5分钟搞定Stata面板数据分析小教程

5分钟搞定 Stata面板数据分析   简易教程     步骤一：导入数据     口令：insheet  using    文件路径     例如：insheet  using    C:\STUDY\paper\taxi.csv   其中 csv格式可用 excel的“另存为”导出 数据请以时间（1999，2000，2001……）为横轴，样本名（1，2，3……）为 纵轴   请注意：中不能有中文字符，否则会出现错误。面板数据中不能有空值，没 有数据的位置请以 0代替。   如图：     也可直接将数据复制粘贴到 stata的 data  editor中   如图：     步骤二：调整格式   首先请将代表样本的 var1重命名     口令：rename  var1  样本名     例如：rename  var1  province    也可直接在 var1处双击，在弹出的窗口中修 改:     接下来将数据转化为面板数据的格式     口令：reshape  long  var,  i(样本名)     例如：reshape  long  var,  i(province)   其中 var代表的是所有的年份（var2,var3,var4……）   转化后的格式如图：     转化成功后继续重命名，其中_j  这里代表原始表中的年份，var代表该变量的名 称   口令例如：  rename  _j  year  rename  var  taxi   也可直接在需要修改的名称处双击，在弹出的窗口中修改   如图：     步骤三：排序     口令：sort  变量名     例如：sort  province  year   意思为将 province按升序排列，然后再根据排好的 province数列排 year这一 列   如图：     （虽然很多时候在执行 sort前数据就已经符合要求了，但以防万一请务必执行 此操作）     最后，保存。   至此，一个变量的前期数据处理就完成了，请如法炮制的处理所有的变量。在 处理新变量前请使用     口令：clear   将 stata重置     这里为方便举例再处理一个名为 so2的变量。如图：       步骤四：合并数据   任意打开一个处理过的变量的 dta文件作为基础表（推荐使用因变量的 dta文 件，这里使用 so2作为因变量）     口令：  merge  样本名  时间  using  文件路径     例如：merge  province  year  using  C:\STUDY\paper\taxi.csv    意思是将 taxi的数据添加到 so2的数据表中   如图：     然后使用   口令：  tab  _merge     检验数据的差分，正常情况下_merge：3一栏的 percent应该为 100%，如图       然后使用   口令：drop  _merge     将数据表中的_merge一列去掉，如图：     接着重新使用   口令：sort  样本名  时间   例如：sort  province  year   为新生成的表排序。     如法炮制，将所有的变量都添加到基础表中，如图：     最终步骤：回归   首先，使用   口令：xtset    样本名  时间   定义面板数据   例如：  xtset  province  year   如图：     然后使用：   口令：xtreg  因变量  自变量 进行回归分析 例如：xtreg so2 taxi busload drivers roadlength 如图： 至此，使用 stata 进行面板数据回归分析完成。