.小波分析技术在面颈部肿大淋巴结超声诊断中的价值
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【摘要】 目的使用Fhotoshop软件技术,观察研究面颈部肿大淋巴结的图像纹理空间分布
特征表现,以提高超声诊断能力。方法将超声获取的图像组织,再经Fhotoshop技术色彩变
换和变换后小波系数与图像局部特征的对应关系进行分析:即行细节按列排序,列细节按行
排序,对角线细节按斜Z排序。结果通过对面颈部肿大淋巴结的图像测定和小波技术分析,
提供了频谱数据及图像的纹理分析信息,获取了病灶区域与正常组织纹理定量的数据描述。
结论小波分析技术为临床诊断面颈部肿大淋巴结提供了分辨和分析病灶性质、程度的可靠依
据。
【关键词】 B超检查 小波分析技术 面颈部淋巴结
Abstract: ObjectiveTo investigate the spacial distribution of the image texture of the lymph node enlargements in face and neck by Photoshop software, so as to improve the ability in ultrasonic diagnosis. MethodsThe tissue images obtained by ultrasonic examination experienced color conversion with Photoshop, and the corresponding relation between the wavelet coefficient and the local image characteristic after conversion was then analyzed, i.e. the row details in line sequence, the line details in row sequence and the diagonal details in Z sequence.ResultsThe frequency spectral data and the image texture information were provided with image detection and wavelet analysis of the lymph node enlargements in face and neck, as well as the quantitative data descriptions of the texture of the foci or the normal tissue. ConclusionWavelet analysis provides with a reliable basis for the diagnosis of lymph node enlargements in face and neck, by which their focal character and degree can be differentiated and analyzed.
Key words: ultrasonic examination; wavelet analysis; lymph node in face and neck
淋巴组织是正常人体最重要的免疫器官之一,主要功能是阻止和过滤病原体、癌细胞及
异物的入侵。近年来,淋巴组织发生炎症及癌变的情况呈上升趋势。我们在B超诊断中,运
用小波技术对192例面颈部肿大淋巴结患者进行检测分析,1,,不仅可提示病因诊断,而且
还提示了病变的性质及严重程度,为临床的早期诊断提供了信息。
1资料与方法
1.1一般资料
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192例面颈部肿大淋巴结均系2004年3月—2007年5月来我院就诊及住院的患者。男100例,女92例 ,年龄15~74岁,平均57岁,病程4月~8年。其中淋巴结炎110例,淋巴结肿瘤52例,淋巴结结核30例。60例经手术、46例经穿刺及置管引流被临床证实,37例经化疗、49例抗感染有效。
1.2方法
检测采用SSD1000型、340型超声显像仪、AL5200型彩色超声显像仪,探头为3.5~7.5MHz。患者多体位扫查。将B超获取的黑白图像,应用计算机中Fhotoshop图像处理技术转换后,侧重于图像纹理空间的分布及相关性研究,即对图像局部特征适当排行变换:行细节按列排序、列细节按行排序、对角线细节按斜Z排序,获取了纹理图像的水平方向、竖直方向、对角线方向上的小波分析图。