北京行业收入差距的影响因素分析

· ／I 方 沦 坛 北 京 行 业 收 入 差 距 的 影 响 因 素 分 析 一 、模型变量的选择 一 般说来，所有因素都会影响行业收 入差距的变化，这些因素来自于经济、政 治、社会等各个方面。这里按照中国统计年 鉴的划分，选取l7个行业进行分析。为了 便于分析，我们从掌握的文献资料中众多 因素筛选了7个因素，再对北京市2007年 的相关数据进行计算分析。 行业收入fY)反映的是不同行业平均职 工工资收入，用中国统计年鉴给出的各行 业在岗职工平均年收入来度量。 行业人力资本水平()【。)是指行业从业 人员的素质和能力。对受教育年数赋值的 方法为：未上过学为0年，小学为6年，初 中为9年，高中为12年，专科为15年，本 科为16年，研究生及以上为19年(因缺乏 北京数据，采用全国平均水平代替，因为北 京教育资源集中，x．的影响将会更大)。 行业劳动生产率()(2】是指行业从业人 员的年平均贡献率，采用从业人员每年为 行业贡献的增加值来度量。 行业垄断程度 ()(3】是指国有经济的参 与程度，用国有经济对行业的控制程度和 资本的集中度来度量。 行业资本份额(x4】是指不同行业全社 会固定资产投资额占全社会固定资产投资 总额的比重。 行业劳动份额 5】是指不同行业职工 人数占总职工人数的比重。 行业产值增长份额㈣ 是指不同行业 石博文 石美遐 产值增加值占产业增加总值的比重。 以上数据是作者从2008年中国统计 年鉴、中国劳动统计年鉴、北京统计年鉴的 相关数据整理得到，以房地产业为例进行 分析。(如表 1所示) 二、模型的计算与分析 下面运用多元统计中的回归法分析在 统计意义上对行业收入影响显著的因素， 以表1为例，分析计算多个行业的数据。本 文选取2007年的数据，行业收入 )为因变 量，将表1中所列的行业人力资本水平、行 业劳动生产率、行业垄断、行业资本份额、 行业劳动份额、行业产值增长份额、行业性 别结构等指标代人模型中，进行变量筛选。 再用Eviews软件计算，选出3个指标，这三 个指标分别是：x厂表示行业人力资本水 平，xf一表示行业劳动生产率，) 表示行 业资本份额，并得到多元回归数学模型，C 表示模型的常数项。(表 2所示) 将模型用数学表达式写出，即为： Y=一54252．16+7762．496Xl+0．08089X2 — 34455．22 从表2统计值可知，行业收入影响因 素模型中诸参数均通过了验证。其中调整 后的判定系数为0．914283，表明x。、x 、)(4 三个自变量的联合变动可以影响到行业收 入fY)的91．42％。本文还按照逐步回归的方 法对各个因素的影响值进行了分析，力图 找出影响行业收入的主要因素。从数学的 角度来看，最先进入模型的自变量应该就 表 1 北京市房地产业在岗职工工资影响因素分析 行业收入 行业人力 行业劳动 行业垄断 行业资本 行业劳动 行业产值 行业性别 (元) 资本水平 生产率 份额 份额 增长份额 结构 变量 Y X1 X2 X3 X4 X5 X6 X7 房地产业 37821 11．7240 285O44．2478 1．0589 0．5378 O．O472 O．0689 0．5575 表2 行业收入影响因素模型的回归结果 变量 系数 误差 t一统计量 概率． C -54252．16 10904．57 -4．975175 O．00O3 X1 7762．496 965．1646 8．042666 0．0000 X2 O．080890 O．0o9020 8．968385 0．O0oO Xd 一34455．22 14585．96 -2．362218 0．0344 判定系数 0．93O355 因变量均值 48840．55 调整的判定系数 0．914283 因变量标准差 25944．64 回归标准误 7595．913 AIC信息准则 20．91093 残差平方和 7．50E+08 sc信息准则 21．10698 极大似然值 一173．7429 F统计量 57．88726 D—w统计量 1．303814 概率 rF统计量) 0．00()O00 90中国经贸导刊2010年第5期 是最主要的变量。经过反复的计算，进入模 型的次序是行业人力资本水平(x )、行业 劳动生产率()(2)、行业资本份额()(4)，也就是 说，x 对行业收人影响值高于x：，x 对行 业收入影晌高于)【4。 在行业从业人员收入差距的诸多影响 因素中，在已有的研究成果中，行业的人力 资本水平()【 )被认为是主要影响因素，然而 从模型结论可以看到，行业垄断程度()(3)却 没有人选。这里给出以下几种解释： 在北京的不同行业中，聚集众多著名 大型企业，竞争激烈，导致国有企业以及民 营企业或外资企业单独形成垄断的难度较 大，难以获得明显的垄断利润。 模型里采用的人均工资为显性工资， 不包括员工福利等隐性待遇，导致垄断程 度难以被计量。 行业间工资水平的巨大差距掩盖了行 业内由垄断带来的工资水平差距。 综上所述，在北京，垄断因素因其不确 定性，被排除在方程之外，但不代表其对行 业收人差距不具有影响性。 继续分析其他影响因素，行业人力资 本水平 ()( )反映的是行业从业人员的素质 和能力，是影响行业收入的主要因素之一， 源于人力资本理论和理论。而劳动生 产率()(2)反映的是指从业人员的年平均贡 献率，是影响行业收入的主要因素之一，源 于效率工资理论。本文计算结果表明，行业 资本份额()(4)对行业收入变动的解释力没 有行业人力资本水平()( )和行业的劳动生 产率()(2)两个因素影响大，然而它对行业收 入的影响却是不能不考虑因素，所以，在模 型中，我们将其列入其中。 这里需要注意的是，本文模型计算结 果共有 3个变量对行业收入变动影响明 显，其他因素相对弱一些，但这并不表明其 它因素没有影响。譬如，行业对外开放程度 ()( ，有学者认为对外开放政策对不同行业 收人有很大的影响，涉外行业在不同时期， 其行业从业人员收人甚至高于其他行业， 造成行业收入差距。本文给出的回归法数 学模型中，各个变量对行业收入影响的显 著性只是针对某一系统而言的，而不能排 除某些不显著因素的影响。■ (石博文，1985年生，辽宁大连人，北京 交通大学经济管理学院硕士。研究方向：收 入分配与薪酬管理。石美遐，北京交通大学 经济管理学院教授、博士生导师。研究方 向：劳动经济学) (本栏目策划、编辑：曹 敏)