[教学研究]NBA扫盲：什么是真实得分率、回合占有率和效率值？

[教学研究]NBA扫盲：什么是真实得分率、回合占有率和效率值？ NBA扫盲:什么是真实得分率、回合占有率和效率值, 引子:很多菜鸟球迷对球星的理解还停留在该球员得到了高分，抢了海量篮板的阶段，初进阶球迷则会注意到球星的命中率，助攻数，助攻失误比等等。我相信看了这篇文章后很多人会对篮球运动(特别是NBA)有更加深刻的理解。 一、TS%: TS%(真实得分率，多数译作真实命中率)是衡量球员在投篮和罚球上的能力，换句话说就是球员进攻的水平。TS%高的球员未必得分数量大，但是一定是得分上的高效者。 TS%比FG%(投篮命中率)好在哪,甲球员上篮5次进4次，得到了8分。乙球员投了5个三分球，进了3个并造成一次犯规加罚命中，得到10分。在FG%上，甲80%大大高于乙60%，但是在TS%上，甲为80%，乙为95.8%。这样就体现出了这场比赛中乙强于甲的现。同样用了5次进攻机会，乙的得分能力比甲更好。 TS%=全场得分/(2×(全场出手次数，0.44×罚球出手次数)。该公式并不重要，重要的是理解它的存在意义。 另外还有一个很容易混淆的定义eFG%(真实投篮命中率)，该数据没有计算罚球，单纯的在FG%基础上把一个三分球当1.5球计算。 接下来我们来看看得分榜前四的球员和霍华德(拿个中锋做对比)的本赛季数据统计(2011-12赛季，截止至3月28日): FG%(命中率) eFG%(真实投篮) TS%(真实得分) PTS(得分) 科比 42.9% 46% 52.6% 28.3 杜兰特 50.2% 55.1% 61.1% 27.8 勒布朗 53.4% 55.6% 60.6% 26.7% 勒夫 45.5% 50.5% 57.4% 26.3 霍华德 58.2% 58.2% 57.5% 21.1 从图上可以看出，TS%能更好的反应球员得分效率。霍华德的投篮命中率遥遥领先其他四人，但是他不投三分球，所以真实投篮命中率领先优势就不大了， 再算上他极差的罚球(TS%居然比eFG%还低～令人发指～)，霍华德的TS%值只排到五个人中的第三。 勒夫和杜兰特2个人的罚球和三分球极好，所以他们的FG%和TS%差距很大(10%以上)。科比的罚球非常准，所以科比的eFG%到TS%的提高非常显著。勒布朗的投篮(包括快攻扣篮等等)比杜兰特好，但是他的罚球技术一般，所以TS%微微低于阿杜。 TS%的不足: 一是不能反映传球的依赖性:往往有一种球员，得分效率极高，但是十分依赖于队友的传球，比如尼克斯队的泰森钱德勒，是一名以扣篮为主要得分手段的球员。如果球传不进禁区就会大大下滑。他的TS%高达70.4%，但是他绝不是一名得分高手，因为他的得分高度依赖于队友的配合。 二是不能反映出球队战术对球员的影响:典型的前得分王阿伦.艾弗森，获得mvp的赛季TS%低达51.8%(还不如本赛季的科比)。但是当年的76人是一支重视防守的球队，全队得分能力都不强，不得不依赖于AI的个人单打，他也受到了更多的防守照顾，所以命中率低下是非常正常的事情。AI转会去丹佛以后，2个赛季的TS%分别为54.5%，56.7%。远远高于76人时期。这种巨大差异证明了我上面分析的正确。 二、USG%: 助攻数量多的球员一定无私吗,答案当然是否定的。我们姑且忽略传球质量的问题，假设甲球员出场40分钟助攻5次，乙球员出场15分钟助攻4次，哪个是更无私的球员,我想大家都会选择出正确的答案。 USG%(回合占有率)体现的是球员持有球的时间在球队进攻时间里所占百分比。换句话说，一个人拿球的时间占全队越多，他所做出的贡献应该越多。所谓的好球员不光是贡献大，而应该是USG%不非常多而又做出大量贡献的。 不过遗憾的是，大多数顶级巨星在他们刷出漂亮数据的同时，也都分享了大量的USG%。刨除上古时期没有这项统计，我们知道的历史USG%排名靠前的都是几位近当代大神: 1.乔丹 33.26 2. 韦德32.62 3. 詹姆斯 31.86 4.艾弗森31.83 5. 科比 31.37(此为2010年统计，之后应该有部分变化) 用USG%和TS%看西部三大得分后卫(加入AI参考)的技术特点: USG(占有率) PTS(得分) AST(助攻) TRB(篮板) TS% 科比 36.7% 28.3 4.7 5.5 52.6% 吉诺比利 21.7% 12.2 4.6 3.4 64.4% 哈登 21.6% 17.2 4.2 3.8 65.9% 艾弗森 26.7% 22.8 6.2 2.6 56.7% 其中AI取的是07-08赛季的数据，该赛季他82场全勤，比较有参考价值。 这个图表也证明了一个很简单的道理，当一个球员控球过多的时候，他就会遭到对方更严密的防守，从而降低他的进攻效率。哈登和吉诺比利2个人数据很接近，占有率同样较低，助攻和篮板数也相差无几，TS%也非常接近。两个人在球队中的战术地位也是类似的。因为有更好的得分高手(杜兰特、威少、帕克)存在，2个人受到的盯防减弱，使得得分效率大大提高。根据数据判断，他俩可以提高自己的进攻次数。科比恰好相反，PTS和USG%都高于自己职业生涯平均水平，但是岁数已经大了，遭到严密盯防的时候命中率难免下降。根据数据来说，减少出手减少控球时间是科比最佳的选择，这会提高他的进攻效率。而艾弗森恰好处于两者之间，因为安东尼的存在，AI的USG%大大低于职业生涯平均水平，而TS%却大大高于平均水平。 USG%不是单独反映球员能力的一项统计，但是他和其他数据结合，可以更加客观体现出球员的实际表现。 三、per值: Per(效率值)是体现球员整体贡献的统计。公式非常繁琐，就不列出了(自己百度霍林格)。之所以最后一个谈Per，是因为这项数据更像一把双刃剑，也可能陷入表面的圈套。 优点: 优点是显而易见的，per完全包含了得分，篮板，助攻，抢断，盖帽等等一切的正面统计数据，也包含了失误，浪费投篮罚球等等一切的负面数据，还包括了出场时间，防止靠多出场刷数据的球员存在。 缺点: Per是按出场时间而不是USG%来平均分配的，这样对部分角色球员大大不公平。比如巴蒂尔完全可能打了20分钟只碰到了3次球，投了2个三分进了1个，加上抢断一次。剩下的造对方进攻犯规，防守对方投篮不进，这些杰出的表现都无法体现在数据上。手里常有球的人在这项统计上遥遥领先，比如勒布朗常年霸占per第一名的宝座，只有MJ可以媲美了。 20.4%还有一处致命伤:当一个球员投篮命中率高于，投篮投的越多， PER就越高。也就是说，这项数据是可刷的。所以拥有30.4%和三分命中率高于无限开火权的人也会高。比如蒙塔埃利斯，用超低的TS%硬刷出了18多点的per(NBA球员平均值15)。