spss统计学上机实验 主成分分析,卡方检验,随机性分布
统
计
学
实
验
报
告
(五)
物流一班
10513144
郝立艳
主成分分析
为了把影响消费者价格指数的因素进行总分类,把变量浓缩成几个简单的因素,用主成分
分析法。影响消费者价格指数的因素有;猪肉,水果,蔬菜,鸡蛋,通讯,衣服,交通,
医药,教育。
Total Variance Explained
Total Variance Explained
Initial Eigenvalues Extraction Sums of Squared Loadings Rotation Sums of Squared Loadings Component Total % of Variance Cumulative % Total % of Variance Cumulative % Total % of Variance Cumulative % 1 2.973 33.036 33.036 2.973 33.036 33.036 2.670 29.669 29.669 2 2.583 28.704 61.740 2.583 28.704 61.740 2.423 26.917 56.586 3 1.625 18.053 79.793 1.625 18.053 79.793 2.089 23.207 79.793 4 .659 7.325 87.119 5 .518 5.755 92.874 6 .378 4.197 97.071 7 .125 1.385 98.455 8 .085 .942 99.397 9 .054 .603 100.000 Extraction Method: Principal Component Analysis.
第一个变量对九个变量的表达能力为33.036%,第二个为28.704%,第三个为
18.053%。这三个变量对九个变量的表达能力为79.793%。
Rotated Component Matrix(a)
Component
1 2 3
猪肉 .849 -.231 .020
水果 .073 .963 -.109
蔬菜 .552 .481 -.120
鸡蛋 -.283 -.273 -.885
通讯 -.008 -.418 .771
衣服 -.076 .946 -.103
交通 -.179 -.216 .795
医药 -.846 -.067 .087
教育 .898 .123 .182
Extraction Method: Principal Component Analysis. Rotation Method: Varimax with Kaiser Normalization.
a Rotation converged in 5 iterations. 把以上九个因素分为三类:小于0.4的因素被删掉。 一类 猪肉 蔬菜 教育
二类 水果 衣服
三类 交通 通讯
把这三类分为新一,新2,新3,输入对应的cpi值,建立回归方程。
卡方检验 根据以往的经验或实际观测数据的分布情况,推测总体服从某种分布。 为了检验现有的数据与之前的数据比例是否一致,检验配合度利用卡方检验。 一周中,每天病人数不同,根据以往经验,分配的医生数为1,2,2,1,1,1,1,为检验医生配给是否可以满足现在病人数,利用卡方检验。
Test Statistics
周
Chi-Square(a14.911 )
df 6
Asymp. Sig. .021
a 5 cells (71.4%) have expected frequencies less than 5. The minimum expected cell frequency is 3.1.
由图可知,sig<0.05,所以存在显著差异。所以应调节医生配给数,