轧钢工序吨钢综合能耗及其影响因素分析

轧钢工序吨钢综合能耗及其影响因素分析韩仁志谢安国蔡红鑫(鞍山科技大学)摘要为了找出影响热轧吨钢综合能耗的主要因素,将人工神经网络法运用于鞍钢新轧钢公司热轧带钢厂轧钢工序大量的能耗与物耗数据统计分析中,并进行定性分析,为轧钢厂节能及能源管理提供了准确的依据。关键词轧钢工序BP网络吨钢综合能耗统计分析中图分类号:TG335.11 文献标识码:A 文章编号:1006-4613(2006)02-0023-03ComprehensiveEnergyConsumptionPerTonSteelduringSteelRollingOperationandInfluenceAnalysisHanRenzhiXieAnguoCaiHongxin(AnshanScienceandTechnologyUniversity)AbstractInordertofindthemainfactorseffectingcomprehensiveenergyconsumptionpertonsteelinhotrollingprocess,artificialnervousnetworkmethodisusedtocountupandanalyzeagreatnumberofenergyandmaterialconsumptiondataofsteelrollingoperationinHotRolledStripSteelPlantofAngangNewSteelCo.,Ltd.andmakeaqualitativeanalysisandprovideprecisebasisforenergysavingandmanaginginsteelrollingplants.KeyWordssteelrollingoperationBPnetworkcomprehensiveenergyconsumptionpertonsteelstatisticsandanalysis1前言针对鞍钢新轧钢公司热轧带钢厂加热及轧钢工序现场近4年来大量的能耗与物耗统计数据,将人工神经网络运用于轧钢工序能耗分析中,找出其中的规律,为轧钢厂节能及能源管理提供依据。所用软件为EXCEL和功能强大的MATLAB软件。2主要影响因素的关联分析采用灰关联度分析方法,运用EXCEL软件对鞍钢新轧钢公司热轧带钢厂吨钢能耗与其影响因素作关联序,按关联度排序,不同因素对吨钢能韩仁志,讲师,1991年毕业于北京科技大学热能专业,现工作于鞍山科技大学(114044)。耗的影响程度依次为全厂煤气、焦炉煤气、热装率和电,见1及图1所示。表1不同因素与吨钢能耗的关联度影响因素全厂煤气焦炉煤气热装率电关联度0.97900.94300.93900.9200图12001~2004年轧钢工序能耗影响因素分析·23·2006年第2期总第338期     鞍钢技术ANGANGTECHNOLOGY轧钢工序吨钢综合能耗及其影响因素分析韩仁志谢安国蔡红鑫(鞍山科技大学)摘要为了找出影响热轧工艺吨钢综合能耗的主要因素,将人工神经网络法运用于鞍钢新轧钢公司热轧带钢厂轧钢工序大量的能耗与物耗数据统计分析中,并进行定性分析,为轧钢厂节能及能源管理提供了准确的依据。关键词轧钢工序BP网络吨钢综合能耗统计分析中图分类号:TG335.11 文献标识码:A 文章编号:1006-4613(2006)02-0023-03ComprehensiveEnergyConsumptionPerTonSteelduringSteelRollingOperationandInfluenceAnalysisHanRenzhiXieAnguoCaiHongxin(AnshanScienceandTechnologyUniversity)AbstractInordertofindthemainfactorseffectingcomprehensiveenergyconsumptionpertonsteelinhotrollingprocess,artificialnervousnetworkmethodisusedtocountupandanalyzeagreatnumberofenergyandmaterialconsumptiondataofsteelrollingoperationinHotRolledStripSteelPlantofAngangNewSteelCo.,Ltd.andmakeaqualitativeanalysisandprovideprecisebasisforenergysavingandmanaginginsteelrollingplants.KeyWordssteelrollingoperationBPnetworkcomprehensiveenergyconsumptionpertonsteelstatisticsandanalysis1前言针对鞍钢新轧钢公司热轧带钢厂加热及轧钢工序现场近4年来大量的能耗与物耗统计数据,将人工神经网络运用于轧钢工序能耗分析中,找出其中的规律,为轧钢厂节能及能源管理提供依据。所用软件为EXCEL和功能强大的MATLAB软件。2主要影响因素的关联分析采用灰关联度分析方法,运用EXCEL软件对鞍钢新轧钢公司热轧带钢厂吨钢能耗与其影响因素作关联序,按关联度排序,不同因素对吨钢能韩仁志,讲师,1991年毕业于北京科技大学热能工程专业,现工作于鞍山科技大学(114044)。耗的影响程度依次为全厂煤气、焦炉煤气、热装率和电,见表1及图1所示。表1不同因素与吨钢能耗的关联度影响因素全厂煤气焦炉煤气热装率电关联度0.97900.94300.93900.9200图12001~2004年轧钢工序能耗影响因素分析·23·2006年第2期总第338期     鞍钢技术ANGANGTECHNOLOGY图3各种因素对吨钢能耗影响的定性分析曲线5结语综上所述,可得出如下结论:(1)全厂煤气、焦炉煤气、电量增加,在总趋势上都会提高吨钢能耗,进而提高轧钢工序能耗。其中,热装率的提高将有助于吨钢能耗的降低及烧损率的降低。热送热装是一项十分复杂的工艺,要使炼钢与轧制生产相匹配,就应开发冶炼-连铸-轧制-计算机一体化管理技术,建立炼钢—轧钢周、日计划系统。(2)焦炉煤气对吨钢能耗的影响最大,焦炉煤气每增加1%,吨钢能耗就会提高0.8468%。在一定条件下,采取相应的措施,降低焦炉煤气,注意节电和提高热装比,都有助于降低轧钢工序能耗。(编辑袁晓青)收稿日期:2005—11—23(上接第10页)从表7可以看到,随着巴西富矿配比的增加,烧结矿的化学成分并没有多大变化,转鼓强度有降低的趋势,筛分<5mm粒级的含量增加,返矿量增大。5结论(1)实验室和工业试验结果表明,混合料中配加巴西富矿后,随着配比的增加,混合料的粒径变大,料层的透气性有所改善,垂直烧结速度加快。(2)在料层厚度不变的情况下,随着富矿配比的增加,台时产量和利用系数提高,但烧结矿的转鼓强度略有降低。(3)随着巴西富矿配比的增加,成品烧结矿低温还原粉化强度(+3.15mm)有降低的趋势。(编辑孙永方) 收稿日期:2005—10—15·25·韩仁志谢安国蔡红鑫轧钢工序吨钢综合能耗及其影响因素分析