调节变量和中介变量

null调节变量和中介变量调节变量和中介变量罗胜强 姜嬿 香港中文大学null罗胜强（Kenneth Law）博士 毕业于Iowa大学，师从全球计量研究方法大师Frank L. Schmidt教授，现为香港中文大学管理系讲座教授 主要研究兴趣涉及：研究方法、领导行为、企业公民行为和情绪智能等领域null罗胜强教授是管理科学研究方法领域最有影响力的华人学者之一。他一直致力于推动中国管理科学研究的发展 罗胜强教授的博客：http://bbs.chinahrd.net/space/?uid=35543 中国管理研究国际学会 http://www.iacmr.org.cnAgendaAgenda1.调节变量和中介变量在研究中的作用 1.1调节变量(moderator)的理论意义 1.2中介变量(mediator)的理论意义 2.调节变量的原理和检验方法 2.1调节作用的原理 2.2检验调节作用的方法 2.3多元调节回归中的统计功效问题 3.中介变量的原理和检验方法 3.1中介作用的原理 3.2中介作用的检验和分析1.调节变量和中介变量在研究中的作用1.调节变量和中介变量在研究中的作用科学研究的目的之一是发展理论来描述和解释事物之间的关系 我们的很多知识都是建立在变量间的相关关系或因果关系的基础上的 随着研究的深入，一些简单的关系已经不能提供足够的信息，也难以概括各种复杂的情况 null通过调节变量和中介变量的研究挖掘更多信息 利用中介变量解释一个关系背后的原理和内部机制 利用调节变量解释一个关系在不同条件下是否会有所变化null1.1调节变量(moderator)的理论意义 调节变量的一个主要作用是为现有的理论划出限制条件和适用范围 通过研究一组关系在不同条件下的变化及其背后的原因，来丰富我们原有的理论，使理论对变量间关系的解释更加精细 null1.2中介变量(mediator)的理论意义 当一个变量能够解释自变量和因变量之间的关系时，我们就认为它起到了中介作用 研究中介作用的目的是在我们已知某些关系的基础上，探索产生这个关系的内部作用机制null中介变量与调节变量都是在原有的两个变量关系基础上的进一步研究 只有这两个变量间的关系已经存在时，我们才需要： 用中介变量讨论这个关系中间的机制 或者用调节变量界定该关系变化的条件2.调节变量的原理和检验方法2.调节变量的原理和检验方法2.1调节作用的原理 如果变量X与变量Y有关系，但是X与Y的关系受第三个变量Z的影响，那么变量Z就是调节变量 null调节变量所起的作用称为调节作用 调节变量影响自变量与因变量之间的关系，既可以是方向的影响，又可以是对关系强度的影响 在组织研究中，调节变量可以是类别变量（如性别、种族、教育水平），也可以是连续变量（如工资水平、智力等）null调节变量的概念是建立在另外两个变量的关系之上的，如果没有两个变量的关系作为前提，也就不必讨论第三个变量的“调节作用”了 当研究中有调节变量的时候，在研究假设中一定要清楚说明这个调节变量的作用是什么？具体如何影响变量的关系null研究假设的提出要尽量明确 如“Z在X与Y的关系中起到了调节作用” 应具体说明Z是如何调节X→Y的关系 如“当Z高的时候，X会对Y有正面的影响；当Z低的时候，X会对Y有负面的影响”案例案例性别对工作家庭冲突与职业满意度之间关系的调节作用null以前的研究认为，工作与家庭冲突越大，职业满意度越差 Martins et al.(2002)发现，对于女性来说，这个关系在任何年龄段都显著；但对男性来说，这个关系在职业生涯后期才成立，即男性年轻时，工作与家庭冲突对职业满意度不会有影响 2.2检验调节作用的方法2.2检验调节作用的方法多元调节回归分析（moderated multiple regression, MMR） 用虚拟变量（dummy var）代类别变量 对连续变量进行中心化或标准化 构造乘积项 构造方程 调节作用的分析和解释2.3多元调节回归中的统计功效问题2.3多元调节回归中的统计功效问题影响因素 样本大小 变量的选择 通过理论预测调节作用大小，再结合其他作用估计所需最小样本 调节变量是类别变量时，尽量保证各类样本大小相同或接近 若因变量有几种测量方法，尽量选择测量信度高的方法和测量敏感度高的方法3.中介变量的原理和检验方法3.中介变量的原理和检验方法3.1中介作用的原理 凡是X影响Y，并且X是通过一个中间变量M对Y产生影响，M就是中介变量null中介变量可以分为两类 完全中介（full mediation）：X对Y的影响完全通过M，没有M的作用X不会影响Y，即c=0 部分中介(partial mediation)：X对Y的影响部分是直接的，部分是通过M的,即c>0 3.2中介作用的检验和分析3.2中介作用的检验和分析Baron&Kenny(1986)三部曲 自变量影响因变量 自变量影响中介变量 控制中介变量后，自变量对因变量的作用消失了，或者明显地减小了规范的检验步骤规范的检验步骤建立因果关系 两个变量X与Y之间存在因果关系 这种关系不是虚假的相关 检验中介作用 自变量变化能显著地解释因变量的变化b1≠0 自变量变化能显著地解释中介变量的变化b2 ≠0 当控制中介变量后，自变量对因变量的影响b3应等于零，或者显著降低b3 << b1;同时b4 ≠0 nullnull中介作用的含义是“X对Y的影响是通过M”的 满足因果关系的条件往往需要严格的实验才能够实现 组织管理的很多研究都是采用在同一时间点收集所有数据的调查方法，这样我们找到的关系只是相关关系，只能用来检验理论假设中的因果关系，而不能称为确切证据支持谁是原因谁是结果null如果在研究中难以实现用严格的实验方法来验证因果关系，就首先要有理论基础，成熟理论的作用是帮助我们建立可信的因果关系，这比根据逻辑推理随意建立的因果关系更为可靠 研究中不能从统计检验结果推到理论，要先有理论，然后用统计工具来检验理论