相关系数
相关系数correlation coefficient
直接相关或正相关(direct correlation or positive correlation) 范围(0.0-
1.0)
间接相关或负相关(indirect correlation or negative correlation)范围(-1.0-
0.0)
公式如下:
很多人直觉上认为正相关总是好的,这个是不可靠的。
更精确的解释相关系数的方法是计算决定系数决定系数决定系数决定系数(coefficient of determination),,,...
相关系数correlation coefficient
直接相关或正相关(direct correlation or positive correlation) 范围(0.0-
1.0)
间接相关或负相关(indirect correlation or negative correlation)范围(-1.0-
0.0)
公式如下:
很多人直觉上认为正相关总是好的,这个是不可靠的。
更精确的解释相关系数的方法是计算决定系数决定系数决定系数决定系数(coefficient of determination),,,,
决定系数是一个变量的方差可以被另一个变量的方差解释的百分比。决定系数=
相关系数的平方。如A与B的相关系数是0.7,则意味着A的方差的49%(0.7×0.7)
可以被B的方差解释。但这又是很不准确。
相关系数大小 一般解释
0.8-1.0 非常强
0.6-0.8 强
0.4-0.6 中度
0.2-0.4 弱
0.0-0.2 弱或无
( ) ( ) ⎥⎦⎤⎢⎣⎡ ∑−⎥⎦⎤⎢⎣⎡ ∑−
−
=
∑∑
∑ ∑∑
YX
R
YnXn
YXXYn
XY 2222
A 与 B 都因为 C的关系发生变化,A与 B有很强的相关系数。很多人认为削弱
A则 B就会削弱,其实本质原因在C,因此很多人犯了错误,而且他们徒劳,被
鄙视。
本文档为【相关系数】,请使用软件OFFICE或WPS软件打开。作品中的文字与图均可以修改和编辑,
图片更改请在作品中右键图片并更换,文字修改请直接点击文字进行修改,也可以新增和删除文档中的内容。
[版权声明] 本站所有资料为用户分享产生,若发现您的权利被侵害,请联系客服邮件isharekefu@iask.cn,我们尽快处理。
本作品所展示的图片、画像、字体、音乐的版权可能需版权方额外授权,请谨慎使用。
网站提供的党政主题相关内容(国旗、国徽、党徽..)目的在于配合国家政策宣传,仅限个人学习分享使用,禁止用于任何广告和商用目的。