广告方式地区与销售额关系的SPSS分析

广告方式和地区与销售额关系的SPSS经济08403班闫晶晶某企业在制定某商品的广告策略时，收集了该商品在不同地区采用不同广告形式促销后的销售额数据，分析广告形式和地区是否影响商品销售额。自变量为广告方式（X1）和地区（X2），因变量为销售额（X3）。涉及地区一八个，每个地区抽取样本8个,共有案例144个。下表中，X1一列中，1表示报纸，2表示广播，3表示宣传品，4表示体验。具体数据如下：形式地区销售额1.001.0075.002.001.0069.004.001.0063.003.001.0052.001.002.0057.002.002.0051.004.002.0067.003.002.0061.001.003.0076.002.003.00100.004.003.0085.003.003.0061.001.004.0077.002.004.0090.004.004.0080.003.004.0076.001.005.0075.002.005.0077.004.005.0087.003.005.0057.001.006.0072.002.006.0060.004.006.0062.003.006.0052.001.007.0076.002.007.0033.004.007.0070.003.007.0033.001.008.0081.002.008.0079.004.008.0075.003.008.0069.001.009.0063.002.009.0073.004.009.0040.003.009.0060.001.0010.0094.002.0010.00100.004.0010.0064.003.0010.0061.001.0011.0054.002.0011.0061.004.0011.0040.001.0012.0070.002.0012.0068.004.0012.0067.003.0012.0066.001.00一三.0087.002.00一三.0068.004.00一三.0051.003.0011.0041.003.00一三.0065.001.0014.0065.002.0014.0063.004.0014.0061.003.0014.0058.001.00一五.0065.002.00一五.0083.004.00一五.0075.003.00一五.0050.001.0016.0079.002.0016.0076.004.0016.0064.003.0016.0044.001.0017.0062.002.0017.0073.004.0017.0050.003.0017.0045.001.00一八.0075.002.00一八.0074.004.00一八.0062.003.00一八.0058.001.001.0068.002.001.0054.004.001.0058.003.001.0041.001.002.0075.002.002.0078.004.002.0082.003.002.0044.001.003.0083.002.003.0079.004.003.0078.003.003.0086.001.004.0066.002.004.0083.004.004.0087.003.004.0075.001.005.0066.002.005.0074.004.005.0070.003.005.0075.001.006.0076.002.006.0069.004.006.0077.003.006.0063.001.007.0070.002.007.0068.004.007.0068.003.007.0052.001.008.0086.002.008.0075.004.008.0061.003.008.0061.001.009.0062.002.009.0065.004.009.0055.003.009.0043.001.0010.0088.002.0010.0070.004.0010.0076.003.0010.0069.001.0011.0056.002.0011.0053.004.0011.0070.003.0011.0043.001.0012.0086.002.0012.0073.004.0012.0077.003.0012.0051.001.00一三.0084.002.00一三.0079.004.00一三.0042.003.00一三.0060.001.0014.0077.002.0014.0066.004.0014.0071.003.0014.0052.001.00一五.0078.002.00一五.0065.004.00一五.0065.003.00一五.0055.001.0016.0080.002.0016.0081.004.0016.0078.003.0016.0052.001.0017.0062.002.0017.0057.004.0017.0037.003.0017.0045.001.00一八.0070.002.00一八.0065.004.00一八.0083.003.00一八.0060.00图1.1数据文件一、单因素方差分析在这里，以商品销售额为观测变量，广告形式和地区为控制变量，通过单因素方差分析方法分别对广告形式、地区对销售额的影响进行分析。两个单因素方差分析的原假设分别设为：不同广告形式没有对销售额产生显著影响（即不同广告形式对销售额的效应同时为0）；不同地区的销售额没有显著差异（即不同地区对销售额的效应同时为0）SPSS自动计算出组间方差、组内方差、F统计量以及对应的概率P值，完成单因素方差分析的相关计算，并将计算结果输出到SPSS俞出窗口中。分析结果如下图所示。ANOVO销售额SumofsquaresdfMeansquareFSigBetweengroups5866.08331955.361一三.483.000Withingroups20303.222140145.023Total26169.306143图1.3广告形式对销售额的单因素方差分析结果韜售额SumofSquaresdfMeanSquareFSig.BetweenGroupsWithinGroupsTotal9266.30610904.00026169.30317126143545.0161341594002000图1.4地区对销售额的单因素方差分析结果结果分析：图1.4是广告形式对销售额的单因素方差分析结果。可以看到：观测变量销售额的离差平方和为26169.306；如果仅考虑广告形式单个因素的影响，则销售额总变差中，不同广告形式可解释的变差为5866.083，抽样误差引起的变差为20303.222，它们的方差分别为1955.361和145.023;所得到的F统计量的观测值为一三.483，对应的概率P值近似为0.由于概率值P小于显著性水平0.05，则应该拒绝原假设，认为不同广告形式对销售额产生了显著影响。可以看到，如果仅考虑地区单个因素的影响，则销售额总变差(26169.306)中不同地区可解释的变差为9265.306,抽样误差引起的变差为16904.，它们的方差分别为545.0一八和一三4.一五9,所得到的F统计量为4.062，对应的概率P值近似为0.由于概率P值小于显著性水平0.05，所以应该拒绝原假设，认为不同地区对销售额产生了显著影响。同时对比图1.4和图1.5容易发现：如果从单因素的角度考虑，广告形式对销售额的影响较地区来讲更明显。一、多重比较检验在上述单因素方差分析中，发现不同广告形式对产品销售额有显著影响，不同地区的产品销售额存在显著差异，为了进一步研究哪种广告形式的作用比较明显，哪种不明显，对变量进行多重比较检验。输出结果如下：HomogeneousSubsetsrwNSubsetforalpha=.0512Stident-Newman-Keulsa3656.55563666.61113670.8889a3673.2222Sig.1.000.055TukeyHSD3d旦传叩3656.55563666.6111nt3670.88893673.2222Sig.1.000.096Scheffe3旦传叩3656.55563666.6111厂播3670.8889报奴3673.2222Sig.1.000.148Meansforgroupsinhomogeneoussubsetsaredisplayed.a.UsesHarmonicMeanSampleSize=36.000.PostHocTests間ulfip忻CompelDependent7ariable:销售额»r*形式㈡广告縣式MeanDifferenceCMStd.ErrorSig95%ConfidenceIntervalLowerBoundUpperBoundTukeyHSDr»2.333332.03846.844-5.04719.7138宣传品1656667*2.830460000.2B6224.0471悴验6.611112.83S46.096-769313.9915厂幡-2.333332.83946-S.71395.0471宣传品14.33333*2.833460006.952921.71334.2777S2.8304643631027116582宣传氓-16.66667*2.83S46000-24.0471-9.2862厂播^14.33333*2.Q3B46.000-217139-6.9529-100555B*2.83846.003-17.4360■2.6751悴验-6.611112.83S46.096-13.9915.7693广蜡-J277792.83046-11.85623.1037宣传品10.05556*2.83E46.0032.575117.4360Scheffe报奴广播2.333332.63846.979-5.698810.3656宣传品16.66657*2.83S46.0000.634424.6989陳验6.611112.B3S46.148-1,4212146434广播-2.333332.83846.879-10.36565.6968旦传口口14.33333*2.83846.0006.301122.3556悴验d.277782.83046520-3.754512.3100旦传7口口-15.68687*2.83346.000-246909-8.6344广蜡-14.33333*2.839J6ODO■22.3BSS6.3011悴验-10.05556*2.83S46.007-US.0870-2.0233悴验^6.611112.83946148-14.643414212厂播-4.277732.83846.520-12.31003.7545宣传品10.05556*2.33846.007202331&.0S79L3D报抵口口厂宣体2.3333313.66967*6.61111*2838462.030462.83846.412.000.021-3.276411.054999937.945122.2704122229~T^'2.333332.63046.412-7.945132784宣传品14.33333*2.83846ooo8721619.94514.277782.8334613J-1.33409.8896£1—LJ旦传口报纸-16.66667*2.83846.000-22.2784-11.0549广播-14.33333*2,03646.000■1S.9451-8.7216-10.0556B*2J3B46001-15.6673-4.4436体验i^r-6.61111*283846.021-12.2229-.9993广播-4.277782.83S46.13-1-9.BS961.3340晝传品10.05556*2.S3846.0014443815.6673Bonferronimat2.333332.838461000-5.26310.S2SB宣传品16.66667*2.83846.0009.070224.26316.611112.83S46.126-.385414.2076厂播报纸-2333332.838461.000-S.92S85.2631宣传品14.33333*2.638460006736921.32664.277782.83846.804-3.3187113742-16.66657*2.83846.000-24.2631-90702-14.33333*2,03846000-21.92S8-6.7368-10.05556*2.83846003-17.6520-2.4591诈验报维-6.611112.83846.128-14.20769354广播-4.277782.83846別4-11.87423.3187宣传品10.05556*2.S3B460Q32.459117.B52Q*Themeandifferenceissignificantatthe.05level.结果分析：在图1.7中，分别显示了两两广告形式下销售额均值检验的结果。以报纸广告与其他三种广告形式的两两检验结果为例，在LSM法中，报纸广告和广播广告的效果没有显著差异（显著性水平为0.05），（概率值为0.412），与宣传品和体验均有显著差异（概率值分别为0.00，接近0和0.021）；但在其他三种方法中，报纸广告只与宣传品广告有显著差异，而与体验无显著差异。由此可见，LSM法的检验敏感度是其中最高的。在图1.6是由各种方法划分的相似性子集。可以看到表中三种方法划分的子集是一致的：即均值为56.5556的宣传品组与其他三组的均值有显著不同，被划分出来。由此可以判断：如果从获得高销售额的角度来选择广告形式，不应采用宣传品的形式，可考虑在报纸、广播和体验中选择一种低成本或操作性强的广告形式。2020年1月8日星期三11:40:421・8・202011:4011:40:4220.1.811时40分11时40分42秒Jan.8,208January202011:40:42AM11:40:42