北京市居民消费引致的物流需求研究

北京市居民消费引致的物流需求研究 :京交通大学 硕士学位论文 京市居民消费引致的物流需求研究 姓名:张明刚 申请学位级别:硕士 专业:物流管理与工程 导教师:张可明 20070601 ABSTRACT At the present time, logistics development strategies have been published in all the provinces and central city of district. Developing logistics have been elevated to strategic height. The regional government hope that with the development of logistics, the other industries will benefit. The fixed assets invest and infrastructure in logistics industries will come to a new increase. But the increase is too fast, so that will result in the imbalance between logistics supply and demand. To solve the problem, we have to do some logistics demand analysis. At the present time, there is no mature method effectively analyzing logistics demand. So the study emphasizes on beijing inhabitant consumption ’ mainly on the impact of inhabitant consumption and population distribution to the logistics demand. Guided by logistics theory and thought method, through massive practical investigation, the dissertation seriously researches the relationship between inhabitant consumption and logistics demand on the basis of region economics, population geography ’ inhabitant consumption • Firstly this article introduces research actuality at home and abroad and narrates fundamental research achievement. On the basis of remarks, the relationship between inhabitant consumption and logistics demand is analyzed from two aspects: on one hand, the article studies inhabitant consumption with EUES. The correlation of inhabitant consumption and logistics demand is analyzed by statistics software. Then we get the impact of inhabitant consumption to logistics demand both in quality and quantity. On the other hand, the article starts from population distribution in beijing, analyzes the impact of population distribution trend to the logistics demand. At last, the large logistics structure in beijing is taken as the example to illustrate the above conclusion. c R A T s B A 位论文 士学 通 id 大学 北京 KEYWORDS: consumption structure; population distribution; logistics demand 本论文的工作是在我的导师张可明副教授的悉心指导下完成的’张老师产谨 的治学态度和科学的工作方法给了我极大的帮助和影响。在此衷心感谢两年来张 老师对我的关心和指导。 鲁小春老师、施先亮老师对于我的科研工作和论文都提出了许多的宝贵意 见,在此表示衷心的感谢。 在撰写论文期间,黎孙彬、张敏、方立等同学对我论文中的消费结构定量分 析研究工作给予了热情帮助,在此向他们表达我的感激之情。 另外也感谢我的家人,他们的理解和支持使我能够在学校专心完成我的学业。:,匕京交it大学硕?学位论文 ____________________________________ 绪论 1绪论 1.1 论文的选题背景和意义 目前各省和地区中心城市都纷纷出台自己的物流发展战略,将发展物流产业提 到了战略高度,希望通过物流业的发展带动城市经济的发展,物流行业固定资产 投资和基础设施建设也进入一个高速增长时期。但过快的增长容易导致一些问题: 首先,造成物流实际供给能力与物流需求的不帄衡。经济的发展水帄最终决定着 物流需求供应量的大小,因此地区物流基础设施的投资和建设必须考虑当地的经 济发展水帄,政府和企业不能盲g地搞物流基础设施建设,从而人为地造成物流 供给能力过剩现象。其次,物流行业固定资产投资的非理性增长将造成大量资金 沉淀和资源的极大浪费。由于物流基础设施建设项目周期长、投资大、占地面枳 广,所带来的营运风险也相旌加大,将造成基础设施的闲置 北京交通大学硕士学位论文 绪论 而发挥不到应有的作 用,另一方面将导致资金不可回收或回收过慢,同时极大地浪费了宝贵的土地资 源。物流行业的过度投资容易造成物流产业虚假繁荣的假象,从而产生泡沫现象。 在物流规模继续增长、钩流服务质量需要提高、物流需求结构不断发展的条件 下,要使物流供给与需求相适应,除设法提高物流服务的供给总量及质量外,还 应同时重视物流需求分析、加强物流需求管理,能有效引导投资,避免物流设施 建设及服务行为的一哄而上,对减少浪费现象具有现实的指导意义。 北京市根据自己的资源和区位优势制定了相应的物流发展规划。物流的发展往 往需要考虑到其物流需求,影响物流需求的因素是多方面的,如:经济发展、宏 观经济政策和管理体制的变化、市场环境变化、消费水帄和消费理念的变化、技 术进步诸如通信和网络技术的发展、电子商务的广泛应用;物流服务水帄对物流 需求也存在刺激或抑制作用。对城市物流需求影响最大的则是来自于城市工业生 产需求和城市居民消费,本文主要着眼于从北京市的居民消费进行分析,从而为 北京市物流系统应有的物流资源空间配置提供科学决策的依据。同时,针对北京 市居民消费的物流需求分析也有益于相关物流企业的企业发展。因为需求分析是 企业进入新的市场之前首先要做的工作,在进行企业发展战略规划时,也需要依 据需求分析,确定企业经营的市场机遇,未来的发展方向和经营宗旨。 1.2国内外硏究现状 国外关于物流需求方面的研究理论及实际经验要远比国内成熟,物流发展比较 发达的国家如美国日本欧洲等国在物流领域的研究,侧重于企业物流的层面,即通 过研究与实际结合紧密为企业提供策略。在这一层面上与区域物流需求相关的研 究,往往利用数量化的技术工具,多从跨国公司的角度出发进行需求预测。 目前,美国在物流需求方面的研究多集中在库存预测与控制方面:Kevin Albertson等针对制造企业的库存行为进行了预测研究;Koperla等对基于过程的 层次分析方法在物流战略预测中的应用进行了研究。日本的物流研究主要突出 ‚物流系统?的观念,强调从社会角度构筑人性化物流环境,体现可持续发展的理念, 延伸内容至与物流相关的交通系统等领域,突出物流作为社会功能:Social Function)系统对循环型社会发展的贡献。然而从区域经济和产业经济结合对物流 需求的研究较少。日本学者大西康雄曾研究过中国的物流与经济区的发展问题, 但其研究侧重于物流的变化与经济区发展的关系,并未涉及区域或城市内宏观经 济因素对物流需求的影响方面的研究[1〗。 国内外物流需求预测中为企业的近期发展以及生产提供依据的短期预测 比较容易,因为它们往往依靠经验以及较为简单的预测技术就可以达到很好的效 果。但对于长期预测,由于考虑因素的不确定性以及多样性,往往显得较为复杂, 大大增加了预测的难度及准确度,使得企业的长期规划以及战略发展带有一定的 盲目性》而宏观的区域物流研究,也主要集中在区域商业分布(location of business in the region)和工作能力问题(work force questions)等等. 目前国内在制定现代物流发展规划时,所做的物流需求分析还没有涉及到从 居民消费的角度来考虑物流的发展。有的论文也基本都是少量的定性描述,定量 分析不足。定性分析多根据各地经济发展水帄和产业结构特点进行了比较,对于 居民收入、居民分布和消费结构、消费方式的变化等因素则未考虑,且考虑的方 面比较零散,也没有统一的居民消费体系。所以,对居民消费与物流需 2求之间的 互动关系进行研究是很有必要的11。 1.3论文的研究方法及结构 北京交通大学硕士学位论文 绪论 it 大 学 硕士学__位 _________________ ^ ____ X 严格地讲,如果要研究 所有能够对物流需求影响的因素。我们应该从人口分布、 供需结构变化、中心边缘商业发展的条件、交通因素、居民消费所涉及相关产业 的本身特征来分析整个城市的离心化趋势,从中我们才能分析出物流需求随着城 市的离心化:即郊区化:趋势变化。在这里,论文将主要从北京市居民消费和人 口分布及其变动方面来研究北京市的物流需求。根据与城市中心距离的不同将北 京市分为三个区域即城K、近郊区和远郊区,每个区内的人口分布随着时间变迁 从城区逐渐向郊区过渡。同时结合分析各区域的居民消费结构及其变化趋势,得 出北京市居民消费的特点。在定性地确立了居民消费和人口分布与物流的诱导关 系以后,通过査阅北京市统计年鉴等资料及实地调研,采用相应的定量分析方法 研究消费结构、人口分布和物流需求相互关系。最后得出结论,如何根据北京市 居民消费进行物流需求供应调整,为北京市物流资源的空间配置提供科学的建议。 论文将釆用定性和定量相结合、文字叙述与图表说明相结合的方法,在定性分 析中主要运用居民消费、消费结构等进行分析,定量研究中使用统计、分析比较 法等方法。论文中使用到的数据主要通过图书查询、网上浏览及实地调研等方法 来收集。 人 p 居 分 布 区域经济发展理论 i if 届民消费结构理论 分 人口分布理论 1 i 与 1 大 中 型 流 s 需 求 1 图1-1论文结构图 Figure 1-1 Framework of paper 北京交通大学硕士学位论文 _____________________________________ 相关理_ 综述 2相关理论综述 2.1 区域经济与区域物流相关理论 2.1.1 区域经济理论 —般而言,区域经济是指一定的地理区域范围内的经济活动总和。这种总和主 要是依托地理位置、交通运输条件、民族习俗和文化、资源状况、经济基础、人 才技术条件等各种因素而自然形成的。为方便研究构筑物流系统和对物流活动进 行调节与控制,可将区域表述为对描述、分析、规划、运营、管理或制定 〕法规政 策等来说,是有用的一个地区的统一体"。 2.1.2 区域物流理论 区域物流体系是在一定的区域地理环境中,以大中型城市为中心,以区域经济 规模和范围为基础,结合物流的有效服务范围,将区域内外的各类物品从供应地 向接受地进行的有效的实体流动。是将运输、存储、装卸搬运、包装、流通加工、 配送与信息处理等物流活动集成,以服务于本区域经济发展的综合体系。它要求 集成的、一体化的物流管理,即以满足用户需要为目的,对物品、服务及相关信 息从供应地向接受地的有效率的流动进行计划、执行和控制的活动,是物资流、 信息流、资金流与管理流的有机统一体? [52.1.3 区域经济与区域物流的相互关系1 区域物流是区域经济的重要组成部分,为区域经济服务。区域经济的发展将最 终决定区域物流产业的发展程度,也是区域物流产生并发展的源动力。在经济全 球化、区域经济发展一体化趋势下,区域中心城市的经济积聚和辖射作用使得E 域内的经济活动更加频繁,使得区域中心城市与周边中小城市以及区域之间的经 济和贸易往来更加密切,从而极大地剌激着区域物流的繁荣和发展•概括起来, 区域经济发展对区域物流产业的促进作用主要表现在以下两个方面: (1) 经济全球化趋势促进了物流产业的发展。随着经济全球化进程的加快, 不同国家和地区的经济联系日益密切,基于竞争优势和互补性的经济结构调整步 伐也越来越快•作为市场经济主体的跨国企业在全球范围开始不断地重新组合, 横跨国家和地区进行兼并和合作,另外国际间贸易日益频繁,这些 北京交通大学硕士学位论文 _____________________________________ 相关理_ 综述 经济之间的密 切联系使得时空距离成为经济全球化形势下各个经济主体面临的重要问题,从而 对提供商品物资时空位移转换的物流产业产生了巨大的需求。同时,在经济全球 化条件下,新的#管理制度#创新如供应链管理,通过对相关企业间的资金流、物流、 信息流的集成管理大大提高了整个链条上相关企业的竞争力,从而直接导致了专 门为供应链中相关企业提供物流服务的企业组织的出现,从而促进物流业的发展。 此外,经济的全球化不可避免地造成各种资源在全球范围内重新组合与配置,也 为现代物流的发展提供了广阔的市场。综上所述,经济全球化导致了区域间经济 的协作和贸易不断增长,从而直接推动了物流产业的跨区域发展。 (2) 区域经济一体化促进了物流产业的发展。世界经济全球化的同时,区域经 济的一体化步伐也在逐步加快。区域中心城市在推动区域物流产业方面发挥着主 导作用,由于区域中心城市在经济基础、交通、信息、人才方面的优势,使得中 心城市成为区域商品流通的集散地和物流核心枢纽。按照区域经济发展的増长极 理论,中心城市与周围地区存在的非对称结构使中心城市扮演着‚中心地?与‚增 长极?的作用,以其为核心枢纽将其周围地域‚极化?成一个商品流通整体。这 种中心城市经济发展增长极的吸收和推动效应,激活了区域经济的内在活力、强 化了区域内的经济联系,而区域内各经济主体之间的经济联系必须通过大量的物 资流通加以实现,从而为区域内物流产业的发展提供了巨大的发展潜力和需求市 场。当前,区域经济一体化逐步发展,区域经济一体化能使区域内或区域间的物 流趋向合理,适应产业结构的合理布局,从而降低物流成本,促进区域物流发展。 区域物流产业与区域经济发展的相关性分析可以通过考察货物运输量或者货 物周转量与国内生产总值GDP之间来展开.一般来说,区域经济发展越大、发展 越快,其物流产业发展也越迅速。根据我国1980~2003统计数据,货运周转量、 货运量以及国内生产总值GDP之间的相关性分析如图所示: 文相关理论综述 表2-】货运周转量、货运量以及国内生产总值GDP之间的相关性分析 Table 2-1 correlation analysis 北论 between turnover volume of freight traffic、freight traffic and Variable 位Correlations(xianggagnfenxi. sta) Marked correlations are significant at p<0. 0500 N=22(Casewise deletion of missing data) 货运周转量 货运量 GDP GDP 1.00 0. 95 0. 90 货运周转量 0.95 1.00 0.98 货运量 0.90 0.98 LOO 从上述结果可以看出我国的经济发展水帄与主要的物流指标如货运量、货运周 转量之间存在着较强的相关性,这从另一方面说明经济发展与物流活动之间关系 密切。 2.2居民消费相关理论 如上所述,区域经济是区域物流源动力,而区域的产业需求和居民消费需求又 构成了区域经济的动力。由此可见,研究区域物流有必要从居民消费着眼。在本 文中主要研究居民消费中的消费结构和人口特征、人口分布等方面与物流 需求之 间的关系,下面将阐述其相关理论- 2.2. 消费结构理论 消费结构的概念虽然被广泛运用,但人们对其定义的认识并不一致,居民消费 结构一般有广义和狭义两种涵义。统计学上一般使用狭义居民消费结构,狭义居 民消费结构是指居民在生活消费过程中,不同类型消费的比例及其相互之间的配 合、替代、制约的关系。狭义消费结构系统也是一个复杂的系统,主要表现在: 第一、消费结构由吃、穿、住、用、行等各类消费资料构成,各类消费资料之间 存在着相互配合、替代、制约的关系。第二、受外界环境的影响大。消费结构系 统内部与外部环境之间存在相互依存和相互制约的关系。居民消费结构统计分折, 北京交通大学硕士学位论文 _____________________________________ 相关理_ 综述 就是对居民消费结构中的比例、比例关系变化趋势的计量和分析。居民消费结构 具有高低层次。低层次的消费结构表现为生存资料消费比重大,享受、发展资料 消费比重小;而高层次的消费结构则表现为生存资料消费比重小,享受、发展资 料消费比重大。 国内外经济学家一般使用广义居民消费结构,对居民消费结构的研究涉及到居 民消费在国内生产总值和最终消费中的比重变化、城乡居民消费构成、不同收入 组居民消费构成、不同年龄或不同地区人口消费构成等等。本文将居民消费分成 了消费结构和人口特征、人口分布等方面,在此定义本文中采用的居民消费结构 是指的狭义的居民消费结构。 居民消费结构是国民经济结构的一个重要组成部分,它是经过国民经济的生 产、流通、交换、分配各个环节的运行而形成的,是居民实现了的消费需求结构。 生活消费问题是发展生产的目的和动力。研究居民消费结构,对于了解居民生活 状况、居民消费水帄,从而研究物流市场供需、调整物流产业结构均具有重要意 义。 2.2.2 人口特征理论 在本文中所涉及到的人口特征主要包括以下几个方面:消费者的数量:一定数 量的消费者是商业的先决条件,也是确定一个IS域商业规模大小的基础)、消费者 的性别、年龄结构:性别、年龄的不同在消费中所体现出的差异越来越明显,不 同性别年龄结构的人在购买力、消费心理及消费层次上的差异是很大的)、消费者 的职业特征:不同职业的人所处的工作、生活环境及收入水帄差异较大,反映在 消费上,也会形成较大的差异)、消费者的文化程度构成:消费者的文化程度构成, 是人口素质中的一个重要部分,对商品需求的影响相当明显)、消费者的收入状况、 消费观念、购物行为等等。 [2.2.3 人口分布与部区化理论力 人口分布是人口发展过程的空间表现形式,它受制于并反作用于生产力发展水 帄及区域结构特征。一般限于人口数量、密度在空间上的分布情况及其一般规律- 传统的研究中人口分布一般用人口密度、人口广狭度、人口集中度、人口中心等 指标来衡量。 j匕京交通大学硕i:学位论文 相关理论综还 郊区原意指城市外围地区,它既是一个地理上的概念,又是一个相对城区的概 念>> 帕伦:Palen)认为郊区是‚都市区内,大的中心市边界以外的行政区和地方, 郊区不同于中心市的特点是:郊区蔓延发展;郊区土地利用低密度;郊区缺少像 中心市那样的中心城区或闹市区;郊区缺乏一个统一的郊区政府?。本文中的郊区 是指城市行政区内,城市中心区以外的地域,包括了围绕中心区的城市建成区. 郊区城市化,是不同于城市郊区化的一个重要概念.它是指城市中心城区以外 的郊区农村区域的城市化过程。包括以乡镇企业和小城镇为依托,农村人口的工 作领域由第一产业向第二、第三产业变化的职业转换过程和居住地由农村区域向 城镇区域迁移的空间聚集过程以及由于职业结构变动和居住空间变动带来的一系 列的农村生活方式向城市生活方式转化的动态过程。 城市郊区化是城市经历了中心区绝对集中、相对集中和相对分散以后的一个绝 对分散阶段。它表现为人口、工业、商业等城市要素先后从城市中心向郊区迁移 的过程,即中心区人口出现绝对数量的下降。 郊区化与郊区城市化也是两个不同的概念,不能混清-郊区化是从城市中心区 出发,考察从中心到郊区的人口、产业等发展的过程而郊区城市化则是站在郊区 的立场上考察郊区从农村向城市发展的演进过程。目前,学术界还认为从理论上 讲郊区化还有狭义和广义之分,广义的人口郊区化认为只要城市中心区人口向城 市郊区迁移就是郊区化,它不涉及中心市区是否停滞和衰退。而狭义人口郊区化 概念认为:只有中心市区的人口和功能外迁引起的郊区化,并且这种郊区化导致 了中心市区的停滞和衰退,这样才是严格意义上的郊区化。本文中探讨的郊区化 是广义的郊区化。 【82.3物流需求相关概念1 物流需求是指一定时期内社会经济活动对生产、流通、消费领域的原材料、成 品和半成品、商品以及废旧物品、废旧材料等的配置作用而产生对物资的空间、 时间和费用方面的需求,涉及交通、库存、包装、装卸、流通加工以及与之相关 的信息需求等物流活动。 北京交通大学硕士学位论文 _____________________________________ 相关理_ 综述 区域物流需求分析是区域物流需求理论的重要部分,它是指将物流需求与生产 需求的社会经济活动进行相关分析的过程。由于物流活动日益滲透到生产、流通、 消费等整个社会经济活动过程之中,与社会经济的发展存在着密切的联系,是社 会经济活动的重要组成部分。故物流需求与社会经济发展有密切的相关性,社会 经济发展是影响物流需求的主要因素。而文中主要探讨的是社会经济活动中消费 活动对物流需求的影响。 物流需求分析的目的,在于为社会物流活动提供供给,不断满足物流需求,以 保证物流服务的供给与需求之间的相对帄衡,使社会物流活动保持较高的效率与 效益。在一定时期内,当物流能力供给不能满足这种需求时,将对需求产生抑制 作用;当物流能力供给超过这种需求时,不可避免地造成供给的浪费 lit,物 流需求是物流能力供给的基础,物流需求分析的社会经济意义亦在子iK^。借助于 定性和定量的分析手段,了解社会经济活动对于物流能力供给的需求强度,进行 有效的需求管理,引导社会投资有目的地进入物流服务领域,将有利于物流合理 规划、建设物流基础设施,改进物流供给系统。 3北京市居民消费对城市物流需求的影响 通常我们所说的物流需求,最基本两个来源是再生产和最终消费,其中最终 消费又分为政府消费和居民消费。据相关统计,我国的居民消费占最终消费 因此,居民消费率的高低决定了最终消费率的高低,也就决定了相关产业的需求 (物流需求包括在内:。在本文中,将集中探讨北京居民消费对北京整个城市物流 需求的影响。首先,需要分析北京市居民消费特点和趋势,然后从现在的消费趋 势中发现消费结构的变化,最后从质和量两个方面论述其与物流需求之间相互影 响的关系。 〖9】3.1北京市居民消费特点及变化趋势 据统计显示,2005年北京市人均可支配收入17653元,城市髙、低收入户收 入之比为3.84比1,与上年4比1相比差距有所缩小,原因除了政府增加了对低 收入群体的困难补助外,低收入家庭就业人口增加也起到重要作用。北京市家庭 消费支出占可支配收入的比重由0. 78下降到0. 75,但从整体数字来看,05年北 京城市居民人均消费支出为13244.2元,扣除物价因素后实际增长7%。居民人均 交通费支出1100. 7元,增长36.1%,成为了消费增长逨度最高的领域。 j匕京交通大学硕士学位论文 北京市s民消费对城市物流需求的影响 居民钱袋子鼓起来,居民的消费方式也在改变。统计显示,八大类消费呈‚七 升一降》趋势,其中食品、衣着、医疗、交通通讯和杂项商品支出增幅均在7%以 上,最高的是交通通讯支出,增长24. 4%,文化教育和家庭设备用品支出增幅趋 缓,分别增长3. 3%和3. 4%?受购、建房支出下降因素影响,居民人均居住支出下 降2.4%。05年,居民人均衣着支出li84.1元,比上年增长11.4%,其中人均购 买各类服装支出803. 2元,比上年增长10.8%。从衣着构成看,女士服装所占比 重最高,为57. 4%;男士服装占38. 3%;儿童服装占4.3%?鞋类消费增长较快, 人均支出296.2元,增长15.7%。居民生活质量继续提高,粮油类消费趋缓,副 食品消费上升,人均食品支出4215.6元。把握营养帄衡成为消费新趋势,居民更 加关注绿色食品。生活节奏加快,快餐及方便食品受到青睐,饮食服务消费较快 增长,居民人均在外餐饮支出达到1147. 4元,比上年增长& 占食品支出的 比重为27. 2%,上升0. 3个百分点。数字显示,北京市居民的通讯消费成为亮点, 手机拥有量明显提高。2005年,人均通讯费支出842. 8元,增长11.9%。手机百 户拥有量达到190部,增长15. 5%。 总的来讲,北京正处于从基本消费型阶段转到以享受消费型为主的阶段。该 阶段的突出特点是住房、汽车、教育、文化、旅游等享受休闲型服务出现升级。 住房、通讯、汽车等消费热点继续引领消费品市场快速增长。北京的车价与人均 GDP之比已经接近2或3的水帄,私人购车进入爆发性增长阶段。北京市居民消费 趋势正向发展型、享受型升级:在吃、穿、用方面最典型的体现就是追求名牌。 消费市场购买力有向名牌产品集中的趋势,在北京80余种主要消费品中,销售量 前十位品牌的市场占有率高达65%。另外,人们是更注重安全和方便。住的范時 护大到装修、家具、家电等行业,而家电概念还可以扩大到消费类电子产品,这 种消费延续需求的大幅度增加为相关产业带来巨大的发展机会。 3.2北京市居民的消费结构 3.2.1 北京市居民消费结构 消费结构是指居民在生活消费过程中,各类消费品支出在总消费支出中的比 例。居民的消费结构选择直接影响消费品的生产结构,消费品的生产结构又直接 j匕京交通大学硕士学位论文 北京市s民消费对城市物流需求的影响 调节生产资料。对居民消费结构的现状及变化趋势的认识,有利于制定宏观产业 政策,有利于产业结构和产品结构的调整,有利于调整好供求矛盾,而且对于正 确引导居民消费,实现消费结构的合理化,有着重要的意义。 3.2.2 利用矿展性线性支出模型研究北京市居民消费结构 (1)具体做法是:根据2003-2005年,《北京市统计年鉴》提供的材料,运 用扩展性线性支出模型,对北京帘城镇居民消费结构进行数量分析,通过不同收 入层次居民消费水帄及方向的比较研究,剖析消费心理和倾向,以期为准确预测 预测消费品市场变化,扩大消费品市场容量,寻求生产和消费的有效结合,最终 实现生产方式转变等有关经济问题提供决策依据。 扩展线性支出系统是在线性系统的基础上提出的一种需求函数系统,系统假 定某一时期人们对各种商品或服务的需求量取决于人们的收入和各种商品的价 格,而且人们对商品或服务的需求可分为基本需求和超出基本需求之外的需求两 部分,并认为基本需求与收入水帄无关,居民在基本需求得到满足之后,才将剩 余收入按照某种边际消费倾向安排各种非基本消费支出。扩展线性支出系统的模 型为: H J, - PiQi + ^ / - 其中:pi表示商品:或者劳务:fi,的市场价格 g,表示消费者对0,的基本需求量 ; 表示消费者对于G,的基本需求支出 /,表示消费者对于商品,2,的消 费支出 A表示消费者对于商品a的边际消费倾向 Y表示消费者的生 活费收入 n表示消费商品:或者劳务:的种类 如果记^^ ,那么A - ft,.+卢;r这是一个一元线性回归方程, 可通过最小二乘法,估计出参数和A的值。 北京交通大学硕士学位ifel: 北京市居民消费对城市物流需求的影响 其中:表示第j个居民对第a.种商品:或者劳务:的消费支出 y,.表示第j个居 民的生活费收入 m表示消费商品:或者劳务:的居民总数 (2)模型参数估计 及检验 2003——2005北京市居民消费结构统计资料如表3-1到表3-3所列。 同时我们利用扩展线性支出系统模型,测算出2003、2004、2005年北京市居 【民 的基本消费需求,结果如表3-4到表3-7所示"\ 表3-1 2003年北京市居民消费结构 Table3-1 2003 inhabitant consumption structure in beijiog食品 衣着 居住 交通和 通人均生 活家庭设 备收入分 组 医疗 保健 教育文化 杂项商 品与 讯 费收 入 用品 及服娱乐服务 服 务 务 5774.6 2385.19 374.11 522.98 453.53 321.69 713.6 451.57 190.06 低收入 户 7916.4 2842.4 569.13 632.07 461.9 435.66 1042.85 453.25 325.86 中等偏 下 户 9624 3206.29 789.98 943.83 597.07 524.4 1284.44 557.84 465.5 中等收 入 户 11861.1 3379.24 919.16 1067.85 671.74 732.27 1546.77 679.43 690.19 中等偏 上 户 17831.2 3747.34 1211.6 2520.61 798.99 1092.33 1965.56 839.37 867.6 高收入 户 13 北京交通大学硕士学位ifel: 北京市居民消费对城市物流需求的影响 3-2 2004年北京市居民消费结构 Table3-2 2004 inhabitant consumption structure i 表 收入分 食品 农着 居住 家庭设备 用交通和 通讯 教育文化 娱乐人均生活 费医疗保 健 杂项商 品与组 品及服 务 服务 收入 服 务 6270.7 406.7 476.9 396.2 2528.3 456.7 469.9 988.7 231.1 低收入 户 469.3 645.8 350,6 ?579.2 3013,1 606.4 534 1106 467.6 中等偏 下 户 671.5 720.9 10631.3 3272.2 851.6 748 1311.3 560 477.3 中等收 入 户 854.3 13235.6 3473.3 955.6 1311 923.9 1474.4 692.3 625.4 中等偏 上 户 4017.7 1331.3 1433.5 774.8 1289.1 2395.3 874.5 1265 20652.5 髙收入 户 表三2005年北京市居民消费结构 Table3-3 2005 inhabitant consumption structure in beijing 食品 衣着 居住 交通和 通收入分 组 人均生活 家庭设备 用医疗保 健 教育文化 娱乐杂项商 品与 讯 费收入 品及服 务 服务 服 务 6057.5 2623.6 445.4 333.7 542.3 817.4 1271 629..8 174.3 低收入 户 8941.2 3193.6 659.1 534.4 835.1 733.2 1287.9 747.8 239.4 中等偏 下 户 11315.8 3445.4 862.8 609.9 856.7 1022.4 1745.2 946.1 7^8.8 中等收 入 户 14210.7 3810.9 1026.7 868.7 1022.9 1544.6 2192.9 1102.6 451.7 中等偏 上 户 23349.3 4449.3 1413 885.3 1582 2392.5 2692.2 1261 679.1 高收入 户 14 北京交通大学硕士学位ifel: 北京市居民消费对城市物流需求的影响 表3-4 2003年参数估计值及R检验 Table3-4 2003 parameter estimate and R ( 食品 衣着 医疗保健 居住 交通和通 讯 家庭设备用 品教育文化 娱乐杂项商品 与服 及服务 服务 务 b 0.1063 0. 06811 0.1691 0.03059 0.06545 0.1015 0.03495 0.05737 1985 50.73 -654.9 272.4 -72.64 234.7 225,7 -100.3 玲 pq 2848 603.6 717.2 520.6 458.5 1058 509.4 365.2 R 0.9427 0.9769 0.97062 0.9678 0.9970 0.9808 0.9785 0.9698 表3-5 2004年参数估计值及R检验 Table3-5 2004 parameter estimate and R < 食品 衣着 医疗保健 居住 交通和通 讯 家庭设备用 品教育文化 娱乐杂项商品 与 及服务 服务 服务 b 0.096 0.0601 0.0784 0.019 0.059 0.0996 0.03393 0.0726 15 北京交通大学硕士学位ifel: 北京市居民消费对城市物流需求的影响 2115 126.87 -56.66 459.1 82.5 272.51 195.277 -272.61 pq 2898 614,5 579.22 613.3 564.4 1080.8 470.612 316.89 R 0.969 0.9853 0.9139 0.968 0.992 0.989 0.98862 0.9937 表3-6 2005年参数估计值及R检验 Table3-6 2005 parameter estimate and R examine 食品 衣着 医疗保健 居住 交通和通 讯 家庭设备用 品杂项商品 与服教育文化 娱乐 及服务 务 服务 b 0.1 0.0548 0.0309 0.057 0.101 0.0887 0.03662 0.0303 2224 181.14 251.99 233.8 14.31 704.76 469.596 -19.837 P pq 3037 626 502.55 700.1 832.4 1424.6 766.817 225.69 R 0.974 0.9859 0.8765 0.991 0.974 0.9641 0.94759 0.9903 表各年边际消费倾向 Tablc3-7 limit consumption trend 边际消费倾向 0.6333 年度 0.5195 (3)测算结果分析 从上面各表可以看出,在城市居民消费支出逐年增长,消费水帄不断提高 的 同时,城市居民的消费结构进一步得到改善。整个消费结构体现出有规律的 变化。 衣、食、住、行等四项支出是城市居民生活的基本费用。随着居民生活 质量的提 高,居民基本生活费用支出额度有所增加,但其占消费支出的比重在 逐年下降。 基本生活费用比重的下降,是生活水准提高的标志,也意味着居民 消费层次正在 逐步提升。其主要变化特点: 一恩格尔系数继续下降 用表中的食品支出除以所有的支出,得出2003、2004、2005这三年的恩格 尔 系数依次为0.363、0.362、0. 338.可见北京市居民消费水帄和消费质量己 经达到 16 j匕京交通大学硕士学位论文 北京市s民消费对城市物流需求的影响 富裕水帄(0. 3-0. 4)。并且恩格尔系数逐年下降,说明北京市居民的消费水帄不断 上升。 二衣着类消费比重下降。 三居住类消费支出上升较快,比重下降。 四交通费支出有所上扬,比重上升。 人们在满足了基本生活需求之后,剩余下来的货币将要如何分配。投向需求系 数卢就是在满足基本消费需求后的一组反映消费投向的指标。它表示消费者在扣 除了基本消费需求支出后,剩余的货币收入用于第i种商品或者是劳务消费的比 重。它以相对数的形式表明在发展享受型消费中的货币投放比例。从表3-7可以看 出来:2003s 2004,2005年北京市居民的边际消费倾向分别为0. 633、0. 519、0. 499。 即居民新增收入中有相应的比例用于消费支出。由各类的边际消费倾向可以得知, 食品类最高,其次是衣着,居住、教育娱乐文化服务,交通通讯的边际消费倾向 比较高,这说明随着人民生活水帄的提高,用于住房教育休闲以及交通通讯的消 费支出比例有较大幅度的增长。 总的看来,北京市居民在服务性的消费持续升温。其中,通讯费用快速增长、 教育支出持续增长、旅游等休闲娱乐消费有所上升。 3.3北京市居民消费趋势及结构对物流需求的影响 3.3.1 居民消费趋势及结构对物流需求影响的定性分析 物流产业是以高科技改造和结合传统产业而形成的一个朝阳产业,它的发展 与社会经济其他各产业是相互依存、相互作用的,而落脚点在于最终的居民消费。 居民消费趋势以及消费结构的变动,对经济结构起校正作用,从而带动物流产 结构的变动和升级。由于居民收入水帄和人口分布的变化,引起消费的多样化, 迫使企业以差异化作为主要策略,深化产业分工,进行市场细分•形成新产业链, 不断拓展产品系列,增加供给的多样性和可得性。同时,也就给相关的物流企业 提出了新的要求:即物流服务的柔性和敏捷性。 3随着消费趋势和消费结构的演变,物流需求也呈现出了一定的规律性t"。 (1)量的增长 j匕京交通大学硕士学位论文 北京市s民消费对城市物流需求的影响 物流需求量的增长是随着经济增长以及北京市人口的增长而增长的,其总量 与消费结构的阶段变化相关性不太大,但是物流需求的具体内容却与消费结构的 阶段变化息息相关。在恩格尔系数较髙的历史时期,居民消费需要运输的基本上 是大米、油等基本生活类的货物。这一时期里,居民消费对于饮食类产品的依赖 性很大,就物流需求的主要内容一运输和存储来说,物流作业量是比较大的, 即运输需求大。到了恩格尔系数开始降低的时期,运输作业量的增长比较上一个 时期有所减少。进入恩格尔系数大幅下降的时期,物流需求已不是对量的需求, 而是对物流质的需求。 (2)关于质的提高 随着消费结构的升级,居民消费品技术含量增加,单位产品的价值增加,对 于物流服务质量的要求也就增加,主要表现在缩短物流时间的同时提高物流准确 性、降低物流成本、提髙物流效率等方面。即与恩格尔系数变化的阶段相协调, 物流需求质的提高呈现出了阶段性的特征。 在恩格尔系数较高的时期,居民消费运输的内容主要是基本消费品如食物衣 着等,对运输条件的要求十分低,基本不需要较多的包装;在居民消费演化到发 展型享受型阶段时,流通和包装加工需求开始增加;运输已不再是物流需求的主 要内容,以保证物流服务质量和效率为目标的多样化的物流服务成为主要要求。 这一时期,对于物流作业量的需求有增加,但相对于经济发展,物流的需求强度 降低,物流需求的增长更多的体现在对物流服务的多样化和对物流服务效率要求 的增长方面。 除此之外,物流需求的地域范围、渠道特性、时间的准确性、物流供应链的 稳定性以及顾客服务的可得性、作业绩效和可靠性也成为了物流服务竞争的主要 方面。 (3)关于结构的变化 居民消费趋势和消费结构是影响物流需求结构的重要原因。消费趋势和消费 结构的升级决定了物流需求结构的升级,物流需求从简单的运输、仓储需求逐步 转变为更加复杂的综合物流需求,无形需求占有越来越大的比重。 ?运输方式的变化 北京交通大学硕士学位ifel: 北京市居民消费对城市物流需求的影响 随着居民消费水帄不断提高和居民消费结构的不断升级,其对基本生活资料 的依赖程度逐步减小,运输需求的内容向体积小、重量轻、批量小的方向发展, 导致了铁路和水路货物运输需求在总需求中的比重下降,公路运输的比重上升。 尤其对于高价值及时间限制紧的产品:如汽车、电子产品、易损坏产品等:的运 输,公路运输突显其优势。公路运输占三种运输方式的比例由最低变为最高。 ?设施装备技术要求的提高 随着居民消费结构的不断升级,居民消费品对仓储条件的要求提高了,对仓 库作业时间的要求提高了,对于仓库的化、自动化设施的要求逐渐增多。电 子数据交换:EDI)、自动信息收集:ADC)、射频:RF)、订单栋选系统等仓库 信息系统的应用,使得计算机与接收、存储、质量控制、订单拣选、错误控制、 包装和装运相结合,从而创造了仓储提高客户服务质量、降低费用和改进操作的 优点。 ?产品包装和流通加工的复杂化 由于消费品附加值的加大,其品种、货物运输需求向多样化方向发展,包装 和流通加工需求开始增加,且出于产品本身和销售的需要,包装日趋复杂化。流 通加工也是其提高附加值的需要之一,一些初级产品的简单加工也转移到流通领 域中来。 3.3.2 居民消费趋势及结构对物流需求影响的定量分析 本文前面已经从质的方面讨论了居民消费趋势及消费结构对物流需求的影响, 在本小节中将从量的方面讨论居民消费趋势及结构对物流需求的影响。本文的做 法是:选择一个因素反映居民消费趋势及消费结构,再选择另外一个因素反映物 流需求,通过观察两个因素之间的关联性和随着时间相互之间量的变化,从中得 出相应的结论。 虽然我国的物流产业已经初具规模,但是相关的物流数据统计却严重滞后, 远远落后于物流的发展。我国现有的物流统计数据是从相关行业的统计中估计或 者推断出来的。用这些指标来衡量物流规模虽然有一定的科学性,但却不能真实 反映物流的全貌?。目前我国物流统计指标比较单一,那就是基本的货物运输量 和 18 北京交通大学硕士学位ifel: 北京市居民消费对城市物流需求的影响 货物运输周转量的统计在这里,本文先选取北京市货运量以及货物周转量 作为反映物流需求的物流统计指标,然后选取可以代表北京市居民消费量的社会 19 北京交通大学硕士学位论文 北京市居民消Sjtfji^fflfeaf[需求 消费品零售总额作为居民消费的统计指标,考察其与北京市货运量及货物周转量 之间的关系。接着,研究恩格尔系数的变化如何影响北京市运输结构。 1 近十年北京市社会消费品零售总额与货运量以及货运周转量的关系 根据北京市历年社会消费品零售总额统计和北京市社会发展主要经济指标统 计,本文得出了社会消费品零售总额和货运量、货运周转量在1996-2005这十年 中的数据,表3-8即为所得数据。因为整个北京市货运量的产生,就是源自生产 和最终的居民消费,而居民消费能通过数据反映出来的就是社会消费品零售总额, 这样我们就建立起来二者之间的联系。通过图3-1与图3-2图3-3的比较,我们 可以看出:北京市社会消费品零售总额逐年增加,其原因主要在于人口的增长和 经济的发展导致的消费增加。相反的是,我们看到了北京市的货运量却从1996年 开始下降,直到2000年上升,而北京市货运周转量相对北京市消费品零售总额却 増长缓慢。分析其原因,在于物流业的快速发展及科技、信息化的推进,运输逐 渐合理化,迂回运输、无效运输、低效运输逐渐为合理、高效的现代物流所取代, 因此货运量和货运周转量的生成量增长缓慢。可以预测的是,今后几年北京市的 货运量和货运周转量也不会有太大的起伒。 表3-8 1996-2005年北京社会消费品零售总额与货运周转量 Table3-8 1996-2005 gross volume of society consumption retail and freight traffic 年份 社会消费品零售总额:亿元: 货运量:万吨: 货运周转量:万吨公里: 1996 1061.6 32907 3176234 1997 1208. 5 32351 3129097 1998 1373.6 30127 2846652 1999 1509. 3 28275 2838857 2000 1658. 7 30717 2996414 2001 1831.4 30607 3159847 2002 2005.2 30961 3405498 2003 2296.9 30925 3620777 2004 2626.6 31700 4022791 2005 2902.8 32509 4884598 (亿元: j匕京交通大学硕士学位论文 北京市s民消费对城市物流需求的影响 3500 3000 2500 2000 1500 1000 500 0 1996199719981999 2000 20012002 2003 20042005 (万吨公里: 图3-1北京市社会消费品零售总额 Figure3-lgross volume of society consumption retail (力吨: 34000 6000000 33000 - 、 ‘ 5000000 Z 32000 、 ^ 4000000 3000000 \ …Z 2000000 1000000 oIUUU \ /~^ 30000 \ / . 29000 0 1996 19971998 1999 200020012002 2003 2004 2005 V ^OvUU ^ n ^ A A 27000 1 务 1 i t . r. .1 ^ 1 I 图3-3北京市货运周转量 Figure3-3 freight traffic in beijing 1996199719981999200020012002 200320042005 26000 25000 图3-2北京市货运量 Figures-2 freight traffic in beijing 通过图3-1至图3-3,我们还可以分析出一个结论:北京市的社会消费品零售 总额与北京市的货运量并没有太大的相关性,而与北京市的货运周转量相关性很 大。k里,本文将用SPSS 12.0统计分析软件来针对两者之间的相关性进行分析, 结果如表3-9、表3-10、表3-11所示。 表3-9是社会消费品零售总额和货运量以及货运周转量相关系数大小及其显 著性检验的结果,由此我们可以得出:社会消费品零售总额和货运量的相关系数 为r劝.152,显著性水帄为0.675 (sig. (2-tailed));而社会消费品零售总额和 货运周转量的相关系数为r=0. 872,显著性水帄为0.001 (sig. (2-tailed)),由 此,我们可以知道社会消费品零售总额和货运周转量的相关性十分显著,因此在 其相关系数旁以两个‚**?号进行标识。 北京交通大学硕士学位ifel: 北京市居民消费对城市物流需求的影响 根据上文的分析,货运周转量的需求就是由生产和消费产生的。而消费中大多 数又是居民消费,能够考量居民消费的唯一指标就是社会消费品零售总额。通过 表3-9的分析我们得知社会消费品零售总额和货运周转量的相关性十分显著,且 是正相关的。因此,我们可以说社会消费品总额和货运周转量之间存在不仅仅是 相关性,而且是存在一定的因果关系,所以我们可以用函数来表示社会消费品零 售总额与货运周转量之间的关系。 表3-10反映的是一元线形回归模型拟合情况,我们可以知道社会消费品零售 总 2额与货运周转量的相关系数R为0.872,决定系数R为0.761,而调整决定系数 为0.731,可见,模型拟合效果不错。表3-11是我们所建立的社会消费品零售总 额与货运周转量之间回归方程的系数以及对回归方程系数的检验结果,系数显著 性检验采用t检验。未标准化回归方程的常数项为1736559,自变量系数为 905. 2019.对回归方程系数的检验结果,常数项检验对应的置信水帄为0. 001047, 比常用的置信水帄0.05要小,因此我们认为常数项显著;自变量系数检验对应的 置信水帄为0. 000991,远比常用的置信水帄0.05要小,因此也可以认为该系数是 显著的,不等于(h可见,回归方程的拟合效果较好。 由上文分析,我们可以得出社会消费品零售总额与货运周转量的一个函数式 (设Yi为货运周转量而Xi为社会消费品零售总额,Y,单位为万吨公里而Xi单位为 亿元::Yl=1 736559+905.202X, 综合上述表和,我们就可以分析出:在居民消费与物流之间,的确有着比 较确切的数量关系。作为居民消费代表数据的社会消费品零售总额与货运周转量 之间的数量关系为:Y,=1736559+905. 202X, Y,为货运周转量 X,为社会消费品零售总额 单位为万吨公里而X,单位为亿元 22 北京交通大学硕士学位ifel: 北京市居民消费对城市物流需求的影响 表3-9 相关性 Table3-9 Conelations 货运量 货运周转量 t 社会消费 品 零售总 额 社会消费品零售 .872(**) .152 Pearson Correlation 总额 1 10 .001 10 .675 10 Sig. (2-taaed) N 货运量 Pearson Correlation Sig. (2-taUed) .152 .675 10 .529 .116 10 1 10 N 货运周转量 Peaison Correlation .529 1 .872(?: Sig. (2-tailed) .001 .116 N 10 10 10 Correiafion ts significant at the 0.01 level {2-tailed). 表3-10模型概要 -10 Model Summary Model R R Square Adjusted R Std. Error of the Square Estimate 1 .872(a) .761 .731 328036.37079 a Predictors: (Constant), 表3-11系数 Table3-H Coefficients(a) Model t Sig. Standardized Unstandardized Coefficients Coefficients B Std. EiTor Beta 1 (Constant) 1736559 347005.7 5.00441 0.001047 905,2019 179.2938 0.872421 5.048707 0.000991 社会消费 品 零售总 额 23 北京交通大学硕士学位ifel: 北京市居民消费对城市物流需求的影响 按照上文的分析,我们可以根据社会零售商品额来粗略估计货运周转量。接下 来要做的是用SPSS做一个社会消费品零售总额的时间序列分析,预测出其在未来 三年的数量。再利用SPSS做一个货运周转量的时间序列分析,预测出其在未来三 年的数量。同时,我们可以根据上文得出的社会消费品零售总额与货运周转量的 函数关系,代入结果进行对比检验。 ? 24 j匕京交通大学硕士学位论文 北京市s民消费对城市物流需求的影响 表3-12北京社会零售商品的系数 Model t Si 口. Unstandardized Standardized Coefficients Coefficients Std. Error Beta 8 .986 1 (Constant) 73.764 10.235 754.980 .000 .000 VAR00002 198.633 11.888 16.709 a. Dependent Variable: VAR00001 由表3-12我们可以得到一个社会零售商品的时间序列数量式:Y产754. 98+198. 633X2(Y2代表的是社会零售商品额,而X,代表的是年份:在1996时候X产1,在1997 年时候X产2,依次类推。:这样我们就可以根据过去的数据推测06、07、08这三 年的社会零售商品的销售额了。经过计算,其分别为2939. 943、3138. 576、3337. 209 表3-13北京货运周转量的系数 Model Sum maty and Parameter Estimates Dependent Variable: VAR00001 ____________________________________ Model Summary latfon Qua The independent variable is VAR00002, 在用SPSS处理的过程中,我们发现了北京货运周转量的图形只能用二次式来 表示。由表3-13我们可以得出北京货运周转量的一个时间序列数量式: Y尸3566175-369285X3+48648. 598X/ (其中Y,代表的是北京市货运周转量,而X^代 表的是年份:在1996时候X,=l,在1997年时候X产2,依次类推。:经过计算,我 们可以得到06、07、08年的北京市货运周转量。分别为:5390520. 358,6140153. 112, 6987083. 062 同时我们可以利用之前得到的北京社会消费品零售额与北京货运周转量的关 系式:?,=1736559+905. 202X.(设Y,为货运周转量而X,为社会消费品销售总额,Y, 单位为万吨公里而X,单位为亿元:.代入06、07、08年的北京社会消费品零售额, 可以得到06、07、08年的北京市货运周转量。分别为:4397801、4577604. 272, 4757407. 261 比较两个结果和根据北京货运周转量的表格和图形分析,我们可以得知:利用 北京社会消费品零售额与北京货运周转量的关系式所得到的结果,与实际的北京 货运周转量有所区别。因此,它只能作为预测北京货运周转量一个参考性的数量 关系。 b恩格尔系数对货运结构的影响 按照传统认识,物流量主要表现为货物运输量,随着经济总量的增长,货运量 也会相应增长。但是当经济发展到一定阶段后,这种对应关系会变得越来越弱。 北 j匕京交通大学硕士学位论文 北京市s民消费对城市物流需求的影响 京经济发展与货运量之间的关系就体现了这个特点。尽管北京经济在近十几年 持续大幅度增长,但货运总量的变化却一直比较帄稳。货运统计指标显示,20世 纪90年代货运总量的增长出现了停滞,1996年货运总周转量为317. 6234亿吨公 里,2005年总货运周转量为488.4598亿吨公里,其幅度相对于GDP翻倍的增长来 说,基本没有变化。而消费结构的变化对于货运的影响却不可忽视,主要体现在 影响货运结构上。作为能够反映消费结构的恩格尔系数的变化,从一定程度上导 致了航空运输的比重逐年提高,铁路运输比重逐年下降。这也进一步印证了上文 居民消费结构变化对于物流需求影响的定性分析。 图3-4为北京市1996-2005年恩格尔系数的变化,图3-5是北京市铁路运输货 运周转量在所有运输方式中的比重变化,图3-6是公路运输货运周转量的比重, 图-7是航空运输货运周转量的比重。从图中我们可以看出:随着居民消费水帄 不断3 提高和居民消费结构的不断升级,恩格尔系数逐步帄缓降低。这证明了北京 市民对基本生活资料的依赖程度逐步减小,运输需求的内容开始向体积小、重量 轻、批量小的方向发展,导致了铁路货物运输需求在总需求中的比重下降。对于 高价值及时间限制紧的产品:如汽车、电子产品、易损坏产品等〉的运输,航空 运输突显其优势,其增长率最快。 0 5 (J 0.4 0.3 0.2 ? 1 1 > ? 1 ' J < 0.1 0 19961997 1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005 年份 图3-4北京市恩格尔系数 25 Figure3-4 engel's coefficient in beijing j匕京交通大学硕士学位论文 北京市s民消费对城市物流需求的影响 76% 66% 64 % m2000 20012002 2003 2004 200S 图3-5铁路货运周转量 Figure3-5 turnover volume of railway freight traffic 30 22 X 2004 2005 00% 1996 1997 1998 j匕京交通大学硕士学位论文 北京市s民消费对城市物流需求的影响 图3-6公路货运周转量 Figure3-6 Turnover volume of highway freight traffic 北京交通大学硕士学位论文 2002 2003 2004 Z005 图3-6航空货运周转量 , Figure3-6 Turnover volume of aviation freight traffic 在第三章中,讨论了北京市居民消费趋势及消费结构对物流需求的影响,也就 是说己经主要从定性的方面考虑了居民消费趋势及消费结构对物流需求的影响。 但是,北京市的各个地区的居民消费是不一样的,要研究北京市居民消费还需要 研究北京市各个区域居民的人口分布。因为,人口的分布状况决定了居民消费最 终实现地的状况,消费在哪里实现,就会相应地在当地产生物流的需求。在下面 的章节,本文将讨论北京市人口分布如何影响物流需求。 27 北京交通大学硕士学位论文 北京市人口分布与郊区化趋势对物流需求的影响 4北京市人口分布与郊区化趋势对物流需求的影响 第三章已经从居民消费质:包括消费特点和消费结构:的方面考虑了其对物流 需求的影响,第四章本文将从居民消费:主要是人口分布:的另一个角度来考虑 其对物流需求的影响。第三章已经在消费结构里讨论了北京市届民收入,这里将 主要讨论人口分布及北京市人口分布趋势:郊区化趋势:对于物流需求的影响。 4.1北京市人口重心变化 城市郊区化是指的人口、就业岗位和服务业从大城市中心向郊区迁移的一种分 散化进程。根据业已完成城市郊区化国家的经验,西方国家的城市郊区化进程主 要分为四个阶段:人口郊区化、工业郊区化、商业郊E化和办公郊区化。在我国, 郊区化主要也是从比较成熟的城市开始的。如北京、上海、广州、沈阳、大连。 在这些研究中,学者们主要采用的方法是以人口为指标,针对城市郊区化的第一 个阶段进行的《 ‘ 关于北京市人口郊区化的研究首先要有城市中心区和郊区的地域界定:传统上 北京市被分为中心城区、近郊区和远郊区三个圈层。本文主要研究人口从中心城 区向近郊区的迁移。也有学者认为,北京的中心城区主要指围绕天安门的8个街道 和二环以内的19条街道和原城墙外的8个街道。为了便于研究,我们以东城区、 西城区、宣武区、崇文区为城市中心区:而以海淀区、朝阳区、丰台区和石景山区 为 [近郊区^。 本文中将釆用人口重心来描述变化趋势,其概念是由美国学者沃尔克于1874 年提出的,这种计算人口重心的办法具有较强的普适性,得到众多学者的认同。其 定义为:假设一个地区每个居民的重量都相等,则在全部帄面上力矩达到帄衡的一 点即为人口分布重心。其计算公式为: “ n ~ ——(1) pi 其中[和];为北京市人口分布重心的坐标,n为组成北京市的行政区域或者 说是统计区的数目:而为这些行政区域或者说是统计区的人口数。为各个行 政区域的地理中心。 北京交通大学硕士学位论文 北京市人口分布与郊区化趋势对物流需求的影响 于是我们可以分析出:当北京市的人口分布状况发生变化时,其人口重心也会 发生移动。根据人口重心移动的轨迹,同时就能分析出来人口分布的变化趋势。 这里将北京市该八个区从1994-2003年的人口以及其所在的坐标代入公式里面, 就得出北京市人口重心的坐标值。然后将人口重心的各个点描成图4-1和图4-2, 即可以看出趋势。 pniOxD 北京交通大学硕士学位论文 北京市人口分布与郊区化趋势对物流需求的影响 图4-1北京市城区人口重心变化图 Figure4-1 the change of city population median point i 北京交通大学硕士学位论文 北京市人口分布与郊区化趋势对物流需求的影响 该图比例尺为〖:3000 25.7 25.6 25.5 25.4 25.3 46 45.5 mm 图4-2 北京市城区人口重心变动轨迹(1994-2003) Figure4-2 the change path of beijing city population median point 表4-1 1994-2003北京市各城区人口年度增长率:1994-2003) Table4-1 the annual increase rate of urban areas population in beijiog(1994-2003) 城区 1994-1998 1998-2003 东城区 4. 0396 -1.38% 西城区 4, 23% -0.7% 崇文区 3. 08% -1.49% 宣武区 1.63% 1.44% 朝阳区 5. 05% 19. 99% 丰台区 13. 56% 20.81% 石景山区 14.15% 14.33% 海淀区 9. 90% 22. 53% 从图4-2我们可以看出,北京市城区的人口重心有从东向西移动的趋势,但 在南北方向变化并不是太明显。1994年到2003年北京人口重心在东西方向上的移 动大概在400米左右。结合实际的情况,我们可以推断出北京市人口的流动方向 是由内向外的•进一步分析北京市这10年各个城区的人口增长率,我们发现城区 中心区人口数量在绝对减少,迁出人口数远多于人口自然增长的数量。 口数量则在急剧增长,其中既有迁入增长,也有自然增长。 而近郊人 北京交通大学硕士学位论文 北京市人口分布与郊IK化趋势对物流需求的影响 造成这种情况的原因主要有::1)国家房改政策的影响。在原来的计划经济 体制下,居民住房均由国家负担。随着住房制度改革的深人,北京已经形成国家、 集体、个人三方集资的住房,人们可以按照自己的需求和能力选择居住区位, 对于决大多数居民而言,新的居往区位通常在城市中心区之外。:2)城市建设的 影响。中心区是北京危旧房屋最集中的地区。在这10年中,北京大力开展了城市 中心区的改建。在改建过程中,城市中心区在土地有偿使用制度的建立后,一些 地区必然从居住区改变为商业区、公共设施区,这样原来居住在中心区的居民无 法回迁。与此同时,近郊区交通、信息、通讯等基础设施条件也有所改善。例如 北京市外环线路的改造与建设,使得居住在距离城市中心区较远的人到达市中心 的时间大大缩短。加之近郊自然环境优于中心因此中心区居民外迁的速度加 快。:3)外来人口的因素。北京有大量来自其他省区直辖市的外来人口,他们一 部分成为北京的常住人口.还有部分是暂住人口。前者无论租房还是购房,多选 择近郊区;后者人口的绝大部分也都居住于此。上述原因都使得北京市人口变化 呈内减外增的趋势。 4.2北京市人口分布均勾化趋势与郊区化趋势 由于人口重心并不能完全反映人口的郊区化趋向,因此我们釆用基尼系数:注 意-在此处基尼系数指的不是经济学意义上的基屈系数,而是地理学上描述人口 分布集中均衡的指标,见公式可知:G和集中系数C来衡量北京城区人口分布的 变 化。它们是刻画人口分布在地域上均衡或集中的指标,其计算公式是: G (3) 在公式:2)、:3)中,G为基尼系数,C为集中系数,n为地域数目,Y, 为北京各区域人口占总人口的比重。G, C的值越小,表明人口分布越均衡,反之, 则表明人口分布越分散。而洛伦兹曲线就是将G和C直观地反映在图形中的一种 研究人口分布状况的常用方法。将公式:2)、(3)中所需要的数据:见附录A)代 进去,最后得出的结果如图3。 31 北京交通大学硕士学位论文 北京市人口分布与郊IK化趋势对物流需求的影响 在图4-3中,横轴S代表各城区面积占总土地面积的累加百分比,纵轴P则 代表在各年度中各城区人口占总人口的累加百分比。如城区人口分布绝对均匀, 则洛伦兹曲线为一条P=S的直线,或称对角线。多数情况下洛伦兹曲线与P=S直 线不重合,它们之间的面积占对角线一侧全部面积的比重为基尼系数G,而曲线与 对角线之间的最大垂直距离即为集中系数C,人口集中程度越高,洛伦兹曲线就越 远离对角线;人口分散程度越高,就越接近于对角线。从图4-3中可以看出,北 京城区人口分布的洛伦兹曲线逐渐趋向于对角线,这就意味着北京城区人口分布 是逐年趋于分散的,这也正符合了城市化过程中的集聚扩散原理。虽然从图4-2 看到北京市在10年中人口重心变化并不十分明显,但由图4-3可以看出北京市人 口分布趋向于均匀化,即在人口由城市中心向外迁移的过程中,迁移人口的数量 在各个方向上基本相同,因此,人口重心偏移的程度不明显并不能说明郊区化的 速度在减慢。同时也说明了北京郊区化的过程促进了人口的均勾分布,缓解了城 市人口的过分集中给中心区带来的压力。 图4-3 1994 . 2000和2003北京城区人口分布洛伦兹曲线 Figure4-3 lorentz curve of beijng urban area's population distribution 4.3北京市人口分布郊区化趋势对物流需求的影响 32 北京交通大学硕士学位论文 北京市人口分布与郊IK化趋势对物流需求的影响 在讨论到北京市人口分布对物流需求的影响时,本文首先采用的是这样一个适 合于大多数商此形态的思路:居民消费首先直接影响的是商业,而商业再影响为 其服务的物流。通过这样的一个思路,我们才可以清楚地分析出居民消费对物流 需求的影响。在本小节中首先要做的是分析居民消费相关的商业形态对物流的需 求,然后才能继续讨论人口分布如何对物流需求进行影响。 4.3.1 居民消费相关商业领域的物流需求 总的来讲,居民消费品主要集中在如下方面:百货、家电、建材以及农贸产 在本文中,我们主要针对的是北京市的主城区和近郊区进行的研究,因此品。 面向的 人口主要也是城市人口。城市人购买农贸产品或者百货,更多的是通过百货商场 或者是超市。在本节中,将重点讨论家电和建材领域对物流的需求,农贸以及百 货对物流的需求,将合并在百货商场以及连锁超市对物流的需求在第五章进行讨 论。 (1) 家电行业的物流需求 近年来,家电市场正从供不应求到产能过剩,行业利润从暴利到微利,目前家 电制造企业每年都要压缩3%到5%的物流费用。其物流需求主要有:?消费者需 求的多样化要求家电企业能够在同质化的家电产品中提供物流的差异化服务,来 取得竞争优势;?销售渠道多元化要求不同的销售业态具有不同的采购策略,要 求不同的物流服务,而多元化的流通渠道导致物流流量、流向的复杂,进而使得 物流规划和操作难度提髙;?压低成本的压力使得信息技术在家电行业使用普 遍,一些先进的物流管理流程如..持续补货计划、延迟生产、JIT等己经幵始使 用。 【](2) 建材行业的物流需求" 北京的建筑业正处于快速繁荣期,必将带动建材物流发展。由于建材本身的体 积、形状、重量等问题,导致了建材物流自身具有多样性和复杂性等特点。其物 流需求有:?物流量的不稳定性、物流服务场所的变动性、物流服务方式的灵活 性;?建材物流配送尤其重要。建材的特点是量大、体积重、价值低,物流费用 占了很多费用,降低配送成本是大势所趋:?建材行业急需规模化、专业化、现 代化的建材物流配送中心,同时迫切需要能够提供供应链一体化服 33 北京交通大学硕士学位论文 北京市人口分布与大中型物流设施分布的相互关系 务的第三方物 j匕京g通大学硕士学位论文 北京市人口分布与郊区化趋势对物流需求的索响 流公司。 4.3.2 人口分布郊区化趋势对物流需求的影晌 由上文我们知道北京市人口分布的趋势是从东向西,南北移动不明显,另外 整个人口的郊区化趋势趋向于均勾化。最明显的影响就是居民消费相关的商业设 施也随着人口的分布趋势而变动,而且随着消费结构的升级,北京市居民对于消 费品的多样性和可得性要求比较高。如果谁能够更迅速地满足消费者的需求,谁 就能立于不败之地。 人口分布郊区化趋势以及均匀化趋势将会使得相应的大型商业设施逐渐分布 郊区,并且规模不断扩大,商家之间相互竟争以至最后在近郊区形成新的商业中 心。但考虑到地价和交通因素,其变动的幅度应该是小于人口郊区化趋势,在时 间上也应该是滞后的。人口郊区化分布,将会驱使为商业设施服务的物流基础设 施重心的变动,比如仓储设施将会郊区化分布。另外,当新的商业中心形成时, 其周围的交通条件和设施也将会随之升级》 人口分布郊区化趋势导致物流中的配送更加复杂,因为客户之间距离更加散 了,配送问题中的配载和最佳路线设计将变得尤为重要,物流系统的柔性要求将 会大大提高。 5北京市人口分布与大中型物流设施分布的相互关系 在研究了北京市居民消费的质和量的问题以后,本文将要具体到与居民消费 息息相关的物流产业里进行更进一步的讨论,居民消费是如何影响到大中型物流 设施分布。这里需要再次沿用第四章的研究思路,即先研究商业然后再到物流, 最后证明北京市人口分布与大中型物流设施分布的相互关系。 5.1北京市商业业态及物流需求特点 商业是现代城市最重要的功能之一,也是物流需求资源的最主要的来源之一, 按照城市功能区位划分,商业一般位于城市核心地区。然而随着社会经济进步、 技术变革、人们消费行为和观念等的变化,城市商业业态遵循百货商店一超市一 巨型超市一便利店一专卖店一购物中心一仓储式商场一电子商业的 34 北京交通大学硕士学位论文 北京市人口分布与大中型物流设施分布的相互关系 轨迹演进,逐 渐趋于复杂化、髙级化。不同业态的商业企业在市场定位与地理定位呈现出不同 的特征,它们互为补充而共存于城市中,其区位与选择的结果便形成特定的 城市商业空间结构。物流作为商业运营活动的外部支撑条件,物流需求必然会受 到商t的空间布局的影响 (1) 百货商店 百货商店是传统商业业态的代表,它的经营特征为在一座大型建筑物内设销 售区定价销售,商品种类齐全,批量少、价格高等,其市场定位表现为满足顾客 对时尚商品的多样化需求,需求门滥高,所以其地理上一般位于城市中心地带如 CBD或交通要道地带等,决定了百货商场的物流需求呈现出如下的特性:?货物 运輸在流向上明显体现为从城市外围向中心集中的趋势,而且越往中心地带网络 密度越密。?在时间上,由于百货商店所处的城市中心也是人流集中的地带,所 以许多城市为方便人流考虑,对中心地带的货物流在时间上有所规定,以尽量避 开人流高峰,所以百货商店的货物流一般集中在白天的人流非高峰时段或夜晚。 ?由于百货商场经营规模大、商品品种多,所以较易实现规模运输,一般货物运 输无须经过中转可以直接从起点到达终点:百货商店的配套仓库:。 (2) 连锁超市 连锁超市一般采用的经营方式为中央釆购、分批配送制。连锁超市企业由中 35 j匕贞A 口 ##与大中g!物流设施分布的相互关系 央总部集中向供应商进行采购,通过企业自建的配送中心向各连锁超市配送。超 市运营采用的是顾客自我服务的销售方式,即顾客自己挑选商品,挑选后一次性 集中结算,经营商品以大众化食品和日用品为主,因此在空间上一般位于居民E 附近,由于连锁超市分布在城市的主要居民聚集区,空间分布上比较分散,连锁 超市的物流配送网络的覆盖面较大。随着居民生活水帄的提高,对生鲜食品、时 令鲜蔬的需求比重越来越大,使得连锁超市对货物配送的频率要求大大提高,而 且为保证食品的新鲜度,配送中要求来用冷藏配送等特殊配送手段. (3) 便利店 便利店的经营特征则表现为以速成食品、小百货为主,具有即时消费、应急 性特点,营业时间长达16-24小时,其市场定位表现为满足顾客便利性需求,所以 其地理上一般位于居民区、公路干线旁、娱乐场所边等。由于便利店地理分布较 为零散,货物运输规模较小,因此需要在配送中心进行集货以降低运输成本。同 时,便利店由于经营规模较小,没有较多的存货空间,因此需要多频次、高效率 的配送以补充货物。 (4) 购物中心 购物中心是在‚城市病?问题的困扰和城市交通网络设施现代化的推动下, 城市向郊区推进过程中出现的一种集购物、娱乐、康体休闲为一体的新型的商业 业态。购物中心一般占地面积较广,商品服务种类较多,可以满足人们‚集中购 物?的愿望,通常位于地价便宜的城郊结合部,以巨型市场或仓储式卖场为核心, 一些专卖店、休闲中心等集聚在其周围而形成郊区商业中心。由于购物中心一般 地处交通要道口且有较大面积的仓库,因此可以方便地从供货商处集中釆购,除 了一些生鲜食品需要特殊配送外,其它商品不需要进行配送,因此无需建立专门 的配送中心,配送频率较低。 (5) 电子商务 电子商务是以计算机网络为基础,通过电子网络方式进行商品交换与行政作 业的全过程,是一种无店铺商业经营方式.与传统商业经营模式相比,零售型电 子商务实现了顾客‚足不出户,世界购物?的愿望。由于电子商务面对的是分布 十分零散的顾客,所以需要合理地铜定配送线路,以提高配送效率;而顾客需求 的产品种类较多、数量较小,使得电子商务中的配送呈现出配送批量小、批次多、 北京交通大学硕士学位论文 北京市人口分布与大中助物流设施分布的相互关系 频率不稳定等的特点。 5.2北京市人口分布与大中型物流设施分布 从广义上来讲,物流设施既包括作为场所的物流中心、运输枢纽与港口、场 站等专业化物流和组织化运输服务设施,也包括作为支捸条件的各种运输方式的 路网等基本保障设施。根据物流业的产业特性,按照服务对象和服务范围的不同, 物流设施可以分为专业物流设施和一般物流设施。专业物流设施是指专门用于提 供货物运输、仓储、配送、流通加工等物流服务的专业化设施,如物流园区、配 送中心、仓库等:一般勒流设施指的是既用于提供物流服务,又用于提供交通运 输、中转集散等大众性、社会化服务的设施,主要指运输枢纽与路网。在本文中 提到的物流设施主要指的是狭义物流设施,即专业物流设施。 如前文所提,北京市人口分布的郊区化趋势及均匀化趋势将会引起商业设施 的相应分布变化。而商业设施分布的变化,必将导致服务商业运营的物流设施分 布的变化。从这里,我们可以看出。作为最终消费的实现者广大居民,其人口分 布的变化将会切实影响到物流设施的分布变化。 北京市的商业运行模式已经逐步来用连锁店、超市、特许经营店等方式。而 这些商业网点的运营要求要有相应的物流设施如仓库、配送中心、物流中心等作 为后台支持。对于很多企业来说,其物流设施所提供的内部服务水帄直接决定了 其最终产品的竞争力。如麦当劳连锁店、物美超市、华联超市等均建有自己的配 套的配送中心或者是仓库.其配送中心或者是仓库都建在较为靠近城区的地方, 以便能够及时地对销售网点的需求做出迅速反应。这从另一个方面,印证了商业 设施分布的变化将会影响物流设施的变化,而商业设施的变化来源于消费的变化。 考虑到物流设施涉及的面比较广,在论文中需要具体到物流设施的某个部分 研究其 服务于根据人口分布变化而导致的自身分布变化。首先物流设施的这个部分需要 居民消费,其次这个部分易于统计其地理位置的分布和相关信息。如前文 所提,上述几种商业形态的物流设施分布零散,且物流运作模式各异,这样很难 进行数据的统计。 37 北京交通大学硕士学位论文 北京市人口分布与大中型物流设施分布的相互关系 因此综合地讲,物流设施中的冷库是最合适的考察对象。冷库就是釆用机械 制冷的方法冷冻、加工和储藏新鲜易腐食品,从而达到使一般易腐食品获得较长 时间的储存,并保持食品的色泽、形状、味道和质量的完好。食品可以包括肉类、 蛋品、蔬菜、水果等。冷库储藏的东西是食品,全部用于居民消费。而且,冷库 的相关资料容易统计,又直接服务于连锁超市,因此是最合适的考察对象。 可以这样讲,一个地区冷藏事业的发展状况在一定程度上可以反映出该地区 居民消费水帄的高低。因此本文在这里选择与居民消费密切相关的冷库作为考察 的对象,可以更好地去解释北京市居民消费如何影响物流需求。 5.3北京市大中型冷库的重心变化 在确定选择大中型冷库作为落脚点后,本文将要考察北京市大中型冷库的空间 分布。主要调查的方式是釆用网络查询和实地调査相关管理机构获取北京市各大 中型冷库的相关信息,其中主要关注的是其兴建的时间和库存容量以及具体的地 理位置。 •如前面计算人口重心的方法,我们用同样的方法计算出北京城区1994-2003 年来大中型冷库的重心变化。其中,2和y为北京市大中型冷库重心的坐标;n为 北京市城8区各大中型冷库的总数:为第i个大中型冷库的年It藏吨位;X” y‘ 分别为第i个大中型冷库的空间坐标。根据公式- ? n 代入数据:见附录B),计算得出1994-2003年各年北京市8城区大中型冷库 重心的坐标值。 由结果可以看出,大中型冷库重心向西移动的趋势比较明显,而且在南北方 肉上也有一定变化。1994年和2003年两点之间的实际距离为3315in。结合实际的 情况,我们可以看出在1994-2003这几年中,北京市大中型冷库Jt藏量的总体流 向,是由中心城区向近郊区离散的。其原因在于:随着北京经济的发展和城市范 围的增大,促使越来越多的冷库兴建在地价相对便宜而交通同样便利的近郊区甚 至远郊医。 北京交通大学硕士学位论文 北京市人口分布与大中型物流设施分布的相互关系 大中型冷库重心的变化是北京城区商业郊区化的一种表现。随着城市的发展 和交通设施的改善,不但大中型冷库逐渐增多,小规模的专用冷库也陆续出现, 相关的冷库设备供应商也多了起来。 5.4北京市人口分布与大中型冷库分布的时空关系 人口分布与大中型冷库分布的时空关系首先表现为两种重心移动方向的—致 性。 从1994-2003,北京市大中型冷库的重心移动方向与人口分布的重心主体移动 方向是一致的,即均有一个自东向西北移动的总趋势。在这10年中,城区大中型 冷库的重心与人口重心的直线距离有一个不断靠近的趋势,冷库重心与人口重心 的距离由1994年的3123ra降到了 2003年的I846ni.这种一致性是人口分布影响物 流设施分布的一种表现。 人口分布与大中型冷库的分布的时空关系其次表现为两种重心存在时间的滞 后差。图5-1和图5-2表明了两种重心空间移动距离随时间的变化过程。图5-1 中的曲线反映出了一个峰值和一个谷值。它们都不是理想的可以比较的两峰两谷 波形。因此我们选择数量相对较多的峰值进行比较。按照现实逻辑,人口分布的 变化应该是大中型冷库分布变化的重要原因,因此在统计时间间隔不是长时段的 情况下,人口重心移动距离的峰值出现只能超前于大中型冷库重心移动距离的峰 值。 在1998-2000年间,人口重心移动的实际距离为103.5m,是一个峰值。而大 中型冷库的两个峰值分别出现在1996-1998以及2000-2002年。显然,大中型冷 库的重心移动曲线的第二个峰值是1998-2000年人口重心移动距离曲线峰值的结 果。在这个作用过程中,大中型冷库的分布变化相对于人口分布的变化滞后两年。 北京交通大学硕士学位论文 北京市人口分布与大中型物流设施分布的相互关 系 距离:米: 120 20 9I5-P8 0 02-03 图5-1北京市城区人口重心移动距离差:1994-2003) Figure5-1 migration distance of beijing urban area's population median point (米: 年 00-02 图5-2北京市大中型冷库重心移动距离差:1994-2003) Figure5-2 migration distance of beijing large and medium-sized cooJ storage 当用谷值验证是否存在两年的滞后期时,我们发现:在1996-1998年人口重 心移动距离为一个谷值,它与随后出现的1998-2000年的大中型冷库重心移动距 离的谷值也有2年的时间差。当假设1994-1996年人口重心移动距离也是一个峰 1996-1998年的大中型冷库重心峰值也 滞后两年, 40 北京交通大学硕士学位论文 北京市人口分布与大中型物流设施分布的相互关系 根据上述分析,我们可以说在这段时间里,北京人口郊区化带动的商业设施郊 区化:大中型冷库设施郊区化:有2年的时间间隔。这2年的时间间隔是同时期 社会经济因素综合作用的结果。这些因素在不同的时期会有不同表现,因此,人 口分布对商业设施分布带动时间差也会不同。 从国外学者的研究结果来看,.Hood和Yamay对美国最大的30个标准大都市 统计区的分析说明,学者对人口移动的研究较多,但将这些结论用于检验和说明 商业设施的郊区化却并不多见。在对美国50-80年代大城市的研究中发现,大都 市区人口增长的80%是发生在郊区。而人口的郊区化,是商业设施转向郊区发展的 重要原因。商並设施随着顾客和消费市场也转向郊区,在远离市区的 41 北京交通大学硕士学位论文 北京市人口分布与大中型物流设施分布的相互关系 高速公路交 叉口或者最繁忙的路段建造商业设施:如大型的冷库),自然成为了一种理想的选 择【明。 6基干北京市居民消费的物流政策建议 经济快速发展对物流需求的影响,已经由单纯地拉动物流规模扩大向促进物 流需求的多样化和高度化发展。就北京市居民而言,伴随着北京市居民消费结构 和人口分布的变化,促使物流服务需求在量、质、结构方面都发生了一定的变化。 这些变化体现在专业化物流服务设施、设备、管理现代化的需求增多;空间布局 '进一步扩散,逐步从城市中心区向城市外围调整;物流服务需求的时效性和多样 性增强。 42 北京交通大学硕士学位论文 基于北京市居民消费的物流政策建议 但是如上文所述,物流服务总是滞后于居民消费的变化。为了更好地满足北京 市居民消费需求,适应整个城市经济的发展。本文提如下物流政策建议: (1) 随着居民人口的郊区化分布,无论从工业还是居民消费来看都迫切需要新的 发展空间。1993年由国务院批准的《北京城市总体规划》所确定的部分目标已经 提前实现,规划空间容量趋于饱和。在这样的背景下面提出了新的北京城 发展战略构想。其中提出了发展‚两轴-两带-多中心?的城市格局,在市空间 按照上述 城市规划战略思路完成北京整体空间布局优化的过程中,物流基础设施和物流服 务设施的布局调整和建设,将成为城市建设的一项重要内容。但在此京市总体规 划中的‚两带?:两带措‚东部发展带?此起怀柔、密云,重点发展顺义、通州、 亦庄等地区;‚北部生态带?与西部山区生态屏障相联系,包括延庆、昌帄、沙河、 门城、良乡、黄村等地:上物流基础设施相对薄弱,需要进一步进行规划和建设。 (2) 北京的物流节点数目较多,但分属于不同的管理部门,各部门之间的协调和 配合不足,相互之间的矛盾影响了北京物流业的健康发展。多年来,物流线路:包 括公路铁路航空〉的建设速度都比较快,但是物流结点建设却远落后于物流线路 的建设,从而制约了整个北京物流水帄的提高。从物流合理化来讲,北京应该建 设能够集结各种运输方式的物流结点,改变现有的技术水帄低管理水帄低的现状。 同时由市政府牵头,建立各部门之间的协调机构,这样才能实现多式联运。 (3) 建议北京市政府尽快出台鼓励物流产业发展的政策法规,通过政策引导鼓励 物流发展。具体做法是:逐步建立和完善物流业的行业法规,制定物流市场经营 规则,保证物流业沿着法制化轨道键康发展。政府在推动物流现代化进程中,应 考虑从政策上给予物流产业支持与鼓励。政策引导在现阶段,是促进物流产业发 展的最行之有效的方法。例如,在资金来源上依靠企业自有资金、政府支持和社 会资金是不能满足需求的,如果在明确政府投资主体地位的同时,政府釆取一定 的优惠政策,吸引民间投资或者是外资向这一领域流动无疑是大有好处的。—方 面 北京交通大学硕士学位论文 参考文献 可以减轻政府的财政压力及弥补投资不足而造成的经济损失;另一方面可以在 经济活动中培育和完善竞争机制,进一步提高这领域的运行效果。 参考文献 [1] F ZHANG-Based on improved grey BP neural network of the regional logistics cost forecast; International Conference on Manufacturing Automation: Advanced Design and Manufacturing in Global Competition(ICMA 2004).20041026-29 [2] 徐杰,鞠颂东.区域经济的发展对地区物流需求的影响一长江经济区发展对安徽地区物流 需求影响的实证分析.数量经济技术经济研究.2003 (4) .130-133 [3] 张秀生,张帄.区域经济理论.武汉大学出版社.2005(10).65-67 [4] 张文杰.构筑北京物流新体系.国际商报.2000.09.23 [5] 杨浩.区域经济和区域物流需求的预测研究.对外经济贸易大学硕士论文.2005. 4 .1 ?6]鹿明亮.居民消费分析.首都经济贸易大学硕士论文.2001.3,20 [7]王旭.郊区化与美国购物城的兴起.史学月刊.2001 (2) .120-125 •8]肖丹,愧梅,李伊松.物流需求分析指标研究.现代物流.2003?.33-34 '9]韩娜.析北京市居民消费情况调査.北京晨报.2006.02.08 [10]郝红艳.北京市城镇居民消费结构分析.中国科技信息.2006 ( 24) .200-201 'U]北京市统计局,国家统计局.北京统计年鉴.北京.中国统计出版社.2001-2006 [12] 乔丽.基于产业结构与产业布局的物流需求机理研究.北京交通大学硕士论文.2007.6 [13] 王久梗.甘肃省物流需求规模分析.兰州铁道学院学报:社会科学版:.2003 (10) .74-78 [14] 程礼芬.货运量与产业结构之关系及其应用研究.重庆交通学院.2003 [15] 周尚意,李新,董蓬勃.北京郊区化进程中人口分布与大中型商场布局的互动.经济地 理,2003 (5).第23卷3期 [16] 林建敏.家电物流的现状分析.中国信息报,2005.08.08 [17] 髙丽英,张亦兵.中国现代建材浅析.现代物流报.2006年11月20日第004版 [18] 薛娟娟,朱青.北京市零售商业空间分布研究.商业研究.2006/14.32-35 [19] 谢孚红,宁越敏.广州人口郊区化研究.地域研究与开发.2006 ( 6) .116-119 [20] 翁心刚,亓涛.北京经济发展对物流的影响.现代物流,2004年(2>. 13-16 [21] 金江军,潘懲编著.现代物流学.北京大学出版社.2003.12 122](美)唐纳德J.鲍尔索克斯戴维J.克劳斯著.物流管理一供应链一体化.北京:机械工业出版 社.2000年 [23]愧梅.安徽省物流需求分析.北京交通大学硕士论文.2002年 [M]逸名.建材物流存在的问题.现代物流报.2006年3月23号第001版 [25】景体华.中国首都发展报告:2005).社会科学文献出版社.2005 ( 3) .70 [26]盂庆艳,陈静,郭永昌.大城市公共交通设施布局与人口空间分布关系的探讨.西北人 北京交通大学硕士学位论文 基于北京市居民消费的物流政策建议 口.2005 ( 5) .23-25 [271赵启兰,王稼琼,刘宏志.物流规划中的需求与潜在需求分析.中国软科学.2004 ( 2) .92-95 [28]耿兴荣.城市物流发展规划的理论框架研究.城市规划汇刊.2003 ( 6) .86-89 北京交通大学硕士学位论文 附录_A 附录A [北京人口] 地区 土地面积(帄 方户籍人口 (万暂住人口 (万人口密度 (人/帄 公里: 人: 人: 方公里: 市中心最稠密 街道 天坛街道 1.3 6.8 52308 大栅栏街道 1.3 5.8 44615 椿树街道 1. 1 4.4 40000 前门街道 1.1 4.2 38182 广安门街道 3.4 8.9 37083 东城区 24.7 64.3 8,2 29352 西城区 30.0 10.1 29933 79.7 崇文区 15.9 39.6 4.5 27736 宣武区 16.6 56.8 7.2 38788 近效区 1282.8 458.4 195.5100 8 朝阳区 470.8 159.8 80.1 5096 丰台区 304.2 86.4 32.1 3895 石景山区 81.8 33.8 11.9 5587 海淀区 426.0 178.4 71.7 5871 远郊区 11122.380.4 102 434 3 门头沟g 1331.3 23.6 4.5 211 房山区 1866. 7 11.4 482 74.9 通州区 870.0 61.0 15.3 877 顺义区 980,0 54.8 17.7 740 昌帄区 1430.0 45.3 25.2 493 大兴区 1012.0 54.7 23.6 774 1075.0 39,2 2 383 帄谷E 怀柔区 2557.3 26.9 2.3 114 各县 4315. 6 69.6 4.8 172 密云县 2335.6 42.4 3 194 北京交 通大学 硕士学__t__^ Z 延庆县 1980. 0 27.2 1.8 146 全市 16807. 8 1148. 8 332.6 881 附录B [北京大中型冷库的相关资料] 仓库名称 地理位置 储存能力:吨: 西南郊冷冻厂 玉泉营环岛 45000 北京市第二肉联厂 通州区南门外九棵松 5000 此京市丰卢冷库 丰台区西三环丽泽桥 3000 北京七色彩虹食品冷冻厂 大红门 15000 北京快行线食品物流公司 大兴区西红门 3500 西冷 此京北三环大钟寺南 12000 北京金维福清真冷库 大兴区卫善各庄 10000 北京市五环顺通物流中心 大兴区旧宫镇旧宫区 4200