数据库范式

数据库范式 前言 为什么要写这篇文章呢，从去年年底开始，就和很多做技术的朋友交流过，从数据库设计到数据库架构各个方面的内容。有一些朋友执着于ORM，执着于所谓的数据库设计，却忘记了一切技术是要为业务服务这个基石。当然这文章里也有一些自己的理解，想向大家表达。 范式是什么 范式是符合某一种级别的关系模式的集合。关系数据库中的关系必须满足一定的要求，即满足不同的范式。目前关系数据库有六种范式:第一范式(1NF)、第二范式(2NF)、第三范式(3NF)、第四范式(4NF)、第五范式(5NF)和第六范式(6NF)。满足最低要求的范式是第一范式(1NF)。在第一范式的基础上进一步满足更多要求的称为第二范式(2NF)，其余范式以次类推。一般说来，数据库只需满足第三范式(3NF)就行了。 范式的原理 , 第一范式(1NF)无重复的列 所谓第一范式(1NF)是指数据库表的每一列都是不可分割的基本 数据项，同一列中不能有多个值，即实体中的某个属性不能有多个 值或者不能有重复的属性。如果出现重复的属性，就可能需要定义 一个新的实体，新的实体由重复的属性构成，新实体与原实体之间 为一对多关系。在第一范式(1NF)中表的每一行只包含一个实例 的信息。简而言之，第一范式就是无重复的列。 说明:在任何一个关系数据库中，第一范式(1NF)是对关系模式 的基本要求，不满足第一范式(1NF)的数据库就不是关系数据库。 , 第二范式(2NF)属性完全依赖于主键[消除部分子函数依赖] 第二范式(2NF)是在第一范式(1NF)的基础上建立起来的，即 满足第二范式(2NF)必须先满足第一范式(1NF)。第二范式(2NF) 要求数据库表中的每个实例或行必须可以被惟一地区分。为实现区 分通常需要为表加上一个列，以存储各个实例的惟一标识。 例如员工信息表中加上了员工编号(emp_id)列，因为每个员工的 员工编号是惟一的，因此每个员工可以被惟一区分。这个惟一属性 列被称为主关键字或主键、主码。 第二范式(2NF)要求实体的属性完全依赖于主关键字。所谓完全 依赖是指不能存在仅依赖主关键字一部分的属性，如果存在，那么 这个属性和主关键字的这一部分应该分离出来形成一个新的实体， 新实体与原实体之间是一对多的关系。为实现区分通常需要为表加 上一个列，以存储各个实例的惟一标识。简而言之，第二范式就是 属性完全依赖于主键。 , 第三范式(3NF)属性不依赖于其它非主属性[消除传递依赖] 满足第三范式(3NF)必须先满足第二范式(2NF)。简而言之， 第三范式(3NF)要求一个数据库表中不包含已在其它表中已包含 的非主关键字信息。例如，存在一个部门信息表，其中每个部门有 部门编号(dept_id)、部门名称、部门简介等信息。 那么在的员工信息表中列出部门编号后就不能再将部门名称、部门 简介等与部门有关的信息再加入员工信息表中。如果不存在部门信 息表，则根据第三范式(3NF)也应该构建它，否则就会有大量的 数据冗余。简而言之，第三范式就是属性不依赖于其它非主属性。 范式的说明 , 第一范式:1NF是对属性的原子性约束，要求属性具有原子性，不 可再分解; 通俗的理解是字段还可以再分吗,如过不能，则是符合1NF的设计。 , 第二范式:2NF是对记录的惟一性约束，要求记录有惟一标识，即 实体的惟一性; 简单的解释，比如你和一个女生约会建立一张表，不用每条约会记 录都记录她的身高、体重，将身高体重单独的存在一张表中供查询 即可。 , 第三范式:3NF是对字段冗余性的约束，即任何字段不能由其他字 段派生出来，它要求字段没有冗余。 打个比方，比如评论表，如果你将用户ID，用户头像都放在这留言 表中，就是不合适的了。用户头像是依赖于用户ID，而不依赖该评 论。 我对范式的理解 一个严格恪守数据库设计范式来进行数据库设计的人，必定是个傻球; 一个没有研究过数据库设计范式就进行数据库设计的人，必定也是个傻球; 在现代数据库设计中，尤其是web 2.0的系统中的数据库设计，我可以断言，大多数都是违反2NF、3NF的，少数设计甚至是违反1NF的。数据库设计范式只是对数据库惯用设计的一些说明，并不能定性为。 而从数据库的发展来看，以MySQL举例，随着MySQL实现越来越多的功能，它的宣传材料上会越来越多的出现以前被MySQL所摒弃的复杂设计理念，并且宣称这是MySQL所独创或一贯倡导的。这是一个数据库系统发展所必然经历的过程。而这却会给MySQL的使用者以极大的误导，从而忽视了是否新特性是业务所真正需要的。 数据库设计不是一种编程语言这么简单，与面向对象、面向过程无关。数据库设计代表的是一种与应用开发语言完全不同的思想。现在绝大多数的程序，无论任何人采用什么方式进行程序开发，其最终还是会回归到对数据库的操作上(当然如果你的程序只是个教学演示则不在此范围内)。 数据库发展 各种缓存，说到底是以key为基础的数据解决方案，而数据库与应用层之间的中间件，为了实现逻辑的简单和高性能，更多的也会是基于key的实现。比如我所使用过的腾讯的TTC。 从下面的列表可以看出当前SNS的网站对于高并发、高性能的数据库解决方案有多么渴求，Facebook贡献了Cassandra、Linkedin贡献了Voldemort、mixi.jp贡献了Tokyo Cabinet和Tokoy Tyrant、green.jp贡献了Flare、甚至包括Google的BigTable。 总结 写到这里，我发现单单是这些新的数据库解决方案就有太多可写的内容，而这些已经超过了本文所要说明的主要内容，而现在所写的内容就全当是个引子吧，我写的很意犹未尽。后面会就反范式设计实例，内存缓存方案、NoSQL数据库等逐渐展开。 数据库三范式，轻松理解 来源:互联网 作者:古嗣小井 发表于:2009-09-29 10:59 点击: 36889 网上搜罗了一大堆关于数据库范式理解的文章，都是千律一篇的复制粘贴，连例子都是一模一样，拜托有点创意好不，实在看不下去，自己写一篇个人理解三范式的文章。如果有理解上的不正确之处，请联系我:279537592,qq.com (#=@) 官方定义:第一范式(1NF):数 网上搜罗了一大堆关于数据库范式理解的文章，都是千律一篇的复制粘贴，连例子都是一模一样，拜托有点创意好不，实在看不下去，自己写一篇个人理解三范式的文章。如果有理解上的不正确之处，请联系我:279537592,qq.com (#=>@) 官方定义:第一范式(1NF):数据库表中的字段都是单一属性的，不可再分。 我的理解:第一范式这个不用說了，只要是关系数据库都满足第一范式 官方定义:第二范式(2NF):数据库表中不存在非关键字段对任一候选关键字段的部分函数依赖 我的理解:在第二范式中组合主键(AB)【注明:也叫做复合主键】里面的A或者B 与其他字段不能存在组合重复，为解决这个问题，通常的做法是咱们不用组合主键，添加一个ID，做为单一主键即可满足第二范式。如果不想添加ID，请满足组合主键(AB)里面的A 或者B 与其他字段不能存在组合重复。 如:不满足第二范式,复合主键中的A与字段C组合重复 +------------+-----------+-------------------+ pk pk row +------------+-----------+-------------------+ A B C +------------+-----------+-------------------+ A D C +------------+-----------+-------------------+ A E C +------------+-----------+-------------------+ 改为这样满足第二范式(但是不满足第三范式,字段A与字段C是组合重复): +---------+------------+-----------+-------------------+ pk row row row +---------+------------+-----------+-------------------+ 1 A B C +---------+------------+-----------+-------------------+ 2 A D C +---------+------------+-----------+-------------------+ 3 A E C +---------+------------+-----------+-------------------+ 官方定义:第三范式(3NF):在第二范式的基础上，数据表中如果不存在非关键字段对任 一候选关键字段的传递函数依赖则符合第三 范式。 我的理解:在第三范式中字段与字段之间不能存在组合重复 如:不满足第三范式,字段A与字段C组合重复 +---------+------------+-----------+-------------------+---------------+ pk row row row row +---------+------------+-----------+-------------------+---------------+ 1 A B C F +---------+------------+-----------+-------------------+---------------+ 2 A D C G +---------+------------+-----------+-------------------+---------------+ 3 A E C K +---------+------------+-----------+-------------------+---------------+ 改为这样满足第三范式: 表1 +---------+------------+-----------+ pk row row +---------+------------+-----------+ 1 A B +---------+------------+-----------+ 2 A D +---------+------------+-----------+ 3 A E +---------+------------+-----------+ 和表2 +---------+-------------------+------------+ pk row row +---------+-------------------+------------+ 1 C F +---------+-------------------+------------+ 2 C G +---------+-------------------+------------+ 3 C K +---------+-------------------+------------+ 原则:当出现字段与字段的组合重复,如上的A和C的组合重复,首先要考虑的就是把他们拆分为2个表,具体是C拆到表1, 还是A拆到表1,看情况而定. 关键要理解定义这种范式标准的主要目的是为了减少数据冗余，数据冗余产生的本质就是在一个表中存在字段与字段之间的一对多，或者多对多关系。解决这个几对几的关系问题，就能轻易实现满足第三范式的数据库设计。 详解数据库范式:第三范式与第五范式 2009年01月16日 星期五 8:53 A.M. 1NF:一个table中的列是不可再分的(即列的原子性) 2NF:一个table中的行是可以唯一标示的，(即table中的行是不可以有重复的) 3NF:一个table中列不依赖以另一个table中的非主键的列，还是不通俗～巨寒～～ 举个例子吧:有一个部门的table，我们叫它tbl_department, 它有这么几列(dept_id(pk),dept_name,dept_memo...) 有一个员工table，我们叫它tbl_employee,在这个table中有一列dept_id(fk)描述关于部门的信息，若tbl_employee要满足3NF， 则在tbl_employee中就不得再有除dept_id列的其它有关部门信息的列～ 一般数据库的设计满足3NF即可～(个人觉得应该尽可能的满足3NF，一家之言^_^) BCNF:通常认为BCNF是修正的第三范式，它比3NF又进一步～ 4NF: 5NF:将一个table尽可能的分割成小的块，以排除在table中所有冗余的数据 范式简介 为了回答上述问题，了解3NF、BCNF、4NF和5NF之间的区别很重要。以下为每个范式的准确定义。 第一范式(1NF) 每个表必须有一个首要键，即最少的一组属性，它与每条记录一一对应。通过适当定义键属性和非键属性，删除重复的组(不同记录似乎需要不同次重复的数据种类)。注:每个属性必须包含单独一个值，而非一组值。 第二范式(2NF) 数据库必须满足1NF的所有要求。另外，如果一个表有一个复合键，所有属性必须与整个键相关联。而且，在表的多行之间多余重复的数据被移动一个单独的表中。 第三范式(3NF) 存储在表中的数据不得依赖表的任何域，必须唯一依赖于首要键。数据库必须满足2NF的所有要求。既依赖首要键，又依赖其它域的数据被移动到一个单独的表中。 Boyce-Codd范式(BCNF) 除对一个候选键扩展集(称作一个超级键)存在属性函数依赖外，不存在其它非平凡函数依赖。 第四范式(4NF) 除对一个候选键扩展集存在属性组函数依赖外，不存在其它非平凡多值函数依赖。如果且只有一个表符合BCNF，同时多值依赖为函数依赖，此表才符合第四范式。4NF删除了不必要的数据结构:多值依赖。 第五范式(5NF) 不得存在不遵循键约束的非平凡连接依赖。如果且只有一个表符合4NF，同时其中的每个连接依赖被候选键所包含，此表才符合第五依赖。 数据库范式 注: 表在定义中被称为关系,记作R 字段在定义中被称作属性 模式:数据库中有三种模式,外模式,内模式,模式 粗体是关键字的意思 斜体为外键 第一范式 定义:如果关系R 中所有属性的值域都是单纯域，那么关系模式R是第一范式的 那么符合第一模式的特点就有 1)有主关键字 2)主键不能为空， 3)主键不能重复, 4)字段不可以再分 例如: StudyNo | Name | Sex | Contact 20040901 john Male Email:kkkk@ee.net,phone:222456 20040901 mary famale email:kkk@fff.net phone:123455 以上的表就不符合，第一范式:主键重复(实际中数据库不允许重复的)，而且Contact字段可以再分 所以变更为正确的是 StudyNo | Name | Sex | Email | Phone 20040901 john Male kkkk@ee.net 222456 20040902 mary famale kkk@fff.net 123455 第二范式: 定义:如果关系模式R是第一范式的，而且关系中每一个非主属性不部分依赖于主键，称R是第二范式的。 所以第二范式的主要任务就是 满足第一范式的前提下，消除部分函数依赖。 StudyNo | Name | Sex | Email | Phone | ClassNo| ClassAddress 01 john Male kkkk@ee.net 222456 200401 A楼2 01 mary famale kkk@fff.net 123455 200402 A楼3 这个表完全满足于第一范式, 主键由StudyNo和ClassNo组成，这样才能定位到指定行 但是,ClassAddress部分依赖于关键字(ClassNo-〉ClassAddress), 所以要变为两个表 表一 StudyNo | Name | Sex | Email | Phone | ClassNo 01 john Male kkkk@ee.net 222456 200401 01 mary famale kkk@fff.net 123455 200402 表二 ClassNo | ClassAddress 200401 A楼2 200402 A楼3 第三范式: 满足第二范式的前提下，消除传递依赖。 例: StudyNo | Name | Sex | Email | bounsLevel | bouns 20040901 john Male kkkk@ee.net 优秀 $1000 20040902 mary famale kkk@fff.net 良 $600 这个完全满足了第二范式,但是bounsLevel和bouns存在传递依赖 更改为: StudyNo | Name | Sex | Email | bouunsNo 20040901 john Male kkkk@ee.net 1 20040902 mary famale kkk@fff.net 2 bounsNo | bounsLevel | bouns 1 优秀 $1000 2 良 $600 这里我比较喜欢用bounsNo作为主键， 基于两个原因 1)不要用字符作为主键。可能有人说:如果我的等级一开始就用数值就代替呢, 2)但是如果等级名称更改了，不叫 1，2 ，3或优、良，这样就可以方便更改，所以我一般优先使用与业务无关的字段作为关键字。 一般满足前三个范式就可以避免数据冗余。 第四范式: 主要任务:满足第三范式的前提下，消除多值依赖 product | agent | factory Car A1 F1 Bus A1 F2 Car A2 F2 在这里，Car的定位，必须由 agent 和 Factory才能得到(所以主键由agent和factory组成),可以通过 product依赖了agent和 factory两个属性 所以正确的是 表1 表2: product | agent factory | product Car A1 F1 Car Bus A1 F2 Car Car A2 F2 Bus 第五范式: 定义: 如果关系模式R中的每一个连接依赖, 都是由R的候选键所蕴含, 称R是第五范式的 看到定义，就知道是要消除连接依赖,并且必须保证数据完整 例子 A | B | C a1 b1 c1 a2 b1 c2 a1 b2 c1 a2 b2 c2 如果要定位到特定行，必须三个属性都为关键字。 所以关系要变为 三个关系，分别是A 和B,B和C ，C和A 如下: 表1 表2 表3 A | B B | C C | A a1 b1 b1 c1 c1 a1 a1 b2 b1 c2 c1 a2 范式可以避免数据冗余，减少数据库的空间，减轻维护数据完整性的麻烦，但是操作难，因为需要联系多个表才能得到所需要数据，而且越高范式性能就会越差。要权衡是否使用更高范式是比较麻烦。 一般我在做项目中都，用得最多的也就是第三范式，我认为使用到第三范式也就足够了，性能好 而且方便管理数据 I、关系数据库设计范式介绍 1.1 第一范式(1NF)无重复的列 所谓第一范式(1NF)是指数据库表的每一列都是不可分割的基本数据项，同一列中不能有多个值，即实体中的某个属性不能有多个值或者不能有重复的属性。如果出现重复的属性，就可能需要定义一个新的实体，新的实体由重复的属性构成，新实体与原实体之间为一对多关系。在第一范式(1NF)中表的每一行只包含一个实例的信息。简而言之，第一范式就是无重复的列。 说明:在任何一个关系数据库中，第一范式(1NF)是对关系模式的基本要求，不满足第一范式(1NF)的数据库就不是关系数据库。 1.2 第二范式(2NF)属性完全依赖于主键 第二范式(2NF)是在第一范式(1NF)的基础上建立起来的，即满足第二范式(2NF)必须先满足第一范式(1NF)。第二范式(2NF)要求数据库表中的每个实例或行必须可以被惟一地区分。为实现区分通常需要为表加上一个列，以存储各个实例的惟一标识。例如员工信息表中加上了员工编号(emp_id)列，因为每个员工的员工编号是惟一的，因此每个员工可以被惟一区分。这个惟一属性列被称为主关键字或主键、主码。 第二范式(2NF)要求实体的属性完全依赖于主关键字。所谓完全依赖是指不能存在仅依赖主关键字一部分的属性，如果存在，那么这个属性和主关键字的这一部分应该分离出来形成一个新的实体，新实体与原实体之间是一对多的关系。为实现区分通常需要为表加上一个列，以存储各个实例的惟一标识。简而言之，第二范式就是属性完全依赖于主键。 1.3 第三范式(3NF)属性不依赖于其它非主属性 满足第三范式(3NF)必须先满足第二范式(2NF)。简而言之，第三范式(3NF)要求一个数据库表中不包含已在其它表中已包含的非主关键字信息。例如，存在一个部门信息表，其中每个部门有部门编号(dept_id)、部门名称、部门简介等信息。那么在的员工信息表中列出部门编号后就不能再将部门名称、部门简介等与部门有关的信息再加入员工信息表中。如果不存在部门信息表，则根据第三范式(3NF)也应该构建它，否则就会有大量的数据冗余。简而言之，第三范式就是属性不依赖于其它非主属性。 II、范式应用实例剖析 下面以一个学校的学生系统为例分析说明，这几个范式的应用。首先第一范式(1NF):数据库表中的字段都是单一属性的，不可再分。这个单一属性由基本类型构成，包括整型、实数、字符型、逻辑型、日期型等。在当前的任何关系数据库管理系统(DBMS)中，傻瓜也不可能做出不符合第一范式的数据库，因为这些DBMS不允许你把数据库表的一列再分成二列或多列。因此，你想在现有的DBMS中设计出不符合第一范式的数据库都是不可能的。 首先我们确定一下要设计的内容包括那些。学号、学生姓名、年龄、性别、课程、课程学分、系别、学科成绩，系办地址、系办电话等信息。为了简单我们暂时只考虑这些字段信息。我们对于这些信息，说关心的问题有如下几个方面。 学生有那些基本信息 学生选了那些课，成绩是什么 每个课的学分是多少 学生属于那个系，系的基本信息是什么。 2.1 第二范式(2NF)实例分析 首先我们考虑，把所有这些信息放到一个表中(学号，学生姓名、年龄、性别、课程、课程学分、系别、学科成绩，系办地址、系办电话)下面存在如下的依赖关系。 (学号)? (姓名, 年龄，性别，系别，系办地址、系办电话) (课程名称) ? (学分) (学号，课程)? (学科成绩) 2.1.1 问题分析 因此不满足第二范式的要求，会产生如下问题 数据冗余: 同一门课程由n个学生选修，"学分"就重复n-1次;同一个学生选修了m门课程，姓名和年龄就重复了m-1次。 更新异常: 1)若调整了某门课程的学分，数据表中所有行的"学分"值都要更新，否则会出现同一门课程学分不同的情况。 2)假设要开设一门新的课程，暂时还没有人选修。这样，由于还没有"学号"关键字，课程名称和学分也无法记录入数据库。 删除异常 : 假设一批学生已经完成课程的选修，这些选修记录就应该从数据库表中删除。但是，与此同时，课程名称和学分信息也被删除了。很显然，这也会导致插入异常。 2.1.2 解决方案 把选课关系表SelectCourse改为如下三个表: 学生:Student(学号，姓名, 年龄，性别，系别，系办地址、系办电话); 课程:Course(课程名称, 学分); 选课关系:SelectCourse(学号, 课程名称, 成绩)。 2.2 第三范式(3NF)实例分析 接着看上面的学生表Student(学号，姓名, 年龄，性别，系别，系办地址、系办电话)，关键字为单一关键字"学号"，因为 存在如下决定关系: (学号)? (姓名, 年龄，性别，系别，系办地址、系办电话) 但是还存在下面的决定关系 (学号) ? (所在学院)?(学院地点, 学院电话) 即存在非关键字段"学院地点"、"学院电话"对关键字段"学号"的传递函数依赖。 它也会存在数据冗余、更新异常、插入异常和删除异常的情况。 (數據的更新，刪除異常這里就不分析了，可以參照2.1.1進行分析) 根据第三范式把学生关系表分为如下两个表就可以滿足第三范式了: 学生:(学号, 姓名, 年龄, 性别，系别); 系别:(系别, 系办地址、系办电话)。 总结 上面的数据库表就是符合I,II,III范式的，消除了数据冗余、更新异常、插入异常和删除异常。 ==================================================================================================================== 数据库设计范式深入浅出 关系数据库设计之时是要遵守一定的规则的。尤其是数据库设计范式 现简单介绍1NF(第一范式)，2NF(第二范式)，3NF(第三范式)和BCNF，另有第四范式和第五范式留到以后再介绍。 在你设计数据库之时，若能符合这几个范式，你就是数据库设计的高手。 第一范式(1NF):在关系模式R中的每一个具体关系r中，如果每个属性值 都是不可再分的最小数据单位，则称R是第一范式的关系。例:如职工号，姓名，电话号码组成一个表(一个人可能有一个办公室电话 和一个家里电话号码) 成为1NF有三种: 一是重复存储职工号和姓名。这样，关键字只能是电话号码。 二是职工号为关键字，电话号码分为单位电话和住宅电话两个属性 三是职工号为关键字，但强制每条记录只能有一个电话号码。 以上三个方法，第一种方法最不可取，按实际情况选取后两种情况。 第二范式(2NF):如果关系模式R(U，F)中的所有非主属性都完全依赖于任意一个候选关键字，则称关系R 是属于第二范式的。 例:选课关系 SCI(SNO，CNO，GRADE，CREDIT)其中SNO为学号， CNO为课程号，GRADEGE 为成绩，CREDIT 为学分。 由以上条件，关键字为组合关键字(SNO，CNO) 在应用中使用以上关系模式有以下问题: a.数据冗余，假设同一门课由40个学生选修，学分就 重复40次。 b.更新异常，若调整了某课程的学分，相应的元组CREDIT值都要更新，有可能会出现同一门课学分不同。 c.插入异常，如开新课，由于没人选修，没有学号关键字，只能等有人选修才能把课程和学分存入。 d.删除异常，若学生已经结业，从当前数据库删除选修记录。某些门课程新生尚未选修，则此门课程及学分记录无法保存。 原因:非关键字属性CREDIT仅函数依赖于CNO，也就是CREDIT部分依赖组合关键字(SNO，CNO)而不是完全依赖。 解决方法:分成两个关系模式 SC1(SNO，CNO，GRADE)，C2(CNO，CREDIT)。新关系包括两个关系模式，它们之间通过SC1中的外关键字CNO相联系，需要时再进行自然联接，恢复了原来的关系 第三范式(3NF):如果关系模式R(U，F)中的所有非主属性对任何候选关键字都不存在传递信赖，则称关系R是属于第三范式的。 例:如S1(SNO，SNAME，DNO，DNAME，LOCATION) 各属性分别代表学号， 姓名，所在系，系名称，系地址。 关键字SNO决定各个属性。由于是单个关键字，没有部分依赖的问题，肯定是2NF。但这关系肯定有大量的冗余，有关学生所在的几个属性DNO，DNAME，LOCATION将重复存储，插入，删除和修改时也将产生类似以上例的情况。 原因:关系中存在传递依赖造成的。即SNO -> DNO。 而DNO -> SNO却不存在，DNO -> LOCATION, 因此关键辽 SNO 对 LOCATION 函数决定是通过传递依赖 SNO -> LOCATION 实现的。也就是说，SNO不直接决定非主属性LOCATION。 解决目地:每个关系模式中不能留有传递依赖。 解决方法:分为两个关系 S(SNO，SNAME，DNO)，D(DNO，DNAME，LOCATION) 注意:关系S中不能没有外关键字DNO。否则两个关系之间失去联系。 BCNF:如果关系模式R(U，F)的所有属性(包括主属性和非主属性)都不传递依赖于R的任何候选关键字，那么称关系R是属于BCNF的。或是关系模式R，如果每个决定因素都包含关键字(而不是被关键字所包含)，则RCNF的关系模式。 例:配件管理关系模式 WPE(WNO，PNO，ENO，QNT)分别表仓库号，配件号，职工号，数量。有以下条件 a.一个仓库有多个职工。 b.一个职工仅在一个仓库工作。 c.每个仓库里一种型号的配件由专人负责，但一个人可以管理几种配件。 d.同一种型号的配件可以分放在几个仓库中。 分析:由以上得 PNO 不能确定QNT，由组合属性(WNO，PNO)来决定，存在函数依赖(WNO，PNO) -> ENO。由于每个仓库里的一种配件由专人负责，而一个人可以管理几种配件，所以有组合属性(WNO，PNO)才能确定负责人，有(WNO，PNO)-> ENO。因为 一个职工仅在一个仓库工作，有ENO -> WNO。由于每个仓库里的一种配件由专人负责，而一个职工仅在一个仓库工作，有 (ENO，PNO)-> QNT。 找一下候选关键字，因为(WNO，PNO) -> QNT，(WNO，PNO)-> ENO ，因此 (WNO，PNO)可以决定整个元组，是一个候选关键字。根据ENO->WNO，(ENO，PNO)->QNT，故(ENO，PNO)也能决定整个元组，为另一个候选关键字。属性ENO，WNO，PNO 均为主属性， 只有一个非主属性QNT。它对任何一个候选关键字都是完全函数依赖的，并且是直接依赖，所以该关系模式是3NF。 分析一下主属性。因为ENO->WNO，主属性ENO是WNO的决定因素，但是它本身不是关键字，只是组合关键字的一部分。这就造成主属性WNO对另外一个候选关键字(ENO，PNO)的部 分依赖，因为(ENO，PNO)-> ENO但反过来不成立，而P->WNO，故(ENO，PNO)-> WNO 也是传递依赖。 虽然没有非主属性对候选关键辽的传递依赖，但存在主属性对候选关键字的传递依赖，同样也会带来麻烦。如一个新职工分配到仓库工作，但暂时处于实习阶段，没有独立负责对某些配件的管理任务。由于缺少关键字的一部分PNO而无法插入到该关系中去。又如某个人改成不管配件了去负责安全，则在删除配件的同时该职工也会被删除。 解决办法:分成管理EP(ENO，PNO，QNT)，关键字是(ENO，PNO)工作EW(ENO，WNO)其关键字是ENO 缺点:分解后函数依赖的保持性较差。如此例中，由于分解,函数依赖(WNO，PNO)-> ENO 丢失了, 因而对原来的语义有所破坏。没有体现出每个仓库里一种部件由专人负责。有可能出现 一部件由两个人或两个以上的人来同时管理。因此，分解之后的关系模式降低了部分完整性约束。 一个关系分解成多个关系，要使得分解有意义，起码的要求是分解后不丢失原来的信息。这些信息不仅包括数据本身，而且包括由函数依赖所表示的数据之间的相互制约。进行分解的目标是达到更高一级的规范化程度，但是分解的同时必须考虑两个问题:无损联接性和保持函数依赖。有时往往不可能做到既有无损联接性，又完全保持函数依赖。需要根据需要进行权衡。 1NF直到BCNF的四种范式之间有如下关系: BCNF包含了3NF包含2NF包含1NF 小结: 目地:规范化目的是使结构更合理，消除存储异常，使数据冗余尽量小，便于插入、删除和更新 原则:遵从概念单一化 "一事一地"原则，即一个关系模式描述一个实体或实体间的一种联系。规范的实质就是概念的单一化。 方法:将关系模式投影分解成两个或两个以上的关系模式。 要求:分解后的关系模式集合应当与原关系模式"等价"，即经过自然联接可以恢复原关系而不丢失信息，并保持属性间合理的联系。 注意:一个关系模式结这分解可以得到不同关系模式集合，也就是说分解方法不是唯一的。最小冗余的要求必须以分解后的数据库能够表达原来数据库所有信息为前提来实现。其根本目标是节省存储空间，避免数据不一致性，提高对关系的操作效率，同时满足应用需求。实际上，并不一定要求全部模式都达到BCNF不可。有时故意保留部分冗余可能更方便数据查询。尤其对于那些更新频度不高，查询频度极高的数据库系统更是如此。 在关系数据库中，除了函数依赖之外还有多值依赖，联接依赖的问题，从而提出了第四范式，第五范式等更高一级的规范化要求。在此，以后再谈。 各位朋友，你看过后有何感想，其实，任何一本数据库基础理论的书都会讲这些东西，考虑到很多网友是半途出家，来做数据库。特找一本书大抄特抄一把，各位有什么问题，也别问我了，自已去找一本关系数据库理论的书去看吧，说不定，对各位大有帮助。说是说以上是基础理论的东西，请大家想想，你在做数据库设计的时候有没有考虑过遵过以上几个范式呢，有没有在数据库设计做得不好之时，想一想，对比以上所讲，到底是违反了第几个范式呢, 我见过的数据库设计，很少有人做到很符合以上几个范式的，一般说来，第一范式大家都可以遵守，完全遵守第二第三范式的人很少了，遵守的人一定就是设计数据库的高手了，BCNF的范式出现机会较少，而且会破坏完整性，你可以在做设计之时不考虑它，当然在ORACLE中可通过触发器解决其缺点。以后我们共同做设计之时，也希望大家遵守以上几个范式。