数据挖掘的应用

数据挖掘的应用 ( 3) : 54 , 56，2012 30贵 州 科 学 Guizhou Science 数据挖掘的应用 吴昉宋培义 ( ， 100072)中国传媒大学媒体管理学院北京 : ， ，，摘 要信息已经成为一种重要的战略资源数据挖掘能从浩如繁星的数据中提取潜在有用的信息和知识在各领域中发 。挥着重要作用 : ，，关键词数据挖掘战略资源应用 G 358 A 1003-6563( 2012) 03-0054-03中图分类号文献标识码文章编号 The Application of Data Mining WU Fang SONG Peiyi - ( School of Media Management，Communication University of China，Beijing 100072，China) Abstract: Information has becomean important strategic resource, Data mining can extract useful information and knowedge from numerous data，whch pays an mportant roe in dfferent feds,lililiil Key wods: dada mnng，strategc resource，appcatonriiilii ，、 时也带来了诸多问如信息真假难以辨识信息 、，形式不一致信息过量等宝贵的知识就淹没在这 1 引言，，信息的海洋中在浩如繁星的数据中如何发现知 ，，识在知识中如何发现智慧从而在生命中闪耀出 “、 信息是我们在适应外部世界控制外部世界，，“”智慧之光而不要淹没在数据的海洋中挖掘至 ”( ，的过程中同外部世界交换的内容的名称孙建军。关重要 2008) ，， 是事物存在的方式和运动状态的表现形式 它是人类在认识和改造客观世界中所依赖和使用 ，的一种既非物质又非能量的东西它的表现形式可 2 数据挖掘 、、、，以是消息信号数据情报或知识且种类十分繁 。、、，多它是一个多元化多层次多功能的综合物它 、 数据挖掘是一个从大型数据库数据仓库和数 、、、、、据集市中提取以前未知的正确的和易于理解的信 具有普遍性客观性动态性可识别性可量度性 ，息并使用这些信息做出战略上的和业务的商业决 。等性质 ( ，2010 ) ; ，策的过程刘世平是企业既定业务目标对 ，、在历史演进的长河中物质能源和信息支配 ，、大量的企业数据进行探索和揭示隐含的未 ，，着人类最基本的生产活动在不同的历史时期三 ，知的或验证已知的规律性并进一步将其模型化的 。，者所起的作用和地位交互更替当今信息已经成 ( ，2003) 。先进有效的方法赵泉 ，为一种重要的战略资源它是现代社会生产力的基 、数据挖掘的目标是从数据库里不完整的有噪 。本要素 、、、声的模糊的随机的大量的实际应用数据中发现 ，信息并不等于知识它在给人们带来方便的同、，隐含的有意义的知识虽然它是在没有明确假设 、，的前提下去挖掘信息发现知识但却能找出数据 、，库中隐藏的关联网自动预测趋势和行为它具有 : 2012-04-11; : 2012-04-25 收稿日期修回日期 、、、( 基金项目: 国家社会科学基金资助项目( 11BGL107) 。聚类时许模式概念描述偏差的功能陈文 作者简介: 吴昉( 1990-) ，女( 侗族) ，学士。研究方向: 信息管理与信息 E-mail: wu9010@ 163. com 。_系统 ) 。 ，，2002， 伟等通过数据挖掘得到的信息和知识有息却可以指导商场货物的摆放和近期的进货方 ，，。，时是违背直觉的挖掘出的信息越是出乎意料可向非常有用 ，、、“”、“能越有价值它们具有隐含以前未知潜在有用的商品可分成畅销且单位赢利高不畅销且 。特征 ”、“ ”、“单位赢利高畅销且单位赢利低不畅销且单 、、运用查询报表联机运用分析等传统的数据 ”、“ ”、“”，位赢利低畅销且无赢利滞销等类别通过 ，，分析只能得到你想要的信息这与数据挖掘有本 “数据挖掘可以得出满足什么条件的商品属于哪一 。质区别 ”。“类情况的规则商场在确定要不要采购某一新 ”，商品这样决策性问题时这些规则就显得非常有 。、意义了商场的市场定位商品定价是商场的决策 3 数据挖掘的应用 。，， 性问题这些规则有助于这些问题的解决同样 ， 也可以对顾客进行分类再运用数据挖掘来分析商， 数据挖掘从一开始就是面向应用的特别是在 。场的销售商品构成情况 具有应用背景或有特定应用问题的领域中它发挥 。、 在零售点设置布局商品销售预测以及商品价 着巨大的作用 ，格分析等方面都可以运用数据挖掘建立数据库营 3. 1 金融业( ，2001) 。销冯萍等 ，，在金融业中对已有的数据进行挖掘可以得 3. 4 电信业“”， 到满足什么条件的帐户属于哪一类信用等级即 、用 户 信 息 数 据 电信行业存在着呼叫数 据 库，得到信用评估的或规则这些标准或规则指导 ( ，2001) 。 着对新的帐户进行信用评估工作姚渝等、( ，2002 ) ， 库账单数据库等多种数据库李丙春等利，一个人在相当长的一段时间内使用信用卡的 习惯，“用这些 大 量 现 时 的 和 历 史 的 操 作 数 据通 过挖 ，“往往是较为固定的通过数据挖掘可以得到 什”，，掘分析客户的消费行为习惯以便及时改变经营 ”，，么样的人使用信用卡属于什么样的模式因 此; ，管理策略对客户信誉度分析可以预测哪些客户 ，通过判断信用卡的使用模式不仅可以监测到 信; ，可能会恶意欠费对报表分析不仅可以掌握营销 ，。“”用卡的恶性透支行为还可以识别合法用户 ，，，业绩如果业绩下降还能发现业绩下降的原因从 数据挖掘可以从历史中发现隐含在大量 。而采取相应的措施 ，数据后面的不同的财政金融指数之间的联系挖掘 ( 利用数据挖掘建立客户流失预测模型 贾琳出蕴涵在金融业行情与金融政策的相互影响的关 ，2004) ，。等可以解决电信行业中的客户流失问题，联关系中的更深层次和更详细的方面对金融市场 、，运用数据挖掘分析呼叫数据竞争对手等会 。进行预测 、，为决策者们提供重要的极有价值的信息从而产 高层管理人员就会了解到经营活动中发生了 。、、，生潜在的经济效益 什么它为什么发生可以采取什么行动最后进行 。管理决策 3. 5 其它领域3. 2 保险业 ，通过收集和整理大量的统计数据信息分别测、 从大量客户投保数据中分析并取得不同条件 、、， 不同人员不同险种不同时间与年龄的保险费率1999 : 2001 算了 年我国各地区信息化水平和发展 ，使保险业主能获得合理的利润从而确定保险费 ，( ) 变化以及同期我国和世界主要国家地区信息化 ; 率分析客户在购买了某种保险后是否同时还会购 ，，水平和发展变化对测算结果进行分析研究发现 ，; 买另一种保险确定险种关联通过数据挖掘还可 ，信息化人力资源和信息资源发展水平较低是我国 ，预测新险种的客户群以及新险种的前景进行认购 ，信息化发展的重要制约因素这为制定加快我国信 。险种的预测 ( ， 息化 发 展 的 政 策 提 供 了 重 要 依 据 郑 京 平 等 2005) 。 20 ，，宝钢创建已有 余年在这漫长的时间里它 3. 3 、。 已经积累了大量的生产管理和经营方面的数据零售业 零售业中数据挖掘可以用来分析顾客行为和 ， 由于进行了数据挖掘宝钢的工人师傅们得出卷取 ( Mn / C) 温度和锰碳比是影响冲击韧性的最重要的 ，20 90 习惯最著名的就是 世纪 年代美国某沃尔玛，Mn C ，两个因数并且 和 对冲击韧性的影响相反在 “”，男性顾客在购买尿布的同时购买啤酒还超市的，Mn ，卷取温度不变的情况下降低 的含量同时提高 “，有象顾客一般购买了睡袋和背包后过一段时间C ，。Mn 的含量能达到相同的冲击韧性而 是贵重 ”，、 就会购买野营帐篷等等看似微不足道很小的信 56 30 贵 州科 学卷 ,M,. Higher Education Press. Bei Jing. 3-5 ( in Chinese)，C ，，， 金属则成本相对较低因此根据这一结论改进Li BC，Geng GH，2002, The application of data warehouse nad ，，，后在不影响产品性能的前提下降低了生产成本 data mining in telecommunication industry ,J,. xinjiang U- 。取得了很好的效益 nversty Journas，19 ( 3) : 358-360 ( in Chnese) , iili ，利用数据挖掘建立符合 企 业 自 身 的 商 用 模 Jia L，Li M，2004, The Establishment and implementation of ，，型分析客户的特征探索企业和所对应市场的运 teecommuncaton customer oss mode based on data mnng liillii ，， 营规律不断提高企业的经济效益这是企业发展 ,J,. Computer Engineering and Application ( 4 ) : 18 5-187 ( in Chinese) 。的必由之路 SunJJ，2008, Introduction of Information Resource Management 、NAD 生物信息中的序列的对比基因识别和 序 ,M,. Southeast U niversity Press. Nan Jing 1-3 ( in Chi- 、、，列分析蛋白质结构预测分子进化等均是在各种 nese) Yao Y ，Xang W，2001, The data mnng technoogy and app- iiilli( “”，类型数据库本身或之间挖掘发现 的 李 宁 等 cation ,J,. China Urban F inancial，( 6 ) 52-54 ( in Chi- 2003) 。nese) , 、在对病人或病例行为特征的分析安排治疗方 Zhao Q，2003，Fundamentals of Information Technology 、、案判断药方的有效性药方管理等医疗方面均可 ,M,,M echanical Industry Publishing House. Bei Jing. 。发挥数据挖掘的作用 204-210 ( in Chnese) , i、、司法中的案件调查案例分析犯罪监控等等 Zheng JP，Yang JY，2005, A Comparative Study and the Evalu- ，也可用数据挖掘特别是在对犯罪行为特征分析中 ation of Chinese Information Technology ,M,. China Statis- 。发挥着重要的作用 tcs Press，Beng 36-56( in Chnese) iiji.i ，NBA 利用数据挖掘教练分析对手的布阵安Zhang BL，Shun ZH，2002, The application of data mining tech- ，。排临场决定替换队员以提高获胜机会noogy the energy management system J, ndustralin ,,Iil 我国长期运行的电力系统能量管理系统数据 Control Computer，15 ( 12) : 1-2( in Chinese) , ，，库积累了大量的时态数据进行数据挖掘可以发 ,,附中文参考文献 ，，，2002, ,M,, : 陈文伟黄金才赵新昱数据挖掘技术北京北 ，现潜在的运行规律和知识将有助于系统更高效更 ，3-11.京工业大学出版社 ( ，2002) 。安全的运行张柏礼等 ，，2001, ,J,,冯萍宣惠玉数据挖掘技术及其在营销中的应用 探索人类未知的秘密是高科技研究的重要特 19( 1) : 52-58，.北京轻工业学院学报 ，，，点这正是数据挖掘的特长所在所以数据挖掘对 2010, M,, : ，,刘世平数据挖掘技术及运用北京高等教育出 ，3-5.。版社 高科技研究是必不可少的 4 结语，，2003, ,J,, ， 李宁李秉严知识挖掘技术及应用情报技术 ( 6) : 3436-. 2002, ，，李丙春耿国华数据仓库与数据挖掘在电信业中的应 ， 在各领域中数据挖掘应用非常广泛只要该产,J,, ，19( 3) : 358-360.用新疆大学学报 ，业拥有分析价值与需求的数据仓储或数据库皆可 ，，2004, 贾琳李明基于数据挖掘的电信客户流失模型的建立 。， 进行有目的的挖掘分析其前景被人们普遍看好,J,, ，( 4) : 185-187.与实现计算机工程与应用 : 2008, M,, : ，,特别是企业家普遍认为如果你不能运用数据挖掘 孙建军信息资源管理概论南京东南大学出版 1-3. ，社，使自己在竞争对手之前抢占先机在你面前的将只 ，，2001, ,J,, 姚渝向伟数据挖掘技术及其应用中国城市金 。有失败 ，( 6) : 52-54.融 ,REFERENCES, ，2003, ,M,, : ， 赵泉信 息 管 理 基 础北 京机 械 工 业 出 版 社Chen WW，Huang JC，Zhao XY，2002, Data Mining Technique 204-210. 2005, M,, ，，,郑京平杨京英中国信息化评价与比较研究北 ,M,, Beijing University of Technology Press，Beijing，3-11 : 36-56.，( in Chinese) , 京中国统计出版社 ，，2002, Feng P，and Xuan HY，2001, The data mining technology and 张柏礼孙志辉数据挖掘技术在能量管理系统中的应 ,J,, ，15( 12) : 1-2.appcaton in Marketng ,J, Bejng nsttute of Lght nliii.iiIiiI- 用工业控制计算机 dustry Journals，19( 1) : 5 2-58( in Chinese) , Liu SP，2010，The Data Mining Technoogy and Appcatonllii