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婴儿培养箱产品临床使用不良事件风险分析

2023-07-20 5页 doc 23KB 20阅读

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婴儿培养箱产品临床使用不良事件风险分析    婴儿培养箱产品临床使用不良事件风险分析    王艳敏,李智慧,宋秀荣,刘风琴1.德州市计量标准设备质量检查中心,山东 德州 253000;2.德州市食品药品检验检测中心(德州市药品不良反应监测中心),山东 德州 253000婴儿培养箱是由多个模块组成,且同时对培养箱的湿度、温度控制,且可控制氧浓度[1-2]。婴儿培养箱能够对外界空气实施过滤器的过滤,加热器进行空气的加热,之后通过风机驱动,从进风口,进入恒温罩之中,之后经回风口,循环至风机处,以此形成热空气循环气流[3]。婴儿培养...
婴儿培养箱产品临床使用不良事件风险分析

 

 

婴儿培养箱产品临床使用不良事件风险分析

 

 

王艳敏,李智慧,宋秀荣,刘风琴

1.德州市计量

设备质量检查中心,山东 德州 253000;2.德州市食品药品检验检测中心(德州市药品不良反应监测中心),山东 德州 253000

婴儿培养箱是由多个模块组成,且同时对培养箱的湿度、温度控制,且可控制氧浓度[1-2]。婴儿培养箱能够对外界空气实施过滤器的过滤,加热器进行空气的加热,之后通过风机驱动,从进风口,进入恒温罩之中,之后经回风口,循环至风机处,以此形成热空气循环气流[3]。婴儿培养箱是通过微机技术来控制向内的温度,可根据实测温度和设置的温度比例,进行加热控制[4]。婴儿培养箱是Ⅲ类高风险的医疗产品,在使用的过程中,可能会受到相关因素的影响而出现不良事件。因此,加强相关因素的分析,并实施预防性的干预对策,来保证产品使用的安全性及有效性,十分必要。为探究婴儿培养箱产品临床使用的不良事件风险,本研究选取2020年5月—2021年5月与婴儿培养箱产品有关的200例不良事件为研究对象,分析

不良事件的风险因素,现报道如下。

1 资料与方法

1.1 一般资料

通过半定量矩阵分析法,分析与婴儿培养箱产品有关的200例不良事件,总结其风险因素。其中男112例,女88例,日龄1~28 d。

1.2 方法

风险分析与评价。以半定量矩阵风险分析法,评价监测点数据,分析风险,此种方法的应用,主要涉及的参数为严重程度和发生概率,可通过这两个参数,对阶乘构建,结合半定量因素,对阶乘表划分风险区域,之后判断风险的程度。严重度主要为患儿死亡、无实质性伤害等,发生概率主要为经常发生、极少发生等。

①严重度:根据不良事件监测对伤害的定义,结合监测点数据中的伤害表现,专家咨询后,对婴儿培养箱产品不良事件的严重度准则设定,主要为死亡(患儿死亡)、严重(对患儿机体产生非常严重的伤害)、较严重(对患儿机体产生了/可能产生严重的伤害)、一般(对患儿机体健康产生了/可能产生一般伤害)、可忽略(基本不会对机体健康产生伤害),严重程度分别设定为10、8、5、3、1。将婴儿培养箱产品故障类别,与伤害表现之间对应,按照伤害程度,对严重度等级设定,主要为机械、一般电路、蓝光灯、风机、温度、湿度等故障,严重度等级分别设定为1、1、1、3、1、1。

②发生概率:根据故障月度发生次数,对不良事件故障发生概率统计,对概率等级设定,即经常发生(使用中经常发生,或可能性较高)、有时发生(可能出现,易发现与之前相似的情况)、偶尔发生(可能发生,概率不高,以前有过类似的情况)、很少发生(概率较小,偶尔出现一次)、极少发生(概率极小,基本上不会出现),概率等级分别设定为5、4、3、2、1。根据概率等级,将不良事件比例与概率等级相对应,主要为机械故障、一般电路故障、蓝光灯故障、风机故障、温度故障、湿度故障,严重度等级分别设定为5、5、5、5、3、2。

③风险矩阵表:以半定量矩阵法,对婴儿培养箱不良事件的相关风险,进行分析,严重度以横坐标表示,发生概率以纵坐标表示,依据婴儿培养箱不良事件发生伤害的意义,制订风险矩阵表,即N/ACC(不可接受区)、ACC(可接受区)、ALARP(合理可行低水平区),ALARP区经有效措施干预后,剩余风险不允许为N/ACC水平风险,最多为ALARP水平。N/ACC区域原则上不可出现,或在出现后,能够及时停用设备,并处理故障,且需要生产企业分析故障,必要时,可从原材料质量或设计上改进。ALARP区域故障发生后,需要及时处理,再次使用设备时,应密切监测。ACC区域出现故障后,应及时处理。

根据监测点数据的具体严重等级及发生的概率,进行乘积,可获得监测点婴儿培养箱风险分析表。将湿度故障、温度故障、蓝光灯故障、一般电路故障等引起的风险,落为ACC区域,风机故障则为ALARP区域。

1.3 观察指标

对婴儿培养箱不良事件发生因素进行分析,主要为机械、一般电路、蓝光灯、风机、温度、湿度等故障;同时分析婴儿培养性不良事件严重程度,即严重程度等级10、8、5、3、1。

1.4 统计方法

采用SPSS 21.0统计学软件处理数据,计数资料用[n(%)]表示,采用χ2检验,P<0.05为差异有统计学意义。

2 结果

200例患儿中,机械故障所致不良反应发生率为2.50%(5例),一般电路故障所致不良反应发生率为12.50%(25例),蓝光灯故障所致不良反应发生率为16.50%(33例),风机故障所致不良反应发生率为37.50%(75例),温度故障所致不良反应发生率为19.50%(39例),湿度故障所致不良反应发生率为11.50%(23例)。与机械故障、一般电路故障、蓝光灯故障、温度故障、湿度故障相比,风机故障所致不良反应的发生率最高,差异有统计学意义(χ2=76.563、33.333、22.374、15.900、36.546,P<0.05)。

200例患儿中,严重等级为10不良事件发生率为0.50%(1例),严重等级为8不良事件发生率为1.50%(3例),严重等级为5不良事件发生率为3.00%(6例),严重等级为3不良事件发生率为27.00%(54例),严重等级为1不良事件发生率为68.00%(136例)。严重等级为1不良事件发生率明显高于严重等级为10、8、5、3的不良事件发生率,差异有统计学意义(χ2=202.326、195.033、184.518、67.409,P<0.05)。

3 讨论

婴儿培养箱也可称为密闭培养箱、婴儿暖箱等,是根据婴儿的具体需求和生理特点,所设计的医疗设备,其不仅是治疗的设备,也是护理的设备,其能够自动控制湿度和温度,可为患病儿、发育不良儿、早产儿等提供与母体类似的环境,使得医护人员更好地观察婴儿的具体情况,为其实施护理和治疗干预,以此确保婴儿能够健康的发育和成长[5]。婴儿的抵抗力较低,培养箱应具有空气清洁、湿度适宜、温度稳定等的性能,可为婴儿提供与母体子宫接近的环境,使得医护人员更好为婴儿实施观察、护理及治疗干预[6]。婴儿培养箱在综合性医院、儿童医院、妇幼保健院等单位较为常用,可避免婴儿出现交叉感染的情况,使得婴儿更好的生长和发育。

本研究显示,相较于其他因素,风机故障所致不良反应的发生率最高(P<0.05);严重等级为1不良事件发生率明显高于其他严重等级的不良事件发生率(P<0.05)。即代表婴儿培养箱产品出现不良事件的影响因素较多,且不良事件1级为主。婴儿培养箱产品是国家重点监管的相关医疗器械产品,受到各种因素的影响,导致婴儿培养箱产品不良事件

率呈增高的趋势,表明婴儿培养箱产品不良事件客观存在[7]。常规情况下认为婴儿培养箱蓝光灯故障、温度故障等所致不良事件的发生率较高,但是本研究中显示,风机故障所致不良反应的发生率最高,分析其故障的原因,噪音生成主要为风机故障、积尘过厚等因素所致,包括有障碍物碰到风叶、风机风叶积聚污垢太多抱死,可能存在光耦控制板静电吸附积尘所致;可能存在轴流风机电源接线端故障,使得加热器无电流不加热,出现风机报警的情况,应定期对轴流风机的相关电源线端子进行通断检查维修;也可能是风道堵塞、风机停转等所致风道超温故障所引发,应定时检查扇叶安装松紧情况、是否存在扇叶空转等[8]。风机故障的伤害风险是影响婴儿的听力。医疗机构、生产企业应强化婴儿培养箱温度控制等的重视程度,而对其他问题,易忽视,因此,应积极采取有效措施进行改进[9]。一般电路故障中,断电不报警较为常见,主要是断电传感器未立即响应所致,进一步分析原因,可能力稳压电路电解电容损坏、保险管熔断、电源线插头松动、湿热加热管及湿度加热管对地短路出现电源跳闸后所致断电故障,断电传感器更换后可对正常断电报警恢复。湿度偏差不报警出现湿度故障的主要原因,可通过打开暖箱前门将湿气散去,并更换湿度传感器进行修复[10]。温度故障出现的原因较多,包括温箱传感器故障、污物污染、水箱缺水干热、空气循环出风口被堵、箱温传感器故障、温度控制主板与超温探头故障、电源板和主板连接故障、固态继电器故障等,应及时更换传感器,定时清洁传感器,检查控制循环出口是否存在衣物、被褥等遮堵物,并及时清理,积极测试判断具体为何种故障,及时更换或修复[11-12]。

婴儿培养箱产品生产厂家应改善轴承的品质,或选择静音效果更好的风机轴承,以此促进产品质量的持续改进,在产品源头上,降低噪音的生成量。医院在对婴儿培养箱使用时,应详细阅读相应的使用说明书,强化婴儿培养箱产品应用的

化管理机械的维护和保养,特别是风机的清理[13]。对于超出有效期的产品,应强制性报废,不可应用于临床[14]。对于质量问题引发的伤害风险,生产厂家应强化质量的管理及质量控制,且医疗器械监管部门也应强化注册审评与标准的审定,以此确保婴儿培养箱的质量[15]。

综上所述,婴儿培养箱产品临床使用不良事件风险因素较多,应加强其风险因素的分析,并实施科学有效的处理对策,以此保证婴儿培养箱产品应用的安全性和有效性。

 

-全文完-

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