微博论文：微博 微博营销 兴趣挖掘 用户建模

微博论文：微博 微博营销 兴趣挖掘 用户建模 【关键词】微博 微博营销 兴趣挖掘 用户建模 【英文关键词】Micro-blog micro-blog marketing User Interest Interest Modeling 微博论文:微博用户兴趣挖掘与建模研究 【中文摘要】微博是一种微型博客,门槛低、使用便捷的特性使其在短时间内聚集了大量用户。微博中信息通过大量用户的转发以病毒式飞速传播,流量蕴含商机,微博现已成为十分高效的广告平台。投放广告是微博网站的盈利手段之一,广告投放的越准确,用户的体验就越好,广告的效果也就越好,网站的收益才能越大。微博用户兴趣模型是实现精准广告投放的基础,因此微博用户兴趣建模研究对于微博网站的发展十分重要。为了得到准确的微博用户兴趣模型,本文重点解决了以下两个问:一是选择什么信息作为微博用户兴趣信息,主要考虑微博网站的特性、微博用户行为特点选择合适的能够表达用户兴趣的行为信息和信息。二是怎样建立微博用户兴趣模型,主要包括怎样获取用户兴趣,将用户兴趣分类和计算用户长期兴趣、短期兴趣的兴趣度。论文的研究思路是微博和微博用户的特性,得到能够准确描述微博用户兴趣的信息,然后给出适用于微博用户的用户兴趣建模方法,最后对本文的建模方法进行检验。本文以新浪微博为例,主要研究的内容包括:(1)分析微博中的信息和微博用户的行为, 进行调查统计了解用户行为和兴趣间的关联,得到可能表示微博用户 兴趣的信息,通过统计分析和文本分析发现微博博文和用户标签不能 够全面准确的表现用户的兴趣,最后选择微博用户关注的特殊用户 (名人和内容类微博用户)作为微博用户的兴趣信息。(2)考虑微博的 用户兴趣信息的特点,给出微博用户兴趣建模的方法,并设计实验,提 出模型评价指标,验证本文方法的可行性和采用本文方法得到的微博 用户兴趣模型的准确性和对兴趣漂移的灵敏度。 【英文摘要】As a light-weight blog, the micro-blog attracts a large amount of Internet users in a short period of time due to its convenience and ease of use. The contents and the information in micro-blogs can be spread virally and rapidly through forwarding by the micro-bloggers, which brings in great business opportunities. Thus the micro-blogging sites have already become an important advertising platform. Advertising is a key means to make profit for micro-blogging sites and its accuracy would affect the user experience, the advertising effect to a large extent. The user interest model of micro-bloggers is the basis of advertising accuracy and thus the study of the user interest modeling is meaningful for both the academic research and the development micro-blogging sites.To model the user interest of the micro-bloggers accurately, the thesis mainly focused on the following two problems. For one thing, to choose the appropriate information to denote the user interest based on the characteristics of the micro-blogging sites and the micro-bloggers. For the other thing, to build the user interest model. The modeling process includes obtaining the user interest, classification of the user interest, and the calculation of long-and short-term interest. We first analyzed the traits of the micro-blogs and then their users, and next figured out the accurate information to describe the user interest, and then addressed the user interest modeling method for micro-bloggers, and finally testified the method.Based on the data from Sina Weibo, the thesis carried out research mainly into the following two aspects:First, we analyzed the contents of the micro-blogs and the behaviors of the micro-bloggers to get the appropriate information to describe the user interest through study of the relationship between the interest and the behaviors. We found that a few selective micro-blogs and the existing user tags can hardly describe the user interest of micro-blogger accurately and decided to choose the special micro-bloggers, mainly the celebrity ones followed by the specific user as his or her source of user interest. Second, we extracted the traits of the micro-bloggers’ user interest and designed the user interest modeling method. By designing the evaluation indexes and applying the method to the designed cases, we testified its feasibility, the accuracy of the obtained user interest model, and the sensitivity in assessing the interest drift. 【目录】微博用户兴趣挖掘与建模研究 摘要 4-5 Abstract 5 1 绪论 8-15 1.1 研究背景及意 义 8-9 1.1.1 研究背景 8-9 1.1.2 研究意义 9 1.2 用户兴趣建模相关研究综述 9-10 1.3 国内外研 究总结 10-12 1.4 研究思路和主要内容 12-15 1.4.1 研究思路 12-13 1.4.2 主要内容 13-15 2 微博用户兴 趣信息分析 15-29 2.1 微博中的信息 15-18 2.1.1 用 户信息 16 2.1.2 微博信息 16-18 2.2 微博用户行为 18-22 2.2.1 微博用户行为和关系 18 2.2.2 面向微博 用户的调查统计 18-22 2.3 微博用户兴趣信息来源分析 22-26 2.3.1 微博博文分析 22-24 2.3.2 微博用户标 签分析 24-25 2.3.3 微博用户相关用户分析 25-26 2.4 微博用户兴趣信息 26-27 2.4.1 微博用户兴趣信息来源选取 26 2.4.2 微博用户关注对象分析 26-27 2.4.3 微博用 户兴趣信息 27 2.5 本章小结 27-29 3 微博用户兴趣建 模 29-45 3.1 微博用户兴趣建模方案设计 29-30 3.2 微博用户兴趣获取 30-34 3.2.1 微博中的特殊用户分析 30-32 3.2.2 用户兴趣获取步骤 32-34 3.3 微博用户兴趣模型的表示方法 34-37 3.3.1 用户兴趣模型表示方法 34-36 3.3.2 基于向量空间模型的兴趣表示 36 3.3.3 基于细兴趣粒度向量空间模型的兴趣表示 36-37 3.4 微博用户兴趣分类 37-40 3.4.1 用户兴趣分类器 38-39 3.4.2 用户兴趣分类器的学习和更新 39-40 3.5 兴趣度计算 40-42 3.5.1 用户长期兴趣的兴趣度 40 3.5.2 用户短期兴趣的兴趣度 40-42 3.6 微博用户兴趣建模 42-44 3.6.1 微博用户兴趣模型 42-43 3.6.2 微博用户兴趣建模步骤 43-44 3.7 本章小结 44-45 4 建模实验与模型评价 45-54 4.1 模型评价指标 45-46 4.2 实验设计 46-47 4.3 实验准备 47-48 4.3.1 数据收集 47 4.3.2 数据的预处理 47-48 4.4 模型实验及结果分析 48-52 4.4.1 模型准确性实验 48-50 4.4.2 模型对于兴趣漂移灵敏度实验 50-52 4.5 本章小结 52-54 结论 54-56 参考文献 56-60 附录A 关于新浪微博用户的调查问卷 60-63 攻读硕士学位期间发表学术论文情况 63-64 致谢 64-65