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指纹识别系统

2017-10-24 11页 doc 36KB 14阅读

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指纹识别系统指纹识别系统 一、 简介 我们手掌及其手指、脚、脚趾内侧表面的皮肤凸凹不平产生的纹路会形成各种各样的图案。这些纹路 的存在增加了皮肤表面的摩擦力,使得我们能够用手来抓起重物。人们也注意到,包括指纹在内的这些皮 肤的纹路在图案、断点和交叉点上各不相同,也就是说,是唯一的。依靠这种唯一性,我们就可以把一个 人同他的指纹对应起来,通过比较他的指纹和预先保存的指纹进行比较,就可以验证他的真实身份。这种 依靠人体的身体特征来进行身份验证的技术称为生物识别技术,指纹识别是生物识别技术的一种。 1、现行的系统受到的挑战 安全性是许多...
指纹识别系统
指纹识别系统 一、 简介 我们手掌及其手指、脚、脚趾内侧表面的皮肤凸凹不平产生的纹路会形成各种各样的图案。这些纹路 的存在增加了皮肤表面的摩擦力,使得我们能够用手来抓起重物。人们也注意到,包括指纹在内的这些皮 肤的纹路在图案、断点和交叉点上各不相同,也就是说,是唯一的。依靠这种唯一性,我们就可以把一个 人同他的指纹对应起来,通过比较他的指纹和预先保存的指纹进行比较,就可以验证他的真实身份。这种 依靠人体的身体特征来进行身份验证的技术称为生物识别技术,指纹识别是生物识别技术的一种。 1、现行的系统受到的挑战 安全性是许多系统要首先考虑的问题,尽管使用者一向都相当讨厌安全检查机制介入他们的工作中, 但管理者仍然需要这样的一种检查访问与使用情形的手续与方法。如果没有办法清楚明确的辨认使用者身 分的话,那么你也将无法确认是那位使用者,以及他究竟操作了什么行动。所以使用者会被强迫去进行一 些密码机制或硬件标志以帮助我们去追踪究竟是谁做了些什么? 现行的许多计算机系统中,包括许多非常机密的系统,都是使用“用户ID+密码”的方法来进行用户的 身份认证和访问控制的。实际上,这种隐含着一些问题。例如,密码容易被忘记,也容易被别人窃取。 而且,如果用户忘记了他的密码,他就不能进入系统,当然可以通过系统管理员重新设定密码来重新开始 工作,但是一旦系统管理员忘记了自己的密码,整个系统也许只有重新安装后才能工作。有关机构的调查 表明,因为忘记密码而产生的问题已经成为IT厂商售后服务的最常见问题之一;密码被别人盗取则更是一件可怕的事情,因为用心不良的人可能会进一步窃取公司机密数据、可能会盗用别人的名义做不正当的事 情、甚至从锹行、ATM终端上提取别人的巨额存款。实际上,密码的盗取比较容易,别人只要留意你在计 算机终端前输入口令时的击键动作就可以知道你的密码,甚至可以通过你的生日、年龄、姓名或者其他一 些信息猜出你的密码--许多人使用自己的生日作为密码,密码还可以被解破--众所周知,高度机密的美国一 些军事机构计算机网络曾不止一次被黑客侵入,黑客们实际上就是解破了这些计算机网络的某一合法用户 的密码来开始的。尽管现行系统通过要求用户及时改变他们的口今来防止盗用口令行为,但这种方法不但 增加了用户的记忆负担,也不能从根本上解决问题。 随着科技的进步,指纹识别技术已经开始走入了我们的日常生活之中。目前在世界上许多公司和研究机 构都在指纹识别技术的研究中取得一些突破性技术,从而推出了许多新产品,这些产品已经开始在请多领 域得以运用。BAC公司推出的业界领先的SecureTouch指纹识别机产品,就是非常具有应用价值和前景的。 除了计算机网络及其应用系统外,一些传统的需要进行身份验证的场合,也存在着类似的安全性问题。 例如证件的伪造和盗用、不正当的转借等。一些犯罪通过伪造证件进入机密场所以窃取机密信息,有的犯 罪伪造签证和护照非法入境或移民,这是因为传统的证件使用了易于伪造、未经加密的纸制证件。另一个 例子是考勤机,它的使用方便了企业进行职工的考勤管理,但使领导头疼的是经常有人弄虚作假,代别人 打卡。 丢了钥匙不仅打不开门,还要当心坏人拾到你的钥匙盗取你的家财,其他使用钥匙的场样也有如 此的问题…… 这些问题都说明,现行的系统安全性技术已经遭遇严峻的挑战! 2、指纹识别是成熟的生物识别(Biometric)技术 由于人体的身体特征具有不可复制的特点,人们把目光转向了生物识别技术,希望可以籍此技术来应 付现行系统安全所面临的的挑战。要把人体的特证用于身份识别,这些特征必须具有唯一性和稳定性。研 究和经验表明,人的指纹、掌纹、面孔、发音、虹膜、视网膜、骨架等都具有唯一性和稳定性的特征,即 每个人的这些特征都与别人不同、且终生不变,因此就可以据此识别出人的身份。基于这些特征,人们发 展了指纹识别、面部识别、发音识别等多种生物识别技术,目前许多技术都已经成熟并得以应用,其中的 指纹识别技术更是生物识别技术的热点。 指纹识别技术的发展得益于现代电子集成制造技术和快速可靠的算法的研究。尽管指纹只是人体皮肤 的一小部分,但用于识别的数据量相当大,对这些数据进行比对也不是简单的相等与不相等的问题,而是 使用需要进行大量运算的模糊匹配算法。现代电子集成制造技术使得我们可以制造相当小的指纹图象读取 设备,同时飞速发展的个人计算机运算速度提供了在微机甚至单片机上可以进行两个指纹的比对运算的可 能。另外,匹配算法可靠性也不断提高,指纹识别技术已经非常实用。 二、 验证和辨识 应用系统利用指纹识别技术可以分为两类,即验证(Verification)和辨识(Identification)。 验证就是通过把一个现场采集到的指纹与一个已经登记的指纹进行一对一的比对(one-to-one matching),来确认身份的过程。作为验证的前提条件,他或她的指纹必须在指纹库中已经注册。指纹以一定的压缩存贮,并与 其姓名或其标识(ID,PIN)联系起来。随后在比对现场,先验证其标识,然后,利用系统的指纹与现场 采集的指纹比对来证明其标识是合法的。验证其实是回答了这样一个问题:"他是他自称的这个人吗?"这是应用系统中使用得较多的方法。 辨识则是把现场采集到的指纹同指纹数据厍中的指纹逐一对比,从中找出与现场指纹相匹配的指纹。 这也叫“一对多匹配(one-to-many matching)”。验证其实是回答了这样一个问题:“他是谁?”辨识主要应用于犯罪指纹匹配的传统领域中。一个不明身份的人的指纹与指纹库中有犯罪记录的人指纹进行比对,来 确定此人是否曾经有过犯罪记录。 验证和辨识在比对算法和系统设计上各具技术特点。例如验证系统一般只考虑对完整的指纹进行比对, 而辨识系统要考虑残纹的比对;验证系统对比对算法的速度要求不如辨识系统高,但更强调易用性;另外 在辨识系统中,一般要使用分类技术来加快查询的速度。 除了验证的一对一和辨识的一对多比对方法,在实际应用中还有“一对几个匹配(one-to-few matching)”。一对几个匹配主要应用于只有“几个(few)”用户的系统中,比如一个家庭的成员要进入他们的 房子。 “几个”所包含的数目一般为5~20人。一对几个匹配一般使用与一对一匹配相同的方法。 三、 可靠性问题 由于计算机处理指纹时,只是涉及了指纹的一些有限的信息,而且比对算法并不是精确匹配,其结果 也不能保证100%准确。指纹识别系统的特定应用的重要衡量标志是识别率。主要由两部分组成,拒判率 (FRR)和误判率(FAR)。我们可以根据不同的用途来调整这两个值。FRR和FAR是成反比的。用0-1.0或百分比来表达这个数。ROC(Receiver Operating Curve)-曲线给出FAR和FRR之间的关系。 尽管指纹识别系统存在着可靠性问题,但其安全性也比相同可靠性级别的“用户ID+密码”方案的安全性高得多。例如采用四位数字密码的系统,不安全概率为0.01%,如果同采用误判率为0.01%指纹识别系统相比,由于不诚实的人可以在一段时间内试用所有可能的密码,因此四位密码并不安全,但是他绝对不 可能找到一千个人去为他把所有的手指(十个手指)都试一遍。正因为如此,权威机构认为,在应用中1%的误判率就可以接受。 FRR实际上也是系统易用性的重要指标。由于FRR和FAR是相互矛盾的,这就使得在应用系统的设 计中,要权衡易用性和安全性。一个有效的办法是比对两个或更多的指纹,从而在不损失易用性的同时, 极大地提高了系统安全性。 四、 嵌入式系统(Embedded System)与连接PC的桌面应用 利用指纹识别技术的应用系统常见有两种方法,即嵌入式系统和连接PC的桌面应用系统。嵌入式系统是一个相对独立的完整系统,它不需要连接其他设备或计算机就可以独立完成其设计的功能,象指纹门 锁、指纹考勤终端就是嵌入式系统。其功能较为单一,应用于完成特定的功能。而连接PC的桌面应用系统具有灵活的系统结构,并且可以多个系统共享指纹识别设备,可以建立大型的数据库应用。当然,由于 需要连接计算机才能完成指纹识别的功能,限制了这种系统在许多方面的应用。 当今市场上的指纹识别系统厂商,除了提供完整的指纹识别应用系统及其解决方案外,可以提供从指 纹取像设备的OEM产品到完整的指纹识别软件开发包,从而使得无论是系统集成商还是应用系统开发商 都可以自行开发自己的增值产品,包括嵌入式的系统和其他应用指纹验证的计算机软件。 五、 指纹识别技术应用实例 指纹识别技术可以通过几种方法应用到许多方面。本文在上面已经介绍的通过使用指纹验证来取代各 个计算机应用程序的密码就是最为典型的实例。可以想象如果计算机上的所有系统和应用程序都可以使用 指纹验证的话,人们使用计算机就会非常方便和安全,用户不再讨厌必要的安全性检查,而IT开发商的售后服务工作也会减轻许多。IBM公司已经开发成功并广泛应用的Global Sign On软件通过定义唯一的口令,或者使用指纹,就可以在公司整个网络上畅行无阻。 把指纹识别技术同IC卡结合起来,是目前最有前景的一个方向之一。该技术把卡的主人的指纹(加密后)存储在IC卡上,并在IC卡的读卡机上加装指纹识别系统,当读卡机阅读卡上的信息时,一并读入持卡者的指纹,通过比对卡上的指纹与持卡者的指纹就可 以确认持卡者的是否卡的真正主人,从而进行下一步的交易。在更加严格的场合,还可以进一步同后端主 机系统数据库上的指纹作比较。指纹IC卡可以广泛地运用于许多行业中,例如取代现行的ATM卡、制造防伪证件(签证或护照、公费医疗卡、会员卡、借书卡等)。目前ATM提款机加装指纹识别功能在美国已经开始使用。持卡人可以取消密码 (避免老人和孩子记忆密码的困难)或者仍旧保留密码,在操作上按指纹 与密码的时间差不多。 近年来,自动发送信息的互联网络,带给人们的方便与利益,正在快速增长之中,但也因此产生了很 多的问题,尤其在信息安全方面。无论是团体或者个人的信息,都害怕在四通八达的网络上传送而发生有 损权益的事情。由于指纹特征数据可以通过电子邮件或其他传输方法在计算机网络上进行传输和验证,通 过指纹识别技术,限定只有指定的人才能访问相关信息,可以极大地提高网上信息的安全性,这样,包括 网上银行、网上贸易、电子商务的一系列网络商业行为,就有了安全性保障。在SFNB(Security First Network Bank安全第一网络银行),就是通过互联网络来进行资金划算的,他们目前正在实施以指纹识别技术为基 础的保障安全性的项目,以增强交易的安全性。 在医院里,指纹识别技术可以验证病人身份,例如输血管理。指纹识别技术也有助于证实寻求公共救援、 医疗及其他政府福利或者保险金的人的身份确认。在这些应用中,指纹识别系统将会取代或者补充许多大 量使用照片和ID的系统。 总之,随着许多指纹识别产品已经开发和生产,指纹识别技术的应用已经开始进入民用市场,并且发 展迅猛,相信这一技术的普及应用已经指日可待。 作者: 时间:2008-01-09 来源: 浏览评论 指纹是手指末端正面皮肤上凸凹不平产生的纹路。尽管指纹只是人体皮肤的一小部分, 但是,它蕴涵大量的信息。指纹特征可分为两类:总体特征和局部特征。总体特征指那 些用人眼直接就可以观察到的特征,包括基本纹路图案、模式区、核心点、三角点、式 样线和纹数等。基本纹路图案有环型、弓型、螺旋型。局部特征指指纹上的特征点,即 指纹纹路上的终结点、分叉点和转折点。这些指纹特征点可用以下4种特性来描述。 (1)位置:特征点的位置通过(x,y)坐标来描述,可以是绝对的,也可以是相对于三角点的。 (2)方向:该特征点所在的局部脊线的方向。 (3)分类:特征点有以下几种类型:终结点、分叉点、分歧点、孤立点、环点、短纹等。 最典型的终结点和分叉点如图9-3所示。 (4)脊线:特征点对应的脊线(di,ai)。特征点对应的脊线用在该脊线上的采样点来表示。 采样点用该点与对应特征点的距离di,连接该点与对应特征点的直线,以及对应特征点 方向的夹角ai,来表示。 指纹识别技术通常使用指纹的总体特征如纹形、三角点等来进行分类,再用局部特征如 位置和方向等来进行识别用户身份。通常,首先从获取的指纹图像上找到“特征点” (minutiae),然后根据特征点的特性建立用户活体指纹的数字表示——指纹特征数据(一种单向的转换,可以从指纹图像转换成特征数据但不能从特征数据转换成为指纹 图像)。由于两枚不同的指纹不会产生相同的特征数据,所以通过对所采集到的指纹图 像的特征数据和存放在数据库中的指纹特征数据进行模式匹配,计算出它们的相似程 度,最终得到两个指纹的匹配结果,根据匹配结果来鉴别用户身份。 指纹识别技术首先通过读取指纹图像,然后用计算机识别软件提取指纹的特征数总之, 据,最后通过匹配识别算法得到识别结果。其基本原理框图如图9-4所示。 由指纹识别的基本原理可知,指纹识别技术主要经过以下4个步骤:指纹图像的获取、指 纹图像的预处理、指纹特征的提取和指纹特征匹配。下面将对指纹识别技术的每个步骤做详细论述。 (1)指纹图像的获取。 获取指纹图像的设备可分成三类:光学、硅晶体传感器和其他。光学取像设备应用的历 原理。 史最久,它依据的是光的全反射 应用晶体传感器是最近在市场上才出现的,这些含有微型晶体的平面通过多种技术来绘 制指纹图像。 电容传感器就是其中的一种,它通过电子度量被设计来捕获指纹图像。电容设备能结合 大约100 000导体金属阵列的传感器,其外面是绝缘的表面,当用户的手指放在上面 时,皮肤组成了电容阵列的另一面。电容器的电容值由于金属问的距离而变化,这里指 的是脊(近的)和谷(远的)之间的距离。除了以上两类,超声波扫描被认为是指纹取像技 术中非常好的一类,但价格太高、体积偏大。.一般采集到的指纹图像都是存成256级灰度的图像。 (2)指纹图像预处理。 为了得到比较准确的指纹特征点,指纹图像预处理一般要经过图像增强(滤波去掉噪声)、计算方向图、二值化和细化等过程。整个过程如图9-5所示。
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