2011-2012北邮北邮概率论与随机过程研究生-答案
北京邮电大学2011——2012学年第1学期
《概率论与随机过程试
》期末考试试题答案 考试注意事项:学生必须将答题
(包括填空题)做在试题答题纸上,做在试卷纸上一律无效。在答题纸上写上你的班号和选课单上的学号,班内序号!
一、 填空题:(每小题3分,共30分)
1(设集合,则定义在,上的包含{1}的最小,-代数是 . ,,{1,2,3}
{,,{1},{2,3}},,
1PAn,?,2(设随机事件两两不相容且满足. 记(),,1,2AA,,?n12n3
,
,则概率 . PA(),AA,:nn,1
1/2
,G3(若集
为定义在代数上的测度,则当 时,为定义在,,,
G代数上的概率测度.
,()1,,
,AA,A(1,2)i,4(若是,上的两个非空集合类,是上的测度,若满足:ii12
,,A(1) ;(2) ,则称是在上的扩张。 212
AA,,,,AAAA,()()有,, 12112;
,到R,,,F,BR5((1)设为二可测空间,是从上的映射。若对f,,,,
,,,FB到R,B,B,有 ,则称f是从上的可测映射;(2)设,,,,
,,F,P,,F,PR,B为一概率空间,X是从到上的取有限值的实函,,,,,,
,,F,Px数,若对任意实数,有 ,则称X是上的随机变量。 ,,
1
,1 ,,:()Xx,,FfB(),F,,;
6( 设为定义在概率空间上的随机变量,则数学期望用可测,,F,PXEX,,
函数的积分
示形式为 ;若的分布函数为,则数学期望XFx()
的L-S积分形式为 . EX
,, xdFx(),dP,,,,;
7(设随机过程,其中随机变量独立同分布XtYtZtt()cossin,0,,,YZ,
于
正态分布,则的一维概率密度函数 . N(0,1)Xt()fxt(;),
2x,12 e
,2
8(设随机过程均方可导,导过程为,相关函数{()}XtXt'()
12Rstst,,(,)(21),则 . Rst(,),XX'6
2s 3
19(设为参数为的泊松过程,,则条件概率 Nt()N(0)0,
. PNN((2)2|(1)1),,,
1/e
2, 10. 设为参数为的维纳过程,,则二维随机变量 Wt()W(0)0,
WW(1),(2) 的协方差矩阵为 . ,,
22,,,, ,,222,,,,
二.(4分)设A是集代数,也是单调类,证明A是,-代数. 证明:由A是集代数,要证A是,-代数,只需证A对可列并运算封闭。
A, 若A,n=1,2,…, n
2
n
令,由A是集代数知,A。 ……2分 BA,:B,nnnk,1
,,,,,,,,
显然,且,而A是单调类,故A,从而A。 ::BA,:B,:A,B,nnnnn,,,,nn11n1n1
……2分
,,三.(10分)设随机变量R和相互独立,且~U(0,2,),R具有概率密度
2r,, r22,,er,02fr(), ,R,
,00r,,
,,令X=Rcos,Y=Rsin,求的概率密度. (,)XY
22,,,rxyxr,cos,,,解:令,则 ……2分 ,,yyr,sin,,,arctan,,x,
cossin,,,r,(,)xy ……2分 Jr'0,,,,sincosr,(,)r,,,
,)的联合概率密度为 又(R,
2r,,r22,,er,,0,(0,2),,2fr(,),, ,2,,
,0其他, ……2分于是(X,Y)的联合概率密度为
2222xyxy,,,,r112222,,,,,,,,,,,,(,),,xyeexy2,,,22r
……4分 四.(10分)设X与Y均服从参数为1的指数分布,且相互独立,求条件数学期望. EXYXY[()|()],,
UXY,,uxyxuv,,,,()/2,,,解:令,则。 ,解得,,,VXY,,vxyyuv,,,,()/2,,,
0.50.5,(,)uv J,,,,0.50.50.5,,(,)xy
3
又(X,Y)的联合概率密度为
,,()xy,exy,0,0,, fxy(,),,0其他,
于是(U,V)的联合概率密度为
1,,ueuuvuv,,,,,,0,0,0, (3分) ,uv(,),2,
,0,其他,
1,vev,0,,,2则()v, ,,V1,v,ev,0,,,2
,,()uv,euuv,0,0,,,v,0于是当时,,(|)uv, ,UV|0,其他,
,,()uv,euuv,0,0,,,v,0,(|)uv,当时, (3分) ,UV|0,其他,
,,()uv,,v,0EUVvueduv[|]1,,,,于是当时,, ,v
,,()uv,,v,0EUVvueduv[|]1,,,,于是当时,, (3分) ,v,EXYXYXY,,,,,|||1,, (1分) ,,,,,,
X五. (10分)设随机变量的分布列为
k,,,PXk{,,?},ek,0,1,2, k!
X,()t(1) 求随机变量的特征函数; X
2EX21,(2)求. ,,
解 (1)
kikk,,it,,(e),,,(1)itXitke,,,,,,,. ……4分 ()tEeeeee,,,,,Xkk!!11kk,,
4
2YX,,21 (2) 记, ,,
2222. ……6分 EXYX,481EE,,,,,414,,
六. (10分)设是两个相互独立的平稳过程,均值函数分别为,mm,XtYt(),()XY谱密度函数分别为,相关函数分别为. RR(),(),,fg(),(),,XY
(1)证明过程为平稳过程; ZtXtYt()()(),,
(2)求平稳过程的功率谱函数. Zt()h(),
(1)证明 (,,) EZtEXtYtEXtEYtmm(())[()()]()(),,,,,,XYRttEZtZt(,)[()()],,,,,Z
=[(()())(()())]EXtYtXtYt,,,,,,
=()()2RRmm,,,,XYXY
所以是平稳过程。
,,11ii,,,,,,hd,,,,,,,eRed,RRmm,,(2) ()()()2()()ZXXYY,,,,,,22,,
(5) ,,,fgmm()()2(),,,,XY
七.(10分)3个人(分别称为第1,2,3人)相互传球, 每次传球时, 传球者等可能地把球传给其余2人中的任何一人(对, 表示经过次传递后Xnn,0,1,2,...n
i球的状态(若经过次传递后,球在第人手中,则X,i( i,1,2,3)), 令X,1. nn0
{X,n,0}(1)证明为齐次马氏链,并写出一步转移概率矩阵; n
PXX{},,1,1(2)求经过2次和4次传递后,球都回到第,人手中的概率. 24解:(1)证明:对于任意整数,及任意0,t,t,?,t,m,当n,0,m,012rP{X,i,X,i,?,X,i,X,i},0时,总有 t1t2trm12r
P{X,j|X,i,X,i,?,X,i,X,i},P{X,j|X,i}m,nt1t2trmm,nm12r
i,j,i,{1,2,3}且以上条件概率与m无关,其中, k
5
故为齐次马氏链( ……,分 {X,n,0}n
1,, ij,, 又 , P{Xj|Xi},,,i,j,1,2,32,n,1n
,0, ij,,所以一步转移概率矩阵为
11,,0,,22,,11,, …… 5分 P,0,,22,,110,,22,,
111,,
,,244,,1112,,PP(2),,(,) ,,424,,111,,,,442,,(2)初始分布为 , 所以 P{X,1},1,P{X,i},0, i,2,300
31 ……5分 PXXPXipppp,,,,,,{1}{}(2)(2)1,(2)(2),i21111401114,i1
八. (10分)设马氏链{,0}Xn,的状态空间为,转移概率矩阵{1,2,3,4,5,6}n
为
6
11,,0000,,22,,11,,0000,,22,,001000,,
P,,,111000,,333,,
11,,0000,,22,,11,,0000,,,,22
确定该链的空间分解,状态分类,各状态的周期,并求平稳分布. 解. (1)链可分, {3}{2,6}是不可分闭集, 状态空间 E,,{3}5{2,6}{1,4,},
(2) 周期
. ……4分 dddii(1)2,(5)2,()1,1,2,...,6,,,,
(3) 设平稳分布为,则 ,,,,,?(,,,)126
,,,P,,
,,,,?1 ,,,16
,,,?1,1,2,,6.i,i,
解之得,其中. ,,(0,,,0,0,)pqppq,,,,0,0,21qp
(4) 所以3,2,6正返态,1,4,5为非常返. ……6分
{,1,2,}Xn,?九. (6分)设是齐次有限马氏链, 证明 n
(1)所有非常返态不构成闭集;
(2)状态空间中无零常返态.
A证明. (1) 记所用非常返态的集合为,并设之为闭集, 则
()n piAn,,,,,?1,,1,2,,ij,jA
()()nnn由的任意性, 0limlim1,,,,,,,ppiA矛盾. …..3分 ,,ijij,,,,nn,,jAjA
7
(2) 设有零常返态, 并记为i, 则为闭集. 用代替(1)中的可 BABkj,,{:}k
证明结论. …..3分
8