成年人脂肪体重、去脂体重和肺通气功能的关系

生理学报 Acta Physiologica Sinica, April 25, 2010, 62 (2): 122-128 http://www.actaps.com.cn 122 研究论文 Received 2009-11-13 Accepted 2010-01-19 This work was supported by Key Basic Research Program of Ministry of Science and Technology of China (No. FY110300). *Corresponding author. Tel: +86-10-65296476; Fax: +86-10-65296476; E-mail: zhugj@pumc.edu.cn 成年人脂肪体重、去脂体重和肺通气功能的关系 冯 逵 1，陈 莉 1，祖淑玉 1，韩少梅 2，朱广瑾 1,* 中国医学科学院基础医学研究所、北京协和医学院基础学院 1生理与病理生理学系；2流行病学与统计学系，北京 100005 摘 要：本文旨在研究成年人去脂体重(fat free mass, FFM)、脂肪体重(fat mass, FM)和肺通气功能的关系。随机抽取黑 龙江省部分地区 19~81岁健康成年人群 1 307人(男性 372人，女性 935人)，测量身高、体重，采用身体成分仪和肺功能 仪分别检测 FFM、FM和肺通气功能，并采用 Pearson相关分析、独立样本 t检验和多元逐步回归等统计学方法分析 FFM、 FM和肺通气功能的关系。结果显示，无论性别，年龄均与脂肪体重指数(FM index, FMI)呈正相关(P<0.001)，去脂体重 指数(FFM index, FFMI)和用力肺活量(forced vital capacity, FVC)、用力呼气一秒量(forced expiratory volume in one second, FEV1)、最高呼气流量(peak expiratory flow, PEF)、用力呼出 25%肺活量时呼气流量(forced expiratory flow at 25% of forced vital capacity, FEF25%)均呈正相关(P<0.01)，FMI和 FVC、FEV1、FEF75%呈负相关(P<0.05)。男性 FMI和最大呼气中 段流量(maximal mid-expiratory flow, MMEF)呈负相关(P<0.05)。无论性别，FFMI对于 FVC作用大于 FMI，而对于 FEV1， 男性 FMI作用大于 FFMI，女性则反之。无论性别，FFMI升高，P EF和 FE F2 5% 也升高，而 FMI对二者无作用。无 论性别，FM I升高，FE F7 5 % 降低，而 FFM I对其无作用。FM I升高，男性M M E F降低，女性无明显改变。本研究 结果明，FFM和 FM 均是影响肺通气功能的独立因素，反映骨骼肌力的 FFM与肺通气功能呈正相关，FM 与肺通气功 能呈负相关。FFM 和 FM 对肺通气功能作用大小存在差别。 关键词：身体成分；用力呼气流量；用力肺活量 中图分类号：R 3 3 2 Fat mass and fat free mass on ventilatory function in adults FENG Kui1, CHEN Li1, ZU Shu-Yu1, HAN Shao-Mei2, ZHU Guang-Jin1,* 1Department of Physiology and Pathophysiology; 2Department of Epidemiology and Statistics, Institute of Basic Medical Sciences, Chinese Academy of Medical Sciences, Peking Union Medical College, Beijing 100005, China Abstract: This study is designed to probe for the effects of fat mass (FM) and fat free mass (FFM) on ventilatory function in adults. 1 307 healthy adults (372 males and 935 females) were selected from some localities of Heilongjiang province through random sampling by means of questionnaire and physical examination and measured for height, weight, waist to hip ratio (WHR), FM, FFM and ventilatory function. The data were analyzed by means of Pearson correlation analysis, independent-samples t test and multi-factors regression analysis. Regardless of sex, an independent positive correlation was found (P<0.001) between age and fat mass index (FMI). Regardless of sex, fat free mass index (FFMI) was found to be positively associated with forced vital capacity (FVC), forced expiratory volume in one second (FEV1), peak expiratory flow (PEF) and forced expiratory flow at 25% of forced vital capacity (FEF25%) (P< 0.01), and FMI was significantly and negatively related to FVC, FEV1, FEF75% (P<0.05). In males FMI was significantly and negatively related to maximal mid-expiratory flow (MMEF) (P<0.05). Regardless of sex, the effect of FFMI on FVC was higher than that of FMI. For the males, the effect of FFMI on FVC was smaller than that of FMI, while the opposite was found in the females. Regardless of sex, FEF75% tended to decrease with increasing FMI, while FFMI was found to have no effects on FEF75%. MMEF tended to decrease with increasing FMI in the males, but no marked change was found in the females. The above results suggest that FM and FFM are independent factors influencing ventilatory function in adults. FM is negatively correlated with ventilatory function, but as a reflection of muscle mass, FFM is positively correlated with ventilatory function in adults. There is quantitative difference 123冯 逵等：成年人脂肪体重、去脂体重和肺通气功能的关系 between the effects of FFM and FM on ventilatory function. Key words: body composition; forced expiratory flow rates; forced vital capacity 1990年代，我国通过大人群调查所建立的肺功 能预计方程式表明，体重是影响肺通气功能因素之 一[1]。体重可分为脂肪体重(fat mass, FM)和去脂体 重(fat free mass, FFM)。大量研究已表明身体成分 直接和呼吸系统疾病有关，如 FFM下降，慢性阻 塞性肺疾病(chronic obstructive pulmonary diseases, COPD)死亡率上升、肥胖者发生哮喘几率上升等[2,3]。 因此了解身体成分和非疾病人群肺功能的关系将有 助于加深对这些疾病病理生理机制的认识。国外在 成年大人群中开展的有关研究表明，身体成分对肺 通气功能有明显影响：F M 增加使肺通气功能下 降，而 FFM增加，肺通气功能增强。这些研究主 要涉及身体成分和用力呼气一秒量(forced expiratory volume in one second, FEV1)、用力肺活量(forced vital capacity, FVC)的关系，但未研究和分析两种 身体成分对 FVC和 FEV1作用大小，同时也未涉及 身体成分同流速容量环等其它反映大小气道功能的 肺通气指标，如最高呼气流量(peak expiratory flow, PEF)、用力呼出 25%肺活量时呼气流量(forced ex- pira tory flow at 25% of forced vita l capacity, FEF25%)、用力呼出 50%肺活量时呼气流量(forced expiratory flow at 50% of forced vital capacity, FEF50%)、最大呼气中段流量(maximal mid-expira- tory flow, MMEF)、用力呼出 75%肺活量时呼气流 速(forced expiratory flow at 75% of forced vital capacity, FEF75%)的关系[4-6]。目前国内尚未有这方面的相关 报道。本文应用所承担国家科技部基础性专项“人 体生理常数数据库扩大人群调查”中的黑龙江省的 人群数据资料，探讨分析成年人身体成分和肺通气 功能的关系。 1 对象与方法 1.1 检测对象　　以 2008年 7月至 10月在黑龙江 省进行的人体生理常数调查资料为基础，选取通过 问卷调查、体检、肺功能检查 18岁以上(不包括 18 岁)成年受试者 1 307人，其中男性 372人，女性 935人，年龄范围 19~81岁。此调查工作经过中国 医学科学院基础医学研究所伦理委员会批准，并取 得了受试者面知情同意。 1.2 检测方法 1.2.1 人群筛选调查　　采用分层整群抽样方法， 每省样本量为 15 000名。在黑龙江省按城乡分层， 在城区和农村各选取 2个点，对 9岁以上(不包括 9 岁)人群进行检测。受试者首先填写调查问卷，内 容主要包括人口学特征、健康状况(慢性病史等)、 生活习惯(吸烟史、饮酒史、饮食情况等)等内容。 随后进行体格检查，包括身高、体重、三围、心 率、血压、心电图、心功能、血常规、血液生 化等检查。 1.2.2 肺功能受试者入选标准　　本项目抽样过程 考虑了城乡、职业、男女及年龄的差别。入选标 准为：( 1 )身体发育正常；( 2 )无心、肺、肝、肾 等脏器的器质性疾病、无各类慢性疾病；(3)近期无 感冒发烧等急性疾病；(4)血液检验指标正常。合格 者进行肺功能检测。为减少混杂因素，去除有吸烟 史者。 1.2.3 项目质控　　为保证调查数据的可靠性和准 确性，数据质控小组当天在现场对每天的调查问卷 均进行数据审查(完整率 98%)，使用 EpiData 3.0软 件对调查表数据进行双录入和核对。所有通过仪器 测量的数据均由仪器直接转出，数据准确性 100%。 1.2.4 身体成分测定　　受试者 24 h内未饮酒，禁 食 4 h以上，无剧烈运动。采用美国 Biodynamics 公司 310e型人体成分分析仪，直接测定参数为身体 电阻。分析仪根据受试者性别、年龄、身高、体 重等参数，计算出受试者 FM、F FM。为排除身 高影响，按以下公式计算脂肪体重指数(fat mass index, FMI)和去脂体重指数(fat free mass index, FFMI) ：FMI=FM (kg)/身高的平方(m2)，FFMI= FFM (kg)/身高的平方(m2)。 1.2.5 肺功能检查　　应用德国 Jaeger公司 Scope R o t a r y 便携式肺功能仪(型号为M a s t e r S c r e en Rotary，软件版本为 Lab5.10)进行肺通气功能检 查。测定取坐位。测量指标包括 FEV1、FVC、一 秒率(FEV1/FVC)、PEF、FEF25%、FEF50%、 MMEF、FEF75%。 1.2.6 肺功能检查质控　　测试人员固定、仪器 固定、方法固定。肺功能仪每天使用前做室温、湿 生理学报 Acta Physiologica Sinica, April 25, 2010, 62(2): 122-128124 度、海拔、气压校正，并用 3 000 mL标准容积定 标筒标化。测试前，操作者对受试者并示范； 要求流量容量曲线无异常，时间容量曲线示呼气相 出现平台。受试者须连续 3次或多次测试，直到合 格为止，取最佳值。 1.3 统计学处理　　计量资料数据以mean±SD表 示。使用 SPSS15.0进行统计分析。组间比较采用 独立样本 t检验。使用 Pearson相关分析观察年龄和 FFMI和 FMI的关系以及 FFMI、FMI和肺通气功能 指标的关系。通过多元逐步回归判断身体成分指标 对肺通气功能作用大小。 2 结果 2.1 调查人群的人口学特征、身体成分和肺通气 功能一般情况 表 1为调查人群的人口学特征、身体成分和肺 通气功能一般情况。从表 1中可见不同性别间年龄 差异无统计学意义，男性身高高于女性身高( P< 0.001)。受试人群男性 FFMI大于女性，而男性 FMI 小于女性(P<0.001)。男性腰臀比(WHR)高于女性 (P<0.001)。男性一秒率(FEV1/FVC)小于女性(P< 0.001)，其它肺通气功能指标男性都大于女性(P< 0.001)。 2.2 年龄与 FFMI、FMI 相关性分析 由于 FFMI与 FMI存在正相关关系(男性 r = 0.281，P<0.001，女性 r=0.447，P<0.001)，因此 在观察年龄与二者关系时，通过偏相关分析分别将 二者作为混杂因素加以控制(例如在观察年龄和FFMI 关系时，把 FMI作为混杂因素加以控制)，结果显 示，无论性别，受试者年龄与FMI呈显著正相关(男 性 r=0.393，P<0.001，女性 r=0.456，P<0.001)， 年龄和 F F M I 的关系存在性别差异：男性年龄和 FFMI呈负相关(r=-0.109，P<0.05)，而女性年龄和 FFMI不相关。 2.3 FFMI、FMI 与肺通气功能各指标相关性分析 年龄、身高对肺功能有明确作用，而 FF MI、 FMI对肺通气功能也可能有影响，在观察二者与肺 通气功能关系时，通过偏相关分析将年龄、身高和 FFMI、FMI二者之一加以控制。结果显示，无论 性别，受试者 FFMI和 FVC、FEV1、PEF、FEF25% 均呈正相关(P<0.01)，与 FEV1/FVC、FEF50%、 FEF75%、MMEF不相关(表 2)。无论性别，受试 者 FMI和 FVC、FEV1、FEF75%呈负相关(P<0.05)， 表1. 受试人群的人口学特征、身体成分和肺通气功能一般情况 Table 1. Anthropometric, body composition and respiratory param- eters of the studied participants Male Female (n =372) (n =935) Age (years) 40.68±14.02 41.31±13.35 Height (m) 1.71±0.07# 1.60±0.06 WHR 0.88±0.06# 0.82±0.06 FFMI (kg/m2) 21.59±2.33# 18.14±1.80 FMI (kg/m2) 2.81±1.82# 4.71±1.81 FVC (L) 4.50±0.82# 3.24±0.55 FEV1 (L) 3.92±0.76# 2.91±0.52 FEV1/FVC (%) 87.26±6.43# 89.66±5.84 PEF (L/S) 10.19±2.08# 7.08±1.20 FEF25% (L/S) 8.72±2.10# 6.39±1.18 FEF50 % (L/S) 5.17±1.60# 4.18±1.12 FEF75% (L/S) 2.03±0.96# 1.73±0.73 MMEF (L/S) 4.27±1.46# 3.47±1.91 WHR: waist to hip ratio; FMI: fat mass index; FFMI: fat free mass index; FVC: forced vital capacity; FEV1: forced expiratory volume in one second; PEF: peak expiratory flow; FEF25%: forced expiratory flow at 25% of forced vital capacity; FEF50%: forced expiratory flow at 50% of forced vital capacity; MMEF: maximal mid-expiratory flow; FEF75%: forced expiratory flow at 75% of forced vital capacity. #P<0.001 vs Female. 表2. 去脂体重指数和成人肺通气功能各指标偏相关分析(控制 年龄、身高、脂肪体重指数) Table 2. Partial correlations coefficients of FFMI with ventilation indexes while controlling the effects of age, height and FMI Male Female r P r P FVC (L) 0.167 0.001 0.153 0.000 FEV1 (L) 0.142 0.006 0.132 0.000 FEV1/FVC (%) -0.032 0.538 -0.050 0.127 PEF (L/S) 0.192 0.000 0.128 0.000 FEF25% (L/S) 0.193 0.000 0.132 0.000 FEF50% (L/S) 0.075 0.150 0.060 0.068 FEF75% (L/S) -0.074 0.155 -0.044 0.181 MMEF (L/S) 0.044 0.401 0.041 0.212 FVC: forced vital capacity; FEV1: forced expiratory volume in one second; PEF: peak expiratory flow; FEF25%: forced expira- tory flow at 25% of forced vital capacity; FEF50%: forced expi- ratory flow at 50% of forced vital capacity; MMEF: maximal mid-expiratory flow; FEF75%: forced expiratory flow at 75% of forced vital capacity; r: partial correlations coefficient. When the P value is less than 0.05, the two indexes are significantly correlated. 125冯 逵等：成年人脂肪体重、去脂体重和肺通气功能的关系 与 FEV1/ FVC、PEF、FEF25%、FEF50%不相关 (表 3)。男性 FMI和MMEF呈负相关(P<0.05)，女 性 FMI和MMEF不相关。 2.4 肺通气指标影响因素多元回归分析 以与身体成分指标相关的肺通气各指标为应变 量，年龄、身高、F F M I、F M I 为自变量分性别 进行多元逐步回归，结果显示，无论性别，受试 者肺通气各指标与身高呈正相关，而与年龄呈负相 关。无论性别，受试者 FFMI升高时 FVC、FEV1 升高，而 FMI升高时二者降低。从标准化回归系 数(β)可以判断对于 FVC，无论性别，受试者 FFMI 作用大于 FMI，而对于 FEV1，男性 FMI作用大于 FFMI，女性则反之。无论性别，受试者 FFMI升 高时，PEF和 FEF25%皆升高，而 FMI对二者无 作用。无论性别，受试者 FMI升高，FEF75%降 低，而 FFMI对其无作用。FMI升高，男性MMEF 降低，女性无明显改变(表 4、表 5 )。 从回归方程(表 6)可以判断，FFMI每升高 1 kg/ m2，FVC男性升高 47 mL，女性升高 43 mL，FEV1 男性升高 35 mL，女性升高 33 mL。FMI每升高 表3. 脂肪体重指数和成人肺通气功能各指标偏相关分析(控制 年龄、身高、脂肪体重指数) Table 3. Partial correlation coefficients of FMI with ventilation indexes while controlling the effects of age, height and FFMI Male Female r P r P FVC (L) -0.128 0.014 -0.081 0.014 FEV1 (L) -0.170 0.001 -0.093 0.005 FEV1/ FVC (%) -0.078 0.136 -0.035 0.284 PEF (L/S) -0.090 0.086 0.043 0.189 FEF25% (L/S) -0.066 0.203 0.021 0.519 FEF50% (L/S) -0.067 0.202 -0.008 0.803 FEF75% (L/S) -0.152 0.003 -0.089 0.006 MMEF (L/S) -0.115 0.027 -0.047 0.148 FVC: forced vital capacity; FEV1: forced expiratory volume in one second; PEF: peak expiratory flow; FEF25%: forced expira- tory flow at 25% of forced vital capacity; FEF50%: forced expi- ratory flow at 50% of forced vital capacity; MMEF: maximal mid-expiratory flow; FEF75%: forced expiratory flow at 75% of forced vital capacity; r: partial correlations coefficient. When the P value is less than 0.05, the two indexes are significantly correlated. 表 4. 男性受试者 FVC、FEV1、PEF、FEF25%、FEF75%、MMEF预计方程式中年龄、身高、FFMI、FMI标准化回归系数 Table 4. Standardized regression coefficients (β) for age, height, FFMI and FMI in models predicting FVC, FEV1, PEF, FEF25%, FEF75% and MMEF of male subjects Age (year) Height (cm) FFMI (kg/m2) FMI (kg/m2) β P β P β P β P FVC (L) -0.293 0.000 0.495 0.000 0.133 0.000 -0.111 0.014 FEV1 (L) -0.415 0.000 0.402 0.000 0.109 0.006 -0.144 0.001 PEF (L/S) -0.185 0.000 0.275 0.000 0.161 0.001 - - FEF25% (L/S) -0.181 0.001 0.149 0.004 0.176 0.000 - - FEF75% (L/S) -0.553 0.000 0.114 0.007 - - -0.157 0.000 MMEF (L/S) -0.450 0.000 0.122 0.009 - - -0.099 0.040 FMI: fat mass index; FFMI: fat free mass index; FVC: forced vital capacity; FEV1: forced expiratory volume in one second; PEF: peak expiratory flow; FEF25%: forced expiratory flow at 25% of forced vital capacity; MMEF: maximal mid-expiratory flow; FEF75%: forced expiratory flow at 75% of forced vital capacity; β is the standardized coefficient. All models given in the table are statistically significant (P=0.000). 1 kg/m2，FVC男性降低 50 mL，女性降低 25 mL， FEV1男性降低 60 mL，女性降低 26 mL。 3 讨论 本工作探讨了中国东北成年人 FFM、FM和肺 通气功能关系。同国外有关工作比较，本工作不仅 观察了身体成分指标和FVC、FEV1的关系，还分析 探讨了身体成分指标和 PEF、FEF25%、FEF50%、 FEF75%、MMEF的关系，并进一步研究了 FMI和 FFMI对肺通气指标作用大小。本研究显示 FFMI、 FMI与 FVC、FEV1的关系同国外相关研究工作结 果一致[4-6]，而且 FFMI与其它相关肺通气指标呈正 相关，FMI则与其它相关肺通气指标呈负相关，其 趋势与FFMI、FMI与 FVC、FEV1的关系一致。同 生理学报 Acta Physiologica Sinica, April 25, 2010, 62(2): 122-128126 时我们还发现FFMI、FMI对相关肺通气指标的作用 大小存在差异。后两项结果目前未见文献报道。 由于吸烟导致呼吸功能降低[8,9]，所以我们去除 了吸烟人群，这也是本研究中男性受试者相对较少 的原因。 身体成分可分为脂肪成分和非脂肪成分，FFM 的主要成分为蛋白质和骨矿盐，而骨骼肌是机体蛋 白质成分的主要来源。研究表明FFM是反映骨骼肌 力量大小的良好指标[4,7,11]。 本工作采用生物电阻抗法测定身体成分，该方法 准确性已经得到肯定，它具有操作简便、成本低廉、 无创安全等优点，尤其适用于大规模人群检测[7]。 在观察的8个肺通气指标中，大气道阻塞时PEF 和FEF25%会显著下降，小气道功能障碍时FEF50%、 MMEF、FEF75%会降低。FVC、FEV1和 FEV1/ FVC则是全面反映肺通气功能的指标[10]。结果显示 FFMI与 PEF和 FEF25%呈正相关，而与 FEF50%、 MMEF、FEF75%不相关。这主要是因为 PEF和 FEF25%处于流速容量环高肺容量阶段，这一阶段呼 气流速和用力程度密切相关，与此相反，FEF50%、 MMEF、FEF75%处于流速容量环低肺容量阶段， 这一阶段呼气流速和用力程度关系不大[10]，而 FFM 是反映骨骼肌力量大小的良好指标[4,11]。与 FFMI作 用不同，无论性别，FMI与 FEF75%呈负相关，而 与 PEF、FEF25%不相关。男性 FMI与MMEF呈 负相关。FMI与这些指标的关系可能与小气道较之 大气道更易受到内脏脂肪包裹、束缚有关。另外聚 集在胸腹部的脂肪组织会使肺的顺应性下降，因小 气道壁比大、中气道管壁薄同时又缺乏软骨的支 撑，故小气道也更易受到影响[12]。De Lorenzo等 人在 30名肥胖者中开展的研究显示，肥胖者通过饮 食控制(低热量地中海饮食)，体重显著下降，FFM 未见明显下降，而 FM显著下降，同时 FEF50%、 MMEF明显上升，而 PEF无显著改变[13]。肺通气功 能随身体成分改变的趋势与本工作一致。 从相关和回归分析可以看出，FFMI和 FVC、 FEV1呈正相关，而 FMI则反之，这与国外研究一 致[4-6]。在此基础上我们进一步考察了身体成分对 FVC和 FEV1作用大小。对于 FVC，无论性别， FFMI作用大于 FMI，这可能是因为检测人群为各 表 6. 包含身体成分指标的FVC、FEV1直线回归方程 Table 6. Linear regression equations for FVC and FEV1 including terms of body composition Gender Equation R2 FVC (L) Male -6.141+0.061×height-0.017×age+0.047×FFMI-0.050×FMI 0.439 Female -3.526+0.041×height-0.012×age+0.043×FFMI-0.025×FMI 0.348 FEV1 (L) Male -3.579+0.046×height-0.022×age+0.035×FFMI-0.060×FMI 0.479 Female -2.065+0.033×height-0.017×age+0.033×FFMI-0.026×FMI 0.411 FMI: fat mass index; FFMI: fat free mass index; FVC: forced vital capacity; FEV1: forced expiratory volume in one second. All models given in the table are statistically significant (P=0.000). 表 5. 女性受试者 FVC、FEV1、PEF、FEF25%、FEF75%预计方程式中年龄、身高、FFMI、FMI标准化回归系数 Table 5. Standardized regression coefficients (β) for age, height, FFMI and FMI in models predicting FVC, FEV1, PEF, FEF25% and FEF75% of female subjects Age (year) Height (cm) FFMI (kg/m2) FMI (kg/m2) β P β P β P β P FVC (L) -0.200 0.000 0.432 0.000 0.140 0.000 -0.082 0.014 FEV1 (L) -0.431 0.000 0.361 0.000 0.114 0.006 -0.090 0.005 PEF (L/S) -0.125 0.000 0.330 0.000 0.152 0.000 - - FEF25% (L/S) -0.153 0.001 0.230 0.000 0.151 0.000 - - FEF75% (L/S) -0.549 0.000 - - - - -0.108 0.000 FMI: fat mass index; FFMI: fat free mass index; FVC: forced vital capacity; FEV1: forced expiratory volume in one second; PEF: peak expiratory flow; FEF25%: forced expiratory flow at 25% of forced vital capacity; FEF75%: Forced expiratory flow at 75% of forced vital capacity; β is the standardized coefficient. All models given in the table are statistically significant (P=0.000). 127冯 逵等：成年人脂肪体重、去脂体重和肺通气功能的关系 系统功能基本正常的健康人群，同时如前述脂肪组 织对小气道功能影响更明显，较之 FEV1，由于有 足够时间呼气，小气道功能对 FVC的影响有限。 对于 FEV1，男性 FMI作用大于 FFMI，女性则反 之。这可能是因为男性腰臀比高于女性(P<0.001)， 这意味着男性脂肪较女性更向上半身分布，尤其是 向腹部分布，同时男性脂肪更倾向于分布于内脏[14]， 且 FEV1更易受到小气道功能影响，而内脏脂肪对 小气道功能的影响如前述。Ischaki等的工作表明 COPD患者病情分级越高，FFMI越低，FEV1越 低(P<0.001) [15]，我们的工作提示 FEV1降低可能 是 FFMI降低引起的。肥胖者较正常体重者 FEV1 降低[16]，本工作提示 FEV1降低可能是 FMI升高引 起的。 国外大量大人群流行病研究已表明FVC下降是 心血管疾病、代谢综合征、系统性硬化症等患者 死亡率上升的独立风险因素[17-19]，而 FEV1下降是 心血管疾病死亡率上升、人群总体死亡率上升的风 险因素[20,21]。这表明肺通气功能不仅对呼吸系统疾 病具有重要意义，而且对多种高发疾病的死亡率都 有影响。鉴于身体成分对肺通气功能存在明确作 用，我们建议在相关疾病的预防、治疗中以及在 健康管理中应关注身体成分的变化。从本研究还可 以看出，无论性别，随年龄增长 FMI呈上升趋势， 肺功能会下降，我们以往的研究表明在中老年人群 中随年龄增长肺功能呈下降趋势[22]，因此在中老年 人群的健康管理中也应关注身体成分的变化。 另外，传统的肺通气功能预计方程式主要以年 龄、身高、体重为自变量，但以体重为自变量难 以区分是 FM和 FFM的作用。从表 4、5中的标准 化回归系数(β)可以判断，FMI和FFMI对肺通气指 标有明显作用，对其中一些指标其作用与年龄、 身高作用相近(如男性FFMI对PEF和FEF25%的作 用和年龄对二者的作用相近)，甚至更大(如男性 FMI对 FEF75%的作用比身高的作用大等)，因此 我们建议在肺通气指标预计方程式的自变量中应考 虑加入 FFMI和 FMI。 * * * 致谢：感谢中国医学科学院基础医学研究所薛全 福教授审阅全文并提出宝贵的修改建议。 参考文献 1 Mu KJ (穆魁津), Liu SW. 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