(G)栅格数据DEM的生成

ArcGIS实验报告 ——DEM栅格数据的生成 1、​ 实验平台：ArcGIS 9.1 2、​ 实验目的：利用ArcGIS提供的反距离权重法、样条函数法、克里金插值，在点、线、面数据的基础上进行DEM栅格数据的生成。 3、​ 实验数据：点、线、面数据 4、​ 实验步骤： 1、添加实验数据。（图1） 图1 1、​ 在Arctoolbox下Spatial analyst tools中的Interpolation中，选择IDW，即反距离权重法，在打开的对话框中设置数值生成DEM数据。（图2、图3） 图2 图3 2、在Arctoolbox下Spatial analyst tools中的Interpolation中，选择Spline，即样条函数法，在打开的对话框中设置数值生成DEM数据。（图4、图5） 图4 图5 3、在Arctoolbox下Spatial analyst tools中的Interpolation中，选择Kringing，即克里金插值，在打开的对话框中设置数值生成DEM数据。（图6、图7） 图6 图7 4、对图层进行精度验证。在Tools工具条上选中 ，对图层上的任意一点进行验证。在Identify results提示框中，可以清楚的看到三种方法所产生的不同的数值，然后加以比较，即可确定出合适的插值方法。 图8 三种方法的特征与区别： 特征： （1）反距离权重插值，通过已知观测点与待求点欧氏距离的远近，来确定已知观测点对待求点影响权重的一种加权求和的计算方法。计算模型较为简单。 （2）样条函数插值是利用已知点，采用样条函数拟合一个曲面，然后利用待定点的空间坐标来得到曲面上的Z值的求解方法。 （3）克里金插值法，通过建立待求点为中心的一定区域已知观测点之间的距离与差异的函数关系，以确定已知观测点与待求点的相关权重系数，进而得到待定点值的方法。 区别： （1）克里金插值法，建立一个预定义的协方差模型的基础上通过线性回归方法把估计值的方差最小化的一种插值方法。 （2）反距离加权法中很多人为因素影响最终的插值效果，需要人为设定搜索圆中数据点数目、搜索圆的大小、计算权重的方法、精度、误差难以确定。 2009-11-17