浙江农林大学 田间试验与统计分析试卷(A)答案

学院： 专业班级： 姓名： 学号： 装 订 线 内 不 要 答 题 浙江农林大学 2009 - 2010 学年第 二 学期考试卷（A卷） 答案 课程名称：试验与统计分析 课程类别： 必修   考试方式： 闭卷 注意事项：1、本试卷满分100分。 2、考试时间 120分钟。 题号 一 二 三 四 五 六 七 八 得分 得分                   评阅人                                       得分       一、名词解释（每小题2分，共10分）                      试验指标：用来衡量试验结果的好坏或处理效应的高低，在试验中具体测定的性状或观测的项目称为试验指标。 试验处理：事先设计好的实施在试验单位上的具体项目叫试验处理，简称处理。 试验小区：安排一个试验处理的小块地段称为试验小区，简称小区。 试验误差：观测值与处理真值产生差异，这种差异称为试验误差，简称误差。即受非试验因素的影响使观测值与试验处理真值之间产生的差异称为试验误差，可分为系统误差和随机误差两种。 样本：从总体中抽取的一部分供观察测定的个体组成的集合称为样本。 得分       二、问答题（每小题6分，共12分） 1．田间试验设计的基本原则及其作用是什么？ 答：田间试验设计应遵循三个基本原则：重复、随机排列、局部控制。 重复的作用：(1) 估计试验误差。(2) 降低试验误差。 随机排列的作用：试验的每一处理都有同等机会设置在一个重复（区组）中的任何一个试验小区上。随机排列和重复结合，能获得试验误差的无偏估计。 局部控制的作用：可解决土壤差异较大的问题，能较好地降低试验误差。 2．在一块存在双向肥力差异的试验地进行4个玉米品种（编号分别为1，2，3，4）的比较试验，应采用哪种试验设计方法？为什么？写出设计过程并作出田间排列图。 答：应采用拉丁方设计，因为每一横行和每一直列都形成一个区组，具有双向局部控制功能，从两个方向消除试验环境条件的影响，具有较高的精确性。 第一步：选择4*4标准拉丁方。 A B C D B A D C C D B A D C A B         第二步：随机直列。产生随机数字2、3、4、1对选取的标准拉丁方的直列进行排列。 B C D A A D C B D B A C C A B D         第三步：随机横行。产生新的随机数字4、1、3、2对已经直列随机的标准拉丁方的横行进行排列。 C A B D B C D A D B A C A D C B         第四步：随机处理。产生新的随机数字2、1、4、3对处理进行随机排列。 A＝2，B＝1，C＝4，D＝3 排列图： 4 2 1 3 1 4 3 2 3 1 2 4 2 3 4 1         三、（共78分） 1．共测定了4株杨树幼苗的株高，测定值分别为（单位：m）：1.3，1.4，1.5，1.2，求该组数据的算术平均值，几何平均值，调和平均值，中位数，众数，极差，方差，标准差，变异系数。（18分） 答：算术平均值 ＝(1.3+1.4+1.5+1.2)/4=1.350 几何平均值＝(1.3*1.4*1.5*1.2)1/4=1.345 调和平均值＝n/(1/1.3+1/1.4+1/1.5+1/1.2)=1.341 中位数＝(1.3+1.4)/2=1.35 众数：无 极差＝1.5－1.2＝0.3 方差＝[(1.3－1.35)2+(1.4-1.35)2+(1.5-1.35)2+(1.2-1.35)2]/(4-1)=0.016667 标准差={[(1.3－1.35)2+(1.4-1.35)2+(1.5-1.35)2+(1.2-1.35)2]/(4-1)}1/2 =0.129 变异系数＝0.129/1.350*100%=9.56% 2．在玉米抽穗期测定喷矮壮素小区4株、对照区玉米5株的株高（单位：cm），试分析喷施矮壮素是否能显著使玉米矮化。（15分） y1(喷施矮壮素)    160    160    200    160 y2(对照)      170    270    180    250    270 注：t0.05(9)=2.262, t0.05(8)=2.306, t0.05(7)=2.365, t0.01(9)=1.833, t0.01(8)=1.860, t0.10(7)=1.895 答：H0：喷施矮壮素不能显著使玉米矮化；HA：喷施矮壮素能显著使玉米矮化。 y1：平均数＝(160+160+200+160)/4=170 SS1=1200 MS1=400 y2：平均数＝(170+270+180+250+270)/5=228 SS2=9680 MS2=2420 F=MS2/MS1=2420/400=6.05t0.10(7)=1.895 结论：否定H0，接受HA，即喷施矮壮素能显著使玉米矮化。 3．以A、B、C、D 4种药剂处理水稻种子，每处理各得4个苗高观察值(cm)，试分析药剂处理对水稻生长的影响。(15分) 药剂          苗高观察值 A            18  21  20  13 B            20  24  26  22 C            10  15  17  14 D            28  27  29  32 注：F0.05(3,3)=9.28  F0.05(3,12)=3.49  F0.05(3,15)=3.29 答： 药剂          苗高观察值yi          总和Ti        平均数 A            18  21  20  13        72            18 B            20  24  26  22        92            23 C            10  15  17  14        56            14 D            28  27  29  32        116            29 T＝336      ＝21 C=T2/nk=3362/(4*4)=7056 SST= 2-C=182+212+202+132+202+242+262+222+102+152+172+142+282+272+292+322-7056=602 SSt= 2/n-C=(722+922+562+1162)/4-602=504 SSe=602-504=98 水稻药剂处理苗高方差分析

表

关于同志近三年现实表现材料材料类招标技术评分表图表与交易pdf视力表打印pdf用图表说话 pdf

变异来源 DF SS MS F 显著F值 处理间 3 504 168 20.56* F0.05(3,12)=3.49 处理内 12 98 8.17     总变异 15 602                   结论：处理间存在显著差异，即：药剂处理对水稻生产有显著影响。 4．在玉米杂交试验中，用种子紫色甜质与种子白色粉质进行杂交，在F2得4种表现型；紫色粉质921粒，紫色甜质312粒，白质粉质279粒，白色甜质104粒。检验其分离比例是否符合9:3:3:1的理论比例（即这两对性状是否独立遗传的）。（15分） 注：x20.05(3)=7.81    x20.05(4)=9.49 答： H0：分离比例符合9:3:3:1；HA：分离比例不符合9:3:3:1。 F2代表现型    观察次数(O)    理论次数(E)  O－E    (O－E)2/E 紫色粉质          921            909        12        0.1584 紫色甜质          312            303          9        0.2673 白质粉质          279            303      －24        1.9010 白质甜质          104            101          3        0.0891 总数            1616            1616          0        2.4158 X2=2.4158< x20.05(3)=7.81 结论：接受H0，即分离比例符合9:3:3:1的理论比例，这两对性状是独立遗传的。 5．用乙醇水溶液分离某种废弃农作物中的木质素，考察了三个因素（溶剂浓度、温度和时间）对木质素得率的影响，因素水平如下表所示。将因素A、B、C依次安排在正交表L9（34）的1、2、3列，不考虑因素间的交互作用。9个试验结果y（得率/%）依次为：5.3, 5.0, 4.9, 5.4, 6.4, 3.7, 3.9, 3.3, 2.4。试用直观分析法确定因素主次和优

方案

气瓶 现场处置方案 .pdf气瓶 现场处置方案 .doc见习基地管理方案.doc关于群访事件的化解方案建筑工地扬尘治理专项方案下载

。（10分） 因素水平表 水平 （A）溶剂浓度/% （B）反应温度/℃ （C）保温时间/h 1 60 140 3 2 80 160 2 3 100 180 1         试验方案与试验结果 试验号 列 号 得率 1 2 3 4 1 1 1 1 1 5.3 2 1 2 2 2 5.0 3 1 3 3 3 4.9 4 2 1 2 3 5.4 5 2 2 3 1 6.4 6 2 3 1 2 3.7 7 3 1 3 2 3.9 8 3 2 1 3 3.3 9 3 3 2 1 2.4             答： 试验号 列 号 得率 1 2 3 4 1 1 1 1 1 5.3 2 1 2 2 2 5.0 3 1 3 3 3 4.9 4 2 1 2 3 5.4 5 2 2 3 1 6.4 6 2 3 1 2 3.7 7 3 1 3 2 3.9 8 3 2 1 3 3.3 9 3 3 2 1 2.4 K1 15.2 14.6 12.3 14.1   K2 15.5 14.7 12.8 12.6   K3 9.6 11.0 15.2 13.6   k1 5.0 4.9 4.1 4.7   k2 5.2 4.9 4.3 4.2   k3 3.2 3.7 5.1 4.5   R 2.0 1.2 1.0 0.5   因素主次 ABC 最优组合 A2B2C3