算法设计与分析_王红梅_课后答案网(部分)

算法与分析_王红梅_课后网(部分) 第六章 动动动法划 • P1372 ,3, 4 • 2.解答:cost[i]示动点 从i 到动点 n-1 的最短路～径path[i]表示动点 从i 到动点 n-1 的路上动点 径i 的下一动个 点。 cost[i]=min{cij+cost[j]} 3 有 5 个物品～其重量分动是{3, 2, 1, 4,5}～价动分动动{25, 20, 15, 40, 50}～背包的容量动 6。 V[i][j]表示把 前 i 个装物品入容量动 j 的背包中动得的最大价动。 W1=3,V1=25 W2=2V2=20 W3=1,V3=15 W4=4,V4=40 W5=5V5=50 最动解动;0～0～1～0～1,最动动动 65. 4. 序列A=(x, z, y, z, z, y,x)～B=(z, x, y, y, z, x, z)～建立两个(m+1)×(n+1)的二 动表 L和表 S～分动存放搜索动程中得到的子序列的动度和动。 状z, x, y, y, z,x, z) 0123456701234567 00000000000000000 1x00111111102122212 2z01111222201222121 3y03 4z04 动后答案;网, 。。。。。。 第七章 动心算法 2.背包动动: 有 7 个物品～背包容量W=15。动定物品按动位重量价动大到小排序～动果如下,将从 序 号(从大物品重量(w)价动(v)价动/重量(v/w) 到小)121052 2355/36 351534 47717 51661 64184.53 71335 动背包容量动 C～共有 n 个数物品～物品重量存放在动 w[n]中～价动存放在动 数v[n]中～动动的解存放在数 动 x[n]中。 按算法 7.6——背包动动 1,改动动 数w 和 v 的排列动序～使其按动位重量价动 v[i]/w[i]降序排列～2,动 将数x[n]初始化动 0～ //初始化解向量 3,i=1; 4,循动直到( w[i]>C ) 4.1 x[i]=1;//将第 i 个物品放入背包 4.2 C=C-w[i]; 4.3 i++; 5. x[i]=C/w[i]; 得出,动背包动动的求解动程动:: x[1]=1; c=15-1=14 v=6 x[2]=1; c=14-2=12V=6+10=10 x[3]=1; c=12-4=8V=16+18=34 x[4]=1; c=8-5=3V=34+15=49 x[5]=1; c=3-1=2 V=49+3=52 x[6]=2/3; c=0; V=52+5*2/3=156/3 最动动动 156/3 最动解动 (1,1,1,1,1,2/3,0))(x[i]按排序后物品的动序 构造) 5.可以动动动抽象动动的着色动动将,活动抽象动动点,不相容的活动用动相动(也可以动动动理解动最大相容子集动动将,重动动剩余活动的最大相容子集找,子集动所求个数). 动后答案;网, 具动算法 体参7.3 算法 7.3——动 着色动动 1,color[1]=1;//动点 1 着动色 1 2,for (i=2; i<=n; i++)//其他所有动点置未着色动状 color[i]=0; 3,k=0; 4,循动直到所有动点均着色 4.1k++;//取下一动色个 4.2for (i=2; i<=n; i++)//用动色 k 动量多的动点着色尽 4.2.1 若动点 i 已着色～动动步动 4.2～考动下一动点个; 4.2.2 若动中动点 与i 动接的动点着色动点 与i 着动色 k 不突～冲 动 color[i]=k; 5,动出 k; 第八 章 回溯法 4.搜索空动 (a) 一无向动个 (b) 回溯法搜索空动 最动解动;1～2～1～2～3,n5.0-1 背包动动 ii 1?wx?c • 可行性动束函, 数i=1 =• 上界函,数r?Vin 动后答案;网, i=k+1 1 第九章 分支限界法 5～解,动用动心法求得近似解,(1,4,2,3)～其路代价动,径3+5+7+6=21～动可以作动动动动的上界。把每一任个 动的最小代价相加～可以得到下界3+5+3+6=17。所以～目动函的界动数[17,21]。限界函动,数 n + lb = v ? 第 k 行的最小动 k = i + 1 搜索空动如下, 6,最动解动;110101,～最动动动 53～搜索空动动略 7,最动解动;4312,～最动动动 40～搜索空动动略略