RW-39新一代信息技术专业-大数据技术与应用-1217-14：40--上交版资料教程

河南省高等职业教育创新发展行动计划（2015-2018年）任务（项目）计划书 编号： RW-39 项目名称： 申报学校： 河南职业技术学院 负责人： 张滨燕 联系电话： 13653802193 电子邮箱： Zbinyan2004@163.com 填报日期： 2016年12月2日河南省教育厅2016年11月填表说明一、“任务”和“项目”均填写此计划书。二、填写各项内容时，要准确、详实，表达要严谨、简洁明了。三、“项目”填写“编号”和“名称”，名称填写方法为“编号-工作任务-具体内容，如：XM-1骨干专业建设项目——计算机应用技术；“任务”只填写“编号”，例如：RW-1。“编号”按照河南省教育厅关于印发《河南省<高等职业教育创新发展行动计划（2015-2018年）>实施的通知》（教高[2016]880号）附件中“序号”填写。四、建设目标和实施方案要突出创新要素、发展要素，立足实际，体现增量。五、有关栏目内容可续表。六、申报XM-1骨干专业建设项目的，还需填写《专业基本情况及开办以来标志性成果统计表》。申报XM-3优质高等职业院校建设项目的，还需填写《院校标志性成果统计表》。申报其他任务、项目无需填写。七、学校要对填报的内容进行严格审核，签署意见后上报。电子文档按要求上报。八、计划书用A4纸双面印制，左侧装订。九、如需提供支撑材料，另行装订。1一、任务（项目）负责人基本情况 名称 RW-39新专业布局与发展——大数据技术与应用 负责人 张滨燕 性别 女 出生年月 1963年7月 最后学历 本科 最后学位 硕士 专业领域 计算数学 所在部门 信息工程系 专业职务 教授 行政职务 系主任 固定电话 69307280 手机 13653802193 电子信箱 Zbinyan2004@163.com 身份证号 430202196307056027 工作单位 河南职业技术学院 邮编 450046 通讯地址 郑州市郑东新区平安大道210号 工作简历：1.1984年7月至1989年11月在中南林业科技大学任教；2.1989年11月至1998年12月在河南职业技术学院任教，讲师；3.1998年12月至2010年3月在河南职业技术学院任教，副教授；4.2010年3月至今在河南职业技术学院任教，教授。学术团体兼职：1.河南省高等学校计算机教育研究会常务理事；2.河南省高等学校计算机教育研究会职业教育专委会副主任委员；3.H3C网络学院河南省理事会副理事长；4.河南省高校软件教学与实训专业委员会委员；5.河南省教育厅精品资源共享课程评审专家；6.河南省电子商务行业职业教育校企合作指导委员会委员。个人荣誉：1.2014年被评为“河南省教育厅学术技术带头人”；2.2009年获河南省高等学校教学成果一等奖；3.2004年被授予“河南职业技术学院专业带头人”；4.2014年《flashCS6案例教程》获河南省信息技术教育优秀成果奖。二、成员基本情况 序号 姓名 所在单位及部门 职务 职称 专业领域 任务（项目）分工 1 孙杰 信息工程系 系副主任 副教授 计算机应用技术 总体协调 2 张铁头 信息工程系 教研室主任 副教授 计算机应用技术 人才培养方案 3 李纪云 信息工程系 系副书记 教授 计算机应用技术 师资队伍 4 谭营军 信息工程系 系副主任 副教授 计算机网络技术 教学资源库 5 刘磊 信息工程系 教师 副教授 计算机应用技术 课程建设 6 牛志玲 信息工程系 教师 副教授 计算机应用技术 课程建设 7 孙睿 信息工程系 教师 讲师 计算机应用技术 课程教学资源库 8 王俊平 信息工程系 教师 讲师 计算机应用技术 教学资源库 9 王维哲 教务处 教师 副教授 计算机应用技术 教学资源库 10 赵大鹏 信息工程系 系副主任 讲师 计算机应用技术 实训室及实训基地建设 11 曾丽娟 信息工程系 教师 讲师 计算应用技术 教学资源库 12 李小强 合作办学处 副处长 副教授 计算机应用技术 校企合作 13 张大鹏 信息工程系 教师 讲师 计算机应用技术 教学资源库Java课程 14 董俊磊 信息工程系 教师 讲师 计算机应用技术 校企合作 15 李娜 信息工程系 教师 讲师 计算机应用技术 教学资源库Spark课程 16 李云涛 河南生联计算机软件有限公司 总经理 高级工程师 计算机应用技术 人才培养方案 17 李雪纲 北京西普阳光教育科技股份有限公司 技术总监 高级工程师 计算机网络技术 课程标准Hadoop课程 18 郭东锦 北京九天息壤软件有限公司 技术总监 高级工程师 计算机网络技术 课程标准Spark课程三、现有基础 （一）政策背景2014年《政府工作报告》中指出，要设立新兴产业创业创新平台，在大数据等方面赶超先进，引领未来产业发展。“大数据”首次出现在政府工作报告。2016年《政府工作报告》中再次提出“促进大数据、云计算、物联网广泛应用”。自2014年3月5日首次进入政府工作报告以来，大数据连续三年成为我国政府的聚焦点。2015年《河南省人民政府关于推进云计算大数据开放合作的指导意见》指出：云计算、大数据是信息化发展方式的重大变革，是实施“互联网+”行动的技术支撑，是互联网新时代重要的战略资源。2016年10月8日，我省成为继贵州之后第二批获批建设国家级大数据综合试验区的省份之一。2016年10月举行的部省市合作共建国家级大数据产业基地推进会上，工信部信息化和软件服务业司司长谢少锋表示，我国将加快国家级大数据产业示范基地的建设，同时表示大数据产业“十三五”发展规划将于年底前发布。大数据产业在"十三五"期间，将引领市场规模万亿之巨的IT服务业转型。未来5年我国大数据产业规模年均增长率将会超过50%，到2020年我国的数据总量将会超过8000亿PB，届时我国将成为世界第一数据资源大国和全球的数据中心。2016年9月，教育部发布《普通高等学校高等职业教育（专科）专业目录2016年增补专业》，批准“高职-大数据技术与应用专业”，专业代码：610215。（二）行业前景大数据在全球范围的市场规模巨大，根据IDC发布最新研究结果，预测到2018年全球大数据技术和服务市场的2018年的复合年增长率将达到26.4%，规模达到415亿美元，是整个IT市场增幅的6倍。大数据在国内市场规模破百亿，未来年均增长超30%，2016年7月30号发布的中国大数据应用行业的报告显示，预计2017年中国大数据市场营销规模超过150亿，2018年将达到258.6亿人民币，环比增长率达37.2%。（三）建设基础河南职业技术学院是国家示范性高职院校，1999年3月首批改制建设的新型高等职业院校，学院先后被确定为河南省电子商务示范性实训基地、河南省高技能人才培训基地等。学院办学特色鲜明，办学成绩显著，在河南省高职高专院校人才培养工作水平评估中获得优秀等次。先后被评为河南考生心目中最理想的高校、河南省最具影响力的十佳职业学院和、河南省职业教育先进单位、“全国毕业生就业典型经验高校”，获国家技能人才培育突出贡献奖。河南职业技术学院信息工程系成立于1992年，拥有一支务实创新的教学团队，现有教授4名，副教授20名，“双师型”教师占教师总数的80%以上；目前是河南省电子商务行业职业教育校企合作指导委员会秘书长单位和河南省高校计算机教育研究会理事单位。现有各类计算机2000余台套，建有云计算与大数据实训室、设备价值2500余万元，实训中心占地面积达6000平方米，校外实习基地达30余家。建有河南省财政支持的计算机网络实训基地（2006年）、软件开发校级教学团队（2012年）、《网页制作》、《数据库技术与应用》校级级精品课程（2009年）等一批质量工程项目；信息工程系办学特色显著，成绩突出，在历年全国职业院校技能大赛国赛、省赛屡获殊荣，毕业生就业竞争力在学院乃至全省名列前茅。四、建设目标（包括总体目标和分年度目标） 总体目标：经过三年时间，依托行业、企业进一步创新校企合作机制，成立“校企合作专业建设指导委员会”，实施“校企共享型”工学交替的人才培养模式，完成人才培养方案的修订，构建校企共管的教学管理体系；建成一个校企共享的“大数据技术与应用”协同创新中心；创新产学研机制，实现资源共享，校企共同参与建设一批特色鲜明的教材、课程和成果；推动双师型教学团队建设；开展全方位社会服务，以此推动“大数据技术与应用专业”建设和发展，扩大社会影响力，成为河南省高职大数据专业办学特色鲜明的示范性专业。具体目标：1．构建校企合作平台依托“河南省高校计算机职业教育专委会”的平台优势，与专业协会、相关院校、企业组建“校企合作专业建设指导委员会”，完善运行管理机制，实现机制运行畅通，有序。探索实施企业冠名班、课程置换等工作，扩展校企合作的深度及广度。年度目标：2016年：积极参与协会活动，广泛开展企业走访，院校互访，初步形成校企合作平台构建思路。2017年：建立“校企合作理事会”积极广泛地开展各项合作洽谈，以订单委培、借用场地和仪器设备、培训考证等形式开展多项合作。2018年：联络大数据行业知名企业进行深度合作，探索基于订单班的企业冠名班及专业课课程置换方案，扩展校企合作的深度及广度，以期实现学生高质量对口就业。2.人才培养方案优化与人才培养模式改革发挥“校企合作专业建设指导委员会”作用，定期开展社会调研，不断调整专业服务面向、人才培养目标、培养规格，优化人才培养方案。以“课岗证融通，项目化教学”为主线，实施人才培养模式改革，进一步完善人才培养模式，构建由“基本技能培养→核心能力培养→专项能力培养→拓展能力培养”的岗位能力梯次递进人才培养进程，实现人才培养质量的全面提升。年度目标：2016年：制定《校企合作专业建设指导委员会工作条例》，深入企业进行调研和国内外同种专业比较研究，确定大数据技术与应用专业人才培养方案。2017年：校企合作调研，完成《2017年大数据技术与应用现状与发展趋势调研报告》，把握行业现状，跟踪大数据技术发展趋势；召开“校企合作专业建设指导委员会”，完善“大数据技术及应用”专业人才培养方案。2018年：校企合作调研，完成《2018年大数据技术与应用现状与发展趋势调研报告》，并在此基础上形成工学结合的人才培养模式的动态调整。以人才培养质量为根本出发点，产教融合，围绕“互联网+大数据”创新人才培养。探索人才培养途径，拓宽学生教育层次上升通道；推动人才培养目标、专业布局、课程体系、教育教学过程、行业指导、校企合作的衔接。3．课程体系构建和核心课程建设构建以职业能力为本位、以职业实践为主线、以培养职业技能为核心，体现工学结合特色的专业课程体系。通过项目建设，完成专业核心课程标准编制、教学情境及相关资源建设，建设优质课程4门，三年内建成2个精品资源开放课程，力争建成1个校级以上精品资源开放课程；建设教学资源库一个。年度目标：2016年：调研国内外大数据相关专业课程体系，形成《国内外大数据相关专业课程体系调研报告》；拟定课程标准编制计划；2017年：编制专业核心课程标准；建设大数据技术与应用专业教学资源库；编写满足岗位及岗位群职业综合能力需求的《hadoop》教材，丰富教材资源，建成为立体化精品教材；建设1个精品资源开放课程。2018年：修订完善专业核心课程标准，丰富大数据技术与应用专业教学资源库；建设优质课程4门；再建1个精品资源开放课程，建成教学资源库一个。4．教学团队建设引进与培养相结合，建设一支专兼职结合、结构合理、素质过硬、科研能力强、具有创新意识的充满活力的教学团队，争取达到省级教学团队的标准。经过三年建设，使团队总人数达18人，其中专任教师9人，企业兼职教师9人，研究生以上学历80%以上，双师素质教师达100%。年度目标：2016年：建立完善的教师培训、进修、企业兼职管理办法，完成2名“大数据技术与应用”专业相关专业课程师资培训，培养骨干教师2名。聘请1名企业专业技术人员作为顾问，指导专业建设工作；2017年：计划培养和引进“双师”素质专业带头人4名，培养校内骨干教师2名；引进硕士以上学历或高级职称教师2名；继续培养5名“大数据技术与应用”专业骨干教师；培养专业带头人1名。2018年：完善兼职教师库，建设9名专业教师组成的教学团队，聘请9名企业专业技术人员，按照企业兼职教师与专任教师1：1的比例建设双师结构；培养1名专业带头人。5．实习、实训基地建设按照“共建、共享、共赢”的建设思路，通过校企成果共享的途径，进行校内外实习实训基地的建设。探索校企合作新模式，校内建设实训室2个，校企协同创新中心1个，校外实习基地2个。年度目标：2016年：调研企业“大数据技术”生产现状，拟定专业实训室建设方案；完成“大数据技术与应用专业”实习实训基地建设的论证；2017年：制定《大数据技术与应用专业校外实习基地管理办法》，完成2个校外实习基地的挂牌工作；2018年：校企合作建设“大数据技术与应用协同创新中心”。完善管理运行机制，依托中心开展技术合作、技术服务、技术开发等工作。6．社会服务能力建设实施“两大工程”：科研服务工程和社会培训工程，加强社会服务能力建设，以大数据技术研发创新服务和专门技能培训服务为重点，拓宽技术服务项目，加大技术研发力度，促进成果转化。年度目标：2016年：选派3名教师参加大数据相关培训和会议，掌握大数据发展趋势，调研企业对大数据相关技术需求。2017年：通过河南省工信厅，联系一家大数据相关企业深度合作，提升本专业科研平台档次，搭建产学研技术推广服务平台。2018年：依托“大数据技术与应用协同创新中心”与企业共同申报产学研项目。推进平台的研究成果转化工作，提升科技服务能力，面向行业企业主动开展技术服务和企业员工培训项目，培训规模不少于500人。五、实施方案（包括实施内容、要解决的问题和具体措施） （一）实施内容1.以大数据技术与应用专业现状与发展趋势调研报告为依据，确定人才培养模式校企合作开展调研工作，完成《大数据技术与应用现状与发展趋势调研报告》，在调研的基础上，不断修订大数据人才培养模式。（1）建立项目导向教学模式依托行业企业，共同制定校企共享的人才培养模式，建设生产性实训基地，充分利用资源优势，实施项目导向教学模式。（2）注重实践技能培养，实现学生与企业岗位需求的零距离对接实施以市场需求为宗旨、以就业为导向、以能力培养为目的、以素质教育为主的职业教育理念，重视实践教学，第5学期开设8周的专业实习，第6学期16周的顶岗实习，增加岗位实际经验，为学生创业、就业缩短学生与企业岗位需求的零距离对接。（3）建立以能力评价为核心的教学评价体系推进教学考核方式的改革，积极推进形成性评价，建立以能力评价为核心的教学评价体系。课程考核不再追求学生对知识体系完整性的机械记忆及生搬硬套，而是考核对职业工作过程完整性的灵活把握；考核内容不仅涵盖职业实践所需要的技能与知识的专业能力，还包括善于学习、善于工作的技巧性、策略性的方法能力等。2.课程体系及教学内容改革以职业岗位需求为导向，重构课程体系，进一步明确大数据技术与应用行业的典型工作任务，完成项目所需的核心能力培养，构建以知识技能为主的“项目导向”制课程体系。（1）职业岗位及基于工作过程的学习领域分析（2）构建体现专业特色的课程体系（3）优质核心课程与专业主干课程建设3.实训条件建设按照工学结合人才培养模式要求，建设校内外实习实训基地。（1）校内实训基地建设依托信息工程系现有的先进实训条件，再投入500万元，建设满足大数据专业需要的生产性实训基地，满足高技能人才培养的需要。（2）校外实训基地建设通过行业协会和政府部门，与企业开展深度合作，建设10个校外实习实训基地，企业技术人员担任指导教师，校企共同完成学生企业顶岗实习过程管理，加强校外顶岗实习过程和结果考核。形成良好的运行机制和质量监控体系。4.教学团队建设（1）专业带头人培养选派优秀青年教师，以访问学者身份进入国内外知名大学进修，进入知名企业兼职的方式培养专业带头人，引领大数据技术与应用专业的发展方向。（2）骨干教师培养三年内，通过教师自我学习提高、外出学习培训及企业兼职锻炼的方式培养骨干教师9名，引进研究生以上学历教师2名，企业兼职教师9名。（3）兼职教师资源库建设本专业需聘有校外兼职教师9人，行业专家2名。5.教学资源库建设借鉴国内外先进经验，在信息技术支持下，完成教学资源库的建设。具体建设内容包括：课程资源建设、立体化素材库建设、建设一个网络平台、共享的师资资源。建设大数据技术与应用专业共享型专业教学资源库，搭建学校、企业开展大数据技术与应用发展问题研讨环境等。（1）完整的课程资源库建设建立健全专业教学文件，主要内容包括：课程标准、电子教案、多媒体课件、试题库、案例库、项目实训制度文件、项目实训手册、优秀毕业设计、国家行业标准等。（2）立体化的素材库建设按照不同的岗位，分别开发完整的大数据专业音像资料，建设项目资源库、图片素材库、视频素材库。（二）要解决的问题1.培养适合中原经济区发展需要的大数据人才目前，我省高职院校还没有开设此专业的院校，本专业将填补我省高职院校大数据技术与应用专业开设空白，缓解河南省大数据产业高技能人才匮乏的问题。2.专业定位及目标定位大数据技术及应用专业应能主动适应中原经济区建设的需要，根据产业集群的变化不断优化专业内涵，要对专业人才需求进行调研，对于“什么岗位需要什么类型层次的人才”，以及这些岗位所需要的知识、能力、素养方面都需要在项目建设中解决；同时，还需要解决如何在目标中贯穿文化育人、能力中心的问题。3.校企合作共建专业机制及服务平台校企合作是难点，如何建立长效互利的机制，搭建一个双赢的平台是项目中重点解决的问题，同时，如何在课程的教学中形成长期互动和融合也是本项目要探索的问题。4.实践教学的平台搭建和完善实践教学条件（包括校内实训和校外实习基地）应当满足学生职业训练的需要，并能积极探索校企共建实训基地；应能根据职业技能培养的需要设计教学体系，以真实的工作任务为载体设计实践教学项目、内容，并能与生产实际相结合，应由具有行业企业经历的教师或来自生产一线的工程师参与教学和指导，应能做到顶岗实习覆盖率较高，且实习大纲、考核标准与办法健全，顶岗实习效果好。5.社会服务能力的培养专业教师能够根据社会、企业的需要积极承担职业技能培训和岗位培训任务，能主动承担技术服务与咨询项目，承担企业横向课题，主动为企业服务，助力我省国家级大数据综合试验区建设。6.评价标准的建立，人才培养质量切实有效的提升本专业学生获得与专业切合度高的职业资格证书比例较高，在各类技能大赛中获奖率高，毕业生就业率高，在河南省名列前茅，用人单位评价好，专业在行业企业中有广泛的影响力和知名度，在第三方评价中获得好评。（三）具体措施1.深化校企合作与政府、行业企业及相关院校合作成立“校企合作专业建设指导委员会”，调研政府、企业大数据产业需求，联合知名企业开展合作办学，共同制定人才培养方案。联合优秀大数据相关公司打造“大数据技术与应用协同创新中心”，由企业项目经理、骨干教师和优秀学生组成团队完成企业的委托项目，产学合作共同完成大数据收集与整理、大数据管理、大数据分析、大数据编程等项目任务。同时也可以根据企业需求，为企业相应岗位开设“订单班”。每年定期召开1次专业建设指导委员会，邀请同类院校的领导和教师、行业企业专家和技术骨干到校研讨专业建设情况，邀请专家到校开展专业技术讲座，不断促进专业人才培养质量的提高。2.优化课程体系，建设课程资源大数据技术及应用专业典型的岗位群主要有大数据收集与整理、大数据管理与分析、大数据应用系统开发等三个核心工作岗位群。根据岗位群所需专业技能，分析大数据领域工作过程，将企业大数据系统应用及实施过程中各个典型的任务流程贯穿到课程体系和课堂教学中，进一步打磨和优化课程体系。针对职业标准，建设《hadoop》、《spark》、《Java程序设计》、《spss统计分析》等4门优质专业核心课程。在建设期内，编写出版符合高职教育培养目标和专业技能要求的立体化实用教材2本，制作配套多媒体课件，完成精品在线开放课程。分别对每门核心课程制定和完善一系列教学文档，丰富网络教学资源，所有网络资源可提供在线服务，便于学生自学、自测，建立专业核心技能标准，从而建设整个专业的教学资源库，不断更新教学资源库为学生终生学习创造条件。3.提升基础能力引进博士研究生1名，在专业教师中培养2名专业带头人，具有大数据相关专业高级职称，在现有教师中培养9名骨干教师，培养方式包括学历提升、培训进修、获得资格证书、与企业开展技术合作、主持省厅级以上科研或教研项目等。加快青年教师培养，使所有教师100%都达到“双师型”教师标准。聘请来自知名公司的从事大数据一线工作的9名技术能手和能工巧匠作为兼职教师。4.增强本专业的社会服务能力利用本专业优秀师资、专业技术创新团队成员、先进实训室等优势与企业合作面向社会开展技术支持、技术服务以及职业技能培训，培养技术能手参加技能大赛。面向校内外的技术支持和技术服务要有、照片等详细资料，与企业合作的大数据应用技术培训要有培训内容、培训人员信息、实施计划等。六、配套政策（配套政策及要点） （一）政府相关部门配套政策：1.《国务院关于加快发展现代职业教育的决定》（国发〔2014〕19号）2.《促进大数据发展行动纲要》（国发〔2015〕50号）3.《关于运用大数据加强对市场主体服务和监管的若干意见》（国发〔2015〕51号）（二）河南省政府和教育厅制定的政策和发布的文件有：1.《河南省人民政府关于创新体制机制进一步加快职业教育发展的若干意见》（豫政〔2012〕49号）2.《河南省教育综合改革方案》河南省教育体制改革领导小组2016年9月29日3.《河南省人民政府关于推进云计算大数据开放合作的指导意见》（豫政〔2015〕64）4.《河南省“互联网+”行动实施方案》（豫政〔2015〕65号）等。（三）河南职业技术学院制定的管理办法和文件有：1.《河南职业技术学院国家示范性高职院校重点建设专业企业兼职教师管理暂行规定》院字[2009]81号2.《优秀中青年骨干教师选拔与培养管理办法》院字〔2010〕56号3.《河南职业技术学院“十二五”发展规划》（院字〔2011〕26号）4.《校外兼职（兼课）教师管理暂行规定》（院字[2010〕4号）5.《河南职业技术学院校企合作工作管理办法》（院字〔2013〕15号）6.《河南职业技术学院专业带头人选拔管理办法》（院字〔2010〕57号）7.《关于精品课程建设实施办法的补充规定》（院字〔2006〕29号）要点：大数据的价值已经得到国家最高决策层的重视。2018年底前，建成国家政府数据统一开放平台。2020年底前，逐步实现信用、交通、医疗、卫生、就业、社保、地理、文化、教育、科技、资源、农业等民生保障服务相关领域的政府数据集向社会开放。河南省也特别重视云计算大数据相关工作的推进，出台一系列政策明确了推进此项工作的指导思想和具体措施。2015年4月，省委书记郭庚茂同志在全省市厅级主要领导干部研讨班上的辅导报告中指出，河南要抢占信息化创新发展的制高点，必须大力发展与航空经济、电子商务、云计算等紧密关联的大数据这一新业态新模式，为未来发展培育后续竞争力。学院已有的良好政策为新专业布局发展、师资力量建设、实训基地建设、校企合作共建等提供有力保障。今后学院及信息工程系会根据需要适时出台相关配套政策进一步大力支持“大数据技术及应用”专业。七、保障条件（组织机构、项目团队、经费预算等） 学院所在的河南省特别重视云计算大数据相关工作的推进，2015年出台《河南省人民政府关于推进云计算大数据开放合作的指导意见》进一步明确了推进此项工作的指导思想。学院是国家示范性高职院校，特别重视教学和专业建设工作。信息工程系现有开设“计算机应用技术”、“计算机网络技术”等专业，具有较强的专业研究基础。信息工程系现有“双师型”教师49人，教授、副教授24人，具有师资力量基础。校内实训基地“信息工程实训中心”拥有各类实训室16个，实训设备2000余台套。校外实训基地数30余个。这些已有条件为本任务的顺利完成提供了基础保障。（一）组织机构1.成立新专业申报工作小组成立大数据技术与应用专业申报工作小组，主要负责“大数据技术与应用”新专业申报的工作，以保障该专业顺利申报成功。领导小组由学院主管教学副院长担任组长，教务处、合作办学处、信息工程系等部门相关领导担任副组长，信息工程系素质高能力强的人员特别是计算机应用技术专业和计算机网络技术专业骨干教师组成。2.成立校企合作专业建设指导委员会根据“大数据技术与应用”专业的特点，成立与本专业及专业群有合作关系的、懂业务、善管理的中高层企业人员组成专业建设指导委员会，主要负责专业认知、人才培养方案指导、实训指导、课程建设、提供项目等方面的工作。（二）项目团队“大数据技术与应用”专业筹建团队参与教师18人，75%为中青年教师。其中专业带头人2名；具备硕士学位13人；具备高级职称8人，中级职称7人，知识结构、年龄结构合理。参与本课程建设的兼职教师3人，全部来源于企业一线，具有丰富的实践经验。（三）河南职业技术学院给予充足的项目资金支持2016年10月，我院确定利用现代职业教育质量提升计划专项资金，投入1100万元，建设“互联网+校企协同共建创新人才培养基地”，其中包含“大数据技术与应用实训室”“云计算技术应用实训室”等。另外，学院每年投入3000万用于师资队伍建设、校企合作协同育人基地建设、骨干专业及特色专业建设、精品资源开放课程建设等。八、进度安排（项目实施周期及年度计划） 2016年度：1.人才培养方案建设方面：（1）完成大数据人才需求的调研工作，形成调研报告。（2）与合作企业共同确定专业培养目标，构建人才培养模式及课程体系。2.课程体系与教学内容建设方面：（1）制订与企业共同开发课程的实施计划。（2）进行大数据相关企业的调查、院校调查和互访。2017年度：1.人才培养方案体系方面：（1）由企业技术人员参与完成学生培养的实施计划，制定由学生、教师、企业技术人员共同完成实际设计项目的实施方案。（2）建立工学结合人才培养模式，深化岗位认知，构建专业体验、专项技能训练、综合岗位模拟、企业顶岗实习“四位一体”的职业能力培养体系。2.课程体系与教学内容建设方面：（1）根据实际设计工作流程和岗位能力，融合实践能力培养，由企业技术人员参与制定课程体系结构。（2）校企合作完成实训内容设计。（3）校企共同制订课程标准；改革考试方法，制订技能考核标准和实训考核标准。3.教学团队建设方面：（1）制定专业带头人培养方案、培养标准及培养对象。（2）骨干教师职业能力调研报告、培养方案及途径。4.实训条件建设方面：（1）做好“Hadoop程序设计实训室”、“大数据教学实训实验室”建设。（2）建成校企合作校外实习基地。2018年度：1.在现有师资基础上再培养3名骨干教师，聘请3名企业工程师兼职教师，进一步完善企业兼职教师资源库。3.校企合作编写适合高职教学需要的大数据专业《spark》立体化教材。4.进一步建设校外实习基地，建成一个“大数据技术与应用”协同创新中心。5.进一步完善教学资源库建设。九、预期成果（成果形式、量化结果和预期推广应用范围等） 成果1：建成“大数据技术及应用”专业 成果形式 成功申报“大数据技术及应用”专业并开始招生 量化结果 1.“大数据技术及应用”专业人才培养方案；2.“大数据技术及应用”专业建设指导委员会；3.每年培养不少于60名“大数据技术及应用”毕业生。 预期推广应用范围 建设经验在全省示范高职院校和骨干院校推广。 成果2：实习实训基地建设 成果形式 1.“大数据技术与应用”协同创新中心；2.校内实训室和校外实训基地。 量化结果 1.校企合作共建协同创新中心1个；2.“大数据技术及应用”校内实训室2个；3.校企合作实训基地2家。 预期推广应用范围 建设经验在全省示范高职院校和骨干院校推广。 成果3：师资队伍建设 成果形式 1.完成专业带头人培养或引进计划；2.完成骨干教师引进和进修培训计划；3.完成企业兼课教师资源库建设。 量化结果 1.“大数据技术及应用”专业带头人2人；2.骨干教师9名；3.企业兼课教师9名。 预期推广应用范围 建设经验在全省示范高职院校和骨干院校推广。 成果4：教学资源建设 成果形式 1.教学资源库；2.立体化教材；3.课程标准。 量化结果 1.教学资源库（课程资源库、素材资源库、微课、慕课）；2.资源共享课程和精品在线开放课程2门；3.校企合作编写2门立体化专业课教材；4.完成6门专业课和实训课课程标准。 预期推广应用范围 1.教学资源库上网，可共享给将要开始大数据相关专业的兄弟院校；2.教材正式出版，可供其它高校师生选用。十、其他（其他需要说明的问题） 无。十一、学校审核、推荐意见 学校（盖章）负责人（签章）：年月日十二、教育厅审核意见 单位（盖章）负责人（签章）：年月日版权所有，侵权必究联系QQ68843242本页为自动生成页，如不需要请删除！谢谢！如有侵权，请联系68843242删除！1，侵权必究联系QQ688432421，版权所有，侵权必究联系QQ68843242本页为自动生成页，如不需要请删除！谢谢！如有侵权，请联系68843242删除！版权所有，侵权必究联系QQ68843242本页为自动生成页，如不需要请删除！谢谢！如有侵权，请联系68843242删除！侵权必究联系QQ688432421