“并发用户数”、“系统用户数”和“同时在线用户数”的计算公式

“并发用户数”、“系统用户数”和“同时在线用户数”的计算公式 与并发用户数相关的概念还包括“并发用户数”、“系统用户数”和“同时在线用户数”,下面用一个实际的例子来说明它们之间的差别。 假设有一个OA系统,该系统有2000个使用用户——这就是说,可能使用该OA系统的用户总数是2000名,这个概念就是“系统用户数”,该系统有一个“在线统计”功能(系统用一个全局变量记数所有已登录的用户),从在线统计功能中可以得到,最高峰时有500人在线(这个500就是一般所说的“同时在线人数”),那么,系统的并发用户数是多少呢? 根据我们对业务并发用户数的定义,这500就是整个系统使用时最大的业务并发用户数。当然,500这个数值只是表明在最高峰时刻有500个用户登录了系统,并不表示实际服务器承受的压力。因为服务器承受的压力还与具体的用户访问模式相关。例如,在这500个“同时使用系统”的用户中,考察某一个时间点,在这个时间上,假设其中40%的用户在较有兴致地看系统公告(注意:“看”这个动作是不会对服务端产生任何负担的),20%的用户在填写复杂的表格(对用户填写的表格来说,只有在“提交”的时刻才会向服务端发送请求,填写过程是不对服务端构成压力的),20%部分用户在发呆(也就是什么也没有做),剩下的20%用户在不停地从一个页面跳转到另一个页面——在这种场景下,可以说,只有20%的用户真正对服务器构成了压力。因此,从上面的例子中可以看出,服务器实际 承受的压力不只取决于业务并发用户数,还取决于用户的业务场景。 在实际的性能测试工作中,测试人员一般比较关心的是业务并发用户数,也就是从业务角度关注究竟应该设置多少个并发数比较合理,因此,在后面的讨论中,也是主要针对业务并发用户数进行讨论,而且,为了方便,直接将业务并发用户数称为并发用户数。 (1)计算平均的并发用户数:C = nL/T (2)并发用户数峰值:C’ ≈ C+3根号C 公式(1)中,C是平均的并发用户数;n是login session 的数量;L是login session的平均长度;T指考察的时间段长度。 公式(2)则给出了并发用户数峰值的计算方式中,其中,C’指并发用户数的峰值,C就是公式(1)中得到的平均的并发用户数。该公式的得出是假设用户的login session产生符合泊松分布而估算得到的。 实例: 假设有一个OA系统,该系统有3000个用户,平均每天大约有400个用户要访问该系统,对一个典型用户来说,一天之内用户从登录到退出该系统的平均时间为4小时,在一天的时间内,用户只在8小时内使用该系统。 则根据公式(1)和公式(2),可以得到: C = 400*4/8 = 200 C’≈200+3*根号200 = 242 F=VU * R / T 其中F为吞吐量,VU表示虚拟用户个数,R表示每个虚拟用户发出的请求数,T表示性能测试所用的时间 R = T / TS TS为用户思考时间 计算思考时间的一般步骤: A、首先计算出系统的并发用户数 C=nL / T F=R×C B、统计出系统平均的吞吐量 F=VU * R / T R×C = VU * R / T C、统计出平均每个用户发出的请求数量 R=u*C*T/VU D、根据公式计算出思考时间 TS=T/R 缺陷检测有效性百分比DDE=TDFT/(TDFC+TDFT)×100% 其中:TDFT=测试过程中发现的全部缺陷(即由测试组发现 的),TDFC=客户发现的全部缺陷(在版本交付后一个点开始测量,如,半年以后) 缺陷排除有效性百分比DRE=(TDCT/TDFT)×100% 其中:TDCT=测试中改正的全部缺陷,TDFT=测试过程中发现的全部缺陷 测试用例设计效率百分比TDE=(TDFT/NTC)×100% 其中:TDFT=测试过程中发现的全部缺陷,NTC=运行的测试用例数 以下公式较适用于白盒测试 功能覆盖率= 至少被执行一次的测试功能点数/ 测试功能点总数(功能点) 需求覆盖率= 被验证到的需求数量/总的需求数量(需求) 覆盖率= 至少被执行一次的测试用例数/ 应执行的测试用例总数(测试用例) 语句覆盖率= 至少被执行一次的语句数量/ 有效的程序代码行数判定覆盖率= 判定结果被评价的次数/ 判定结果总数 条件覆盖率= 条件操作数值至少被评价一次的数量/ 条件操作数值的总数 判定条件覆盖率= 条件操作数值或判定结果至少被评价一次的数量/(条件操作数值总数+判定结果总数) 上下文判定覆盖率= 上下文内已执行的判定分支数和/(上下文数*上下文内的判定分支总数) 基于状态的上下文入口覆盖率= 累加每个状态内执行到的方法数/(状态数*类内方法总数) 分支条件组合覆盖率= 被评测到的分支条件组合数/分支条件组合数 路径覆盖率= 至少被执行一次的路径数/程序总路径数