我国纺织品对外贸易出口的就业效应研究_1980_2007年

《国际贸易问》2011年第1期 经贸论坛 我国纺织品对外贸易出口的就业效应研究： 1980-2007年 魏 浩 摘要：利用1980-2007年期间的数据，对我国纺织品外贸出口与就业的关系进 行了实证研究。研究结果表明：纺织品外贸出口是影响纺织工业长期就业和短期就 业的重要因素。从长期来看，出口额每增加1%，就业人数就会增加0.68%；从短期 来看，出口每增长1%，就业人数就会增加0.48%；从动态影响来看，出口冲击对纺 织工业就业具有显著的正向促进作用，这种促进作用具有较长的持久效应，但是， 短期效应大于长期效应；从贡献率来看，在所有因素中，出口对就业的贡献率一直 最大，基本保持在12%左右。基于此，为了应对金融危机对我国纺织品外贸出口造 成的不利影响，缓解我国社会就业特别是纺织工业就业的压力，我国政府和企业应 该高度重视纺织品出口问题，实施灵活的出口税收政策，稳定纺织品国际市场份 额，积极开拓新兴国际市场，支持有条件、有能力的大型企业到国外进行投资，以 投资带动出口。另外，还要提高国内居民消费水平，积极开拓国内市场，加强教育 培训，提高劳动者素质。 关键词：纺织品；对外贸易；出口；就业 一、文献综述 20世纪80年代以来，关于对外贸易与就业问题的研究就已经成为国外学者关 注的热点。Sapir和Schumacher（1985）利用要素含量法了欧洲共同体成员国 与其他OECD国家和发展中国家贸易均衡扩张对其就业的影响，发现总体上与 OECD国家的贸易对就业的影响很小，出口和进口具有相似的要素含量，但与发展 中国家的贸易扩张会导致其失业的增加；Wood（1991）使用修正的要素含量法分 析了北南贸易对发达国家和发展中国家要素需求的影响，指出1990 年北南贸易导 致发达国家的制造业非熟练劳动需求下降了920 万人/年（占发达国家制造业非熟 [基金项目]本文是国家社科基金重大项目“实施扩大就业的发展战略研究”（07&ZD044）、教育部人文项目 “我国中间产品贸易发展对劳动力市场的影响研究”（09YJA790019）、国家社科基金项目“我国对外贸易不平 衡发展趋势研究”（批准号为10BJY079）、国家社会科学基金重点项目“外贸顺差问题研究”（08AJY004）、 北京师范大学“211工程”三期重点学科建设项目子课题“国际教育服务贸易和人才跨国流动中的政策选 择”的阶段性研究成果。 魏浩：北京师范大学经济与工商管理学院 100875 电子信箱：weihao9989@163.com。 -- 29 《国际贸易问题》2011年第1期经贸论坛 练劳动就业的21.5%左右），这一结果约为传统要素含量法估计的10 倍；Green- away、Hine 和Wright（1999）运用1979-1991 年英国167 个制造业行业的面板数 据，分析了这期间国际贸易对英国就业的影响，指出贸易增加导致英国制造业的劳 动需求下降，这很可能是贸易开放度增加导致竞争加剧，进而使劳动力生产效率提 高的结果；Fajnzylber等（2004）运用世界银行的调查数据，考察了我国和巴西的 国际生产活动对我国和巴西技能型劳动力需求的影响；Roger White（2007）对美 国制造业进行了研究，运用1972年到2001年美国制造业的3826个样本，发现进口 渗透的增加会导致生产领域和非生产领域就业率的下降，但是却导致了以出口为导 向的就业增加。 对外贸易对于就业的影响也是国内学者们关注的一个新的研究方向。俞会新和 薛敬孝（2002）通过对我国34个工业行业1995-2000年的数据进行回归，研究了 贸易自由化对我国工业就业的影响。研究结论是：出口导向增加了对劳动力的需 求，而进口渗透对劳动力需求的影响不显著，贸易自由化对就业总体上没有负面作 用；张华初与李永杰（2004）指出，加工贸易将我国的劳动力优势与发达国家的资 本技术优势相结合，创造了大量的就业岗位，并培养了大批高素质的熟练劳动力、 技术和管理人才；胡昭玲和刘旭（2007）利用我国32个工业行业1998-2003年的 面板数据对工业品贸易的就业效应进行实证研究。结果表明，出口对就业有正向拉 动作用，进口对就业的总体影响是不确定的；盛斌和马涛（2008）利用1996-2005 年我国工业部门33个行业的动态面板数据模型单独分析中间产品贸易对我国工业 总体与分部门的劳动力需求的影响。研究结果表明中间产品出口增加了劳动力需 求，而其进口对劳动力需求变化的影响是负的。我国关于对外贸易与就业的研究取 得了显著的进展。但是，也存在一定的不足。从研究来看，已有研究偏重于国 家层面的宏观研究，缺乏产业层面的微观研究。基于此，笔者针对我国纺织品外贸 出口与就业的关系进行深入研究。 二、我国纺织品外贸出口和就业的基本情况 1.我国纺织品外贸出口的发展历程与现状 自改革开放以来，我国纺织工业迅速发展，成为影响国际纺织品服装贸易的重 要力量。2007年，纺织工业实现工业增加值8126亿元，占全部工业增加值的 6.9%，占全国GDP的3.3%。纺织工业约30%的产品销往国际市场，国际市场占有 率连续十余年位居全球首位；2007年纺织品服装出口总额1756亿美元，比2000年 增长2.3倍，年均增长18.7%，占全国出口总额的14.4%，占国际纺织品服装贸易额 的30%。从我国纺织品外贸出口的发展历程来看，可以分为三个阶段（见图1）。 （1）第一阶段（1980-1995年）我国纺织品外贸出口稳步上升。1980年我国纺 织品和服装出口额只有44亿美元，1987年为110.73亿美元，1988年为130.02亿美 元，分别比上年增长33.68%和17.42%，占全国商品出口总额的比重分别为28.08% 和27.35%，连续三年居全国各类出口商品的首位。国务院从1987年起把服装和丝 绸归口纺织工业部管理，决心振兴纺织工业，扩大纺织品出口，进一步确立了纺织 -- 30 《国际贸易问题》2011年第1期 经贸论坛 工业作为主要出口创汇产业的战略地位。降低纺织品增值税税负和纺织品出口退 （免）税办法，也于1987年起正式颁发实施。其后纺织品和服装出口一直保持平稳 快速增长。1993年纺织品、服装出口仍保持我国出口产品第一的地位，全年出口 总额为260.67亿美元，增长了5.83%。从1993年起，我国纺织品服装出口已位于世 界各国之首，份额占到13%。1994年我国出口纺织品、服装提前一年超额完成 “八五”要求300亿美元的目标，达到355.5亿美元。1995年达到380亿美元。 （2）第二阶段（1996-1998年）我国纺织品外贸出口出现了较大波动。1996年 因美国实行新的原产地规则和国内棉花价格连续上涨，我国纺织品和服装出口 370.95亿美元，比上年下降了2.3%，这是改革开放以来的首次下降。1997年亚洲 金融危机为我国纺织品出口提供了一定机会，加上国家调整出口退税率等原因，我 国纺织品和服装出口获得进一步增长，出口总额达到455.77亿美元，创历史最高水 平。由于亚洲金融危机对我国经济的影响逐步显现等因素，1998年纺织品和服装 出口出现了下降，1998年纺织品和服装出口428.82亿美元，比上年下降5.9%。 （3）第三阶段（1999-2007年）我国纺织品外贸出口在调整中增长。经受了亚 洲金融危机、全球经济趋缓、美国“9.11”事件的考验，我国纺织品工业进行了产 业结构的调整和升级，外贸出口额在调整中不断增长。尤其是在我国加入WTO 后，纺织品外贸出口额便屡创历史新高。2002年，纺织品服装出口突破600亿美元 大关，2003年达到800亿美元，2004年达到950.9亿美元，占世界纺织品贸易的 1/4，2005年，我国纺织品服装贸易总额为1346.34亿美元，同比增长了17.9%。 （4）第四阶段（2008年以来）国际金融危机严重影响了我国纺织品外贸出 口。国际金融危机给我国的纺织行业造成了很大的冲击，历经10多年飞速发展后 的我国纺织业遇到了严峻挑战。2008年以来，我国纺织品出口增速出现下滑。根 据我国海关统计，2008年我国纺织品服装累计出口1851.7 亿美元，同比增长 8.2%，增幅较2007年下降10.7个百分点。2009年1-5月，纺织品服装累计出口 588.67亿美元，同比下降11.1%，其中，纺织品出口220.3亿美元，下降15.5%；服 装出口368.2亿美元，下降8.1%。 2.我国纺织工业就业的发展历程与现状 自十一届三中全会后，国务院将纺织工业作为重点扶植的产业，纺织工业进入 全速发展阶段，就业人数稳步增长。纺织工业的就业人数从1980年的502万人增加 到1986年的1016万人，首次突破1000万。“八五”期间（1991-1995年）工业结构 调整步伐加快，纺织工业人员过多的问题就愈来愈明显地暴露出来。1994年就业 人数达到了1284万人，此值是历史最大值。各级纺织劳动部门充分认识到这个问 题，以三项制度改革为契机，精简机构，压缩人员，使人员结构有了一定的改变。 纺织工业的就业人数表现为下降的趋势。其后，由于1997年亚洲金融危机的影 响，中央确定把纺织行业作为重点解困行业，下决心淘汰落后过剩的生产能力，坚 决制止重复建设；加大兼并破产的力度，适当收缩战线，突出重点，把下岗分流、 减员增效作为改革的主攻方向，1997年末国有纺织工业企业下岗职工共74万人， 1998年国有纺织企业分流安置下岗职工66万人，到1999年末累计完成分流安置下 -- 31 《国际贸易问题》2011年第1期经贸论坛 岗职工116万人。2000年全国纺织工业的就业人数只有738万人，此值为近20年来 的历史最低值。2001年的入世，给我国纺织业带来了新的出口增长机会，在国内 外市场需求的拉动下，我国纺织工业进口和国内市场开放进一步扩大。纺织工业的 发展为社会提供了大量的就业岗位，自2001年，我国纺织工业就业人数逐年上 涨，2007年达到1089万人（见图1）。 但是，金融危机对我国纺织业的就业影响十分严峻。中国纺织工业协会发布的 《2008-2009年中国纺织服装行业社会责任年度》的统计数据表明：2008年以 来，我国纺织企业的经营环境不断恶化，行业利润急速下降，出现了2003年以来的 首度负增长，仅2009年1月到2月，规模以上的纺织亏损企业达到了12644户，同 比增长了13.54%，亏损面达到了25.17%。企业利润下降或是关闭停产直接影响到 工人就业。规模以上纺织企业在这一轮的金融危机中受到重创，他们的普遍亏损造 成了超过750万纺织工人处于工作不稳定的状态。 三、我国纺织品外贸出口与就业关系的计量分析 1.变量的选取 除了出口是一个重要的因素之外，影响我国纺织工业就业（staff）的因素还有 很多，既有企业本身的原因，如产业规模、创新能力等，也有国内外经济因素，如 利用外资、国内需求等。笔者根据已有研究和纺织工业发展的现实情况，共选取了 9个自变量，以便对出口影响纺织工业就业的情况进行比较分析。 产业规模（tov）。用纺织工业总产值来表示，数值越大，表明产业规模越大， 相应的就业人数也就越多。 盈利能力（ttf）。用纺织工业利税总额来表示。产业盈利能力越强，发展潜力 越大，将会有更多的企业进入此市场，或者原有的企业将扩大规模，有利于就业。 图1 1980-2007年纺织工业出口额与职工人数的变化情况（单位：亿美元、万人） 资料来源：历年《中国纺织工业年鉴》。 -- 32 《国际贸易问题》2011年第1期 经贸论坛 固定投资（invest）。用纺织工业固定资产投资额表示。投资规模越大，越有利 于就业。 工资水平（wage）。由于缺乏历年纺织工业的工资水平数据，用我国制造业职 工平均工资水平表示，工资水平对就业的影响很明显。 创新能力（tech）。由于缺乏历年纺织工业的相应数据，用全国国有企事业单 位技术人员人数占全国劳动者总人数的比例来表示。比值越大，说明创新能力越 强。 劳动者素质（edu）。由于缺乏历年纺织工业的相应数据，用全国大专以上学历 人数占我国人口总数的比例表示。 国内需求（con）。由于缺乏历年纺织工业的相应数据，用全国居民消费水平来 表示。居民消费水平指按常住人口平均计算的居民消费支出。 国外需求（ex）。用纺织工业出口额来表示。 国外投资（fdi）。由于缺乏历年纺织工业的相应数据，用全国实际利用外资水平 来表示。 2.数据来源 我国纺织工业的相关数据都来自于历年《中国纺织工业年鉴》。其他数据来自 于历年《中国统计年鉴》。在进行计量回归之前，对相应的数据进行了处理，剔除 了价格因素的影响，并对原始数据取自然对数。 变量的基本情况如表1所示。其中，在1980-2007年期间，就业人数从502万 人增加到1089万人，增加了2倍多，纺织工业产业规模从871亿元增长至27888亿 元，增加了近32倍，固定投资从41亿元增加到了2616亿元，增加了近64倍，出口 从44亿美元增加到1756亿美元，增加了近40倍，国内需求水平从238元增加到 7081元，增加了近30倍，工资水平从852元增加到20884元，增加了近24倍。另 外，纺织工业的利用外资额、技术水平、劳动者素质等也都相应提高了。 表1 原始变量的主要统计性质 变 量 均 值 中 值 最大值 最小值 1980 2007 2007/1980 观测数量 Staff （万人） 941 997 1284 502 502 1089 2 28 Tov （亿元） 7161 6061 27888 871 871 27888 32 28 Tff （亿元） 448 250 1780 153 180 1780 10 28 Ex （亿美元） 425 313 1756 44 44 1756 40 28 Cons （元） 2316 1613 7081 238 238 7081 30 28 Wage （元） 6034 3816 20884 852 854 20884 24 28 Fdi （亿美元） 274 306 748 4 4 748 187 28 Invest （亿元） 388 121 2616 41 41 2616 64 28 Tech （%） 0.023 0.027 0.031 0.01 0.01 0.031 3.1 28 Edu （%） 0.025 0.019 0.067 0.006 0.008 0.062 7.75 28 -- 33 《国际贸易问题》2011年第1期经贸论坛 3.模型的建立与实证结果分析 （1）平稳性检验 为了避免伪回归，对各指标的平稳性进行检验。利用ADF检验方法对模型中 使用的对数序列和对数差分序列进行检验，结果表明：各对数序列不平稳，但是经 过一阶差分变换以后都是平稳的，满足建立回归方程和误差修正模型的要求（见表 2）。 （2）协整检验 对于单独一个序列来说，可能是非平稳的，但是，多个这样序列的线性组合却 可能是平稳的，如果真的成立，那么，这些非平稳时间序列之间就被认为具有协整 关系。Engle和Granger提出了协整检验的方法。首先建立回归方程，得出模型估计 的残差；其次判断残差序列是否含有单位根，即是否平稳。如果残差平稳就说明变 量之间具有协整关系。笔者利用E-G两步法对各变量进行协整检验，对回归方程 的残差做单位根检验，检验统计量值-5.23小于显著性水平1%时的临界值-3.77， 可见，残差序列没有单位根，也就是说，各变量的线性组合是平稳的，各变量之间 具有协整关系。 （3）建立模型 笔者将从长期和短期视角考察影响纺织工业就业的因素，重点研究纺织品出口 对就业的长期影响和短期影响，以及在所有因素中的地位。 首先，建立回归方程（长期均衡方程）： 表2 各变量的平稳性检验 变量 lnstaff lntov lnttf lnex lncons ln wage ln fdi ln invest ln tech ln edu 结论 不平稳 不平稳 不平稳 不平稳 不平稳 不平稳 不平稳 不平稳 不平稳 不平稳 变量（d） △lnstaff（1） △lntov（1） △lnttf（1） △lnex（1） △lncon（1） △lnwage（1） △ln fdi（1） △ln invest（1） △ln tech（1） △ln edu（1） ADF检验值 -3.066664** -4.546031*** -4.392459*** -8.465630*** -3.757719** -3.834655*** -3.325184** -5.519036*** -6.025880*** -6.445005*** P值 0.0418 0.0014 0.0020 0.0000 0.0107 0.0075 0.0244 0.0001 0.0000 0.0000 检验形式（c，t，k） （c，0，1） （c，0，1） （c，0，0） （c，0，0） （c，0，0） （c，0，1） （c，0，1） （c，0，1） （c，0，1） （c，0，1） 结论 平稳 平稳 平稳 平稳 平稳 平稳 平稳 平稳 平稳 平稳 注：检验行形式中，c为常数项，t为趋势项（0表示此对影响不存在），k为滞后阶数；变量括号中的d，表 示变量的差分阶数；*表示10%显著水平下的临界值， **表示5%显著水平下的临界值，***表示1%显著水 平下的临界值。 -- 34 《国际贸易问题》2011年第1期 经贸论坛 进行回归后，可以得到估计方程，进而可以得到残差序列： 根据前面估计的协整方程的残差序列 ，令误差修正项 ，建立误差 修正模型（短期波动方程）： （4）回归方程（长期均衡方程）的估计结果及其分析 根据建立的方程进行回归分析，可以得到估计方程和具体估计结果（见表3）： 从回归结果来看，在9个因素中，纺织工业的工资水平、出口额、固定投资额以 及国内居民消费水平是影响纺织品工业就业的主要因素，且都通过了显著性检验。 其他因素都没有通过显著性检验。在所有因素中，出口对纺织工业就业的作用居第 3位，仅次于工资水平和国内消费水平。出口额每增加1%，就业人数就会增加 0.68%，工资水平每增加1%，就业人数就会减少2.54%，国内消费水平每增加 1%，就业人数就会增加1.02%，纺织工业固定投资额每增加1%，就业人数就会增 加0.26%。其他因素对就业的影响都很小，其中，产业规模、盈利能力、创新能力 都对就业有正向促进作用，利用外资和劳动者素质（教育水平）对就业有负向促进 作用。 除了出口因素之外，其他因素对就业产生影响的原因可能是：工资增加会导致 企业劳动生产成本的上升，企业为了节省成本，就会减少对劳动力的需求，用技术 替代劳动；国内消费水平越高，对纺织品的需求就越多，从而有利于就业；固定资 产投资额增加、产业规模扩大都有利于增加就业；盈利能力和创新能力越强，企业 的市场竞争力就越强，企业就有更强的能力进行规模扩张和市场扩张，从而有利于 就业；一般来说，与内资企业相比，外资企业的技术水平较高，对内资企业具有挤 出效应，从而不利于就业；劳动者素质越高，单位产品所需的劳动力就越少，从而 不利于就业。 由于笔者重点研究纺织品外贸出口与就业的问题，所以，只对出口对纺织工业 就业产生影响的原因进行深入分析。具体来说，出口对我国纺织工业就业影响较大 的原因主要有以下几方面。 一是出口依存度过高。在1980-2007年期间，虽然纺织品出口在我国出口总额 中的比例经历了先上升、后下降的发展历程，从1980年的24%上升到1994年的 30%，其后逐渐下降到2007年的14%。但是，我国纺织品本身的外贸依存度却整 体表现为一直上升的态势。如图2所示，在1980-2007年期间，我国纺织品出口依 -- 35 《国际贸易问题》2011年第1期经贸论坛 存度从1981年的7.65%增加到1994年的45.95%，其后一直在45%-55%之间波动。 也就是说，纺织品外贸出口额占我国纺织工业总产值的半壁江山，一旦国外需求发 生变化，我国纺织品外贸出口就会受到影响，进而对我国纺织工业领域的就业产生 较大影响。特别是当国外市场需求不足时，纺织品出口额就会相应减少，导致国内 纺织工业企业销售利润减少，这些企业为维持正常的运转，就会减少固定资产的投 资，同时为减少劳动力成本，就会大量裁减员工，当纺织品出口额大幅下降时，就 会导致很多纺织工业企业的破产，造成纺织工人大量失业，对于纺织工业的健康发 展产生十分不利的影响。自金融危机发生以来，我国大量纺织工业中小型企业倒闭 破产，都是因为对外依赖性过大，很多都是出口导向型的代工企业。 二是出口以劳动密集型产品为主。虽然我国纺织品出口所占国际份额很大，但 图2 1980-2007年我国纺织品出口依存度情况 表3 回归方程（长期均衡方程）的估计结果 Variable C lnTOV lnTFF lnEX lnCONS lnWAGE lnFDI lnINVEST lnTECH lnEDU R-squared Adjusted R-squared Coefficient 12.180 0.173 0.142 0.676 1.021 -2.544 -0.038 0.256 0.061 -0.110 0.89 0.83 Std.Error 2.919 0.284 0.187 0.205 0.483 0.446 0.102 0.103 0.339 0.164 t-Statistic 4.173 0.609 0.760 3.302 2.113 -5.698 -0.370 2.472 0.179 -0.673 Prob. 0.001 0.550 0.457 0.004 0.049 0.000 0.716 0.024 0.860 0.510 -- 36 《国际贸易问题》2011年第1期 经贸论坛 是，我国出口商品结构比较低下，技术含量较低，以劳动密集型产品为主。这主要 表现在民营企业是我国纺织品出口的主体。一般来说，民营企业资金规模有限，技 术水平较低，但是，民营企业在生产加工等生产环节具有很明显的优势，所以，民 营企业生产的产品一般都是劳动密集型产品。我国纺织品出口的主体就是民营企 业。2007年民营企业出口占我国纺织品全部出口47%的份额，国有企业占21%， 三资企业占32%。另外，从我国纺织品出口商品结构来看，出口较多的是纱线和面 料等劳动密集型低端产品，而不是技术密集型制成品。2008年纺织品制成品出口 占纺织品全部出口总额的40%，纱线占13%，面料占47%。 三是产业关联性较强。除了本身就业效应很大之外，纺织工业是一个产业关联 性极强的产业，也极大地带动了就业。纺织工业价值链包括生产、初加工、流通和 贸易、纺织加工、服装加工、商贸等工序，具体来说，纺织工业上游主要包括 PTA、聚酯、化纤、棉花种植等，中游主要包括织造、染整等，下游主要包括服装 家纺等。纺织工业的上游棉花产业、下游服装产业都是典型的就业型产业。纺织工 业消化农业提供的棉、毛、麻、丝天然纤维近1000万吨，惠及1亿农民。而我国的 棉花产业也是典型的民生产业，上游的棉花生产关系着1.4亿棉农的增收，下游的 纺织业劳动力密集，80%以上的职工来自农村，涉及2000万工人的生计，中间大 量的棉商、棉企和棉花加工业更是聚集了数以千万计的人力。服装产业的就业容量 也很大。以北京为例，截止2005年底，北京规模以上服装企业从业人数12.24万 人，占都市工业就业总人数（35.83万人）的34.16%，占北京市工业就业总人数 （117.06万人）的10.46%，服装业每亿元固定资产投入可安排就业人数2694人。 （5）误差修正模型（短期波动方程）的估计结果及其分析 由前文回归方程的估计结果，可以得知： 经检验得知该序列是平稳的，令误差修正项 ，建立下面的误差修正 模型： 根据上述误差修正模型进行估计后，发现估计结果不是很满意，很多自变量的 相关指标以及总体指标达不到要求，在此情况下，在原误差修正模型的基础上，在 方程式的右边加上所有自变量的前一期一阶差分，进行检验并剔除不显著的变量， 最后再重新进行检验，得到误差修正模型的估计结果（见表4），具体方程如下： 表4的估计结果表明：在影响我国纺织工业就业短期波动的因素中，出口是一 个极其重要的因素。在所有因素中，出口、工资水平和劳动者素质是影响短期就业 的重要因素，且都通过了显著性检验。其中，出口每增长1%，会导致本期就业增 -- 37 《国际贸易问题》2011年第1期经贸论坛 加0.48%，工资水平每增长1%，会导致本期就业下降0.86%，上一期劳动者素质 （教育水平）每增长1%，会导致本期就业增加0.19%。另外，前期就业水平和工资 水平的变化（预期）对当期就业的影响也很大，上一期工资水平（预期）每增长 1%，会导致本期就业增加0.19%，上一期就业水平（预期）每增长1%，会导致本 期就业增加0.62%。另外，误差修正项系数为-0.49，表明当就业的短期波动偏离 长期均衡时，将以-0.49的调整力度将非均衡状态拉回到均衡状态。 四、外贸出口对我国纺织工业就业的动态效应 1.脉冲响应函数 根据前文的分析，可以知道，在9个因素中，只有出口、工资水平、固定投 图3 各影响因素冲击引起就业的响应函数 表4 误差修正模型（短期波动方程）的估计结果 Variable C D（lnEX） D（lnWAGE） D（lnSTAFF（-1）） D（lnWAGE（-1）） D（lnEDU（-1）） ECM（-1） R-squared Adjusted R-squared Durbin-Watson stat Coefficient -0.06 0.48 -0.86 0.62 0.75 0.19 -0.49 0.66 0.55 2.08 Std. Error 0.035 0.179 0.326 0.183 0.300 0.072 0.216 t-Statistic -1.815 2.664 -2.633 3.406 2.486 2.646 -2.254 Prob. 0.085 0.015 0.016 0.003 0.022 0.016 0.036 -- 38 《国际贸易问题》2011年第1期 经贸论坛 资、劳动者素质以及国内居民消费水平等5个因素对纺织工业就业的影响比较显 著。因此，构建VAR（6）模型，6个变量分别是lnstaff，lnex，lnwage，lninvest， lnedu，lncons。估计得到的VAR 模型特征多项式根的倒数均小于1，即位于单位 圆内，可见， VAR 模型是稳定的。具体的分析结果如图3所示。在以下各图中， 横轴表示冲击作用的滞后期间数（单位：年），纵轴表示staff（万人），实线表示脉 冲响应函数，代表了就业对各变量冲击的反应，虚线表示正负两倍标准差偏离线。 从5个因素冲击引起就业的响应函数来看（见图3），在5个因素中，从短期来 看（在前5期），出口、工资水平、劳动者素质（教育水平）和国内居民消费水平 的冲击会给就业造成正面影响，固定投资的冲击会给就业造成负面影响，从长期来 看（在后5期），劳动者素质（教育水平）的冲击给就业造成的影响由正变负，固 定投资的冲击给就业造成的影响由负变正。总的来看，在所有因素中，出口冲击对 就业的影响是很明显的。 从出口冲击引起就业的响应函数来看（见图4），如果当期给纺织品出口一个 单位的正冲击后，纺织工业就业表现为同向变动，并且逐渐增大，在第3期达到最 高点，其后开始逐渐回落，从第5期以后表现为基本稳定、小幅度的波动态势。可 见，出口冲击对纺织工业就业具有显著的正向促进作用，这种促进作用具有较长的 持久效应，但是，短期效应大于长期效应。 2.方差分解 脉冲响应函数描述的是VAR模型中的一个内生变量的冲击给其他内生变量所 带来的影响，没有分析每一个结构冲击对内生变量变化的贡献度。Sims于1980年 提出的方差分解是通过分析每一个结构冲击对内生变量变化（通常用方差来度量） 的贡献度，进一步评价不同结构冲击的重要性。相对方差贡献率（relative vari- 图4 出口冲击引起就业的响应函数 -- 39 《国际贸易问题》2011年第1期经贸论坛 ance contribution，RVC）是根据第j个变量基于冲击的方差对yi的方差的相对贡献 度来观测第j个变量对第i个变量的影响。方差分解的基本模型是： 其中，如果RVCj→i（s）大时，意味着第j个变量对第i个变量的影响大，相 反地，RVCj→i（s）小时，可以认为第j个变量对第i个变量的影响小。 笔者用此模型来分析各自变量的冲击对就业的贡献率。图5中横坐标表示滞后 期间数（单位：年），纵坐标表示变量变化对就业的贡献率（单位：%）。 从图5可以看出，从整体来看，出口对就业的贡献率基本一直保持最大，其次 是国内需求，其后分别是工资水平、劳动者素质和固定投资。具体来看，从第4期 以后，出口对就业的贡献率都在11%以上，第9期达到最大值 13.19%，国内需求 对就业的贡献率基本和出口持平，第8期达到最大值 12.15%。工资水平对就业的 贡献率一直保持持续上升的态势，从第3期的 4.71%增加到第10期的12.16%。固 定投资和劳动者素质对就业的贡献率基本保持稳定，固定投资对就业的贡献率基本 保持在3%左右，劳动者素质对就业的贡献率基本保持在5%左右。 五、结论及对策 1.结论 （1）从长期影响来看，在所有影响纺织工业就业的因素中，出口是一个重要因 素，出口对纺织工业就业的影响，仅次于工资水平和国内消费水平，出口额每增加 1%，就业人数就会增加0.68%。这主要是由于我国纺织工业出口依存度过高、出 口以劳动密集型商品为主、产业关联性较强等原因导致的。 图5 各自变量冲击对就业的贡献率 -- 40 《国际贸易问题》2011年第1期 经贸论坛 （2）从短期影响来看，在影响我国纺织工业就业短期波动的因素中，出口也是 一个极其重要的因素。在所有因素中，出口、工资水平和劳动者素质是影响短期就 业的重要因素，且都通过了显著性检验。出口每增长1%，会导致本期就业增加 0.48%。 （3）从动态影响来看，出口冲击对就业的影响很明显。出口冲击对纺织工业就 业具有显著的正向促进作用，这种促进作用具有较长的持久效应，但是，短期效应 大于长期效应。 （4）从贡献率来看，在所有因素中，出口对就业的贡献率基本一直保持最大， 其次是国内消费水平，其后分别是工资水平、劳动者素质和固定投资。出口对就业 的贡献率基本保持在12%左右。总而言之，纺织品外贸出口是纺织工业长期就业和 短期就业的重要影响因素。 国际金融危机对我国的对外贸易出口造成了很严重的影响。纺织品是我国出口 的重要组成部分，也遭受到了较大的冲击，出口明显下降，由此导致大批企业倒 闭、破产，大量工人失业，失业问题日益严峻。2007年我国纺织工业就业人数大 概1000万左右。我国服装协会发布的年度报告预测，2009年我国服装出口将维持 在1000亿美元以内，降幅在15%左右。如果按照15%下降幅度计算的话，根据笔 者的研究结果，这会导致我国纺织服装产业短期内就业减少72万人，长期就业减 少102万人。这些就业下降的数据是纺织服装业本身的就业下降，还没有考虑纺织 服装业出口下降对相关配套产业的就业影响，如果考虑对相关配套产业就业影响的 话，造成的失业人数将远远大于100万。因此，根据本文的研究结果和我国的现实 情况，为了缓解我国社会就业问题，特别是纺织工业领域的就业问题，提出以下对 策。 2.对策 （1）保障纺织品出口。千方百计地保障出口，保障出口就是保障就业，因此， 我国应该实施灵活的出口税收政策，积极应对贸易摩擦，稳定纺织品国际市场份 额，与此同时，还要积极开拓新兴国际市场，政府可以支持有条件、有能力的大型 企业大胆到国外进行投资，以投资带动出口。另外，还要鼓励企业在主销市场设立 物流中心和分销中心，打造国际知名品牌，在全球范围内实现销售、研发、生产各 个环节的优化配置，提高我国纺织工业在全球价值链中的地位。 （2）提高国内居民消费水平。在国外需求减少时，我国纺织品企业可以考虑积 极开拓国内市场，以内销代替出口，以缓解出口下降造成的就业问题，但是，开拓 国内市场又需要提高国内消费水平，国内消费水平不提高，居民就没有足够的购买 能力来消费新增纺织品。另外，政府应该引导纺织企业大力开发新产品，满足不同 消费者的需求，优化和创新商业模式，加强营销网络建设，减少流通环节，积极开 拓各级城乡市场。 （3）提高劳动者素质。在就业问题严峻的时候，用工企业对劳动者的要求更加 严格，政府可以通过增加对教育的投入，培养高素质的各类新人才，并开展各种职 业职能培训，提高现有劳动者的素质。这样既可以缓解社会就业压力问题，也可以 -- 41 《国际贸易问题》2011年第1期经贸论坛 为产业结构升级做好准备。 [参考文献] 杜运苏、郭羽诞，（2009）“产业内贸易与贸易调整成本——基于中国制造业面板数据的经验分析，”《产业经 济研究》第3期。 胡昭玲、刘旭，（2007）“中国工业品贸易的就业效应，”《财贸经济》第8期。 盛斌、马涛，（2008）“中间产品贸易对中国劳动力需求变化的影响，”《世界经济》第3期。 魏浩，（2010）《中国对外贸易出口结构研究》，人民出版社。 俞会新、薛敬孝，（2010）“中国贸易自由化对工业就业的影响，”《世界经济》第10期。 余文娟、李晓钟，（2008）“中国与印度纺织品出口竞争力比较，”《国际商务——对外经济贸易大学学报》 第1期。 䉡汤睩測 刮䔮? （ㄹ㤵）“周? 剦晥捴? 潦 奲慤? 慮? 䙯牥楧? 䑩牥捴 䥮癥獴浥湴 潮 䕭灬潹浥湴 慮? 剥污瑩癥 ?慧敳?”???? ???????? ??????? ㈳ ? ?–㔳 ? 䭯湩湧猬 䨮? ?慮摥湢畳獣桥? 䠮? （ㄹ㤵）“周? 䕦晥捴 潦 䙯牥楧? 䍯浰整楴?潮 潮 啋 䕭灬潹浥湴 慮? ?慧敳? 䕶楤敮捥 晲潭 䙩牭⵬敶敬 偡湥? 䑡瑡? ”???????????????????? ?????? ㄳ? ? 㘵?–㘷? ? 䵥獳敲汩測 ?⹁⸬ （ㄹ㤵）“周? 䥭灡捴 潦 ?牡摥 慮? 䍡灩瑡? 䵯癥浥湴? 潮 䱡扯畲? 䕶楤敮捥 潦 瑨? 䙲敮捨 䍡獥? ”???? ???????? ??????? ㈴ ? 㠹–ㄲ? ? 䵩汬敲? 䌮? 健瑥? ?物杨琬 （ㄹ㤸）“䵯摥汬楮? 䱡扯畲 䵡牫整 䅤橵獴浥湴 瑯 ?牡摥 䱩扥牡汩獡?楯? 楮 慮 䥮摵獴物慬楳楮? 䕣潮潭?? ”??? ???????? ??????? ㄰? ? 㔰? ?㔲? ? （责任编辑 王 瀛） Empirical Analysis on Relationship between China’s Textile Industry’s Export and Employment 坅? 䡡? Abstract? 周楳 灡灥? 慮慬祺敳 瑨? 牥污瑩潮獨楰 扥瑷敥? 瑨? 瑥硴楬? 楮摵獴特 ’ ? 數灯牴 慮? 楴? 敭灬潹浥湴 睩瑨 瑨? 摡瑡 晲潭 ㄹ㠰 瑯 ㈰〷 ? 䥴 晩湤? 瑨慴 瑨? 瑥硴楬? 楮摵獴特’? 數灯牴 楳 慮 業灯牴慮? 晡捴潲 睨楣? 敦晥捴? 瑨? 瑥硴楬? 楮摵獴特 ’ ? 敭灬潹浥湴 楮 瑨? 汯湧⵴敲? 慮? 獨潲琭瑥牭? 周? 敭灬潹浥湴 睩汬 楮捲敡獥 ??㘸 ? 楦 數灯牴 楮捲敡獥? ?? 楮 瑨? 汯湧⵴敲洬 瑨? 敭灬潹浥湴 睩汬 楮捲敡獥 ??㐸 ? 楦 數灯牴 楮捲敡獥? ?? 楮 瑨? 獨潲琭瑥牭? 周? 數灯牴 灲潭潴敳 瑨? 敭灬潹 ? 浥湴? 慮? 瑨? 獨潲琭瑥牭 敦晥捴 楳 桩杨敲 瑨慮 瑨? 汯湧⵴敲? 敦晥捴? 周敲敦潲攬 睥 獨潵汤 灡? 慴瑥湴楯? 瑯 步数楮? 潮 楮捲敡獩湧 數灯牴? 楮 潲摥? 瑯 獯汶? 瑨? 敭 ? 灬潹浥湴 灲潢汥浳 潦 瑨? 瑥硴楬? 楮摵獴特? 䅴 瑨? 獡浥 瑩浥? 睥 獨潵汤 捡牲? 潵? 獯浥 潴桥? 灯汩捩敳? 獵捨 慳 業灲潶楮? 瑨? 摯浥獴楣 捯湳畭灴楯? 汥癥氬 數灬潩? ? 楮? 瑨? 摯浥獴楣 浡牫整? 慮? 獯 潮? Keywords? ?數瑩汥? 䙯牥楧? 瑲慤攻 䕸灯牴猻 䕭灬潹浥湴 -- 42