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数学建模食堂问题

2011-10-23 16页 doc 267KB 306阅读

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数学建模食堂问题依次以参数为α的泊松过程达到,达到的时间间隔是随机的,服从 2011年高教社杯全国大学生数学建模竞赛 承 诺 书 我们仔细阅读了中国大学生数学建模竞赛的竞赛规则. 我们完全明白,在竞赛开始后参赛队员不能以任何方式(包括电话、电子邮件、网上咨询等)与队外的任何人(包括指导教师)研究、讨论与赛题有关的问题。 我们知道,抄袭别人的成果是违反竞赛规则的, 如果引用别人的成果或其他公开的资料(包括网上查到的资料),必须按照规定的参考文献的表述方式在正文引用处和参考文献中明确列出。 我们郑重承诺,严格遵守竞赛规则,以保证竞赛的公正、公平性...
数学建模食堂问题
依次以参数为α的泊松过程达到,达到的时间间隔是随机的,服从 2011年高教社杯全国大学生数学建模竞赛 承 诺 书 我们仔细阅读了中国大学生数学建模竞赛的竞赛规则. 我们完全明白,在竞赛开始后参赛队员不能以任何方式(包括电话、电子邮件、网上咨询等)与队外的任何人(包括指导教师)研究、讨论与赛有关的问题。 我们知道,抄袭别人的成果是违反竞赛规则的, 如果引用别人的成果或其他公开的资料(包括网上查到的资料),必须按照规定的参考文献的表述方式在正文引用处和参考文献中明确列出。 我们郑重承诺,严格遵守竞赛规则,以保证竞赛的公正、公平性。如有违反竞赛规则的行为,我们将受到严肃处理。 我们参赛选择的题号是(从A/B/C/D中选择一项填写): B 我们的参赛报名号为(如果赛区设置报名号的话): 所属学校(请填写完整的全名): 参赛队员 (打印并签名) :1. 2. 3. 指导教师或指导教师组负责人 (打印并签名): 日期:2011年 6 月 26 日 赛区评阅编号(由赛区组委会评阅前进行编号): 2011高教社杯全国大学生数学建模竞赛 编 号 专 用 页 赛区评阅编号(由赛区组委会评阅前进行编号): 赛区评阅(可供赛区评阅时使用): 评 阅 人 评 分 备 注 全国统一编号(由赛区组委会送交全国前编号): 全国评阅编号(由全国组委会评阅前进行编号): 关于优化教工自助餐问题的XXX模型 摘要:为了解决清真三楼食堂教工因为长时间排队,而导致不能吃上热饭菜的问题,我们通过分析排队论,建立统计模型、顿力学模型以及多服务台排队模型对不同的打菜方式和和服务方式进行定量分析和系统的评价,以提高食堂的服务效率和节约教师排队的时间,从而为食堂提供一种有效的管理决策手段。 关键词:排队论;统计模型;顿力学模型;H/H/d模型HH 一、引言 在西北民族大学榆中校区,为了使中午不回家的吃饭教工就餐方便,学校专门在大学生活动中心清真三楼设立了教职工餐点。但是我们经常看到这样的情景:就餐点在12:00开始营业,部分行政人员和没有课的教师开始陆续过来就餐,到中午12:40放学后,就餐的教师逐渐增多,一般在十分钟内到达高峰,在打热菜的地方排起了长队,经常导致不能吃上热菜以及等候了很长的时间。这时,教师通常直接去排队打热菜,由于食堂不能及时添菜,待教师打完热菜后经常发现凉菜和汤已经没有了。但教师若先去凉菜和汤再去排队盛热菜就要排到后面去;而食堂通常将提供的8至9中热菜并列2排排列,一边一个服务员。由于教师上了一上午的课且在高峰时经常排起长队等候服务,所以会经常发生教师埋怨大菜速度慢的情况。虽然说食堂可以通过增加窗口数量来减少教师排队等候的时间,但是这样会导致食堂的运营成本上升。就如何减少教师排队等候的时间和吃上可口的热菜以及减少食堂的运营成本,提高教师的满意度和管理效率的的问题,找到一个合理有效的来解决这个问题是很有必要的。因此,需要解决以下几个方面的问题: 分析确定合理的评价指标体系,用以评价打菜方式和服务方式模型的优劣。 就目前食堂存在的情况,建立起合理统计学模型和顿力学模型进行深入的分析,构建起多服务台排队系统模型,根据就餐的人数来确定打菜的方式和服务方式,并对应用上一问题的指标对模型作出评价。 根据实地调查统计,确定一个就餐人数、就餐时间、食堂热菜数量和服务员人数的变量。怎样建立起更好的合理的打菜方式、减少排队等候的时间和提供更好的服务和高效的管理的统计模型和顿力学模型以及多服务台排队系统模型。对模型的应用给有关部门提出一个合理化的建议。 二、问题的分析 经过考虑和分析得知,很明显这是一个排队模型。解决这个问题的关键在于怎样确定一个评价指标体系,并建立一个什么样的模型来优化解决现有的打菜方式和服务方式的问题。下面我们分别对打菜方式和服务方式这两个问题进行分析。当前教师的打菜方式有两种:一是先排队打完热菜后再去打凉菜和汤水;二是先去盛凉菜和汤水后在去排队盛热菜。主要存在的问题是,若先打热菜,则导致没有凉菜和汤水;反之,先打凉菜和汤水,则会排队到后面去。食堂提供的服务方式是:把几种热菜分并列2排排列,一边一个服务员,这种方式会造成在高峰时教师因排长队等候较长的时间并发生教工的埋怨情况。该怎么样进行排队,怎么样重新排列盛菜的窗口和提供怎么样的服务方式,这些都是我们所要考虑的问题。所以我们考虑是不是可以建立一个既可以减少排队等候时间又能提供更好的打菜方式和服务方式,同时又不增加食堂的运营成本和提高教师的满意度的模型方法来优化教工自助餐的问题。 三.模型构建——多服务台排队系统的数学模型 统计模型、排队论及H/H/d模型。排队论是研究排队系统(又称为随机服务系统)的数学理论和方法,是运筹学的一个重要分支.在日常生活中,人们会遇到各种各样的排队问题。排队问题的表现形式 往往是拥挤现象。排队系统的符号一般形式为:a/b/xIAIBIC。其中:a表示顾客相继到达时间间隔的分布;b表示服务时间的分布;c表示服务台的个数;A表示系统的容量,即可容纳的最多顾客数;B表示顾客源的数目:C表示服务规则。排队论的基本问题是研究一些数量指标在瞬时或平稳状态下的概率分布及其数字特征,了解系统运行的基本特征;系统数量指标的统计推断和系统的优化问题等。当系统运行一定时问达到平稳状后,对任一个状态 R 来说,单位时问内进入该状态的平均次数和单位时问内离开该状态的平均次数应相等,即系统在统计平衡下“流入=流出”。 据此.可得任一状态下的平衡方程如下: 0:β1p1=α0p0 1:α0p0+β2p2=(α1+β1)p1 2:α1p1+β3p3=(α2+β2)p2 3:α2p2+β4p4=(α3+β3)p3 …… n-2: αn-3pn-3+βn-1pn-1=(αn-2+βn-2)pn-2 n-1: αn-2pn-2+βnpn=(αn-1+βn-1)pn-1 n: αn-1pn-1+βn+1pn+1=(αn+βn)pn 由上述平衡方程,可求得: 平衡状态的分布为:pn=cnp0 (n=1,2,3…) (1) 其中:cn= (n=1,2,3…) (2) 由概率分布的要求: =1 , 有:[1+ ]p0=1。 于是得:p0= (3) 注意:(3)只有当级数 收敛时才有意义,即当 < 时,才能由上述得到平稳状态的概率分布。 H/H/d等待制多服务台模型。设顾客单个到达,相继到达的时间间隔服从参数为α的指数分布,系统中共有x个服务员,每个服务台的服务时fl相互独立,且服从参数为β的指数分布。当顾客到达时,若有空闲的服务台则可以马上接受服务,否则便排成一个队列等待,等待空间为无限。 下面讨论这个排队系统的平稳分布。令:p=p{N =n} (n=O,1,2⋯)为系统达到平稳状态后队长N的概率分布,注意到对个数为x的多服务台系统,有:αn=α (n=0,1,2…)和 βn= 令px=p/x= ,则当p设计
。由于对于教工方面来说,当然是排队打热菜等待时间越短越好;而对于食堂方面来说,窗口数的增加一方面会导致成本的增加,带来大的成本压力;另一方面会缩短排队时问,即意味着它能为更多教工服务,所以它是否会增加窗口数就取决于成本和收益的大小关系。因此,需要对系统进行优化,在成本和利益之间寻求可能有的平衡点。 我们可以把该系统优化表述为:寻求最佳的服务窗口数量x, 使系统总费用C(x)最小。那么:minC(x)=Cx*x+Cw*L 其中: x为并联的窗口台数量,C(x)是关于窗口台数量的费用,Cx 是单位时间里平均每个窗口的费用,Cw为平均每个教工在系统中等待(或逗留)单位时间的等待损失, L是平均队长。在理论上,上述目标函数存在着优化解。 一般来说,每增加一个窗口,就需要多配备一名服务人员以及一 些相关的配套设施。所以增加窗口数所带来的成本等于新增服务人员的工资加上配套设施的维修与清洗费。新增窗口得到的收益是很难估量的。在此我们引入等待损失的概念,即由于排队等待食堂所减少的收益,得到等待损失等于食堂单位时间收益乘以平均等待时间乘以教工数。 我们调查得知服务人员的每月平均工资为700元,即每周平均175元。至于配套设施的维修与清洗,我们可大致认为其每周不超过300元。由此可知每增加一个窗口,食堂的成本就得增加825元。 至于食堂从每个教工身上可获得多少利润,而且菜的利润也不同,所以是很难确定的,故我们由一般规律假定其每十秒钟可得0.5元的利润。所以,教工因等待而使食堂发生的损失C=0,3x3059W ,当窗口数从变为7时,食堂可少损失: △​ C=0.1×3059×△W=0.5×3059×f2.7-0.523)=3329.72元。由此可知最佳的窗口数为7。 五、模型的应用和效益分析 在本文中,首先我们对清真三食堂教工就餐进行了全方位的调查和数据统计,对现存的打菜方式和服务方式的问题进行分析。提出假设,进行实例分析和评估。针对这些问题,我们构建了比较切合实际的合理的统计学模型、顿力学模型以及多窗口排队模型。其次,我们通过这些模型的构建重新对打菜方式和服务方式进行评估,优化教工自助餐的问题,并对对题目附表中的数据按新模型进行排序,再按相同的评价指标进行比较,最终得出所建模型的合理性,然后将这些模型应用食堂的服务和管理上,得出了一个食堂提供合理窗口数量和服务方式的改进的方法。 在数据的使用分析上,我们对全部数据进行分析,这样保证了从一般中找规律,更具有说服性;同时模型的使用过程中的特殊数据我们进行了进一步优化与微调,使其更具有合理性和真实性。在模型的建立过程中,提出了大胆但合理的想象,泊松分布等方法将模型的假设赋予合理性与最优性。并对建立的模型进行检验,进一步证明模型的可靠,更加严谨。 所以我们建议对每个服务窗口实行以并联的方式连接;行先来先服务原则,且教工可自由在队列间进行转移,并总向较短的队进行转移;在窗口的数量上设置成最佳的窗口数7个。 通过这些模型和方法的使用,一方面不仅可以有效减少教工排队等候的时间,而且还优化了打菜方式和服务方式;另一方面提高了食堂的管理效率,降低了食堂的运营成本同时也提供了教工的满意度。 参考文献: 【1】中山大学,邓集贤等,概率论与数理统计.高等教育出版社.2009 【2】徐玖平,胡知能等.运筹学(I类)(第二版)fMI.科学出版社,2004. 【3】复旦大学慨率论基础【M】.高等教育出版社,1984. 【4】胡运权.运筹学教程【M】.清华大学出版社,1998.
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