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矩阵对向量求导

2013-05-30 4页 pdf 71KB 166阅读

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矩阵对向量求导 矩阵、向量求导法则 (1)行向量对元素求导 设 [ ]nT yy 1=y 是 n 维行向量,x 是元素,则     ∂ ∂ ∂ ∂ = ∂ ∂ x y x y x n T  1y 。 (2)列向量对元素求导 设           = my y  1 y 是 m 维列向量, x 是元素,则               ∂ ∂ ∂ ∂ = ∂ ∂ x y x y x ...
矩阵对向量求导
矩阵、向量求导法则 (1)行向量对元素求导 设 [ ]nT yy 1=y 是 n 维行向量,x 是元素,则     ∂ ∂ ∂ ∂ = ∂ ∂ x y x y x n T  1y 。 (2)列向量对元素求导 设           = my y  1 y 是 m 维列向量, x 是元素,则               ∂ ∂ ∂ ∂ = ∂ ∂ x y x y x m  1 y 。 (3)矩阵对元素求导 设           = mnm n yy yy Y    1 111 是 nm× 矩阵, x 是元素,则               ∂ ∂ ∂ ∂ ∂ ∂ ∂ ∂ = ∂ ∂ x y x y x y x y x Y mnm n    1 111 。 (4)元素对行向量求导 设 y 是元素, ][ 1 q T xx =x 是 q 维行向量,则         ∂ ∂ ∂ ∂ = ∂ ∂ q T x y x yy  1x 。 (5)元素对列向量求导 设 y 是元素,           = px x  1 x 是 p 维列向量,则               ∂ ∂ ∂ ∂ = ∂ ∂ px y x y y  1 x 。 (6)元素对矩阵求导 设 y 是元素,           = pqp q yx xx X    1 111 是 qp× 矩阵,则               ∂ ∂ ∂ ∂ ∂ ∂ ∂ ∂ = ∂ ∂ pqp q x y x y x y x y X y    1 111 。 1 (7)行向量对列向量求导 设 [ ]nT yy 1=y 是 n 维行向量,           = px x  1 x 是 p 维列向量,则               ∂ ∂ ∂ ∂ ∂ ∂ ∂ ∂ = ∂ ∂ p n p n T x y x y x y x y    1 11 1 x y 。 (8)列向量对行向量求导 设           = my y  1 y 是 m 维列向量, ][ 1 q T xx =x 是 q 维行向量,则               ∂ ∂ ∂ ∂ ∂ ∂ ∂ ∂ = ∂ ∂ q mm q T x y x y x y x y    1 1 1 1 x y 。 (9)行向量对行向量求导 设 [ ]nT yy 1=y 是 n 维行向量, ][ 1 qT xx =x 是 q 维行向量,则         ∂ ∂ ∂ ∂ = ∂ ∂ q TT T T xx yy x y  1 。 (10)列向量对列向量求导 设           = my y  1 y 是 m 维列向量,           = px x  1 x 是 p 维列向量,则               ∂ ∂ ∂ ∂ = ∂ ∂ x x x y my y  1 。 (11)矩阵对行向量求导 设           = mnm n yy yy Y    1 111 是 nm× 矩阵, ][ 1 q T xx =x 是 q 维行向量,则 2         ∂ ∂ ∂ ∂ = ∂ ∂ q T x Y x YY  1x 。 (12)矩阵对列向量求导 设           = mnm n yy yy Y    1 111 是 nm× 矩阵,           = px x  1 x 是 p 维列向量,则               ∂ ∂ ∂ ∂ ∂ ∂ ∂ ∂ = ∂ ∂ xx xx x mnm n yy yy Y    1 111 。 (13)行向量对矩阵求导 设 [ ]nT yy 1=y 是 n 维行向量,           = pqp q yx xx X    1 111 是 qp× 矩阵,则                 ∂ ∂ ∂ ∂ ∂ ∂ ∂ ∂ = ∂ ∂ pq T p T q TT T xx xx X yy yy y    1 111 。 (14)列向量对矩阵求导 设           = my y  1 y 是 m 维列向量,           = pqp q yx xx X    1 111 是 qp× 矩阵,则               ∂ ∂ ∂ ∂ = ∂ ∂ X y X y X m  1 y 。 (15)矩阵对矩阵求导 设           = mnm n yy yy Y    1 111           = T m T y y  1 是 nm× 矩阵,           = pqp q yx xx X    1 111 ][ 1 qxx = 是 qp× 矩阵,则 3                 ∂ ∂ ∂ ∂ ∂ ∂ ∂ ∂ =               ∂ ∂ ∂ ∂ =         ∂ ∂ ∂ ∂ = ∂ ∂ q T m T m q TT T m T q X XYY X Y x y x y x y x y y y xx     1 1 1 11 1 。 例 设       = ∂ ∂ xxyx yyxy X A 2 2 2 2 ,       = y x X ,根据(12)矩阵对列向量求导 法则,有             ∂ ∂ ∂ ∂ ∂ ∂ ∂ ∂ ∂ ∂ ∂ ∂ = ∂ ∂ X x X xy X x X y X y X xy X A )2()( )()2( 2 2 2 2             = 020 122 122 002 x yx yx y 。 例 设       = fed cba Y ,           = zw yv xu X ,根据(15)矩阵对矩阵求导法则,有 [ ] [ ] [ ] [ ]                                   ∂ ∂           ∂ ∂           ∂ ∂           ∂ ∂ = ∂ ∂ z y x fed w v u fed z y x cba w v u cba X Y                                 ∂ ∂ ∂ ∂ ∂ ∂ ∂ ∂ ∂ ∂ ∂ ∂ ∂ ∂ ∂ ∂ ∂ ∂ ∂ ∂ ∂ ∂ ∂ ∂ ∂ ∂ ∂ ∂ ∂ ∂ ∂ ∂ ∂ ∂ ∂ ∂ ∂ ∂ ∂ ∂ ∂ ∂ ∂ ∂ ∂ ∂ ∂ ∂ ∂ ∂ ∂ ∂ ∂ ∂ ∂ ∂ ∂ ∂ ∂ ∂ ∂ ∂ ∂ ∂ ∂ ∂ ∂ ∂ ∂ ∂ ∂ ∂ = z f z e z d w f w e w d y f y e y d v f v e v d x f x e x d u f u e u d z c z b z a w c w b w a y c y b y a v c v b v a x c x b x a u c u b u a 。 4
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