GIS学校选址

GIS学校选址二．学校选址一、数据1）Landuse(土地利用数据)2）dem（地面高程数据）3）rec-sites（娱乐场所分布数据）4）school（现有学校分布数据）二、要求学校应位于地势较平坦处。学校的建立应结合现有土地利用类型综合考虑，选择成本不高的区域。学校应该与现有娱乐设施相配套，学校距离这些设施愈近愈好。学校应避开现有学校，合理分布。离娱乐设施占0.5，距离学校占0.25，土地利用类型和地势位置因素各占0.125.的扩展模块（Extension）中的空间分析（SpatialAnalyst）部分功能，具体包括：坡度计算、直线距离制图功能、重分类及栅格计算器等功能完成。三、操作步骤：1)打开ArcMap，打开SpatialAnalyst模块并激活，添加数据。2)打开toolbox,右击SpatialAnalyst模块，在弹出的选项中选择环境，进行如下环境设置。2)数据提取坡度数据集，生成slope数据集。3)据“rec-sites”提取娱乐场直线距离（栅格与最近源之间的欧氏距离）数据。同时进行相关环境设置。4）从现有学校中提取直线距离数据集，欧氏距离工具。如图所示5）重分类坡度数据集学校的位置在平坦地区比较有利。因此，采用等间距分级把坡度分为10级。平坦的地方适宜性好，赋以较大的适宜性值，陡峭的地区赋比较小的值，得到坡度适宜性数据recalssslope。设置如下图：B．重分类娱乐场直线距离数据集考虑到新学校距离娱乐场所比较近时适宜性好，采用等间距分级分为10级，距离娱乐场所最近适宜性最高，赋值10；距离最远的地方赋值1。得到娱乐场所适宜性图。C．重分类现有学校直线距离数据集考虑到新学校距离现有学校比较远时适宜性好，仍分为10级，距离学校最远的单元赋值10，距离最近的单元赋值1。得到重分类学校距离图。D．重分类土地利用数据集在考察土地利用数据时，发现各种土地利用类型对学校适宜性也存在影响。7)适宜区分析。最终适宜性数据集的加权计算公式为：Suit(最终适宜性)=reclassdisr（娱乐场所）*0.5+reclassdiss（现有学校）*0.25+reclassland(土地利用数据)*0.125+reclassslope（坡度数据）*0.1258）得到最终适宜性数据集Suit,并将大于8的区域提取出来，得到Suitsite，确定为最佳选址区域。9）最后成图如下图所示：