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党参论文:党参 复方丹参片 质量控制 近红外光谱分析技术

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党参论文:党参 复方丹参片 质量控制 近红外光谱分析技术党参论文:党参 复方丹参片 质量控制 近红外光谱分析技术 党参论文:近红外光谱分析技术在党参及复方丹参片质量控制中的应用 【中文摘要】近年来,人们对中药及其制剂的质量越来越重视,随着药物分析工作者的努力及分析技术的发展,中药质量控制逐渐向综合性和一体化的方向发展。目前,对中药及其制剂进行全面、快速、有效的控制成为一项重要的任务。在众多综合性分析方法中,近红外光谱(near infrared spectroscopy, NIR)分析技术在中药及其制剂的快速分析中有其独特的优势。因此,本文通过运用近红外光谱分析技术对党参及复方...
党参论文:党参 复方丹参片 质量控制 近红外光谱分析技术
党参:党参 复方丹参片 质量控制 近红外光谱分析技术 党参论文:近红外光谱分析技术在党参及复方丹参片质量控制中的应用 【中文摘要】近年来,人们对中药及其制剂的质量越来越重视,随着药物分析工作者的努力及分析技术的发展,中药质量控制逐渐向综合性和一体化的方向发展。目前,对中药及其制剂进行全面、快速、有效的控制成为一项重要的任务。在众多综合性分析方法中,近红外光谱(near infrared spectroscopy, NIR)分析技术在中药及其制剂的快速分析中有其独特的优势。因此,本文通过运用近红外光谱分析技术对党参及复方丹参片进行全面、有效、快速的质量控制。本文的前两章对中药及其制剂质量控制现状,质量控制方法,近红外光谱分析技术,文章及立题依据等相关进行了介绍。第三章运用近红外光谱法获得不同种党参药材及不同产地党参药材的近红外光谱图。第一节中,采用随机森林算法(random forest, RF),对原始及经过处理的近红外光谱数据分别建立不同种党参分类模型。结果表明运用经过标准正交变换(standard normal variate transformation, SNV)结合一阶导数处理的光谱数据建立的不同种党参分类模型结果最好,该模型训练集的预测准确率为100%,外部测试集的预测准确率为93.75%。第二节... 【英文摘要】Nowadays, quality control of traditional Chinese medicines (TCMs) have been paid more and more attention. With the development of analytical technology and the efforts that analysts has been made, the quality control of TCMs is gradually moving towards an integrative and comprehensive direction. Currently, developing a feasible way of comprehensive rapid and efficient quality control of TCMs has become an important task. Among many comprehensive methods, near infrared spectroscopy (NIRs) analysis has its un... 【关键词】党参 复方丹参片 质量控制 近红外光谱分析技术 【索购全文】联系Q1:138113721 Q2:139938848 同时提供论文写作一对一辅导和论文发表服务.保过包发 【英文关键词】Radix Codonopsis Fu Fang Dan Shen tablets quality control near infrared spectroscopy 【目录】近红外光谱分析技术在党参及复方丹参片质量控制中的 应用 摘要 3-5 Abstract 5-6 第一章 绪论 10-25 1.1 中药及其制剂质量控制概述 10-12 1.1.1 中药及其制剂质量控制的现状 10-11 1.1.2 中药及其制剂质 量控制方法 11-12 1.2 近红外光谱分析技术概述 12-15 1.2.1 近红外光谱的光谱学原理 12-13 1.2.2 近红外光谱简介 13 1.2.3 近红外光谱测定技术 13-14 1.2.4 近红外光谱分析技术 14-15 1.3 近红外 光谱分析技术中的相关方法 15-19 1.3.1 近红外光谱预处理 方法 15-16 1.3.1.1 平滑处理 15 1.3.1.2 导数处理 15 1.3.1.3 散射效应校正 15-16 1.3.1.4 小波变换 (Wavelet transform,WT) 16 1.3.2 模型建立方法 16-19 1.3.2.1 K最近邻法(K-nearest neighbors,KNN) 16-17 13.2.2 决策树(Decision tree,DT) 17 1.3.2.3 随机森林(Random forest,RF) 17-18 1.3.2.4 主成分分析(Principal Component Analysis,PCA) 18 1.3.2.5 偏最小二乘回归(Partial least square regression,PLSR) 18-19 1.4 小结 19-20 参考文献 20-25 第二章 立论依据和研究内容 25-29 参考文献 28-29 第三章 近红外光谱分析技术全面快速地鉴别党参药材 29-48 3.1 近红外光谱技术结合随机森林算法快速鉴别不同种党参 29-38 3.1.1 引言 29-30 3.1.2 材料和方法 30-31 3.1.2.1 党参样品及其处理 30-31 3.1.2.2 近红外光谱采集及其预处理 31 3.1.2.3 模型的建立及评价 31 3.1.3 结果与讨论 31-36 3.1.3.1 党参的近红外光谱分析 31-33 3.1.3.2 主成分分析 33-35 3.1.3.3 随机森林模型及其验证 35-36 3.1.4 小结 36-38 3.2 近红外光谱技术结合化学计量学方法快速鉴别不同产地党参 38-44 3.2.1 引言 38-39 3.2.2 材料和方法 39-40 3.2.2.1 党参样品及其处理 39 3.2.2.2 近红外光谱采集及其预处理 39 3.2.2.3 模型建立及评价 39-40 3.2.3 结果与讨论 40-44 3.2.3.1 近红外光谱采集及其预处理 40 3.2.3.2 主成分分析 40-42 3.2.3.3 随机森林、决 策树和K-最近邻模型 42-44 3.2.3.4 变量解释 44 3.2.4 小结 44 本章小结 44-45 参考文献 45-48 第四章 基于近红外光谱结合偏最小二乘法的复方丹参片谱-效关系研究 48-59 4.1 引言 48-49 4.2 材料与方法 49-51 4.2.1 复方丹参片样品及其处理 49 4.2.2 近红外光谱的采集及其预处理 49-50 4.2.3 实验动物及药效实验 50-51 4.2.4. 模型的建立及评价 51 4.3 结果与讨论 51-56 4.3.1 近红外光谱及其预处理 51-53 4.3.3 PLS模型及内部检验 53-56 4.4 结论 56-57 参考文献 57-59 第五章 结论 59-61 5.1 主要结论 59 5.2 研究展望 59-61 在学期间的研究成果 61-62 致谢 62
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