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急倾斜煤层放煤巷道稳定性分类的距离判别分析法及其应用

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急倾斜煤层放煤巷道稳定性分类的距离判别分析法及其应用急倾斜煤层放煤巷道稳定性分类的距离判别分析法及其应用 急倾斜煤层放煤巷道稳定性分类的距离判 别分析法及其应用 第25卷第2期 2010年6月 矿业工程研究 MineralEngineeringResearch Vo1.25No.2 J吼.2010 急倾斜煤层放煤巷道稳定性分类的距离判别分析法及其应用 朱卓慧,冯涛Lz,谢东海 (1.湖南科技大学煤矿安全开采技术湖南省重点实验室,湖南湘潭411201;2.湖南科技大学能源与安全工程学院,湖南湘潭411201: 3.中南大学资源与安全工程学院,湖南长沙4100...
急倾斜煤层放煤巷道稳定性分类的距离判别分析法及其应用
急倾斜煤层放煤巷道稳定性分类的距离判别分析法及其应用 急倾斜煤层放煤巷道稳定性分类的距离判 别分析法及其应用 第25卷第2期 2010年6月 矿业研究 MineralEngineeringResearch Vo1.25No.2 J吼.2010 急倾斜煤层放煤巷道稳定性分类的距离判别分析法及其应用 朱卓慧,冯涛Lz,谢东海 (1.湖南科技大学煤矿安全开采技术湖南省重点实验室,湖南湘潭411201;2.湖南科技大学能源与安全工程学院,湖南湘潭411201: 3.中南大学资源与安全工程学院,湖南长沙410083) 摘要:维护放煤巷道稳定是急倾斜煤层放顶煤采煤法成功的关键.根据放煤巷道断面收缩率和支架损坏率.将放煤巷道稳定 性分为3类:稳定,中等稳定和不稳定.首先充分考虑影响放煤巷道稳定性的围岩条件,放煤工艺参数和支护等3个方面的11 个因素,并借鉴距离判别分析理论,建立了放煤巷道稳定性分类的距离判别分析模型.最后.把该模型用于放煤巷道支护方案的优 选.模型检验结果和实际应用表明:距离判别分析模型分类性能好,识别精度高,是放煤巷道稳定性分类的一种有效.该方法对 巷道稳定性分类和支护方案选择等具有重要意义. 关键词:急倾斜煤层;放煤巷道:稳定性分类:支护方案:优选:距离判别分析 中图分类号:TU443文献标识码:A文章编号:1674—5876(2010)02—0006—03 急倾斜煤层巷道放顶煤采煤是在一个采区内沿 倾斜方向按一定标高划分若干个区段,在每个区段底 部沿煤层顶板布置一条放煤巷道,如图1所示,于放煤 巷道内侧帮全长内以一定间距均匀布置放煤小眼,在 放煤小眼内放炮形成破碎补偿空间,顶煤在矿山压力, 自重应力,瓦斯压力等因素的作用下破碎,并自行垮 落,从放煤小眼均匀放出,运出放煤巷道.其中,放煤巷 道集落,装,运,放,行人,通风等诸多功能于一体,是该 采煤法的主体工程,其稳定与否直接决定该采煤法的 经济效益与安全状况ti1.因此,合理选择支护方案,维护 放煤巷道稳定,是该采煤法成功的关键团. 图1急倾斜煤层巷道放顶煤采煤法嘲 近年来,在放煤巷道稳定性分类及支护方案选择 方面,已取得了一些研究成果[2-3].本文从另一个角度出 发,试图运用判别分析理论,建立放煤巷道稳定性分类 的距离判别分析模型,并将该模型用于放煤巷道支护 方案的选择,取得了良好的效果,为放煤巷道稳定性分 类及支护方案选择提供了一条新思路. 1距离判别分析理论 距离判别分析是用于判别样品所属类别的一种 应用性很强的多元统计分析方法,该方法已在岩爆烈 度分级[41,岩体质量分类[51,顶煤可放性识别【句等方面得 到了应用.其基本思想是【7】:样品和哪个总体的距离最 近,就判断它属于哪个总体. 1.1距离判别准则 设G为m元总体,其中样本=舭,…,令 ?(i=1,2,…,,则G的均值向量为=l,,…, lG的协方差阵为 A=Cov(G)=E[(G)(G)1],(1) 用Mahalanobis距离定义样本与总体G的距离咧: Fig.1Systemofroadwaysub—levelcavinginsteepseamIdG)=[')T?').(2) 6 收稿日期:2009—1o-l7. 基金项目:国家自然科学基金重点项目(5os34oo5);1~家安全总局资助项目(07— 2101 通信作者:朱卓慧(1982一),男,湖南岳阳人,博士生,讲师,研究方向:采矿工程.E— nlail:zhuzhuohui1982@tom.com 对总体和到和的距离的平= d一dGp)=一2?一?】'(3) 其中, ?=(?一一0.一, ':(?一~)TX-O.qrA一 由此可得 d2?G?, Gp)<??. 利用各总体的学习样本对和?进行求解.设来 自的样本为…O=l,2,…,其中 是的样本个数,则的估计量为 : (孙一,)=(,…五)T'(4) ?的估计为协方差阵 = ()()l(5) 当?--A(q=l,2,…,|j})时,得到?的估计为 fnq一11(一1),(6)(?一)(一1),(6 以和分别代替和?,从而可以得到%? =】,2,…,七)的估计量为 ():(一1一Xq)Tx--0.5()TzL(7) 因此,多总体情况下的距离判别准则为:若总体 满足 %o()=ma)【‰(),(8) 则X? 1.2判别模型的评价 采用误判率评价判别模型的优良性.其方法是:将 所有学习样本逐个代人判别模型,判别其归属,计算误 判样本个数与学习样本数的比值,该比值即为误判率. 2放煤巷道稳定性分类的距离判别分 析模型 2.1放煤巷道稳定性影响因素 研究表明[1-3,10-11影响放煤巷道稳定性的因素包括 围岩条件,放煤工艺参数,支护方案等3个方面的l1 个因素,如图2所示. 2.2放煤巷道稳定性分类 放煤巷道不同于永久巷道,其服务时间较短.根据 巷道变形量和支架损坏情况,将放煤巷道稳定性分为 稳定,中等稳定和不稳定等3类. 放 煤 巷 道 稳 定 性 乏 参 茎 __—— 围 橐 件 支 护 方 案 (1)分段高度 (2)放煤小眼间距 (3)顶板强度 (4)煤层强度 (5)煤层厚度 (6)煤层倾角 (7)围岩节理发育程度 匝耍壅夏] 罚历] (10)支护材料 (II)支架间距 图2放煤巷道稳定性影响因素 Fig.2Influencingfactorsofcavingroadwaystability 2.3放煤巷道支护方案 根据图2,支护方案包括的3项内容.在已进行放 顶煤开采的放煤巷道中,采用过梯形刚性支架,梯形可 缩性支架,拱形可缩性支架等3种支护形式和9号矿 用工字钢,11号矿用工字钢,25号u形钢等3种支护 材料,以及0.50,0.55,0.60m等3种支架间距. 根据对同一条放煤巷道采用同一种支护形式和 支护材料及0.50,0.55,0.60m等3种不同支架间距 时的稳定性进行分析,支架间距对该支护条件下放 煤巷道稳定性的影响较小.本文不考虑支架间距对 放煤巷道稳定性的影响,并根据支护形式和支护材 料的不同组合,参考现场使用情况,提出5种支护方 案,如表l所示. 表1放煤巷道支护方案 Tab.1Supportpatternsofcavingroadway 2.4距离判别分析模型的建立 选择6个工业性试验矿井的18条巷道作为学习 样本,如表2所示.以顶板强度01),煤层强度?,煤层厚 度?,煤层倾角?,巷道埋深,围岩节理发育程度 ?,分段高度7),放煤小眼间距?,支护方案?等9 7 个指标作为输人层单元,以放煤巷道稳定性作为输出 层单元,利用上述样本数据进行训练,得到放煤巷道稳 定性分类的距离判别分析模型: l一5.907xl一18532x2+34215x3+11.860x4— 0.900x~56.12xd-421.931x1-.4495lx8+ 3&079x~一1101名2& 】I[)=一5.531一l5.o08xzt-28.362x3+10.604— 0.763xn+50.268x6+367.19538.473xrl- 30.527轴一874.687. 3x3=一6.262xI—l1,610x2+32.41lx3+10.160x4— 0.6815_9.775x6+357.167--32.00B+ 25.707x9—898.39. 表2距离判别分析模型分类结果 Ta1).2ClassificadONresultsobtained withdistancediscriminantanalysismodel 篱瑟簸躲瓣麓薅蒸门/I~ff'a/MPa/MPa/MPa/m/m笤幔 分类结果 实际本文 情况方法 注:表中围岩节理发育程度1-5分别对应于很发育,较发育,中等 发育,不发育和很不发育;支护方案1-5分别对应于表1中的5种支护 方案. 2.5距离判别分析模型的检验 利用上述距离判别分析模型对学习样本进行回 代判别,结果如表2所示.分类结果与实际情况完全相 符,所以误判率为0.由此可见,距离判别分析模型用于 放煤巷道稳定性分类是可行的. 3放煤巷道支护方案优选 梅田六矿四是急倾斜煤层巷道放顶煤工业性试验 地点之一.其中一条放煤巷道煤层顶板强度为51MPa, 煤层强度为l2MPa'煤层厚度为4.6m,煤层倾角为 73~,巷道埋深为305m,围岩节理裂隙中等发育;放煤工 8 艺参数为:分段高度20m,放煤小眼间距1.8m.经初步 论证,该放煤巷道可采用的支护方案有5个C见表1).将 上述数据代入距离判别分析模型,结果如表3所示. 表3不同支护方案的支护效果 Tab.3Supporteffectsofdifferentsupportpatterns 支护方放煤巷道稳定性支护方放煤巷道稳定性 1中等稳定4稳定 2中等稳定5稳定 3中等稳定 由表3可见,方案4和方案5都能满足该放煤巷 道的支护要求.但u型刚拱形支架的成本远远高于矿 用工字钢梯形支架.经综合比较,该放煤巷道选用支护 方案4,即支护形式采用梯形可缩性支架,支护材料采 用11号矿用工字钢.根据现场观测和统计圈'该巷道采 用方案4进行支护后,巷道断面收缩率为17.2%,支架 损坏率为11.2%,能够满足要求.可见,本文优选结果与 现场吻合较好. 4结论 放煤巷道稳定性分类是合理选择支护方案的基 础.本文将距离判别分析方法用于放煤巷道稳定性分 类,通过实例分析得出以下结论: 1)放煤巷道稳定性分类是一个复杂的多因素决策 问题.主要受围岩条件,放煤工艺参数,支护方案等3 个方面l1个因素的影响. 2)应用表明,采用距离判别分析方法能够准确的 对放煤巷道稳定性进行分类,该方法对于巷道稳定性 分析,支护方案选择等具有重要的参考价值. 3)距离判别分析方法是以大量训练样本为基础 的,在实际应用中应不断补充样本,提高该方法的泛 化能力. 参考文献: [1]1王卫军,朱川曲,谢东海,等.急倾斜煤层巷道放顶煤理论与实践【M】. 北京:煤炭工业出版社.2001. WANGWeijun,ZHUehuanqu,XIEDonghai,eta1.Theoryandpraetiee 0fthesystemofroadwaysub-hvelcavinginsteepsea|rI【M】.Beliing: Chmacoalindustrypublishinghouse,2001. [2】朱川曲,王卫军,陈良棚.基于神经网络的放煤巷道支护方案优选叨. 岩石力学与工程,2002.21(10):1483—1486. ZHUChuanqu,WANGWeijun,CHENLiangpeng.Optimalselectionof supportpatternsforcavingroadwayba8edonneuralnetwork忉.Chinese JournalofRockMechanicsandEn~neefing,2002,21(10):1483-1486. 【3】王卫军.放煤巷道支护方案分析及模糊优选叨.湘潭矿业学院, 定定靛靛靛锭靛定靛锭靛锭定定靛雠徽靛靛靛靛靛懿撇 定定靛靛靛鸵靛定靛靛锭靛定定靛靛靛锭靛靛械靛靛靛 加加??m舯?加??? 加墙??加? OOO55OO22797OO8686嬲川洲勰??s{ ;2:8醯;2?s1 5583l5562988298484 46322333756544236 nnM玎"博他墙加加 铝铊n ?23456789nbM" 2000,15(2):l-6. WANGWeijun.Analyzingandfuzzyoptimalselectionofsupportpattern ofcavingroadway【J].JournalofXiangtanMiningInstitute.2000,15(2): 1_6. 【4】官凤强,李夕兵.岩爆发生和烈度分级预测的距离判别分析方法及 应用L玎.岩石力学与工程,2007,26(5):1012-1018. 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Adistancediscriminantanalysismethodforstabilityclassification ???'??-? ??'''?--?'0Icavingroaawayintop-coalCavlnginsteepSeamanditsapplicati0n ZHUZhuohui,FENGTao,XIEDonghai'2'3 (1.HunanProvincialKeyLaboratoryofSafeMiningTechniquesofCoalMines,HunanUniversityofScienceandTechnology,Xiangtan411201,China; 2.SchoolofEnergyandSafetyEngineering,HunanUniversityofScienceandTechnology,Xiangtan411201,China; 3.SchoolofResourcesandSafetyEngineering,CentralSouthUniversity,Changsha410083,China) Abstract:ThestabilityofcavingroadwayisthekeypointoftheSuccessofthesystemofroadwaysub--levelcavingin steepsealn.Accordingtoareareductionratioanddamageratioofsupports,thestabilityofcavingroadwayisclassifiedinto 3types:stability,middlestabilityandinstability.The11factorsonthestabilityofcavingroadwayarefullyconsidered.A distancedicfiminantanalysismodelforstabilityclassificationofcavingroadwayisestablishedbasedonthedistance discriminantanalysistheory.Finally,themodelisappliedtooptimalselectionofsupportpatternsforcavingroadway. Testingresultandapplicationofthemodelshowthatthedistancedicriminantanalysismodelhasagreatclassification capabilityandahighdistinguishingaccuracy,anditisalleffectivemethodforthestabilityclassificationofcavingroadway. Thiswillplayanimportantroleinroadwaystabilityclassificationandsupportpatternsselection. Keywords:steepseam;cavingroadway;stabilityclassification;supportpattern;optimalselection;distance diseriminantanalysis 9
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