光谱的归一化和平滑

光谱归一化 由于采集的各数据单位不一致,因而须对数据进行[-1,1]归一化处理,归一化方法主要有如下几种,供大家参考:(by james) 1、线性函数转换,表达式如下: y=(x-MinValue)/(MaxValue-MinValue) 说明:x、y分别为转换前、后的值,MaxValue、MinValue分别为样本的最大值和最小值 光谱图应该是横轴波长,纵轴光强。归一化就是把总光强看做一,纵轴的光强那就是一个小数了。 归一化频率:就是把你的采样频率设为1,其它的频率按它的百分比表示。有时频率的范围会非常的大,使用时会很不方便,将之归一化后就转换到[0,1]之间了。这样做实现了一个统一的,有利于比较各个频率的分布情况。归一化的另一个目的是防止数据的溢出。