基于距离协调度模型的系统协调发展定量评价方法_汤铃

© 1994-2010 China Academic Journal Electronic Publishing House. All rights reserved. http://www.cnki.net 第 卷第 期 年 月 系统工程理论与实践 一 , , 文章编号 一 一 一 中图分类号 文献标志码 基于距离协调度模型的系统协调发展定量评价 汤 铃‘, , 李建平‘,余乐安 , 覃东海 中国科学院科技政策与管理科学研究所 ,北京 中国科学院研究生院 ,北京 中国科学院数学与系统科学研究院 ,北京 广东省发展与改革委员会 信息中心 ,广州 摘 要 系统协调发展定量评价方法的核心是协调度模型 通过分析现有应用较为广泛的协调度模 型 ,总结了模型的本质 ,并由此推知 系统理想协调状态的确定 ,在整个系统协调发展评价中起着关 键性作用 围绕其本质 ,引入欧式距离 ,构建了距离协调度模型 ,并依此提出一种定量评价系统协调 发展的新方法 该方法将现有评价方法中时常被忽略的系统理想协调状态的定量分析 ,作为评价的 前提步骤 最后 , 以中国的经济与科技系统为评价对象 ,进行了实证研究 关键词 系统协调 协调发展 协调度 欧式距离 距离协调度 ‘,“, 一 ‘, 一 , 一 , , , 耐 , , , , , 、 , , 一 , 。 , , , 就 , 引言 十七大报告指出 科学发展观的基本要求是全面协调可持续 ,要促进现代化建设中各个环节、各个方面 相协调 ‘ 而在实际中 ,如何定量评价系统协调发展 ,是具体落实科学发展观的重要间 ,是保证系统全面、 协调、可持续发展的重要手段 在系统运行的过程中 ,发展是系统运动的指向 ,协调是该指向行为的有益约束 和规定 发展指系统或子系统从小到大、从简单到复杂、从低级到高级、从无序到有序的变化过程 ,所达到 的水平及程度由发展度来表示 一”协调是两种或两种以上子系统间配合得当、和谐一致、良性循环的关系 , 收稿日期 奋 资助项目 国家自然科学基金 作者简介 汤铃 一 ,女 ,广西桂林人 ,博士研究生 ,研究方向 风险管理 ,能源经济 通讯作者 李建平 一 ,男 ,浙江建 德人 ,副研究员 ,硕士生导师 ,研究方向 风险管理 ,数据挖掘技术 , 卜 ·· © 1994-2010 China Academic Journal Electronic Publishing House. All rights reserved. http://www.cnki.net 第 期 汤铃 ,等 基于趴离协调度模型的系统协调发展定量评价方法 以达到减少系统运行的负效应、提高系统的整体输出功能和协同效应的目的 ,协调度是度量这种效应的测度 指子系统间在发展过程中和谐一致的程度四 而协调发展是协调与发展的集成 ,协调发展度则是用以描述系 统发展水平与协调效应的综合状态 协调度模型是评价系统协调发展的核心 在以往的研究中 ,已经有许多学者对此做了诸多研究 ,例如 曾 珍香等、陈长杰等引入模糊数学隶属函数 , 构建了隶属函数协调度模型 一从廖重斌等在离差系数最小化 理论上 ,推导出离差系数最小化协调度模型 王金南等基于基尼系数思想 ,提出了资源环境基尼系数协调 度 孙见荆等利用灰色系统模型 , ,柯健等利用数据包络分析 工具网等 ,对系统协调发 展进行了定量评价 然而 ,这些看似不同的协调度模型之间 ,存在着紧密的联系 ,有着许多共同之处 因此 ,探讨其共同之处 总结出模型的本质 ,是深入研究和完善协调度模型 ,以及系统协调发展定量评价方法的基础 通常 ,判定一个系统是否协调 应该首先要明确 该系统及其子系统表现出什么属性时 ,方可判定为系统 协调 或者说 系统处于最佳状态时 系统及其子系统具有什么属性 本文将这种属性定义为系统理想协调状 态 系统理想协调状态 ,是评价的 ,是系统协调发展评价方法的前提 然而 ,除了少数评价利用一般的回 归方程拟合子系统发展度间关系外 一“ ,大部分评价方法都缺少对系统理想协调状态的相关定量分析 基于此 ,本文首先通过分析部分现有协调度模型 ,总结出模型本质 ,并由此引出在系统协调发展的定量 评价中 ,一些需要重视的关键性问题 在此基础上 ,引入欧式距离公式 ,建立了距离协调度模型 ,并相应提出 了一种定量评价系统协调发展的新方法 此方法将理想协调状态的定量分析 ,这个在现有评价中时常被忽略 的部分 ,作为评价的前提步骤 最后 ,以我国经济与科技系统为评价对象 ,对新的协调度模型与评价方法进行 了实证研究 协调度模型分析 协调度模型 ,是系统协调发展定量评价中最为关键的内容 本节首先分析部分现有的协调度模型 ,包括 离差系数最小化协调度模型、隶属函数协调度模型、基尼系数协调度模型、数据包络协调度模型等 ,在此基 础上探讨其共同之处及其本质 本文涉及的变量符号或参数定义如下 乞 , , ⋯ ,。 为子系统下标 为子系统数目 艺任 , , ⋯ ,时 为时期下标 为时间长度或时间期数 任 , , ⋯ , 为指标下标 为指标数目 叭亡任 为 时期子系统 乞第 个指标的无纲量实际值 响 , 厂为‘时期子系统‘第 ,个指标的无纲量理想值二,为子系统‘第 个指标权重 、,任 为 时期子系统、的发展度 城亡 ‘为老时期子系统的发展度的理想值 为 时期系统综合发展度 。, 为 时期系统协调度 为 亡时期系统协调发展度 取 ,,城 、取凡 ,城 为亡时期系统的实际状态与理想协调状态的距离 现有协调度模型研究 离差系数最小化协调度模型 在离差系数最小化协调度模型同的推导过程中,引入了离差系数 叽一盛厄号断不·其中 为 时期各子系统发展度的标准差 进一步推导 ,有 、, , 之五丁乙 工,‘工,‘ ’“ 乞并 厂合 厂万 二不二 戈台沂“““ 一“‘以一 ‘, 、‘, 一︸优 、、 一一凸 其中 , 为该模型定义的协调度。其中 无为调节系数 ,有 一裸 艺誉 弓“当子系统数。 时 ,协调度模型可定义为 , , ,‘告 , ,。十 ,, “ 该模型规定 ,协调度 越大 ,则系统越协调 由公式 及离差系数公式可知 , 在一定的综合发展水平 六艺翼二 下 ,若各子系统发展度二越接近其综合发展水平六艺几 。,离差系数 。越小 ,协调度 ,越 © 1994-2010 China Academic Journal Electronic Publishing House. All rights reserved. http://www.cnki.net 系 统 工 程 理 论 与 实 践 第 卷 大 ,则判定系统越协调 由此可知 ,该模型隐含着如下的系统理想协调状态假定 系统处于理想协调状态时 ,在一定综合发展水 平下 ,各子系统的实际发展状态是一致 ,且接近系统综合发展水平 根据其理想协调状态 ,该模型令各子系统 的发展度为评价变量,设定它们的理想值城亡为系统综合发展状态值六 乞亡, 并利用离差系数公式来度’一,’饥件了了一 量评价变量的实际值与理想值的距离耳一山一了洽艺翼,风一城。 艺翼 二。,令其最小化可推导 出协调度模型 则其协调度 。,反映了系统实际状态到理想协调状态的距离 隶属函数协调度模型 隶属函数协调度模型 是基于模糊数学中隶属函数的一种协调度模型 该模型利用隶属函数模型 ,构建 各子系统对其他子系统的相对协调度模型 ,并在此基础上 ,计算系统协调度 该模型中 ,各子系统的相对协调 度模型和系统协调度模型分别为 各子系统对其他子系统的相对协调度模型 、 了·— 、 气山 一 山派跪。 卜 悦 一 — 之 、 , , ‘ 一 盯 ‘ 一 ‘ 乞 系统协调度模型 乞乞。一 亡 乞落。一 ’ 艺翼 乞落二一 , 奋。一 。 、, , 刀之 下 、 乙 乞二 气艺爪一 , , ⋯ 了产、气 一一 其中 , 鑫为 时期其它子系统对子系统乞要求的发展协调值 ,文献【 用回归拟合的方法求得 砖为子系统 乞的发展度方差 蔺。一 表示除子系统 乞外的其它 。一 个子系统所组成的小复合系统 了爪一 为小复合系 统了二一 的协调度 可知 ,当子系统数目二大于 时 ,其系统协调度模型是一个递推公式 ,需要计算出各小复 合系统 葱一 ,落二一 , ⋯ ,落的协调度 同样的 ,该模型规定 ,评价结果 越大 ,则判定系统协调效应越高 由公式 与 可知 ,在一定差异 水平砖下,若各子系统的实际发展度 与所要求的协调值臻的差值工三进二言笋述越一致,协调度 就越大, 则判定系统越协调 由此可知 ,该模型隐含着如下的系统理想协调状态假定 当系统处于理想协调时 ,在一定的差异水平下 , 各子系统的实际发展状态与所要求的协调发展状态的偏差是一致的 根据理想协调状态 ,该模型令其偏差为 评价变量 ,并引入隶属函数对它进行描述 见公式 ,然后构建出最小值除以最大值 ,并以所对应小复合系 统的协调度比重为权重 当 时 的协调度模型 公式 可见 ,其协调度 。以比值的形式反映着系 统实际状态到系统理想协调状态的距离 · 其它协调度模型 这里主要简单分析基尼系数协调度模型 和数据包络 分析 协调度模型 基尼系数协调度模型 , 通过引入评价收入分配公平性 的洛伦茨系数 , 将其思想推广到子系统特征值公平性评价 中 ,并以地区为单位对子系统特征值进行累计 ,最后根据洛 伦茨曲线图求得相应的洛伦茨系数 ,即基尼系数协调度 由 此可知 ,该模型的系统理想协调状态假定是 系统理想协调 时 ,各子系统的特征值在地区单元上的分配是均衡的 相应 的 ,该模型设定特征值的分配公平比为评价变量 ,选用基尼 子卒 ⋯理想分配状态, 厂 霏⋯ 丫成尤 丫工】 万, , , 贡 盆比乡 ’实际分配状亡“ 子系统 的特 初仇 累计自分比 系数来度量。规定当其取值为 。时 ,实际分配曲线与理想分 图 系统协调度洛伦茨曲线 配曲线重合 ,系统处于理想协调状态 ,当其取值为 时 ,系 统处于最不理想协调状态 基尼系数协调度 ,同样的也反映了实际分配状态 ,与理想分配状态城的距离 , 如图 数据包络分析 协调度模型通过引入数据包络分析 ,用 相对效率值描述系统的投入产出效 应 ,以评价系统的协调性 该模型规定 相对效率值越高 ,系统越协调 可知该模型隐含着的系统理想协 调状态假定为 系统理想协调时 ,系统投入产出高效 相应的 ,该模型设定系统的投入产出效应为评价变量 , © 1994-2010 China Academic Journal Electronic Publishing House. All rights reserved. http://www.cnki.net 第 斯 汤铃 ,等 基于距离协调度模型的系统协调发展定量评价方法 选用 相对效率值来度量 ,规定当其值为 时 ,系统投入产出是有效 ,系统处于理想协调状态 ,当其取值 为 。时 ,系统处于最不理想协调状态 因此。 协调度 ,同样的也反映了系统实际状态到理想协调状态的 距离 协调度模型本质总结 综合上述分析可知 各协调模型间有着紧密的联系 ,存在如下的共同之处 各模型中都隐含着各自的系统理想协调状态假定 其理想协调状态规定了 , 当系统处于理想协调时 , 其系统及子系统具有的属性 理想协调状态不仅是协调评价的标准 ,协调度模型也是围绕着它构建的 围绕系统理想状态 ,各模型相应的设定评价变量及其理想值 ,并相应的选用及构建协调度模型 ,最终 目的是为了使评价结果即其协调度 ,反映出系统实际状态与理想协调状态的距离 由上可推知协调度模型的本质 协调度实际上是一个相对值 ,反映并取决于系统实际状态与理想协调状 态的距离瓦 ,从 、耳 , , ,协调度是该距离的函数一 般地,协调度模型可定义为 。一‘耳且, , 或 。。一‘耳 亡, 通过上述分析 ,可以总结出下两个相关结论 根据协调度模型的本质意义 ,要求所构建的协调度模型 , 理想协调状态之间的距离 ,体现协调度本质意义 根据理想协调状态的重要性 ,系统理想协调状态的确定 , 该从定性和定量两个方面综合对它进行分析 这两个结论可作为系统协调发展定量评价方法的指导思想 , 能够有效的、直接的反映出系统实际状态与 是评价方法中的不可缺少的关键性步骤 ,应 在其建立过程中 ,应该给予充分重视 新的协调度模型、系统协调发展定量评价方法 基于上述分析 ,紧扣协调度模型本质及两个相关结论 ,本文将构建新的协调度模型及系统协调发展定量 评价方法 距离协调度模型 根据协调度的本质 , 引入欧氏距离公式 ‘ 度量系统实际状态与理想状态的距离 , 即评价变量的实际值 与理想值的偏差·为消除量纲的不一致 ,除以甲了恶蔺 使评价结果具有可比比其中,“一 护 队‘一式亡 或 凡一 严 叭尹一叫 为各评价变量的实际值与理想值的最大可能距离·则系统实际状态与理想协调状 态距离的度量公式为 瓦一舒一翻争 或 瓦一、⋯艺 、,一城, , 人竺飞 头“梦 ‘, 其值越大表示系统实际状态越偏离理想协调状态 ,系统协调效应则越低 为与其他大多模型计算结果的值大 小代表意义一致 ,构造距离协调度模型如下 八一二哥、 书 丁一弃、无 戈 土一入少 飘 “‘ 戈 一头少 不难证明 , 任 , ,值越大 ,表明系统协调性越高 其中 为调节系数 与其他协调度模型相比 ,距离协调度模型明显有着如下的优势 该模型拥有着欧氏距离公式所独具的意义直观、计算简便等优势 ,能较为有效、直接地反映出系统实 际状态与理想协调状态的距离 ,体现出协调度本质意义 ,满足 节中结论 的要求 该模型的理想协调状态假定具有一般性 ,没有固定的评价变量及其理想值 ,从而使模型的运用更为灵 活 ,具有较强的普适性 系统协调发展定量评价方法 根据 节结论 的要求 ,系统理想协调状态的确定在整个评价过程及结果中起着至关重要的作用 , 不 仅需要定性分析 , 而且不可缺少定量分析 本文所提出的系统协调发展定量评价方法 , 就将此作为评价的根 本前提步骤 该方法主要包括三个步骤 , 流程如图 所示 其中 ,标头方向代表着推导及方程导入的逻辑关 系 © 1994-2010 China Academic Journal Electronic Publishing House. All rights reserved. http://www.cnki.net 系统工 程理 论与实践 第 卷 ,, 系统理恕恕恕恕恕恕恕恕恕恕恕恕恕恕恕恕恕恕恕恕恕恕恕恕恕 协协调状态态态 ⋯。习。,、。二二二 子系统发展度模型型川川川川川川川川川 气 ‘’半 戈,二汽 刁 训训‘价变量量量量量量量量量量量量量量量量量量量量量量量 及及理想值值值 协调发展度模‘贝贝贝 练合发展 夏模 ’砚砚 月月 试 , 戈二凡仁, 相相关分析 、政策建议议 图 系统协调发展定量评价流程 系统理想协调状态的确定 协同论 “ 认为 子系统间产生的协同作用 ,是系统有序结构形成的内驱力 而协同效应就是由于协同 作用而产生的结果 ,指系统中子系统相互作用而产生的整体效应 这种效应可使系统从无序变为有序 , 在混 沌中产生某种稳定结构 协调度正是这种协同效应的量度 因此系统的理想协调状态 ,应着重描述其子系统 间表现出的各种相互作用关系 ,如长期存在的相互拉动 抑制的作用关系、超前 滞后的时间关系等 根据系统理想协调状态 , 设定评价时主要关注的对象 , 即评价变量 若干评价指标或评价指标通过一定 的发展度模型而集成的发展度 ,及其理想值 ’或 ‘ ·评价模型的构建 模型的构建包括 评价指标体系和评价模型的构建 指标体系的构建 ,需要紧密结合相关理论和实际情 况 ,建立多重指标以全面体现各子系统的发展情况 评价模型包括发展度模型、协调度模型及协调发展模型 本文第 节已对协调度模型进行了详细分析 发展度模型 ,包括子系统发展度模型及综合发展度模型 ,一般 采用多目标属性模型中的“线性加权综合法”模型 而协调发展度模型可采用 “非线性加权综合法 ”模型 子 系统发展度、系统综合发展度及协调发展度模型分别介绍如下 子系统发展度模型 , 一凡 。一艺二, 、。了 系统综合发展度模型 云 凡 从 , 协调发展度模型 , 亡, , 甲任瓦瓦 通常的 ,假定各子系统同等重要 ,其权重相等 ,见公式 同样 ,假定协调度、 权重相等 ,见公式 ·评价结果的分析 综合发展度同等重要 ,其 利用数据及上述模型 ,可计算出评价结果 对结果的相关分析可包括 聚类、排序等统计方法 ,用以判定 系统发展水平、协调效应及整体状态 时间序列分析方法 ,用以预测系统协调发展趋势 各子系统发展度及下 属指标等的深入研究 ,用以寻求影响评价结果的具体因素等 根据相关分析 ,最后提出相关政策与建议 ,达到 促进系统协调发展进程的评价初衷 实证应用 为了验证新的协调度模型及系统协调发展定量评价方法的实用性 ,本节将以 年我国 个省 直辖 市 的经济与科技系统为评价对象 ,进行实证研究如下 © 1994-2010 China Academic Journal Electronic Publishing House. All rights reserved. http://www.cnki.net 第 期 汤铃 ,等 基于距离协调度模型的系统协调发展定量评价方法 系统理想状态的确定 定性分析 长期的研究和实践表明 经济与科技两子系统间存在着长期的互相关系一 方面 ,科技是第一生产力 ,科 技拉动经济的增长 另一方面 ,雄厚的经济实力是科技进步不可缺少的基础条件 定性分析表明 ,经济与科技 之间应该存在着长期的相互拉动关系 定量分析 在定量分析上 , 由于中国经济的快速增长使得许多宏观经济变量表现出非平稳特征 ,本文选用协整分析 及 因果检验等时间序列工具 ,来确定两子系统间长期存在的相互作用关系 变量选择 科技子系统包括科技投入和产出两大部分 文献 已研究证明了经济与科技投入之间存在着长期的 正向协整关系及双向的 因果关系 下文将着重分析经济与科技产出间的相关关系 本文选用最常用 的经济发展代表变量 一 国内生产总值 体现经济子系统的发展 ’ 由于数据缺乏及考虑到技术市 场成交额 变量很好的体现了科技产出的效益 ,且单位与 变量一致 ,故选此变量来体现科技产 出的发展 样本区间选定 一 年 ,样本值为年度数据 数据来源于《中国统计年鉴 》 分析结果 协整分析之前 ,需要对变量的平稳性作检验 ,采用 单位根检验方法 ,计算结果如表 所示 检验 结果显示 两变量的原序列都没有拒绝有单位根假设 ,都是非平稳序列 而两变量二阶差分序列 ,都在至少 置信水平下拒绝有单位根的假设 都表现出平稳性·综上 ,两变量都二阶平稳 ,满足进行协整分析的条件 表 平稳性检验结果 变量 检查形式 拒绝单位根概率 平稳性 尸 含常数项 ,含趋势 ,滞后期为 不平稳 △ 含常数项 ,含趋势 ,滞后期为 。石 不平稳 △ 尸 含常数项 ,含趋势 滞后期为 以。 平稳 含常数项 ,含趋势 ,滞后期为 不平稳 △ 八幻 含常数项 ,含趋势 ,滞后期为 。 不平稳 △“ 八刃 含常数项 ,含趋势 ,滞后期为 。刀。 平稳 协整分析采用 一 两步法 ‘“ ,检验结果如表 所示 检验结果表明在至少 置信水平下 , 与 存在着协整关系 ,且协整方程系数为正 ,表明两者协整关系正向 表 协整检验结果 变量 检验形式 检验值 水平下临界值 结果 尸一 少 无常数项 ,无趋势 ,滞后期为 一 一 存在协整关系 协整方程 刀 修正 采用 因果关系检验 ,检验结果如表 所示 在至少 的置信水平下 ,接受两变量相存在着双 向 因果关系 ,且滞后期相等 表 因果检验结果 零假设 滞后期 拒绝零假设概率值 尸不是 的 成因 不是 尸的 成因 定量分析表明 经济与科技投入 、产出间不仅都存在着长期的正向协整关系 , 而且都存在着显著的同期 双向 因果关系 · 系统理想协调状态的确定 综上分析 , 我国经济子系统与科技子系统间存在着长期的相互关系 ,该关系的方向是正向拉动的 ,时间 上是发展均衡的 因此 ,本文假定我国经济与科技系统的理想协调状态为 当系统处于理想协调时 ,两子系统 相互拉动 ,发展状态应该是一致的 根据理想协调状态 设定各子系统的发展度为评价变量 ,其理想值等于另 一子系统发展度的实际值 ,有 城 , ,线 , , ‘ 乞 经济子系统下标 ,乞 科技子系统下标 © 1994-2010 China Academic Journal Electronic Publishing House. All rights reserved. http://www.cnki.net 系统 工 程 理 论 与 实践 第 卷 图 我国经济、科技子系统间存在着长期正向拉动相互作用、发展均衡时间关系 中国经济与科技系统评价模型的构建 评价指标体系构建 经济与科技系统协调评价指标体系的研究很多‘一‘ 科技一般包括科技投入与科技产出两大方面 经 济可以从水平、增长、结构、效益等四方面考查 本文在现有研究基础上 ,通过理论分析及相关性检验 ,对已 有指标进行增减 ,构建我国经济与科技系统协调发展评价指标体系 , 见表 其中权重的确定采用专家打分 的主观赋权 法 表 我国经济与科技系统协调发展评价指标体系 子系统 方面 指标 权重 经济 水平 人均 增长 人均 增长率 。龙 结构 第三产业增加值占 比重 金融服务业增加值占第三产业比重 住 最终消费率 。刀 出口总额占 比重 大中型企业产值所占比重 。刀 效益 全员劳动生产率 增量资本产出率 负向指标 科技 投入 研发 经费占 比重 政府科技支出占总支出 万人科技人数 产出 科技活动人员人均技术市场成交额 。忍 高技术产品产值占工业总产值比重 科技人员人均产出率 刀 科技人员人均专利受权率 · 评价模型 子系统发展度模型及系统综合发展度模型、协调发展度模型见公式 一 将评价变量及其理想值 公式 代入公式 , ,且令 ,推出我国经济与科技系统的距离协调度模型 ‘一 , ,一 , 、 , 二 ,,吊 夕一‘一’门‘一工‘’川 一 日声‘、、、 一一 ‘、、弓矛了 艺乳, ,,一二, , 艺霆 、了 一 引划、矛了、、、 一一 去 其中 ,由于 , , ‘, 气。,二皇‘任 , ,令 年我国经济与科技系统协调发展评价结果 根据数据及模型、方法 , 年我国 个省 直辖市 的经济与科技系统的协调发展评价结果如表 所 不 表 的前三列是我国 个省 直辖市 经济与科技的发展状况 其综合发展度分布在 , 区间上 ,其中上海的发展水平最高 ,西藏最低 综合发展度高于 的省 直辖市 大多分布在北京、上海、天 津、广东、浙江、江苏、福建等东部发达地区 而综合发展度低于 的省 直辖市 都分布在中、西部地区 如西藏、新疆、江西、海南 ,它们的经济、科技的发展仍处于我国的落后水平 由表 中协调度得分可知 ,系统的协调效应整体水平相对较高 ,且相差不大 ,其协调度分布在 , 区间上 ,仅相差 结合综合发展度 ,可大致的将结果分成四类型一 是发达协调型 ,包括上海、 广东、天津、辽宁等东部发达地区 ,这些地区不但综合发展水平较高 ,而且协调效应较好 二是落后协调型 , 包括重庆、黑龙江、甘肃、江西、安徽等地区 ,这些地区综合发展水平较低 ,但协调效应较高 三是发达不协 调型 ,这些地区的综合发展较好 ,但子系统间欠协调 ,如北京的科技发展较领先于经济发展 四是落后不协调 型 ,这些地区的综合发展水平不高 ,协调效应也很低 ,包括宁夏 、广西、山西等地区 © 1994-2010 China Academic Journal Electronic Publishing House. All rights reserved. http://www.cnki.net 第 期 汤铃 等 基于距离协调度模型的系统协调发展定量评价方法 表 年我国经济与科技系统协调发展评价结果 地区 经济发展度 科技发展度 综合发展度 协调度 协调发展度 乙 月吮︸ ︵匕︸了 只︶口 ‘通任﹄口乃竹了习︵日‘飞﹄叹工八︸口︸一纽︸︺乙召召,翻一心乙臼口 上海 北京 天津 广东 江苏 浙江 福建 辽宁 湖北 山东 陕西 吉林 四川 重庆 湖南 黑龙江 内蒙古 甘肃 安徽 青海 宁夏 河北 河南 山西 贵州 广西 云南 江西 新疆 海南 西藏 , , , , , , 协调发展 排名 , , , , 注 数据来源于《中国统计年鉴 》及《中国科技统计年鉴 》为消除原始数据量纲 ,首先采用指数法对数据进行 处理 为了直观起见 ,我们将最终评价结果 协调发展度 的 排名用图形来表示 ,如图 所示 由图 可见 协调发展排名前 位的省 直辖市 大多 分布在东部沿海发达地区 , 这些地区的综合发展水平较高 , 均排名前十 , 但部分地区存在一定的协调危机 , 如北京、福 建等 在保持这些地区的迅速发展同时 , 也应该关注它们的 协调问题 协调发展排名后 位的省 直辖市 都分布在 中、西部地区 这些地区的发展水平较低 , 大部分都排名 后十 除了江西 、云南外 , 这些地区的协调效应较低 , 排名 中后 因此 ,在努力发展这些地区落后的经济与科技发展水 平的同时 ,也应该试图改善它们的协调效应 排名居中的省 直辖市 ,基本分布在中部和东北地区 这些地区的综合发 图 我国 年经济与科技系统协调发展排名情况 展处于中等水平 ,其协调度不一 因此 ,在加大这些地区的经济与科技发展水平力度的基础上 ,应因地制宜的 提高系统的协调效应 实证研究表明 文本提出的协调度模型及系统协调发展定量评价方法 , 能有效的对我国经济与科技系统 的协调发展进行评价 同样 ,此模型及方法 ,也可运用于其它复杂系统的协调发展评价 © 1994-2010 China Academic Journal Electronic Publishing House. All rights reserved. http://www.cnki.net 系统 工 程 理 论 与 实 践 第 卷 结论 协调度模型是系统协调发展定量评价的核心 本文首先通过分析现有应用较为广泛的协调度模型 ,探讨 了协调度模型本质 ,并由此总结出评价中 ,一些需要引起重视的关键性间题 其次 ,在此基础上 ,本文构建了 距离协调度模型及一个定量评价系统协调发展新方法 ,并对 年中国 个省市的经济与科技系统进行 评价 ,以验证新模型和方法的实用性 实证结果表明 构建的基于距离协调度的系统协调发展评价新方法 ,能 对其进行客观有效地评价 此模型及方法也可运用于其它复杂系统的协调发展评价 然而 ,由于系统复杂多 变 ,因此引入更多工具 ,科学把握系统理想协调状态 ,是需要进一步研究的内容 参考文献 【 胡锦涛 高举中国特色社会主义伟大旗帜为夺取全面建设小康社会新胜利而奋斗 — 在中国共产党第十七次全国代表 大会上的报告 年 月 日 北京 人民出版社 , 一 , , , · 杨士弘 ,廖重斌 ,郑宗清 城市生态环境学 北京 科学出版社 , , , 【 , 顾培亮·系统分析与协调 天津 天津大学出版社 , 【 , 陈长杰 ,马晓微 ,魏一鸣 ,等 基于可持续发展的中国经济 — 资源系统协调性分析 系统工程 , , 一 , , 七 , 【 , , 一 曾珍香 ,顾培亮 可持续发展的系统分析与评价 北京 科学出版社 , 。。 , 【 , 廖重斌·环境与经济协调发展的定量评判及其分类体系 热带地理 , , 一 【 肠 , , 一 王金南 ,逮元堂 ,周劲松 ,等 基于 的中国资源环境基尼系数分析 中国环境科学 , , 一 , , , 【〕 , , 一 孙见荆·科技、经济和社会协调发展模型研究 中国管理科学 , , 一 盯 卿 , , 一 柯健 ,李超·基于 聚类分析的中国各地区资源、环境与经济协调发展研究 中国软科学 , , 一 , , 【 , , 一 【 , 一 【 , , 一 【 一 【 , , 一 【咧 王海鹏 ,田澎 ,靳萍 中国科技投入与经济增长的 因果关系分析【 系统工程 , , 一 , , , , 一 【 , , , , , 一 【 朱李鸣·区域经济与科技协调发发展水平的评价指标体系研究 数量经济技术经济研究 , , 一 。 【 , , 一 , 【 , 【 , , 一 迟国泰 ,祝志川 ,张玉玲 基于嫡权一 法的科技评价模型及实证研究 科学学研究 , , 一 , 、一 , 【 , , 一 , ￡ 【 · , , 一