ENDOCRINE PRACTICE Vol 19 No. 2 March/April 2013 327
George Grunberger, MD, FACP, FACE
Yehuda Handelsman, MD, FACP, FACE, FNLA
Irl B. Hirsch, MD
Paul S. Jellinger, MD, MACE
Janet B. McGill, MD, FACE
Je�rey I. Mechanick, MD, FACE, ECNU, FACN, FACP
Paul D. Rosenblit, MD, FACE
Guillermo Umpierrez, MD, FACE
Michael H. Davidson, MD, Advisor
Martin J. Abrahamson, MD
Joshua I. Barzilay, MD, FACE
Lawrence Blonde, MD, FACP, FACE
Zachary T. Bloomgarden, MD, MACE
Michael A. Bush, MD
Samuel Dagogo-Jack, MD, FACE
Michael B. Davidson, DO, FACE
Daniel Einhorn, MD, FACP, FACE
W. Timothy Garvey, MD
TASK FORCE
Alan J. Garber, MD, PhD, FACE, Chair
AACE COMPREHENSIVE
DIABETES MANAGEMENT
ALGORITHM
2013
Copyright © 2013 AACE May not be reproduced in any form without express written permission from AACE.
To purchase reprints of this article, please visit: www.aace.com/reprints.
Copyright © 2013 AACE.
328 AACE Comprehensive Diabetes Management Algorithm, Endocr Pract. 2013;19(No. 2)
TABLE of CONTENTS
Comprehensive Diabetes
Algorithm
Complications-Centric
Model for Care of the
Overweight/Obese Patient
Prediabetes Algorithm
Goals of Glycemic Control
Algorithm for
Adding/Intensifying Insulin
CVD Risk Factor
Modifications Algorithm
Profiles of Antidiabetic
Medications
Principles for Treatment
of Type 2 Diabetes
Copyright © 2013 AACE May not be reproduced in any form without express written permission from AACE.
AACE Comprehensive Diabetes Management Algorithm, Endocr Pract. 2013;19(No. 2) 329
C
A
R
D
IO
M
E
TA
B
O
LI
C
D
IS
E
A
S
E
B
IO
M
E
C
H
A
N
IC
A
L
C
O
M
P
LI
C
A
T
IO
N
S
S
T
E
P
1
E
V
A
L
U
A
T
IO
N
F
O
R
C
O
M
P
L
IC
A
T
IO
N
S
A
N
D
S
T
A
G
IN
G
S
T
E
P
3
If
th
er
ap
eu
ti
c
ta
rg
et
s
fo
r
im
pr
ov
em
en
ts
in
c
om
pl
ic
at
io
ns
n
ot
m
et
, i
nt
en
si
fy
li
fe
st
yl
e
an
d/
or
m
ed
ic
al
an
d/
or
s
ur
gi
ca
l t
re
at
m
en
t m
od
al
it
ie
s
fo
r
gr
ea
te
r
w
ei
gh
t l
os
s
B
M
I
≥
2
7
W
IT
H
C
O
M
P
LI
C
A
T
IO
N
S
St
ag
e
Se
ve
ri
ty
o
f
C
o
m
p
li
ca
ti
o
n
s
LO
W
M
ED
IU
M
H
IG
H
S
T
E
P
2
(i)
Th
er
ap
eu
ti
c
ta
rg
et
s
fo
r
im
pr
ov
em
en
t i
n
co
m
pl
ic
at
io
ns
,
(ii
)
Tr
ea
tm
en
t m
od
al
it
y
an
d
(ii
i)
Tr
ea
tm
en
t i
nt
en
si
ty
fo
r
w
ei
gh
t l
os
s
ba
se
d
on
s
ta
gi
ng
S
E
LE
C
T:
M
D
/R
D
c
ou
ns
el
in
g;
w
eb
/r
em
ot
e
pr
og
ra
m
; s
tr
uc
tu
re
d
m
ul
ti
di
sc
ip
lin
ar
y
pr
og
ra
m
Li
fe
st
yl
e
M
o
d
i�
ca
ti
o
n
:
ph
en
te
rm
in
e;
o
rl
is
ta
t;
lo
rc
as
er
in
; p
he
nt
er
m
in
e/
to
pi
ra
m
at
e
ER
M
ed
ic
al
T
h
er
ap
y:
La
p
ba
nd
; g
as
tr
ic
s
le
ev
e;
g
as
tr
ic
b
yp
as
s
Su
rg
ic
al
T
h
er
ap
y
(B
M
I ≥
3
5)
:
C
o
m
pl
ic
at
io
n
s-
C
en
t
r
ic
M
o
d
el
f
o
r
C
a
r
e
o
f
t
h
e
O
v
er
w
ei
g
h
t
/O
b
es
e
P
at
ie
n
t
N
O
C
O
M
P
LI
C
A
T
IO
N
S
B
M
I 2
5–
26
.9
,
o
r
B
M
I ≥
2
7
Co
py
ri
gh
t ©
2
01
3
A
A
C
E
M
ay
n
ot
b
e
re
pr
od
uc
ed
in
a
ny
fo
rm
w
ith
ou
t e
xp
re
ss
w
rit
te
n
pe
rm
is
si
on
fr
om
A
AC
E.
330 AACE Comprehensive Diabetes Management Algorithm, Endocr Pract. 2013;19(No. 2)
Pr
oc
ee
d
to
H
yp
er
gl
yc
em
ia
A
lg
or
it
hm
L
IF
E
S
T
Y
L
E
M
O
D
IF
IC
A
T
IO
N
(I
nc
lu
di
ng
M
ed
ic
al
ly
A
ss
is
te
d
W
ei
gh
t
Lo
ss
)
O
T
H
E
R
C
V
D
R
IS
K
F
A
C
T
O
R
S
TZ
D
G
LP
-1
R
A
N
O
R
M
A
L
G
L
Y
C
E
M
IA
O
V
E
R
T
D
IA
B
E
T
E
S
If
gl
yc
em
ia
n
ot
n
or
m
al
iz
ed
,
co
ns
id
er
w
it
h
ca
ut
io
n
A
N
T
IH
Y
P
E
R
G
LY
C
E
M
IC
T
H
E
R
A
P
IE
S
FP
G
>
1
00
|
2
h
o
u
r
PG
>
1
40
H
yp
er
te
ns
io
n
D
ys
lip
id
em
ia
Lo
w
R
is
k
M
ed
ic
at
io
ns
M
et
fo
rm
in
A
ca
rb
os
e
CV
D
R
is
k
Fa
ct
or
M
od
i�
ca
ti
on
s
A
lg
or
it
hm
A
N
T
I-
O
B
E
S
IT
Y
T
H
E
R
A
P
IE
S
In
te
ns
if
y
A
nt
i-
O
be
si
ty
E�
or
ts1
Pr
e-
D
M
Cr
it
er
io
n
M
ul
ti
p
le
P
re
-D
M
Cr
it
er
ia
P
r
ed
ia
b
et
es
A
lg
o
r
it
h
m
IF
G
(1
00
–1
25
)
|
IG
T
(1
40
–1
99
)
|
M
ET
A
B
O
LI
C
S
Y
N
D
R
O
M
E
(N
C
EP
2
00
5)
Pr
og
re
ss
io
n
Co
py
ri
gh
t ©
2
01
3
A
A
C
E
M
ay
n
ot
b
e
re
pr
od
uc
ed
in
a
ny
fo
rm
w
ith
ou
t e
xp
re
ss
w
rit
te
n
pe
rm
is
si
on
fr
om
A
AC
E.
AACE Comprehensive Diabetes Management Algorithm, Endocr Pract. 2013;19(No. 2) 331
A
1c
≤
6
.5
%
Fo
r
he
al
th
y
pa
ti
en
ts
w
it
ho
ut
c
on
cu
rr
en
t
ill
ne
ss
a
nd
a
t l
ow
hy
po
gl
yc
em
ic
r
is
k
A
1c
>
6
.5
%
In
di
vi
du
al
iz
e
go
al
s
fo
r
pa
ti
en
ts
w
it
h
co
nc
ur
re
nt
il
ln
es
s
an
d
at
r
is
k
fo
r
hy
po
gl
yc
em
ia
G
o
a
ls
f
o
r
G
ly
c
em
ic
C
o
n
t
r
o
l
Co
py
ri
gh
t ©
2
01
3
A
A
C
E
M
ay
n
ot
b
e
re
pr
od
uc
ed
in
a
ny
fo
rm
w
ith
ou
t e
xp
re
ss
w
rit
te
n
pe
rm
is
si
on
fr
om
A
AC
E.
332 AACE Comprehensive Diabetes Management Algorithm, Endocr Pract. 2013;19(No. 2)
M
O
N
O
T
H
E
R
A
P
Y
*
If
A
1c
>
6
.5
%
in
3
m
o
n
th
s
ad
d
se
co
n
d
d
ru
g
(D
u
al
T
h
er
ap
y)
IN
S
U
LI
N
±
O
T
H
E
R
A
G
E
N
T
S
E
N
T
R
Y
A
1
c
<
7
.5
%
E
N
T
R
Y
A
1
c
≥
7
.5
%
E
N
T
R
Y
A
1
c
>
9
.0
%
A
D
D
O
R
I
N
T
E
N
S
IF
Y
I
N
S
U
LI
N
N
O
S
Y
M
P
TO
M
S
S
Y
M
P
TO
M
S
O
R
D
U
A
L
T
H
E
R
A
P
Y
T
R
IP
LE
T
H
E
R
A
P
Y
P
R
O
G
R
E
S
S
I
O
N
O
F
D
I
S
E
A
S
E
G
ly
c
em
ic
C
o
n
t
r
o
l
A
lg
o
r
it
h
m
*
O
rd
er
o
f m
ed
ic
at
io
ns
li
st
ed
a
re
a
s
ug
ge
st
ed
h
ie
ra
rc
hy
o
f u
sa
ge
*
*
B
as
ed
u
po
n
ph
as
e
3
cl
in
ic
al
tr
ia
ls
d
at
a
=
U
se
w
it
h
ca
ut
io
n
Fe
w
a
dv
er
se
e
ve
nt
s
or
p
os
si
bl
e
be
ne
�t
s
=
LE
G
E
N
D
M
et
fo
rm
in
G
LP
-1
R
A
D
PP
4-
i
A
G
-i
SG
LT
-2
*
*
TZ
D
SU
/G
LN
D
U
A
L
T
H
E
R
A
P
Y
*
If
n
o
t
at
g
o
al
in
3
m
o
n
th
s
p
ro
ce
ed
to
t
ri
p
le
t
h
er
ap
y
G
LP
-1
R
A
D
PP
4-
i
TZ
D
**
S
G
LT
-2
Ba
sa
l i
ns
ul
in
Co
le
se
ve
la
m
Br
om
oc
rip
tin
e
Q
R
A
G
-i
SU
/G
LN
M
ET
or
o
th
er
�r
st
-li
ne
ag
en
t
T
R
IP
LE
T
H
E
R
A
P
Y
*
If
n
o
t
at
g
o
al
in
3
m
o
n
th
s
p
ro
ce
ed
to
o
r
in
te
n
si
fy
in
su
li
n
t
h
er
ap
y
G
LP
-1
R
A
TZ
D
**
S
G
LT
-2
Ba
sa
l i
ns
ul
in
D
PP
4-
i
Co
le
se
ve
la
m
Br
om
oc
rip
tin
e
Q
R
A
G
-i
SU
/G
LN
M
ET
or
o
th
er
�r
st
-li
ne
ag
en
t
2ND
LINE
AGE
NT
L
IF
E
S
T
Y
L
E
M
O
D
IF
IC
A
T
IO
N
(I
nc
lu
di
ng
M
ed
ic
al
ly
A
ss
is
te
d
W
ei
gh
t
Lo
ss
)
Co
py
ri
gh
t ©
2
01
3
A
A
C
E
M
ay
n
ot
b
e
re
pr
od
uc
ed
in
a
ny
fo
rm
w
ith
ou
t e
xp
re
ss
w
rit
te
n
pe
rm
is
si
on
fr
om
A
AC
E.
AACE Comprehensive Diabetes Management Algorithm, Endocr Pract. 2013;19(No. 2) 333
TD
D
0.
1–
0.
2
U
/k
g
TD
D
0.
2–
0.
3
U
/k
g
**
G
ly
ce
m
ic
G
oa
l:
•
Fo
r m
os
t
p
at
ie
nt
s
w
it
h
T2
D
, a
n
A
1c
<
7
%
, f
as
ti
ng
a
nd
p
re
m
ea
l B
G
<
1
10
m
g/
d
L
in
t
he
a
b
se
nc
e
of
h
yp
og
ly
ce
m
ia
.
•
A
1c
a
nd
F
BG
t
ar
g
et
s
m
ay
b
e
ad
ju
st
ed
b
as
ed
o
n
p
at
ie
nt
’s
ag
e,
d
ur
at
io
n
of
d
ia
b
et
es
, p
re
se
nc
e
of
c
om
or
b
id
it
ie
s,
d
ia
b
et
ic
c
om
p
lic
at
io
ns
, a
nd
h
yp
og
ly
ce
m
ia
r
is
k.
C
on
si
d
er
d
is
co
nt
in
ui
n
g
o
r
re
d
uc
in
g
s
ul
fo
ny
lu
re
a
af
te
r
b
as
al
in
su
lin
s
ta
rt
ed
(b
as
al
a
n
al
og
s
p
re
fe
rr
ed
t
o
N
PH
)
A
d
d
P
ra
n
d
ia
l I
ns
ul
in
In
su
lin
ti
tr
at
io
n
ev
er
y
2–
3
d
ay
s
to
re
ac
h
gl
yc
em
ic
g
oa
l:
•
Fi
xe
d
re
gi
m
en
: I
n
cr
ea
se
T
D
D
b
y
2
U
•
A
d
ju
st
ab
le
re
gi
m
en
:
•
FB
G
>
1
80
m
g
/d
L:
a
d
d
4
U
•
FB
G
1
40
–1
80
m
g
/d
L:
a
d
d
2
U
•
FB
G
1
10
–1
39
m
g
/d
L:
a
d
d
1
U
•
If
h
yp
og
ly
ce
m
ia
, r
ed
uc
e
TD
D
b
y:
•
BG
<
7
0
m
g
/d
L:
1
0%
–
2
0%
•
BG
<
4
0
m
g
/d
L:
2
0%
–
4
0%
IN
T
E
N
S
IF
Y
(p
ra
nd
ia
l c
on
tr
ol
)
In
su
lin
ti
tr
at
io
n
ev
er
y
2–
3
d
ay
s
to
r
ea
ch
g
ly
ce
m
ic
g
oa
l:
•
In
cr
ea
se
b
as
al
T
D
D
a
s
fo
llo
w
s:
•
Fi
xe
d
re
gi
m
en
: I
n
cr
ea
se
T
D
D
b
y
2
U
•
A
d
ju
st
ab
le
re
gi
m
en
:
•
FB
G
>
1
80
m
g
/d
L:
a
d
d
4
U
•
FB
G
1
40
–1
80
m
g
/d
L:
a
d
d
2
U
•
FB
G
1
00
–1
39
m
g
/d
L:
a
d
d
1
U
•
In
cr
ea
se
p
ra
n
d
ia
l d
os
e
b
y
10
%
fo
r
an
y
m
ea
l i
f t
h
e
2-
h
r
p
os
tp
ra
n
d
ia
l o
r
n
ex
t
p
re
m
ea
l g
lu
co
se
is
>
1
80
m
g
/d
L
•
Pr
em
ix
ed
: I
n
cr
ea
se
T
D
D
b
y
10
%
if
fa
st
in
g
/p
re
m
ea
l
BG
>
1
80
m
g
/d
L
•
If
fa
st
in
g
A
M
h
yp
og
ly
ce
m
ia
, r
ed
uc
e
b
as
al
in
su
lin
•
If
ni
gh
tt
im
e
hy
po
gl
yc
em
ia
, r
ed
uc
e
ba
sa
l a
nd
/o
r p
re
-s
up
pe
r
or
p
re
-e
ve
ni
ng
s
na
ck
s
ho
rt
/r
ap
id
-a
ct
in
g
in
su
lin
•
If
be
tw
ee
n
m
ea
l d
ay
ti
m
e
hy
po
gl
yc
em
ia
, r
ed
uc
e
pr
ev
io
us
pr
em
ea
l s
ho
rt
/r
ap
id
-a
ct
in
g
in
su
lin
TD
D
: 0
.3
-0
.5
U
/k
g
50
%
B
as
al
A
na
lo
g
50
%
P
ra
nd
ia
l A
na
lo
g
Le
ss
d
es
ir
ab
le
: N
P
H
an
d
r
eg
u
la
r
in
su
lin
o
r
p
re
m
ix
ed
in
su
lin
G
ly
ce
m
ic
C
on
tr
ol
N
ot
a
t G
oa
l*
*
A
dd
G
LP
-1
R
A
or
D
PP
4-
i
A
lg
o
r
it
h
m
f
o
r
A
d
d
in
g
/I
n
te
n
si
fy
in
g
I
n
su
li
n
A
1c
<
8
%
A
1c
>
8
%
S
T
A
R
T
B
A
S
A
L
(l
on
g-
ac
ti
ng
in
su
lin
)
Co
py
ri
gh
t ©
2
01
3
A
A
C
E
M
ay
n
ot
b
e
re
pr
od
uc
ed
in
a
ny
fo
rm
w
ith
ou
t e
xp
re
ss
w
rit
te
n
pe
rm
is
si
on
fr
om
A
AC
E.
334 AACE Comprehensive Diabetes Management Algorithm, Endocr Pract. 2013;19(No. 2)
LI
P
ID
P
A
N
E
L:
A
ss
es
s
C
V
D
R
is
k
D
Y
S
L
IP
ID
E
M
IA
If
st
at
in
-in
to
le
ra
nt
In
te
ns
ify
th
er
ap
ie
s
to
at
ta
in
g
oa
ls
a
cc
or
di
ng
to
ri
sk
le
ve
ls
St
at
in
T
he
ra
py
If
TG
>
5
00
m
g/
dL
, �
br
at
es
,
om
eg
a-
3
et
hy
l e
st
er
s,
n
ia
ci
n
Tr
y
al
te
rn
at
e
st
at
in
, l
ow
er
st
at
in
d
os
e
or
fr
eq
ue
nc
y,
or
a
dd
n
on
st
at
in
L
D
L-
C-
lo
w
er
in
g
th
er
ap
ie
s
Re
pe
at
li
pi
d
pa
ne
l;
as
se
ss
a
de
qu
ac
y,
to
le
ra
nc
e
of
th
er
ap
y
A
ss
es
s
ad
eq
ua
cy
&
to
le
ra
nc
e
of
th
er
ap
y
w
ith
fo
cu
se
d
la
bo
ra
to
ry
e
va
lu
at
io
ns
a
nd
p
at
ie
nt
fo
llo
w
-u
p
H
Y
P
E
R
T
E
N
S
IO
N
R
IS
K
L
E
V
EL
S
M
O
D
ER
AT
E
H
IG
H
D
E
S
IR
A
B
L
E
L
E
V
E
L
S
D
E
S
IR
A
B
L
E
L
E
V
E
L
S
LD
L-
C
(m
g/
d
L)
<
10
0
<
70
N
on
-H
D
L-
C
(m
g/
d
L)
<
13
0
<
10
0
TG
(m
g/
d
L)
<
15
0
<
15
0
TC
/H
D
L-
C
<
3.
5
<
3.
0
A
p
o
B
(m
g/
d
L)
<
90
<
80
LD
L-
P
(n
m
ol
/L
)
<
12
00
<
10
00
D
M
b
ut
n
o
ot
he
r
m
aj
or
r
is
k
an
d/
or
a
ge
<
40
D
M
+
m
aj
or
C
V
D
r
is
k(
s)
(H
TN
, F
am
H
x,
lo
w
H
D
L-
C
, s
m
ok
in
g)
o
r
C
V
D
*
In
te
ns
if
y
TL
C
(w
ei
gh
t l
os
s,
p
hy
si
ca
l a
ct
iv
it
y,
d
ie
ta
ry
c
ha
ng
es
)
an
d
gl
yc
em
ic
c
on
tr
ol
; C
on
si
de
r
ad
di
ti
on
al
th
er
ap
y
If
n
ot
a
t d
es
ir
ab
le
le
ve
ls
:
To
lo
w
er
L
D
L-
C
:
In
te
ns
if
y
st
at
in
, a
dd
e
ze
ti
m
ib
e
&
/o
r
co
le
se
ve
la
m
&
/o
r
ni
ac
in
To
lo
w
er
N
on
-H
D
L-
C
, T
G
:
In
te
ns
if
y
st
at
in
&
/o
r
ad
d
O
M
3E
E
&
/o
r
�b
ra
te
s
&
/o
r
ni
ac
in
To
lo
w
er
A
p
o
B,
L
D
L-
P:
In
te
ns
ify
s
ta
tin
&
/o
r e
ze
tim
ib
e
&
/o
r c
ol
es
ev
el
am
&
/o
r n
ia
ci
n
If
n
ot
a
t g
oa
l (
2–
3
m
on
th
s)
A
dd
ß
-b
lo
ck
er
o
r c
al
ci
um
c
ha
nn
el
bl
oc
ke
r o
r t
hi
az
id
e
di
ur
et
ic
A
dd
n
ex
t a
ge
nt
fr
om
th
e
ab
ov
e
gr
ou
p,
re
pe
at
If
n
ot
a
t g
oa
l (
2–
3
m
on
th
s)
If
n
ot
a
t g
oa
l (
2–
3
m
on
th
s)
A
dd
it
io
na
l c
ho
ic
es
(α
-b
lo
ck
er
s,
ce
nt
ra
l a
ge
nt
s,
v
as
od
ila
to
rs
,
sp
ir
on
ol
ac
to
ne
)
A
ch
ie
ve
m
en
t o
f t
ar
ge
t b
lo
od
pr
es
su
re
is
c
ri
ti
ca
l
G
O
A
L:
S
Y
S
TO
LI
C
~
1
3
0
,
D
IA
S
TO
LI
C
~
8
0
m
m
H
g
Fo
r i
ni
ti
al
b
lo
od
pr
es
su
re
>1
50
/1
00
m
m
H
g:
D
ua
l t
he
ra
py
Th
ia
zi
de
Ca
lc
iu
m
Ch
an
ne
l
Bl
oc
ke
r
ß-
bl
oc
ke
r
A
CE
i
or A
RB
A
CE
i
or A
RB
*
ev
en
m
or
e
in
te
ns
iv
e
th
er
ap
y
m
ig
ht
b
e
w
ar
ra
nt
ed
T
H
E
R
A
P
E
U
T
IC
L
IF
E
S
T
Y
L
E
C
H
A
N
G
E
S
(S
ee
O
be
si
ty
A
lg
or
it
hm
)
C
V
D
R
is
k
F
a
c
to
r
M
o
d
if
ic
at
io
n
s
A
lg
o
r
it
h
m
C
op
yr
ig
ht
©
2
01
3
A
A
C
E
M
ay
n
ot
b
e
re
pr
od
uc
ed
in
a
ny
fo
rm
w
ith
ou
t e
xp
re
ss
w
rit
te
n
pe
rm
is
si
on
fr
om
A
AC
E.
AACE Comprehensive Diabetes Management Algorithm, Endocr Pract. 2013;19(No. 2) 335
P
r
o
fi
le
s
o
f
A
n
t
id
ia
be
t
ic
M
ed
ic
at
io
n
s
M
ET
D
PP
-4
i
G
LP
-1
R
A
TZ
D
A
G
I
CO
LS
V
L
BC
R-
Q
R
IN
SU
LI
N
SG
LT
-2
PR
A
M
L
H
YP
O
N
eu
tr
al
N
eu
tr
al
N
eu
tr
al
N
eu
tr
al
N
eu
tr
al
N
eu
tr
al
N
eu
tr
al
M
od
er
at
e
to
S
ev
er
e
N
eu
tr
al
N
eu
tr
al
W
EI
G
H
T
Sl
ig
ht
Lo
ss
N
eu
tr
al
Lo
ss
G
ai
n
N
eu
tr
al
N
eu
tr
al
N
eu
tr
al
G
ai
n
G
ai
n
Lo
ss
Lo
ss
RE
N
A
L/
G
U
Co
nt
ra
-
in
di
ca
te
d
St
ag
e
3B
,4
,5
D
os
e
A
dj
us
tm
en
t
M
ay
b
e
N
ec
es
sa
ry
(E
xc
ep
t
Li
na
gl
ip
tin
)
Ex
en
at
id
e
Co
nt
ra
-
in
di
ca
te
d
Cr
Cl
<
3
0
M
ay
W
or
se
n
Fl
ui
d
Re
te
nt
io
n
N
eu
tr
al
N
eu
tr
al
N
eu
tr
al
M
or
e
H
yp
o
Ri
sk
M
or
e
H
yp
o
Ri
sk
&
F
lu
id
Re
te
nt
io
n
In
fe
ct
io
ns
N
eu
tr
al
G
I S
x
M
od
er
at
e
N
eu
tr
al
M
od
er
at
e
N
eu
tr
al
M
od
er
at
e
M
ild
M
od
er
at
e
N
eu
tr
al
N
eu
tr
al
N
eu
tr
al
M
od
er
at
e
CH
F
N
eu
tr
al
N
eu
tr
al
N
eu
tr
al
M
od
er
at
e
N
eu
tr
al
N
eu
tr
al
N
eu
tr
al
N
eu
tr
al
N
eu
tr
al
N
eu
tr
al
N
eu
tr
al
C
V
D
Be
ne
fi
t
N
eu
tr
al
Sa
fe
?
BO
N
E
N
eu
tr
al
N
eu
tr
al
N
eu
tr
al
M
od
er
at
e
Bo
ne
Lo
ss
N
eu
tr
al
N
eu
tr
al
N
eu
tr
al
N
eu
tr
al
N
eu
tr
al
?
Bo
ne
L
os
s
N
eu
tr
al
G
LN
SU M
od
er
at
e/
Se
ve
re
M
ild
Fe
w
a
dv
er
se
e
ve
nt
s
or
p
os
si
bl
e
be
ne
fi
ts
U
se
w
it
h
ca
ut
io
n
Li
ke
lih
oo
d
of
a
dv
er
se
e
ff
ec
ts
Co
py
ri
gh
t ©
2
01
3
A
A
C
E
M
ay
n
ot
b
e
re
pr
od
uc
ed
in
a
ny
fo
rm
w
ith
ou
t e
xp
re
ss
w
rit
te
n
pe
rm
is
si
on
fr
om
A
AC
E.
336 AACE Comprehensive Diabetes Management Algorithm, Endocr Pract. 2013;19(No. 2)
P
r
in
c
ip
le
s
o
f
t
h
e
A
A
C
E
A
lg
o
r
it
h
m
fo
r
t
h
e
T
r
ea
t
m
en
t
o
f
T
yp
e
2
D
ia
b
et
es
1)
Li
fe
st
yl
e
op
tim
iz
at
io
n
is
e
ss
en
tia
l
fo
r
al
l
pa
-
ti
en
ts
w
it
h
di
ab
et
es
.
Th
is
i
s
m
ul
ti
fa
ce
te
d,
on
go
in
g,
a
nd
e
ng
ag
es
t
he
e
nt
ir
e
di
ab
et
es
te
am
. H
ow
ev
er
, s
uc
h
eff
or
ts
s
ho
ul
d
no
t
de
la
y
ne
ed
ed
p
ha
rm
ac
ot
he
ra
py
, w
hi
ch
c
an
b
e
in
iti
-
at
ed
s
im
ul
ta
ne
ou
sl
y
an
d
ad
ju
st
ed
b
as
ed
o
n
th
e
re
sp
on
se
t
o
lif
es
ty
le
e
ffo
rt
s.
T
he
n
ee
d
fo
r
m
ed
ic
al
th
er
ap
y
sh
ou
ld
n
ot
b
e
in
te
rp
re
te
d
as
a
fa
ilu
re
o
f
lif
es
ty
le
m
an
ag
em
en
t,
bu
t
as
a
n
ad
ju
nc
t t
o
it.
2)
Th
e
A
1c
t
ar
ge
t
m
us
t
be
in
di
vi
du
al
iz
ed
, b
as
ed
on
n
um
er
ou
s
fa
ct
or
s,
s
uc
h
as
a
ge
, c
o-
m
or
bi
d
co
nd
iti
on
s,
d
ur
at
io
n
of
d
ia
be
te
s,
ri
sk
o
f h
yp
o-
gl
yc
em
ia
, p
at
ie
nt
m
ot
iv
at
io
n,
a
dh
er
en
ce
, l
ife
ex
pe
ct
an
cy
, e
tc
. A
n
A
1c
o
f 6
.5
%
o
r
le
ss
is
s
til
l
co
ns
id
er
ed
o
pt
im
al
if
it
c
an
b
e
ac
hi
ev
ed
in
a
sa
fe
a
nd
a
ffo
rd
ab
le
m
an
ne
r,
bu
t
hi
gh
er
t
ar
-
ge
ts
m
ay
b
e
ap
pr
op
ria
te
a
nd
m
ay
c
ha
ng
e
in
a
gi
ve
n
in
di
vi
du
al
o
ve
r t
im
e.
3)
G
ly
ce
m
ic
c
on
tr
ol
t
ar
ge
ts
in
cl
ud
e
fa
st
in
g
an
d
po
st
pr
an
di
al
g
lu
co
se
a
s
de
te
rm
in
ed
b
y
se
lf
bl
oo
d
gl
uc
os
e
m
on
ito
rin
g.
4)
Th
e
ch
oi
ce
o
f t
he
ra
pi
es
m
us
t b
e
in
di
vi
du
al
iz
ed
ba
se
d
on
a
tt
rib
ut
es
o
f
th
e
pa
tie
nt
(
as
a
bo
ve
)
an
d
th
e
m
ed
ic
at
io
ns
t
he
m
se
lv
es
(
se
e
Pr
ofi
le
s
of
A
nt
i-D
ia
be
tic
M
ed
ic
at
io
ns
).
A
tt
ri
bu
te
s
of
m
ed
ic
at
io
ns
t
ha
t
aff
ec
t
th
ei
r
ch
oi
ce
i
nc
lu
de
:
ris
k
of
in
du
ci
ng
h
yp
og
ly
ce
m
ia
, r
is
k
of
w
ei
gh
t
ga
in
, e
as
e
of
u
se
, c
os
t,
an
d
sa
fe
ty
i
m
pa
ct
o
f
ki
dn
ey
, h
ea
rt
, o
r
liv
er
d
is
ea
se
. T
hi
s
al
go
rit
hm
in
cl
ud
es
e
ve
ry
F
D
A
-a
pp
ro
ve
d
cl
as
s
of
m
ed
ic
a-
tio
ns
fo
r d
ia
be
te
s.
T
hi
s
al
go
rit
hm
a
ls
o
st
ra
tifi
es
ch
oi
ce
o
f t
he
ra
pi
es
b
as
ed
o
n
in
iti
al
A
1c
.
5)
M
in
im
iz
in
g
ris
k
of
h
yp
og
ly
ce
m
ia
is
a
p
rio
rit
y.
It
is
a
m
at
te
r o
f s
af
et
y,
a
dh
er
en
ce
, a
nd
c
os
t.
6)
M
in
im
iz
in
g
ris
k
of
w
ei
gh
t
ga
in
is
a
p
rio
rit
y.
It
to
o
is
a
m
at
te
r o
f s
af
et
y,
a
dh
er
en
ce
, a
nd
c
os
t.
7)
Th
e
al
go
ri
th
m
p
ro
vi
de
s
gu
id
an
ce
t
o
w
ha
t
th
er
ap
ie
s
to
in
iti
at
e
an
d
ad
d,
b
ut
re
sp
ec
ts
in
-
di
vi
du
al
c
irc
um
st
an
ce
s
th
at
w
ou
ld
m
ak
e
di
f-
fe
re
nt
c
ho
ic
es
.
8)
Th
er
ap
ie
s
w
ith
c
om
pl
em
en
ta
ry
m
ec
ha
ni
sm
s
of
a
ct
io
n
m
us
t
ty
pi
ca
lly
b
e
us
ed
in
c
om
bi
na
-
tio
ns
fo
r o
pt
im
um
g
ly
ce
m
ic
c
on
tr
ol
.
9)
Ef
fe
ct
iv
en
es
s
of
t
he
ra
py
m
us
t
be
e
va
lu
at
ed
fr
eq
ue
nt
ly
u
nt
il
st
ab
le
(
e.
g.
e
ve
ry
3
m
on
th
s)
us
in
g
m
ul
tip
le
c
rit
er
ia
i
nc
lu
di
ng
A
1c
,
SM
BG
re
co
rd
s
in
cl
ud
in
g
bo
th
fa
st
in
g
an
d
po
st
-p
ra
n-
di
al
d
at
a,
d
oc
um
en
te