查找

nullnull2.对分查找021611222527334256778179举例：K＝39K>33 low=mid+1K<56 high=mid-139经过与关键字33, 56, 39的比较，查找成功K==39 查找成功nullK<16 high=mid-102161122252739334256778179举例，K＝13K<33 high=mid-1K>02 low=mid+1K>11 low=mid+1经过与关键字33, 16, 02, 11的比较，查找失败nulln=13的折半查找判定树71. .68. .133101. .24. .68. .911. .131581224691113nulltypedef struct { int key; datatype info; }rec; int binsearch(rec r[], int n, int k) { int low,high,mid,found; low=1; high=n; found=0; while((low<=high)&&(found==0)) { mid=(low+high)/2; if(k>r[mid].key) low=mid+1; else if(k==r[mid].key) found=1; else high=mid-1; } 算法：if(found==1) return mid; else return 0; }null3.分块查找int blocksearch(rec r[], ref nd[], int b, int k, int n) { int i=1,j; while((k>nd[i].key)&&(i<=b)) i++; if(i>b) { cout<<“not found”; return 0; } j=nd[i].link; while((jdata) return 1; else if(kdata) { q=p; p=p->lchild; else{q=p; p=p->rchild;} } s=new JD; s->data=k; s->lchild=s->rchild=NULL; if(t==NULL) t=s; else if(kdata) q->lchild=s; else q->rchild=s; return 0; } null5.哈希查找（1）思想：在记录的存储地址和它的关键字之间建立一个确定的对应关系，这样，不经过比较， 一次存取就能得到所查元素。哈希函数：在记录的关键字与记录的存储地址之间 建立的一种对应关系。 哈希函数可写成：addr(ai)=H(ki)，ai为一个记录，ki 为关键字。哈希查找：利用哈希函数进行查找的过程。null举例，一组关键字： S={ZHAO,QIAN,SUN,LI,CHEN,DIAO,MA,BAI,OU,NAN, TANG,JIN,XIAO,WU,GAO,YI } 哈希函数： 关键字的第一个字符 在字母

表

关于同志近三年现实表现材料材料类招标技术评分表图表与交易pdf视力表打印pdf用图表说话 pdf

中的位序－1 null哈希表的存储结构: 用一维数组HT[m]存放n个元素：n：表长 m：哈希表的容量(m>n), 哈希地址空间：0..m-1 =n/m < 1：装填系数，一般取为0.65~0.85装填系数反映了哈希表的装满程度，是影响哈希表查找性能的重要参数 。null哈希表需要解决的两个问

题

快递公司问题件快递公司问题件货款处理关于圆的周长面积重点题型关于解方程组的题及答案关于南海问题

： 1. 哈希函数H( )的构造： 2. 解决冲突问题： 冲突：H(Key1)==H(Key2), 且Key1Key2 不同的记录争夺同一个哈希地址； Key1与Key2称为同义词null(2)哈希函数的构造

方法

快递客服问题件处理详细方法山木方法pdf计算方法pdf华与华方法下载八字理论方法下载

直接定址法 数字分析法 平方取中法 除留余数法 折叠法 随机数法一、直接定址法取关键字或关键字的某个线性函数值为哈希地址： H(key)= key 或 H(key)= a×key＋b 举例：学生档案，地址空间: 000..999 H(k)=k－98015001 特点：一般不会发生冲突，但适用面比较窄一、直接定址法二、数字分析法二、数字分析法取关键字的若干位或其组合作哈希地址。 适用于关键字位数比哈希地址位数大的情况。 例：7个学生的学号为 5 4 2 4 2 2 2 4 1 5 4 2 8 1 3 6 7 8 5 4 2 2 2 8 1 7 1 5 4 2 3 8 9 6 7 1 5 4 2 5 4 1 5 7 7 5 4 2 8 8 5 3 7 6 5 4 2 1 9 3 5 5 2 哈希地址4 2 2 8 3 6 2 8 1 3 9 6 5 1 5 8 5 3 1 3 5三、平方取中法三、平方取中法取关键字平方后中间几位作哈希地址。 适用于关键字每一位上对某些数字的重复频率较高 四、除留余数法四、除留余数法对关键字取模作为哈希函数，即： H(key)=key mod p 除数p的选择不当将会导致很多同义词出现； p一般取小于或等于表长的最大质数。五、折叠法五、折叠法将关键字分为几段，除最后一段外，其余各段都等长， 将各段相加作为哈希地址， 相加的方法有两种： 移位叠加：各段向右靠齐相加。 边界叠加：将奇数字段或偶数字段倒排后相加。六、随机数法取关键字的随机函数值作为哈希地址，即 H(key)=random(key) 适用于关键字长度不等的情况。null(3)解决冲突的方法 两个不同的关键字得到相同的哈希地址称为“冲突”， 这两个关键字称为同义词，解决冲突就需要寻找别的 地址。①开放地址法②链地址法null①开放定址法 当冲突发生时，形成一个探查序列，沿此序列逐个地址探查，直到找到一个空位置，将发生冲突的记录放在该地址中。 探测序列： Hi=(H(key)+di) mod m i=1,2,...,k(k<=m-1) H(key)---hash函数值 di ---增量序列 m ---哈希表长null增量di的三种取法： (1)线性探测再散列 di=1,2,3,…,m-1 (2)二次探测再散列 di=12,-12,22,-22,…,k2,-k2 (k≤m/2) (3) 随机探测再散列 di=随机数序列，null②链地址法方法：将所有关键字为同义词的记录存储在一个单链表中，并用一维数组存放头指针。H(key)=key mod 13null哈希查找过程：给定k值计算H(k)此地址为空？关键字=k?按处理冲突的 方法计算HiNN查找失败查找成功YYnull