新闻媒体对_大数据_的驾驭(无水印)

72 新闻媒体对“大数据”的驾驭 ● 刘建明 “大数据”是对 巨量资料、浩瀚 信息的另一种描 述。早在19 8 0 年，美国未来学 家阿尔文·托夫 勒在《第三次浪 潮》一书中，就 提到了“互联 网上的海量数 据”。“大数据” 是各类媒体新生 的开始，给媒体 传播的科学化创 造了有效机制。 阅读点 自2011 年起，西方有关“大数据”的理论像旋风一样席卷知识界，这方面的 学术讨论接连不断。我国新闻界也开始了探 讨，西方的“数据驱动新闻”、“数据决定话 语自由”的说法，在国内流行起来。 “大数据”是个什么概念 “大数据”同信息是不可分离的，是指 信息浩大数量的统计与技术运作。作为人类 认知社会方法的一次飞跃，“大数据”技术 将给企业运营、政府管理和媒体传播的科学 化创造有效机制。 “大数据”这一语汇的深刻意义，在于 如何对巨量信息迅速做出有价值的处理和加 工，使人类在信息爆炸面前成为主宰。各新 闻媒体建立“大数据”机构，综合不断涌现 的信息，提前预知并及时掌控突发事件，能 够探索社会发展趋势。 新闻界创造“大数据”分析平台，要求 编辑记者处理信息的速度要快，以适度的信 息形式把新闻传播出去。无穷无尽的社会信 息把是非关系、真伪现象、各种利益交错和 非结构化的思想流和行为流交织在一起，事 件的缘起和真相往往隐匿于浩瀚的数据之 中。缺乏充分的数据，仅凭一两个事实和语 言表白，很难发现潜在的新闻，捕捉到事物 真相。许多媒体人都有体验，在海量信息中 选择一条有较高价值的新闻十分不容易，目 前只能凭借媒体人的新闻价值观做出判断， 难以避免主观误判。 “大数据”的两面性 从积极方面说，大数据确实已成为数据 王国的主线，是下一步信息研究的主要对象。 大众传媒、社交媒体和经济社会各个领域如 何使用大数据，正确评估大数据的商业价值， 建立大数据的新兴产业，培育大数据的专业 人员，将极大推动社会变革和经济发展。哈 佛大学社会学教授加里·金说 ：“这是一场 革命，庞大的数据资源使得各个领域开始了 量化进程，无论学术界、商界还是政府，所 有领域都将开始这种进程。”① 从消极方面看，大数据技术不是万能的， 不能解决一切问，它只是决策的一种量化 手段。正确认识事物的是非和利害，遵循人 文精神——公良义善、尊重人与各民族的正 当权利是更为重要的前提。缺少这个前提， 大数据不仅毫无用处，而且能为谬论寻求数 据支持。 新闻传媒反映主流舆论，做出正确而精 准的报道，仅仅依赖数据还远远不够。互联 网、大众传媒和社交媒体每天提供的巨量信 息有大量冗余、虚假和有害的内容，其中侵 犯他人隐私权、生存权和精神健康权的信息 与图像大肆泛滥，价值密度较低。人类不但 不能把大数据一股脑地当做宝库，而且要冷 静审视数据的两面性，抛弃有害和无用的信 息，使数据分析立于价值和法律层面，避免 浪费专业人员的时间和精力。 正如迈尔·舍恩伯格在《删除 ：数字时 代遗忘的美德》一书中所说，数字技术和全 球网络压倒一切，使我们忘记自己的自然能 力，我们必须重新恢复记忆。人类应采取的 措施是“数字化节制、保护信息隐私权、建 设数字隐私权基础设施、调整人类的现有认 知、打造良性的信息生态、完全语境化”。“大 数据的取舍之道，就是把有意义的留下来， 把无意义的去掉。只有理解了在大数据中， 研究走廊 RESEARCH COLUMN 73THE PRESS 2013.06 需要的是什么，以及如何判断这种需要，才 能举一反三地明白到底为什么要去掉那些不 需要的。”② 媒体驾驭“大数据”的认知原则 媒体驾驭大数据是发现新闻的重要途 径。今后的新闻素材主要来自互联网、物联 网和社交媒体，新闻信息虽然源源不断，但 良莠交错，云计算的“提纯”是选择新闻事 实的主要手段。每天处理当日“信息嫩芽” （刚刚出土的新数据），使新闻素材保持最大 的新鲜度，加重了媒体工作的紧张程度，稍 有怠慢，更多的海量信息积压起来，媒体就 可能陷入数据深渊而窒息。 新闻数据不断产生，分散、蔓延、杂乱， 媒体处理数据的鉴别力、精准率是加工信息 的主要效能。“提纯”是认知客观世界的目标， 提取新闻信息既要全面又要实时，经过一次 次“提纯”和“净化”，才能达到新闻事实 的精准度。大数据中的新闻素材不是核心资 源，仅仅是新闻“毛坯”，或称“二手资源”。 对于本地区新闻，记者的大量实地采访，获 取第一手事实仍不可缺少。大型媒体仍需向 异国、异地派出驻站记者，亲自获取新闻具 有主创意义。 在大数据统计中，数据频现的事件蕴藏 着新闻价值，可从中发现大新闻。一个事件、 一种现象是不是新闻，值不值得报道，不仅 仅根据数据，更重要的是依据新闻价值理论 做出判断。新闻价值理论是报道规律的总结， 大数据排查不仅不能代替它，而且受其指导 才能做出正确的认定。新闻事实的重要、新 鲜、有趣或接近性能够派生出新闻价值，但 不是新闻价值本身。新闻价值要素是指对受 众有用、有益、有效，包括对受众生活的指 导性、对提高受众思想道德的激励性和对陶 冶受众性情的娱乐性和快慰感。这三种新闻 价值成为新闻数据分析的“引擎”，而不是 简单地以数据的多少确定新闻价值。 记者陈述鲜为人知的事件并寻找新的角 度，需要完整的故事，大数据能够再现这种 故事，并提供个性化的细节。数据库可以提 供可视化的形式，帮助任何形式的新闻写作， 并为其创建清晰的描述。这些数据既可用来 说明事件的结果，也可发现记者先前判断的 疏漏或误导。一个故事是否可验证，要通过 数据源、数据集、数据质量和数据格式的检 查，发现可能包含的虚假成分，但哪个具体 事实与细节是假的却难以肯定。大数据不能 解决新闻真实性问题，只有实地核查，才能 真实地报道新闻。期盼数据提供完全的真实， 有太大的风险。 新闻媒体不仅要对大数据提供的思想做 出真理判断，还需要独立思考，遵循新闻真 理性原则写出独家评论。大数据中也有各种 判断和结论，是否都能提供“思想”、特别 是正确的思想，无疑是否定的。德国学者赫 尔曼·麦恩曾说 ：“尊重真理，对公众做真 实的报道，是新闻界的最高准则。”③新闻 的真理性是以真实、客观为前提的，但不是 真实、客观本身，它是在科学实践中被验证 的，厮守人类正义和社会真相，反复权衡怎 样报道才能对人类无害。对此，法国著名记 者杰克·凯塞尔强调 ：“真理问题是相当简 单的，一个新闻记者必须说真话 ；歪曲事 实或背叛真理的记者是不配做这一职业的。 但是，对于真理闭口不言的人，是否应受 到谴责呢？为了回答这些问题，我们不仅 要求消息准确，我们还要看消息是否适宜 登载。”④因此，大数据只能是发现真理的 途径，坚持这一途径的媒体正确价值观才 是首要的。 （作者系清华大学新闻与传播学院教授、博 导） 责任编辑 ：武艳珍 ①常政：《爆发： 大数据时代的人类 行为模式》，中华 读书报2013年1月16 日。 ②Vik t o r M a y e r- Schonberger, Delete: T h e V i r t u e o f Forgett ing in the Digital Age，Princeton Univers ity Press， 2011，p.198。 ③ [德 ]赫尔曼· 麦恩：《联邦德国 大众传播媒介》， 联 邦 德 国 驻 华 使 馆(Co l l o q u i u m i m Wissenschaftsverlag V o l k e r S p i e s s GmbH,1994)，第37 页。 ④[法]杰克·凯塞 尔：《一种自由的 死亡——新闻的技 术与政治》，Alain Beaulet（阿兰必乌 利 特 出 版 公 司 ） 1955年版，第5页。 注释