癌症扩散和治疗研究中的微分方程模型

癌症扩散和治疗研究中的微分方程模型 【摘 要】介绍癌症扩散、癌症放疗、癌症化疗以及癌症免疫疗法的微分方程模型,指出微分方程建模也是研究癌症扩散和治疗的重要途径之一 【关键词】癌症,微分方程模型,应用 0 前言 “癌症”对于我们并不陌生,而且它正在成为人类第一杀手,《中国癌症预防与控制规划纲要,2004-2010,》,。对于癌症的预防主要是通过正确宣传和普及有关癌症的科普知识,对于癌症的治疗和治愈则是科学工作者们关注和研究的重点。至今,科学家们对于癌症治疗的研究主要集中在临床的实验上,而通过建立数学模型的方法来深入洞悉和研究癌细胞的生长和治疗情况,进而发现更好的治疗手段和制定更好的治疗策略,也是研究癌症的一个重要途径。近年来,针对癌症的放射治疗、癌症的化疗以及癌症的免疫治疗等各种治疗方法,很多研究者都通过数学建模的方法来分析和研究癌症治疗过程中癌细胞和正常细胞的生长及灭亡的一些动力学特性并进行预测。由于微分方程本身的动力学性质,这些研究中以微分方程建模研究的居多 1 应用举例 针对目前关于癌症的建模研究,本文介绍了描述癌症扩散、癌症放疗、癌症化疗以及癌症免疫疗法的四类微分方程模型,说明微分方程建模在癌症扩散和治疗研究中的重要价值和广泛应用 1.1 基本的癌症扩散微分方程模型 研究者们用癌细胞的数量或浓度来衡量癌症的扩散程度。假设x,t,是t是时刻癌细胞的总数,单位时间内癌细胞的增长率与当时癌细胞的数目成正比,比例系数记为r。由于癌细胞生长环境的营养有限,人们通常用经典的Logistic模型来描述癌细胞在组织内的生长, 2 结论 本文介绍了微分方程建模方法对癌症扩散和治疗的一些理论研究,我们期望这些研究能够给癌症控制和治疗提供理论依据,能够有理有据的制定癌症治疗,能够解释癌症治疗过程中的一些复杂现象,深入洞悉癌症的发展和演化规律。同时期望医学学生和医学研究者能够重视和加强对微分方程知识的理解和掌握,对微分方程建模研究一些疾病本质的应用 【参考文献】 [1]张鹏鸽,朱佑彬,高淑萍.肿瘤细胞的生长模型与预测治疗[J].山西医科大学学报,2014,45,1,. [2]Freedman H I,Pinho,S T R. Stability criteria for the cure state in a cancer model with radiation treatment[J]. Nonlinear Analysis RWA.,2009,10,2709-2715. [3]Ma Jian-xin,Qian Li,Zhou Yan. Stimulation effect of chitosan on the immunity of radiotherapy patients suffered from lung cancer[J]. International Journal of Biological Macromolecules,2015,72,195-198. [4]Liu Zi-jian,Yang Chen-xue. A mathematical model of cancer treatment by radiotherapy[J]. Computational and Mathematical Methods in Medicine,Nov.11 2014. [责任编辑,王伟平]