数据挖掘 二手车评估与预测

二手车的评估与预测 摘 要：面对着中国汽车行业未来的庞大市场和二手车市的放宽政策和对新机动车辆上牌管制的限制,在二手车发展兴盛的今天，二手车市场将要迎来新一轮的发展机遇和挑战，机遇是二手车在中国未来的汽车行业发展地位的日趋重要性，另一发面也提出了新的要求，这迫使二手车行业不得不整理出一套新的鉴定评估二手车的技术，这套技术足以有效制定出该二手车的实际现存的价值和合理的价格，合理的价格也是推动市场稳步发展的导向。正确的二手车鉴定技术能够使二手车行业更稳健的发展，而目前在二手车市场上存在着二手评估车的盲目性、二手车信息的滞后性和交易双方信息的不对等性等突出特点,这不仅会对买二手车的人士造成经济上的损失，而且会让这个行业很难走的更远或者出现道德危机。这就需要二手车评估技术的推陈出新，因此二手车的评估时刻影响着以后二手车市场的发展规模和前景，而作为4S店二手车的发展更是显而易见，其特点是客户信赖度更高，要求的技术更加全面，对车辆的鉴定也是有一套属于自己的方法了理论。科学的二手车鉴定与评估方法是二手车市场健康发展的前提。 关键词：二手车、二手车信息、评估方法、价值、决策树 一  二手车市场的现状 从整体局势来讲我国二手车市场目前存在的问题有①鉴定评估缺乏统一;②诚信问题 (车辆档案未实现数据共享,二手车交易市场不掌握车辆的档案,消费者难以从交易市场中获取欲购车辆的购置、使用、维修、保险理赔等档案资料。);③售后服务不到位;④新车频繁降价,增加了二手车的经营风险;⑤二手车信贷的欠缺   从二手车自身的角度来讲，品牌二手车目前会给传统二手车市场带来一定冲击，这种冲击是良性冲击，是一种逼迫传统二手车市场升级的有效方式，这源自于以下几个因素：   一、传统二手车市场名声不好，消费者购车时对车况总是有所顾虑，事故车坑害顾客的事件时有发生，出现纠纷后消费者往往无人可找，相对而言品牌二手车有主机厂作保障、名声较好，消费者也能更信得过。   二、传统二手车服务理念、服务态度、服务水平较差，基本上尚未脱离简单粗暴现象，众多消费者在购车时往往容易被服务人员“吓到”，当然近两年来情况有所好转，这完全得益于品牌二手车带给人们的全新服务感受，使得传统二手车经营者不得不改善服务质量。   三、售后保障全无，消费者在传统二手车市场购车，基本没有任何售后保障，小问题不值得回来找商家，大问题商家肯定无解，而品牌认证二手车的售后质保策略则免去了众多消费者的忧虑，二手车也可以安心。   四、收车价格较低，有过销售二手车经历的人往往都知道，传统二手车市场的收车商户报价都是非常低的，众多售车人都感觉到自己车卖的并不满意，当前市场品牌二手车的收车价格一般都相对较高，并且品牌二手车经营店还有4S店置换车源保障，车辆来源基本不成问题，还有一些二手车拍卖机构的不断出现也从中提升了二手车的销售价值，和品牌二手车相比，传统二手车商收车难，收到好车更难。随着市面上大量车主到了车辆更新时期，收车难的问题从2009年下半年开始变的容易了许多。   同时，随着电子商务的飞速发展，为网上售车提供了现实基础，目前目前已有某些品牌的4S店在网上进行售卖展示，信用好的二手车经营主体开设网络4S店进行网上售车也成为可能。 总体看来，品牌二手车现阶段引领着传统二手车市场行业不断突破自我，探求更高模式的二手车服务理念，在这个过程中肯定会对传统二手车行业造成冲击；品牌二手车之间的竞争短时间内不会出现，但是是可预见的事实，未来的二手车市场将出现传统二手车、品牌二手车以及电子商务二手车三方共存的经营场面。至于输赢得失则各有千秋，二手车经营领域也必将细化，不同的经营模式满足不同的消费主体，不同的经营模式之间互有竞争，互有补充。 二手车的 二  二手车评级依据及目的 二手车评估工作和其他工作一样，在评估是必须有正确科学的依据，这样才能得出正确的结论。二手车评估的依据是指评估工作所遵循和法律，法规，经济行为文件以及其他参考资料。一般包括理论，行为依据，法律依据，产权依据和取价依据论等。 二手车评估的目的是未了正确反映二手车的价值及变动，为将要发生的经济行为提供公平的价值尺度，其目的的回答是为什么要对二手车进行鉴定评估。同时，他告诉二手车评估机构市场在哪里，到哪里去寻找评估业务。在二手车评估市场，二手车评估的主要目的可分为两大类：一类为变动二手车产权，另一类为不变动二手车产权。 三  实证 ( 一) 对样本数据的说明 根据实际数据对二手车进行分析，预测怎样的二手车的接受程度高，更有发展情景。本文所使用的数据来源于老师提供的二手车数据。解释变量包括6个变量buying into 购买时价格、maint into 维修保养价格、doors into 门的数量  、persons into 容纳人数、safety into 汽车安全性、lug_boot into 后备箱大小和1连续变量Class into 购买时可接受程度。各变量的定义如下: buying into 购买时价格                    maint into 维修保养价格 Old Value  New Value  Value Label        Old Value  New Value  Value Label high              1  high                high              1  high low                2  low                low                2  low med                3  med                med                3  med vhigh              4  vhigh              vhigh              4  vhigh doors into 门的数量                      persons into 容纳人数 Old Value  New Value  Value Label        Old Value  New Value  Value Label 2doors            1  2doors              2persons          1  2persons 3doors            2  3doors              4persons          2  4persons 4doors            3  4doors              more              3  more 5more              4  5more              safety into 汽车安全性                    Class into 购买时可接受程度 Old Value  New Value  Value Label        Old Value  New Value  Value Label high              1  high                acc                1  acc low                2  low                good              2  good med                3  med                unacc              3  unacc                                           vgood              4  vgood lug_boot into 后备箱大小                  Old Value  New Value  Value Label        big                1  big                med                2  med                small              3  small              对Class into 购买时可接受程度与其他六个变量做相关性分析： 结果明汽车安全性高，安全性低几乎没有人会愿意买，后备箱的大小更倾向于中等，容纳人数较多的更受欢迎，只能容纳两个人的几乎没有人又兴趣，同时二手车的购买价格和维修保养价格过高人们的接受都会下降，对于汽车的门的需求没有什么特别的要求。 ( 二) CHAID 决策树的实证分析 选择最小父节点个案数为10，最小子节点个案数为5。模型摘要表： 树形图 使用CHAID方法，Class into （购买时可接受程度）是safety into （汽车安全性）的最佳预测变量，对于safety into （汽车安全性）较低，（汽车安全性）是对Class into （购买时可接受程度）唯一起作用的预测变量，对于安全性差的汽车是不会有人愿意买的，从图像可以看出其下没有任何子节点，因而此节点被视为终端节点。对于安全性中等和较高的类别在通过容纳人数，购买时的价格，维修保养的价格，后备箱的大小以及汽车门的数量来进行进一步的划分。从决策树的最后一行节点68是容纳人数为4个人，购买时价格较高，后备箱大小一般，，维修保养价格不是特别高的情况下对于汽车门的数量为3的判断不是特别的理想，但是模型所有的节点都已考虑进去，故不能再进行划分，同理节点74也是。 ( 三) 模型评价： 从收益图表显示该模型十分良好，从一端到另一端时，积累收益率图表将始终以0%开始且以100%结束。 指数图表也表示该模型十分良好。累积指数图表趋向于从100%以上开始，然后逐渐下降到100%。对于良好的模型，指数值应正好从高于100%开始，在移动过程中保持较高的稳定水平，然后骤降至100%，对于未提供任何信息的模型，整个图表的线将始终保持在100%左右。 同时从风险和分类表中输出结果显示，该模型的所预测类别的个案错误率为2.5%，对二手车进行错误分类的“风险”为2.5%，同时分类表中的结果与风险估计一致。该表显示模型对约97.5%的类别进行了正确分类。故我们选择的模型在大体上做出了正确的判断。 预测值 上表中的PredictedValue表示的是每个个案的因变量预测值，PredictedValue_1表示的是个案属于购买时可接受程度非常好，PredictedValue_2表示的是个案属于购买时可接受程度还好，PredictedValue_1表示的是个案属于购买时可接受程度不好，PredictedValue_1表示的是个案属于购买时可接受程度非常不好，对于预测值是在每个个案的终端节点具有最高个案比例的类别，故从截图的一部分中可以看出对于第一个节点，预测值为3（可接受程度还好），因为他的终端节点中有100%的个案的可接受程度还好，而对于第13个节点72%的个案属于可接受程度非常好，28%认为可接受程度并不怎么好，所以认为第13个节点的可接受程度非常好。 四  二手车评价的意义以及前景   随着二手的交易量的逐年的增多，的二手车市场发展才能加大旧车的交易量，指定合理的二手车的各种规范交易，才能为广大群众降低经济损失，使人们能够真正认可二手车，这样才能从根本上促进二手车市场的发展。