华中师范大学统计心理学复习提纲统计心理学复习提纲
1.描述统计
集中性:平均数、中位数、众数(中位数的计算是考点,可在教材上找例题)
离散型:四个节距的表达式与意义
2.概率部分
二项分布的概率计算
事件的分类:不可能事件、必然事件、小纪律事件、极小几率事件
加法原则与乘法原则
随机抽样的定义与方法
正态分布与标准正态分布的表达式及之间的转换
如何利用z分数判断结果的一致性(落在大几率范围内为一致性事件)
3.点估计与区间估计
用一个样本的数据估计总体的平均值与标准差,注意标准差的无偏估计值
两类错误的意义(α+β≠1)、效应量...
统计心理学复习提纲
1.描述统计
集中性:平均数、中位数、众数(中位数的计算是考点,可在教材上找例题)
离散型:四个节距的表达式与意义
2.概率部分
二项分布的概率计算
事件的分类:不可能事件、必然事件、小纪律事件、极小几率事件
加法原则与乘法原则
随机抽样的定义与方法
正态分布与
正态分布的表达式及之间的转换
如何利用z分数判断结果的一致性(落在大几率范围内为一致性事件)
3.点估计与区间估计
用一个样本的数据估计总体的平均值与标准差,注意标准差的无偏估计值
两类错误的意义(α+β≠1)、效应量的定义与意义
4.检验统计
两个样本的一致性检验d=(u1-u2)/Sd 注意d分布的平均值和标准差的求解以及在总体标准差未知的情况下z分布转换为t分布
5.方差分析(难点与重点)
三个样本的一致性检验
f =组件误差/组内误差=(心理效应+组内误差)/组内误差=σ/
用平均值来估计总体的标准差,用组内平均差的品均值估计组内误差
组间误差
σ=
Ŝ(中心极限定律)
= Ŝ
组间自由度dfb=k-1
组内误差
组内自由度dfw=k(n-1)
通过f分布对心理效应进行检验
当f值落在f>1的范围内,存在组间效应;否则不存在组间效应。
求得f分布之后要对检验的有效性进行检验,有
、效应量d进行有效性检验,再用N-K检验法和HSD检验检验出现差异的样本。
若
>30%,则检验有效,否则检验无效。
效应量
N-K检验法:q=
若q落在有差异的区间之内,说明第i组和第j组之间存在差异。
HSD,(
-
)的临界值=
若两组的平均值只差大于临界值,则两样本存在差异。
进行方差分析时要注意天花板效应和地板效应。
方差分析最多只能进行3*3*3的分析
6.相关系数与线性回归
相关系数的几何学解释
相量A=
相量B=
表示相量A和B之间的夹角的余弦,可以和二维的对比理解
相关系数的差异性检验,分为两个总体相关和无关两种情况
总体无关:
相关系数服从正态分布N(
,
)
=0
当样本容量n>50或n>30时,
,将γ转化为z分布,进行检验。
当样本容量n<50时,
,将γ转化为t分布,进行检验。
总体相关:样本的γ满足偏态分布,通过费舍z变换
,将偏态分布转换为标准正态分布N(μ,σ)。
(γ为总体的相关系数),
。分布的总体为样本相关。
相关系数的应用条件:1.两列数据呈正态分布;2.两列数据满足线性条件。
相关系数的应用:尼古丁效应
回归方程的求法,确定系数和不确定系数
y=a+bx,b=
=
,
,
,用修正量时,自由度为n-2,即
=
,
=
确定系数
,表示线性方程的有效性
不确定系数
,表示线性方程的不确定性。
检验
通过
的值判断数据的分布是否与期望值相符。
判定线性的步骤:1.划散点图,判断趋势,判断线性性,即利用相关系数的第一个条件;2.判断数据是否满足正态分布;3.求相关系数;4.相关系数差异性检验;5.球回归方程。
以上是统计的知识点,大家可以结合笔记和教材复习。我认为讨论是最好的学习方法,对于不太懂得地方,我建议大家利用好最后一次课程多交流,尽快解决问题。.
统计是一种工具,掌握它,会有意想不到的效果。
华中科技大学 电气学院 张君
2010年11月25日星期四
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