基于猩红热的传染病自动预警和人工网络实时时空扫描预警效果评价

基于猩红热的传染病自动预警和人工网络实时时空扫描预警效果 Evaluation of Effects of Automatic Early Warning Information of Infectious Disease and Artificial Network Realtime Space-time Scanning Early Warning Based on Scarlet Fever 摘要 目的 基于猩红热评价传染病自动预警系统和人工实时预警两种的效果。方法 对传染病自动预警系统及人工实时预警发出的预警情况统计其阳性预测值，进行χ2检验。结果 传染病自动预警系统预警阳性预测值为0，人工实时预警阳性预测值66.67%，后者优于前者。结论 传染病自动预警系统应根据不同疾病特点，灵活确定首要扫描对象。 [关键词] 传染病自动预警；猩红热；评价 中国图书资料分类号：R181.1 文献标识码：A Subject Evaluation of Effects of Automatic Early Warning Information of Infectious Disease and Artificial Network Realtime Space-time Scanning Early Warning Based on Scarlet Fever Author  GAO Yan-qing,LIU Hai-bo. Beijing Daxing District Center for Disease Control and Prevention, Beijing ,102600, China [Abstract]  Objective To evaluate the effect of automatic early warning information of infectious disease and artificial network realtimes space-time scanning early warning based on scarlet fever. . Method To count the Positive predictive value of the automatic early warning information of infectious disease and artificial network realtimes space-time scanning early warning,and do the x2 test. Results The Positive predictive value of automatic early warning information of infectious disease is 0,and it of artificial network realtimes space-time scanning early warning is 66.67%.The latter is superior to the former. Conclusions The automatic early warning information system of infectious disease should determine the primary scanning of the object according to the characteristic fo each infectious disease. [Key words] Automatic Early Warning Information of Infectious Disease, Scarlet Fever, Evaluation 基金项目：北京市大兴区科技项目，编号1254 作者简介：高艳青，女，主管医师，主要从事疾病预防控制管理工作 作者单位：北京市大兴区疾病预防控制中心 通讯作者：刘海博，mouse_lhb@yahoo.com.cn 传染病预警是在预测的基础上，及早发现传染病异常变化的苗头，早期发出警报，使相关部门和影响人群及时做出反应，达到早发现早处理的目的，预防或减少危害。其最重要的目的是及时发现暴发和流行的可能性，以采取措施减低危害。中国在SARS疫情后探索并改进传染病报告模式，于2004年建立了覆盖全国的网络直报系统，使传染病报告的及时性提高了10倍，也为发现和报告传染病等突发公共卫生事件创造了条件[1]。2008年4月21日全国启动传染病自动预警时间模型试运行和时空模型试点工作，对相关传染病进行自动预警，但其并未代替日常人工网络实时监测。本文利用2011年北京市大兴区猩红热疫情数据，对这两种方法的预警效果进行评价，以期为改进和优化自动预警系统提供参考。 1 材料与方法 1.1资料来源：《疾病监测信息报告管理系统》、《传染病自动预警信息系统》中所有网络报告病例，以及时间、空间预警日预警信息。 1.2 传染病自动预警信息系统： 参数设置：回溯5年报告数，以7天为周期，前后偏移2周，预警百分位数P80，预警基准值3例。 空间探测：最多覆盖6个乡镇，搜索半径为县区内所有乡点平均距离的1/10。 1.3 人工网络实时时空扫描预警：每日浏览7日内报告的猩红热病例，导出excel，首先按工作单位查看学校、幼儿园病例的聚集性；其次按现住址，以村或小区为单位扫描聚集性。 1.4 聚集疫情定义：根据《北京市猩红热监测和疫情处置工作》规定，一周内，同一学校、幼儿园等集体单位中，发生5例及以上具有流行病学关联的猩红热病例。一周内，同一班级、宿舍或办公室内，发生3例及以上具有流行病学关联的猩红热病例。以现场核实结果作为判定聚集疫情金。 1.5 统计指标：分别计算两种方法的阳性预测值。并利用χ2检验统计其差异性。 2 结果 2011年1月至12月，传染病自动预警信息系统共发出预警信息94条，其中，时间序列预警49条，时空探测预警45条，涉及全区7个镇（街道），经调查核实，确认为预警事件0起，阳性预测值0%。 人工网络实时时空扫描，共发出18条预警信息，经调查核实，确认为预警事件12起，阳性预测值 66.67%。（见表1） 对两种预警方法的阳性预测值进行统计学检验，结果有统计学差异（χ2=63.391， P<0.001） 表1.两种预警方法对猩红热疫情预警效果比较 　 传染病自动预警信息系统 　 人工网络实时时空扫描 　 发出预警数（条） 阳性预测值（起） 　 发出预警条数（条） 阳性预测值（起） 1月 5 0 0 0 2月 1 0 0 0 3月 4 0 0 0 4月 12 0 5 5 5月 20 0 5 4 6月 12 0 1 1 7月 5 0 0 0 8月 5 0 0 0 9月 4 0 1 0 10月 4 0 0 0 11月 10 0 3 1 12月 12 0 3 1 合计 94 0 　 18 12 3 讨论 近年，传染病预警研究的基础理论，如信号理论、决策理论逐渐完善，在此基础上，应用了诸多数据分析和异常信号识别方法[2]。对预警系统进行评价可以提高相关决策部门利用系统进行决策的能力，评价的内容可包括及时性、有效性、灵活性、可接受性等[3]。传染病自动预警信息系统以7天为一个观察周期，参比5年历史数据，前后偏移2个周期为一个观察窗口，计算百分位数，确定预警阈值。 具体到对猩红热的预警，传染病自动预警信息系统确定P80为预警百分位数；人工网络实行时空扫描直接以一个单位一周内5例或一个班级/宿舍/办公室3例为依据。当系统超过预警阈值发出预警信息后，疫情监测人员及时对数据综合分析，对初步判断为疑似疫情的发出调查通知，由流调人员开展现场调查，确定疫情性质。 两种方法比较结果，传染病自动预警信息系统虽发出了大量预警，但阳性预测值很低，且空间预警以镇为单位，范围过大，不能体现出预警聚集疫情的作用，有效性差，若以此预警进行数据查询分析，耗时长，过程繁琐；开展现场调查，也耗费大量人力物力，可接受性差，也使预警本身失去了意义。特别是当一种疾病已经处于流行期，防控重点转为特定人群时，泛泛预警起不到及时发现疫情的作用。此结论也与相关报道一致[4，5] 。 而人工网络实行时空扫描，是以猩红热属于呼吸道传染病，好发于学校、托幼机构为依据，在限定的时间范围内，以工作单位进行扫描，抓住了关键环节，更有针对性，因此，预警效果更好。 对这两种预警方法的评价提示我们，应在传染病自动预警信息系统中增加灵活性，根据不同疾病特点，以及不同地区、不同时期的实际情况，结合人口密度，确定首要扫描对象；可考虑给予不同地区以不同的权限进行设置，使预警系统更能发挥作用。 4 参考文献 [1]马家奇，杨功焕，施晓明.基于IT技术平台的中国疾病监测[J].疾病监测，2006，21（1）：1-3. [2]马芬，王丽,李辉.传染病预警方法研究进展[J].卫生研究，2008，37（2）：249-250. [3]BUEHLER J W.HOPKINS RS，OVERHAGE J M. Framework for evaluating public health surveillance systems for early detection of outbreaks [J].MMWR,2004,53(RR05)：1-11. [4]黄春萍，宋姝娟、刘牧文,等.浙江省杭州市手足口病疫情自动预警效果评价[J].疾病监测,2011，26（10）：809-810. [5]冯玮，陶芳芳，毛智盛，等.上海市传染病自动预警信息应用分析[J].中国公共卫生管理，2010，26（5）：558-560.