【word】 加氢反应器焊缝步冷试验数据优化
探讨
加氢反应器焊缝步冷试验数据优化方法探
讨
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生产应用r蜉掳
加氢反应器焊缝步冷试验数据优化方法探讨
中国石油天然气第七建设公司(青岛市266300)李梦贤孔凡富陈乃珍张立东李新宇
摘要加氢反应器是炼化装置中的核心设备之一,现均为热壁加氢反应器,其工作环境特殊,因而多采用
2.25Cr一1Mo,2.25Cr一1Mo一0.25V,3Cr—lblo等材质.由于Cr—Mo钢在回火时会产生脆化现象,制造时对回火脆
化倾向性评定试验要求较高.而焊缝试验数据受客观因素影响较大,离散度难以控制.文中通过使用Bohzmann
函数作为数学模型,应用计算机编程拟合加氢反应器焊缝回火脆性曲线,探讨焊缝步冷试验数据的优化方法.通
过优化处理步冷试验数据,使得到的回火脆性曲线更为科学.
关键词:加氢反应器回火脆性离散点数据优化
中图分类号:TG457.6
0前言
加氢反应器是炼化装置中的核心设备之一,材料
多选用2.25Cr一1Mo,2.25Cr一1Mo一0.25V,3Cr一1Mo
等材质,易发生回火脆化,韧性降低.通过绘制回火脆
性曲线,用一定冲击吸收能量下的转变温度可以定量
评价其回火脆化的程度.在已发表的文献中,更多侧
重于选择何种函数作为数学模型拟合回火脆性曲线,
对于如何处理步冷试验数据论述较少,缺少一种科学,
有效的方法.在步冷试验中,钢板原材料和锻件因材
质均匀,试验结果一般较为理想,而焊缝试样因冲击试
样尺寸偏差?J,试验环境温度等影响会导致数据有较
大的离散性,随机性,难以精确控制J.直接使用这些
数据拟合回火脆性曲线,得到的结果偏差较大,甚至拟
合出的曲线背离其物理意义.因此,文中提出一种新
的方法优化加氢反应器焊缝步冷试验的数据,在此基
础上拟合回火脆性曲线,在实际应用中取得了较好的
效果.
1步冷试验数据优化的必要性
1.1回火脆性曲线
6回火脆性曲线表示冲击功与温度之间的关系.
曲线形状基本呈S形(图1),可以分为下平台区,
温度转变区,上平台区三部分.回火脆性曲线单调递
增,曲线上无拐点J.
1.2优化前步冷试验数据分析
收稿日期:2010—11—04
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量
温度?
图1冲击吸收能量与温度曲线
根据API934一A_4规定,对各组试样进行8个温
度下的冲击试验,以材质2.25Cr一1Mo为例,每个温度
测定3个冲击能量值.冲击试验存在多种干扰因
素…,会导致试验数据具有较大的离散性(表1),其散
点图如图2所示.
通过对试件的焊接质量及冲击试验中各干扰因素
进行控制,可以得到离散度较小的冲击试验数据.其
散点图的分布往往具有很强的规律性,表现出一种变
化的趋势,如图3所示.可以对这些数据进行统计处
理和回归分析,选择合适的函数作为数学模型,编制计
算机程序进行拟合,从而得到较为科学的回火脆性曲
线.
1.3步冷试验数据优化的必要性
经步冷试验得到的数据中,往往会出现以下几类
问题:
2011年第6期59
表1离散度较大的步冷试验数据
温度/?冲击吸收能量KV/J
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80—400
温度?
图2离散度较大数据的散点图
-
120—90—6o
温度?
图3离散度较小数据的散点图
(1)低温时得到的冲击吸收能量大于高温时的冲
击吸收能量值,即得到的回火脆性曲线出现拐点,这种
情况称为单调性错误.
(2)同一试验温度下的数据,部分数据偏离总体
算术平均值较大,称为离群点.离群点导致回火脆性
602011年第6期
曲线的拟合产生较大的误差.
(3)同一温度下的试验数据整体离散型较大,数
据分散.
(4)在实际操作中,由试验数据拟合出的回火脆
性曲线上最小冲击吸收能量可能大于55J,从而无法
得到相应的转变温度.
因此,必须采取新的方法对步冷试验数据进行优
化,使步冷试验数据符合物理意义,无单调性逆转的情
况.同时减小步冷试验数据的离散度,提高回火脆性
曲线拟合的科学性.
2步冷试验数据的优化方法
2.1显着性检验
根据GBT4883J,使用格拉布斯(Grubbs)检验法
的双侧情形分别对每一个温度下的一组试验数据进行
显着性检验.具体步骤如下:?分别计算出统计量和
G值;?确定检出水平0,在格拉布斯检验的临界值表
中查出临界值G一(/7,);?当G>G且G>
G一
()时,判定fn1为离群值;当G>G且G>
G.一
(n),判定…为离群值,否则判定为未发现离群
值;当Gn=Gn时,应重新考虑限定检出离群值的个数.
2.2离群点处理
2.2.1一个离群点
此种情况一般应当剔除离群点,只保留离散型较
好的数据子集用于回火脆性曲线的拟合.在步冷试验
中,各温度下采集的试验数据样本较小,需使用步冷试
验数据的物理意义对显着性检验的结果进行复验.即
在删除离群点前,需判断删除该离群点是否会导致局
部回火脆性曲线出现单调性逆转的问题.若产生了这
类问题,则该离群点不能删除,并应当在曲线拟合的过
程中适当地提高该点的权值,以提高该点在曲线拟合
过程中的贡献.
2.2.2两个离群点
此种情况可以判定该组数据离散型较大,无离散
型较好的数据子集,应当将该组数据全部代人拟合过
程.代入拟合过程前,需对其进行优化处理.根据该
组中三个数据相对于它们的算术平均值的离散程度计
算其各自的权值,确定其对曲线拟合的贡献,在曲线拟
合中采用加权拟合的方法提高拟合的精确度.
2.3数学模型的选择
回火脆性曲线的拟合需要选择合适的函数作为数
学模型,数学模型要符合回火脆性曲线的物理意义,满
足以下两个条件:函数曲线的形状基本为s形,能表现
4398
869912
)6681l22
,,,,,,
,2756OO
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,1,12l2
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舳??m00一一一一一(23
回火脆性曲线的下平台区,温度转变区,上平台区三部
分;函数单调递增,无拐点存在.
经查阅文献,在回火脆性曲线拟合中多使用多项
式函数,B样条函数,Boltzmann函数作为数学模型.综
合考虑曲线拟合精度与计算机编程难度等因素,确定
采用Bohzmann函数作为数学模型.
2.4数据对比分析
选取Boltzmann函数,3次多项式,5次多项式三种
数学模型分别对同一组步冷试验数据进行拟合,对比
不同的拟合函数对韧脆温度转变曲线的适应性(图
4),Boltzmann函数拟合曲线优势明显.
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(a)
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(b)
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温度,?
(c)
图4回火脆性曲线拟合效果图
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以中国石油天然气第七建设公司一组焊缝试样冲
击试验的典型数据为例(表2),对比数据处理前后的
拟合曲线(图5).结果表明,优化后的拟合曲线单调
性更具物理意义.与国内某着名公司的拟合结果进行
对比(图6),所得脆性转变温度基本相同.
表2步冷试验数据
温度(?)冲击吸收能量KV/J
210
140
啦!
70
相
量
O
咖
温
相
量
温度?
(a)优化前拟合曲线
一
80—400
温度?
(b)优化后拟合曲线
图5数据优化处理前后拟合曲线对比
[下核的”考委会”的主要问题
历次监督审查中未通过审核的”考委会”主要问题
可归纳为以下几个方面:
(1)领导不够重视,”考委会”人员责任心不强,工
作不认真,未执行各项管理
.
(2)对执行法规,
的严肃性,准确性,及时性
缺乏足够的认识,考试工作和各类试验检验未按”新考
规”,标准要求进行.
(3)对焊接工艺评定,焊接工艺指导书的标准,要
求,目的及其与焊工考试的关系认识不清.
(4)资源配置未满足”新考规”的主要要求.
(5)自行要求放弃”考委会”资格.
4结论
要贯彻落实”新考规”,搞好锅炉压力容器压力管
道焊工考试和监督管理工作,首先要有一个高效自律
的”考委会”.”考委会”必须配备责任心强,具备扎实
的专业知识,丰富经验的焊接工程师和高质量的焊工
技能教师,必须配备责任心强,工作负责的工作人员,
必须建立和健全符合”新考规”的行之有效的管理制
度,并配备相应的硬件和软件.同时,必须要有一个合
理有效的监管体系,促进”考委会”工作符合”新考规”
的要求.
作者简介:曹志明,1965年出生,1988年毕业于上海交大焊接
专业,国际焊接工程师,高级工程师.长期从事压
力容器焊接技术,质量保证,
工作,特种设备科
研及咨询审查工作,曾任上海电气(集团)总公司
项目科技带头人.研究方向为承压设备,材料,焊
接技术及焊接安全工程,发表论文10篇.
[上接第61页]
咖
避
量
删
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稍
量
一
120—90—6O一
温度?
(a)中国石油天然气第七建设公司拟合结果
温度?
(b)国内某着名锻件公司的拟合结果
图6拟合曲线对比
662011年第6期
3结语
使用Bohzmann函数作为拟合回火脆性曲线的数
学模型,利用C语言编制计算机程序可以有效的对步
冷试验数据进行优化和拟合,使回火脆性曲线更具科
学性,在生产中实用性更强.
参考文献
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击试验检测结果不确定度的评定[J].中国测试技术,
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群值的判断和处理[s].
[6]翟瑞彩,谢伟松.数值分析[M].天津:天津大学出版社,
2O0o.
作者简介:李梦贤,1973年出生,1998年毕业于承德石油高等
专科学校,工程师,长期从事焊接技术管理工作,发
表论文7篇.