神经网络优化

null神经网络优化计算神经网络优化计算两类最优化问题: 连续变量优化：求一组实数或一个函数，使得某个性能指标最小； 离散变量优化：寻找一个对象（整数、排列、集合等），使得某个 性能指标最小---组合优化 一个最优化问题的实例是一个二元组（F，C），其中F是一个集 合或可行点的定义域，C是费用函数，问题是求一个f 属于F，使得一 切y 属于F 有：神经网络优化计算神经网络优化计算Hopfield网络求解优化问题的一般步骤：1、用罚函数法写出问题的目标函数目标函数为2、令目标函数等于网络的能量函数，两边比较系数得到网络权值3、写出网络的动态方程，它满足4、选择合适的初始权值，使网络按动态方程演化到收敛为止。神经网络优化计算神经网络优化计算CHNN求解TSP问题访 问 顺 序城 市总距离：