面向智慧社区诚信商圈平台的建设与研究

面向智慧社区诚信商圈平台的建设与研究 摘 要:在分析和研究智慧社区发展过程中与诚信商圈建设相关的社会关系网络应用的基础上，利用社会关系网络建模理论、SNS应用、数据挖掘等技术，对社会关系网络的商圈诚信体系进行建模，形成以“本地商圈社会关系网络模型、社会关系网络与诚信商圈体系的关系模型”、“诚信商圈体系的保障机制模型”为核心计算模型，通过整合跨业务大数据系统，构建面向智慧社区诚信商圈平台，为社区政务管理和民生提供服务。 本文采集自网络，版权归原作者所有 更多资料 关键词:智慧社区 诚信商圈 社会关系网络 大数据 中图分类号:TP393 文献标识码:A 文章编号:1674-098X(2015)08(c)-0068-02 通过构建智慧城市[1-2]实现我国新型城镇化建设是城市发展的新理念和新模式，也是信息时代的新型城市化发展模式。以云计算、物联网、大数据等新兴信息技术[3-5]的创新应用，在规划与经济发展深度融合的基础上，带动智慧城市建设不断推进完善。智慧社区服务平台是社区服务体系中的核心平台，是政府行使社会管理职能和提供公共服务的基础平台。智慧社区[6]作为智慧城市的最基本组成单元，其建设优劣极大地影响着智慧城市的发展。智慧社区服务平台[7]的本质，是面向政府基层政务管理者、社区居民和本地商家的政务及生活服务一站式O2O服务平台，是电子商务向日常生活类本地化服务的延伸。智慧社区作为同时汇集政府基层管理者、社区居民和本地化商家的平台，是本地化口碑式社交网络的天然载体，即“诚信商圈”建设是智慧社区服务平台建设的核心问题。 为实现基于本地社交网络的O2O商圈诚信体系，在融合智慧社区服务的基础上，针对智慧社区发展过程中与诚信商圈建设相关的社会关系网络[8-10]应用展开研究和技术攻关，利用智慧社区社会关系网络建模、SNS应用、数据挖掘等核心技术，整合跨业务大数据系统，构建面向智慧社区诚信商圈平台。 1 基于社会关系网络的商圈诚信体系建模 在面向智慧社区诚信商圈平台中，主要包括:(1)本地商圈社会关系网络模型;(2)社会关系网络与诚信商圈体系的关系模型;(3)诚信商圈体系的保障机制模型。 1.1 本地商圈社会关系网络模型 在本地社会关系网络中，以关系数据为对象，利用量化型数值来考察本地社交网络的属性和特征，对处于本地商圈中的个体属性和特征进行分析建模。模型的主要属性包括以下几方面。 (1)网络规模模型:本地商圈中行动/参与者(社区个体用户、销售者、供应商等)的总数，其表现在社交网络中的节点数，网络规模越大，其网络结构中的节点数也越多，结构也越复杂。 (2)网络密度模型:网络密度反映了本地商圈中行动/参与者客观实体之间关系的紧密度。通过带权有向网络中的弧及权值来描述，弧数越多，说明该节点关系越复杂、联系度大;权值越大说明行动者之间的联系越紧密。 (3)中心及小团体模型:在模型中，节点的中心性及小团体反映了行动者在本地商圈中位置的重要程度。通过核心小圈的弧度(有向图中弧的数目)及权值、子群的数量、子群内部以及子群之间的影响关系进行度量其重要性。 (4)核心-边缘模型:根据本地商圈中行动/参与者之间联系的紧密程度(以弧、权值、节点数、子群数等作为度量)将本地商圈社交关系网络的节点划分为核心区域和边缘区域。 1.2 社会关系网络与诚信商圈体系的关系模型 通过为商家提供一个合理的诚信体系，从而更好的服务于消费者，挖掘并激发消费者的购买意愿。消费者的购买意愿对其购买行为具有直接影响，而购买意愿又取决于消费者 的信任态度。基于社会互动评价模型(评论、微博、说说、交互性留言等)、购买/管理行为模型(购买、销售、库存等)、技术接受模型、消费者行为模型、顾客价值评价模型等，建立社会关系、诚信体系、精准营销等三者关系的模型。 1.3 诚信商圈体系的保障机制模型 信用机制是电子商务和网络信用经济的基石。传统的信誉管理已难以适应电子商务市场的变化，将建模技术和分析方法应用到信用领域，形成开放式信用机制评价及保障模型。诚信商圈体系的保障机制模型的主要指标模型。 (1)委托及信息传递建模:委托者通过代理者依照其利益完成相关行为(调研、评价等)，得到由代理者的行动以及其他外生随机因素共同决定的衡量值。 (2)商务过程中重复博弈模型:重复的博弈过程中，博弈各方会考虑各自利益的均衡，选择相关的策略以达到获取利益的目的。重复博弈次数会影响博弈均衡的结果。重复博弈模型中必须考虑:博弈参与方、长远利益、短期利益、利益权重、协商、决策等相关的技术指标。 (3)声誉模型:通过对本地社会关系的信息及相关数据的挖掘，建立一个基于和概率统计(由大数据的挖掘来获取)来度量信任关系的信任评估模型:基于本地社会关系的声誉模型的信任机制模型(局部、朋友圈、小团体声誉模型);基于第三方认证机构的信任机制模型(全局声誉模型);基于服务质量的信任机制模型。 2 面向智慧社区诚信商圈平台的实现 2.1 商圈诚信体系系统构成 在智慧社区中应用社会关系网络，以智慧社区诚信商圈为需求，建立多维的社会关系网络模型，设计并实现基于社会复杂网络的信息系统。通过建立起一套采集本地用户数据的系统，采用线上线下相结合的方式。线下指的是通过政府提供的用户属性数据为本地用户建立个人诚信体系数据库，线上指的是通过智慧社区APP以及其他的电子渠道获得本地用户的线上行为数据，将这两部分数据作为“本地商圈社会关系网络模型、社会关系网络与诚信商圈体系的关系模型”、“诚信商圈体系的保障机制模型”的入口参数，构建面向智慧社区诚信商圈平台。 商圈诚信体系系统构成如图1所示。在数据采集中，主要的数据来源为:G端政府数据(基础脱敏数据)、B端商圈数据(商品、商家、服务等数据)和C端线上数据(线上交易、线上服务、线上社交等数据)。依据本地化的社交网络，对采集到的数据进行分析和过滤:以C端基础属性和社会关系影响力评估模型为基础，完成本地社会关系量化计算。通过社会计算和数据挖掘技术，构建基于商圈诚信体系的三个核心模型的数据平台。 2.2 智慧社区诚信商圈平台系统实现 面向智慧社区诚信商圈平台主要由数据采集系统，数据分析引擎，引擎运行平台三大部分构成。数据采集系统包括:智慧社区中面向本地用户的各类线上的应用(如APP、PC网站等)，用于对接政府数据的数据库建设;数据分析引擎主要包括:本地用户社会关系的分析引擎，商家诚信指标计算引擎，精准营销效果评价引擎等;引擎运行平台:需要开发一个基于多粒度应用资源分配系统，实现计算资源的高效利用。平台系统结构如图2所示。 面向智慧社区诚信商圈平台对外提供的服务是:社区政务管理和民生服务，主要服务对象包括政府基层管理者、社区居民和商家。平台的用户主要包括:城市基层政府组织、智慧城市投资运营商、智慧社区建设运营商、系统集成商等，服务于基层政府管理人员、社区民众和商家。在数据采集系统中，通过对物联网、移动互联、云计算等先进技术在智慧社区中的应用，接入专业的服务商家，为社区居民提供一站式生活服务，并以各种物联网设备即时感知社区管理对象数据，做到社区范围内各类信息资源的互联共享，结合政府各类相关业务信息系统，是实现直接面向社区居民、政府基层组织的可视化智慧社区服务平台。数据采集 系统平台主要包括:“1个综合门户、2大专业子平台、8个应用支撑系统、1套业务协同体系、‘6+N’类服务渠道、1个社区综合资源库”，为数据分析引擎提供了大数据支撑服务。 引擎运行平台是一个支持诚信商圈应用的多粒度并行计算的资源管理框架，利用应用虚拟化技术，在服务器中通过技术建立适合多粒度应用服务运行的软件计算服务环境，为面向智慧社区诚信商圈平台提供计算资源支撑服务。 3 结语 以目前正高速发展的智慧社区及O2O电子商务领域为背景，研究智慧社区平台诚信商圈建设中的社会关系网络建模、实现与验证，构建面向智慧社区诚信商圈平台。该平台结合了智慧社区平台的本地化商圈特点，以“本地商圈社会关系网络模型”、“社会关系网络与诚信商圈体系的关系模型”、“诚信商圈体系的保障机制模型”为核心计算模型，将分析过程与数据采集过程并行进行以降低系统复杂性，确保数据处理的高效与安全，为社区政务管理和民生提供服务。 参考文献 [1] 巫细波，杨再高.智慧城市理念与未来城市发展[J].城市发展研究，2010， 11(17):40-60. [2] 杨再高.智慧城市发展策略研究[J].科技管理研究，2012，32(7):20-24. [3] Armbrust M，Fox A， Griffith R，et al.A view of cloud computing[J].Communications of the ACM，2010，53(4):50-58. [4] 刘强，崔莉，陈海明.物联网关键技术与应用[J].计算机科学，2010(6):1-5. [5] McAfee A，Brynjolfsson E， Davenport T H， et al.Big data: The management 90(10):61-67. revolution[J].Harvard Bus Rev，2012， [6] 康春鹏.智慧社区在社会管理中的应用[J].北京青年政治学院学报，2012，21(2):72-76. [7] 宫艳雪，武智霞，郑树泉，等.面向智慧社区的物联网架构研究[J].计算机工程与设计，2014，35(1):344-349. [8] 章成志，汤丽娟.基于多语言社会化标签聚类的潜在社会关系网络发现[J].情报理论与实践，2013，36(9):67-71. [9] 张明新.社会关系网络中的信息消费与生产:微博用户行为研究[J].新闻与传播研究，2012，19(6):85-96. [10] 薛云霞，李寿山，王中卿.基于社会关系网络的半监督情感分类[J].北京大学学报:自然科学版，2014(1):61-66.