车牌识别中阈值的选定

车牌识别中阈值的选定文章来源——绿睿科技：车牌识别三维网页网页游戏时间：2009.04车牌识别的第一步就是对输入的图像进行二值化处理。二值化是分别把亮度低于阈值和高于阈值的点进行分类的工程。其中阈值选取十分重要。如下图所示：输入的原始图像阈值过大的情况阈值过小的情况正确的二值化从图中可以看到阈值选择错误，将直接导致无法定位车牌。不过这也提示我们，阈值选择可以从车牌是否定位入手：先根据图像的明暗情况选择一个阈值。如果无法定位车牌，则换用其它阈值，进行多次尝试。但是这样可能会严重浪费CPU，因为整个过程系统开销很大。这就要求对软件进行优化。优化的思路很多：比如每一次选择的阈值可以依赖上一次的识别结果。再比如每一次选择阈值不要仅仅和上次选择的阈值仅差一，阈值的步长要动态的确定。最后：改变阈值时，可能仅仅改变图像的局部，而非整个图像。