4.spss-相关性分析

nullnullnull一 相关的概念 Part Four 相关分析 Part Four 相关分析 二 交互分类 analyze→descriptive statistics→crosstabs 可计算所有相关系数并进行检验（F检验除外）null行变量，自变量列变量，因变量显示每组变量的条形分类图不输出列联表相关统计计算输出表格的形式表格排列顺序nullΧ2计算r和rs系数. 相关性检验λG相关定类定序类－距E系数null频 数观测频数期望频数null百分比行百分比列百分比总百分比null列联表的格式nullnull皮尔森卡方X2自由度概率值nullnullnull距-距: rG斯皮尔曼rs取值T检验值概率值Part Four 相关分析Part Four 相关分析三 两个变量间的相关性分析 analyze→correlate →bivariate 计算序-序、距-距相关系数，并T检验null距-距Pearson: r系数null双尾检验单尾检验显示相应显著度水平null计算每个变量的均值和差缺省值的处理null剔除正在参与运算的2个变量值是缺失值的观测量剔除所有参与运算变量中带有缺失值的观测量课堂练习课堂练习“相关分析数据.sav”中，判断“年龄” 、“性别”、“教育”、“婚姻状况”与“家庭月收入”、“个人月收入”之间的相关性，计算相关系数。（用crosstabs模块） “相关分析数据—课堂练习.sav”中： 1）以20000元为一档,对salary变量重新编码,生成新变量sal_new； 2）测量变量educ与salbegin；educ与jobtime；educ与salary；年龄段与sal_new之间的相关性。(用correlation模块）