统计学（南财）第一章

目 录 第一章 总论 3 第一节 什么是统计学 3 一、统计的涵义 3 二、统计学的过去与现在 5 三、统计学的研究方法 7 四、统计学的内容 8 第二节 统计学有什么用 8 一、统计给我们智慧与力量 9 二、统计学在经济领域的应用 9 三、统计学在管理领域的应用 9 习 题 10 第一章 总论 学生：统计学？估计是和数据有关。我这见数字就头痛的人，学这门课可能有难度。要说化功夫，我倒不在乎，可学了有什么用？值得化大功夫吗？数海茫茫，真有渡水之舟？ 第一节 什么是统计学 一、统计的涵义 在人们的一般认识中，“统计”就是“计数”。小至一个人、家庭，大至一个企业、国家都有计数的任务，一个月的收入、一年的利润都会是我们经常关心盘算的。这些数据就是统计的成果。世界各国都有各自的官方统计，负责对人口、资源、环境和社会经济活动等各方面进行“计数”，并将这些数据资料以公共产品的方式定期公布，往往命名为“统计年鉴”。现在关心这些数据的不仅仅是政治家、经济学家和各方学者，普通老百姓由于其收入和物价水平相联系，所以他们可能不知道CPI（消费者价格指数）的确切含义，但对物价指数还是会投以关注。 网络链接： 中华人民共和国国家统计局 http://www.stats.gov.cn/ “统计”一词用在不同的场合，可以替代的涵义往往有三个：统计工作、统计资料和统计学。 1. 统计工作 统计工作是为了管理或认识的需要，对社会经济现象和自然现象进行数量收集的活动。例如，为了了解国家的家底，我们进行人口、自然资源和财富的统计；为了让我们仍可以拥有蓝天白云，我们进行环境质量的统计。统计工作从人类产生、劳动开始，也就开始了，“结绳记日”就是最早的统计工作。统计工作的延续与发展使得其范围越来越大、经验积累得越来越多，客观上为统计学的产生和发展奠定了基础。 上面第一段中划横线的那句话，严格来说应该是“这些数据就是统计工作的成果”。 2. 统计资料 统计资料是统计工作过程中所取得的各项数字资料以及与之相关信息的总称。统计资料是统计工作取得的能够说明所研究对象的数据。例如国内生产总值数据，说明整个国家的生产规模；居民消费支出，说明居民的生活水平，这些数据经常会在报纸、杂志上出现。随着信息技术的发展与网络的普及，统计资料的公布不再仅仅是纸质资料了，大量的电子版的数据可以方便地从各国官方统计网站上获得，大部分都是免费的。在国外的统计局网站中，专家评价最高的是荷兰统计局的网站，网页显著位置的“Statline”是荷兰统计局的电子数据库，通过它可以查找各类统计数据，并且可以免费下载。 网络链接： 荷兰国家统计局 http://www.cbs.nl/en/ 我国统计资料的发布途径越来越，官方的统计数据通过“中国统计年鉴”和各省、市、地区的统计年鉴定期出版，一般都会同时提供纸质和电子两种形式。目前各级统计局都建立了自己的网站，及时提供有关数据，比如，国家统计局就以“进度统计数据”、“年度统计数据”（见图1.1）、“普查数据”、“专题数据”和“部门数据”五个栏目及时公布许多重要指标。 图1.1 中国统计资料的获取渠道 教师：作为一个普通公民，我们有获取统计资料的权利。在知识经济时代，无论是有造诣的学者还是成功的企业家都不可能漠视这一巨大的“财富”宝库。“数据就是金钱”千真万确。 3. 统计学 统计学是在统计工作的经验积累到一定程度时自然产生的，它是收集、整理、描述分析统计数据的方法和技术，为我们的决策提供“量”方面的依据。《不列颠百科全书》对统计学的定义为：“统计学是关于收集和分析数据的科学和艺术”。这里提到的“艺术”并不是说统计学属于音乐、美术一类的艺术范畴，而是指统计方法的应用具有技巧性、技术性，它展现数据时往往让我们能享受美感和实用。也许你会感叹埃及的金字塔，可你知道人口统计学中也有一个“金字塔”吗？它同样美丽，见图1.2。 图1.2 埃及金字塔与“人口金字塔” 统计学的定义突出了统计学研究对象的两个方面：第一，收集数据；第二，分析数据。收集数据的目的是为了解决某一应用或理论上的问题。但是单有一堆杂乱无章的数据，什么问题也回答不了，用处不大，需要经过整理，从中发掘有用的信息并用适当的形式表达出来，然后用科学的方法进行分析，以针对所研究的问题做出一定的结论。下面我们举一个最简单的例子。 随着互联网使用的日益普及，人们对相关情况也越来越关注。互联网的用户人数及分布、信息流量分布、域名注册等信息以及用户每月实际花费的上网费用、用户平均每周上网时间、用户通常在什么时间上网等资料都可以从电讯局或网络公司的业务记录中获得，但众多的信息资料往往会让我们觉得茫然，所以进一步数据整理与信息展现是必不可少的。我们可以汇总每天某个时间点上，在线用户占注册用户的比例来反映用户通常上网的时间，见表1.1。 表1.1 用户通常上网时间 时间 上网比例 时间 上网比例 时间 上网比例 0点 14.5% 8点 11.8% 16点 31.2% 1点 5.6% 9点 22.5% 17点 27.7% 2点 4.2% 10点 24.6% 18点 22.1% 3点 2.6% 11点 22.6% 19点 31.3% 4点 2.5% 12点 22.6% 20点 44.0% 5点 1.6% 13点 24.3% 21点 43.9% 6点 1.7% 14点 28.6% 22点 35.0% 7点 2.7% 15点 31.4% 23点 22.2% 资料来源：中国互联网络信息中心 中国互联网络发展状况统计（2003） 统计表固然能清晰地反映数据，但更直观的是统计图，根据上面的数据我们用Excel图表功能很快就能绘制出图形来，见图1.3。 图1.3 互联网上各时间段的使用比例 从图表中我们清楚地看到这样一个统计规律：晚上的八九点钟是上网的高潮，而清晨五六点钟则上网的人最少。也许这提示我们：为高效率改变一下习惯，早点起就可享受到在网上飞驰的感觉。 教师：看到了吗？一个轮廓清晰的统计过程： 收集数据 → 整理数据 → 分析数据 → 展现结果 → 作出决策 从某种意义上说，统计所涉及的范畴就是：方法＋指标 统计学研究数据整理与信息展现，更注重对所获得资料的分析。用各种各样的方式对数据进行处理，让貌似静止的数据资料能开口说话，让它为我们的决策提供依据，给我们带来经济效益。 英文单词“Statistics”有两个含义：把它用作单数时，表示“统计学”；把它用作复数时，表示“统计数据”或“统计资料”，统计学与统计数据之间密不可分的关系在这里也可略见一斑。 二、统计学的过去与现在 统计实践活动催生了统计学，简要回顾统计学的渊源有利于我们把握学科的发展脉络；勾画统计学现在的学科架构有利于我们了解本课程所处的学术地位。 （一）统计学中的各大著名学派 统计学始创于17世纪中叶至18世纪，著名学派是国势学派和政治算术学派。统计学在18世纪末至19世纪末的一百年中有了巨大的发展，主要学派是数理统计学派和社会统计学派。 1. 国势学派 该学派的代表人物是德国的康令（H. Conring）和阿亨瓦尔（G. Achenwall），他们在大学中开设了新课程—国势学，介绍如何记录国家发展的重要事件。后人把从事这方面研究的德国学者称为国势学派，或记述学派。当时记载关于国家组织、人口、军队、领土、居民职业以及资源财产等事件主要用的是文字叙述的形式，基本上没有量的描述与分析。 国势学派对统计学的最大贡献就是它提出了一个世界公认的名词“统计学（Statistics）”。另外该学派在研究各国的重要事件时，采用了系统对比的方法来反映各国实力的强弱，统计学分析方法中的“对比”的思想实源于此。有人评价该学派是“有统计之名，无统计之实”的学派。 2. 政治算术学派 同是研究各国的国情、国力，英国的学者们却采用了数量分析的方法，代表人物是威廉·配第（William Petty，1623-1687年，见图1.4）和约翰·格朗特（J. Graunt）。配第在其著作《政治算术》中，对当时的英国、荷兰、法国之间的财富进行数量上的计算和比较，开用数量方法研究社会经济现象之先河。在这个意义上，马克思称配第是“政治经济学之父，在某种程度上也可以说是统计学的创始人”。该批学者也因此获得“政治算术学派”之名。 格朗特通过对伦敦市50多年的人口出生和死亡资料的计算，写出了第一本关于人口统计的著作《对死亡率公报的自然观察和政治观察》，统计的含义也因此从记述转变为专指用数量来说明国家的重要事件。 政治算术学派在统计发展的历史上有着重要的地位，它以数量分析为特征，研究客观现象的数量方面，就这点来说，政治算术应该是统计学的起源。有人评价该学派是“有统计之实，无统计之名”的学派。 3. 数理统计学派 最初把古典概率论引进统计学的是法国数学家、统计学家拉普拉斯（P. S. Laplace），他阐明了统计学的大数法则，进行了大样本推断的尝试。最终完成统计学和概率论结合的则是比利时统计学家、数学家凯特勒（Adolphe Quetelet，1796-1874年，见图1.4），1841年他出任比利时中央统计委员会会长，1851年积极筹备国际统计学会组织，并任第一届国际统计会议主席；他在著作《社会物理学》中利用大数法则论证了社会生活中的随机偶然现象贯穿着必然的规律性，他运用概率论原理提出了著名的“平均人”的概念，计算人类自身各性质标志的平均值，通过“平均人”来探索社会规律，他认为，社会所有的人与“平均人”的差距越小，则社会矛盾就越缓和。凯特勒被统计学界称为“国际统计会议之父”和“近代统计学之父”，其贡献就是发现了大量现象的统计规律性和开创性地应用了许多统计方法，为数理统计学的发展奠定了基础。 该学派人才济济，和本教材后面内容有关的：英国的戈赛特（William Sealy Gosset）用笔名Student发表了关于t 分布的论文，建立了“小样本理论”；英国的费希尔（Ronald Aylmer Fisher）给出了F统计量、极大似然估计、方差分析等；内曼（J. Neyman）和皮尔逊（Egon S. Pearson）提出了置信区间估计和假设检验；沃尔德（A. Wald）发明了序贯抽样和统计决策函数。特别要提出的是英国数理统计学家卡尔·皮尔逊（Karl Pearson，1857-1936年，见图1.4），他设计的“直线相关系数”是最常用的相关系数，从其构思过程中，我们可以体会到“对称美”；他构建的“检验”是最常用的检验方法，从其公式形式中，我们可以体会到“简单美”。这再一次验证了“统计学是一门艺术”的说法，也难怪有许多学者把卡尔·皮尔逊尊称为“统计学之父”。 4. 社会统计学派 社会统计学派发源于德国，主要代表人物有：克尼斯（K. G. A. Knies）、恩格尔（C. L. E. Engel）和梅尔（G. V. Mayr），他们认为，统计学的研究对象是社会现象，目的在于明确社会现象的内在联系和相互之间的关系，在研究过程中，要用全面调查，也可以适量的使用抽样调查。恩格尔在1895年发表的《比利时工人家庭的生活费》一文中，提出了著名的“恩格尔法则”，从中引申的“恩格尔系数”，作为衡量生活水平的标准，至今仍被沿用。 图1.4 统计史上的著名人物：配第、凯特勒和皮尔逊 （二）统计学的现代格局 各个学派的传承与发展，使今天的统计学形成这样的格局：一是以社会经济问题为主要研究对象的社会经济统计；二是以方法和应用研究为主的数理统计。从学科的角度看，前者从属于应用经济学；后者从属于数学。 20世纪60年代以后，随着计算机技术和网络技术的不断完善和各种新技术的不断创新，统计学的发展有如下趋势：首先统计学从面对小批量的数据转变为面对海量数据，因此使用计算机统计分析软件对数据进行处理成为必然；在某些领域，甚至约定俗成必须使用著名统计分析软件SAS，否则无法认可分析结果的准确性。其次统计学从有关领域中吸取的养分也越来越多，如卫星技术的发展催生了空间统计学。越来越多的数学方法被引进来，又被越来越多地应用到各个领域，如医学界的新药研制，企业中的过程控制等等。2003年诺贝尔经济学奖授予了著名计量经济学家恩格尔（Robert F. Engle）和格兰杰（Clive Granger）， 两位首创了新的统计方法来处理许多经济时间数列中时变性和非平稳性，涉及金融、人口等，这证明了统计方法应用的领域越来越广泛。统计学可以应用于各行各业的数据分析，这使得它成为一门“万能”的方法论学科。美国SCIENCFY有一篇文章列出近百年来最有用的科学，统计学位居前10名。 三、统计学的研究方法 1. 大量观察法 大量观察法是指统计研究各种现象和过程要从总体上加以考察，对现象总体中的全部或足够多的个体进行调查研究，将充分占有的实际数据资料，作为认识的基础。统计学的研究对象是客观现象总体的数量方面，这个总体是由同一性质的许多个体单位构成的，由于客观现象的错综复杂性，这些个体的特征和数量表现会存在很大的差异，但是如果我们综合大量的个体，则偶然性的数量差异又会相互抵消，而清晰地呈现出现象的数量特征。因此，统计研究各种现象和过程是就总体中的全部或足够多数量的个体进行调查并综合分析，而不能只取个别或少数个体。 2. 统计描述法 统计描述法是对由调查或实验得到的统计数据资料进行整理、归类，计算出各种能反映总体数量特征的综合指标，并加以分析研究，从而得出需要的数据资料信息，用、图形和统计指标数值来表示的统计方法。统计描述是统计研究的基础，它为统计推断、统计咨询和统计决策提供必要的统计数据资料。统计描述法的具体方法是应用统计分组法、综合归纳法等得到现象总体的数量特征，反映客观事物的内在数量规律性，以达到进行统计分析和研究的目的。 统计分组法是将总体中的个体分为若干个组，以研究总体内部差异的一种常用统计方法。通过统计分组法，可以研究总体中不同类型的性质以及构成、分布特征。例如，三次产业的划分，可以分析研究三次产业的结构以及发展变化的趋势。 综合归纳法是指由个别到一般，由具体事实到抽象概括的推理方法。在统计分析研究中，我们经常将观察到的各种特征归纳得出关于总体的某种信息。例如，平均数概括地反映了总体某一数量标志的一般水平，它与总体中各个体的标志值不同，但它又是从总体中各个体的标志值中归纳出来的。通过综合归纳法，可以计算出现象在具体时间、地点条件下的总量规模、集中趋势、离散程度以及分布特征等，并可以进一步从动态上研究现象的发展规律和变化趋势。 3. 统计推断法 统计推断法是指以一定的置信水平，根据样本数据资料来判断总体数量特征的归纳推理方法。通常进行观察的只有部分或有限单位，而需要判断的总体对象范围是大量的，甚至是无限的，这样就产生了根据局部的样本数据资料对全部总体数量特征所作判断的置信度问题。例如，要对一批商品的质量进行破坏性检验，我们只能根据部分商品质量结果来推断该批商品的质量；根据某市部分职工家庭，如1000户职工家庭的平均收入，可推断该市全部职工家庭的平均收入水平。解决这些问题的方法就是统计推断法。 4. 统计模型法 模型是以实体、图形或符号等为手段，对真实系统的结构或运动过程的一种表达方式，它是对所研究的真实系统或过程的一种简化、抽象和类比的表示。模型可以分为两类：一是物理模型，它以真实系统的结构和构造作为模型的组成元素，用缩放了的尺寸制作与实物系统相似的模型，模型的变量与真实系统的变量完全一样。二是思考模型，它是在认识实体系统之后，根据一定的逻辑变换而建立起来的一种刻画系统结构、特征及运动过程的一种表达方式。 统计模型是一种思考模型。它是根据统计资料，运用统计方法，对研究现象的结构和运动过程的一种表达方式，它既是人们认识事物的手段，又是人们对事物认识结果的描述，统计模型与真实系统的符合程度取决于人们的认识能力和认识程度，随着人们认识能力的不断提高和认识程度的深化，统计模型也会逐渐向其所描述的真实系统逼近，还有统计模型的精度还受随机因素的影响。统计模型一般包括四个基本要素：变量、基本关系式、模型参数和随机扰动项。 统计模型法是根据一定的经济理论和假定条件，用数学方程去模拟现实经济现象相互关系的一种研究方法。利用这种方法可以对现象和过程中存在的数量关系进行比较完整和近似的描述，从而简化了客观存在的复杂的其他关系，以便利用模型对现象状态和变化过程进行数量上的评价、预测和控制。 统计模型法是贯穿统计认识全过程的基本方法，也是统计分析的最普遍、最严密的方法。电子计算机的飞速发展，为其应用开辟了广阔的领域。 四、统计学的内容 统计学的广泛应用，产生了各种不同的分支，形成了统计学的学科体系。从统计学所研究的客体现象的性质来分，统计学可以分为确定性统计、概率统计和模糊统计；从统计分析方法的研究和应用来分，统计学可以分为理论统计学和应用统计学；从统计方法的构成来分，统计学可以分为描述统计学和推断统计学。本教材以后者为线索展开： 1. 描述统计学（Descriptive Statistics） 描述统计学研究如何取得反映客观现象的数据，并通过图表形式对所收集的数据进行加工处理和显示，进而通过综合、概括与分析得出反映客观现象的规律性数量特征。内容包括统计数据的收集方法、数据的加工处理方法、数据的显示方法、数据分布特征的概括与分析方法等。 本章开始的例子“互联网上各时间段的使用比例”就是一个典型的描述统计。 2. 推断统计学（Inferential Statistics） 推断统计学是研究如何根据样本数据去推断总体数量特征的方法，它是在对样本数据进行描述的基础上，对统计总体的未知数量特征作出以概率形式表述的推断。 本教材第二至五章是描述统计的内容，它包括数据的搜集、整理与展现。第二章介绍统计的一些基本概念，对指标体系、模型及计算工具做详细介绍；第三章介绍统计数据的搜集的程序、整理的步骤和显示的方法，学会用Excel绘图制表；第四章介绍数据特征的统计描述方法，对数据集中趋势、离中趋势及分布特征的概括能使我们对所研究的问题有一个初步的认识；第五章介绍统计指数，指数是一种编制方法独具特色的经济分析方法，要了解各种常用价格指数。从第六章开始都是推断统计的内容，根据经济类和管理类专业的不同特点，我们有两条教学线路：对经济类专业的学生，强调模型的建立与计算，侧重于宏观经济分析；对管理类专业的学生，强调统计在企业中的应用，如统计过程控制等企业管理中的实用技术成为必修内容。 教师：好，我们来作一个总结。统计学是一门应用性很强的学科，它为我们采取决策和行动提供依据和建议。它研究的是一系列的方法，即如何有效地收集、整理和分析受随机因素影响的数据，并对所考虑的问题作出推断、预测和控制。 第二节 统计学有什么用 统计学的应用十分广泛。首先，统计学作为应用性很强的科学，其生命力和发展动力，在于它与实用学科的密切联系，割断了这种联系，统计学就会变成无源之水，无本之木，产生不出有意义的问题和方法。因此，统计学与其他学科和领域所形成的边缘和交叉性质的学科也特别多，如工业统计学，农业统计学，物理统计学、生物统计学，医药统计学，人口统计学、空间统计学，等等。其次，统计学研究的处理数据的方法，在我们这个信息化的时代，无论是在自然科学领域、社会科学领域还是在技术中，都发挥着重要的作用。如果没有统计，大量杂乱无章的数据，将无法显示其内涵的有用的信息。金子将掩埋在沙砾之中。 在自然科学研究中大量运用统计方法。例如，实验中研究某种实验结果的可靠性，需要用统计方法处理实验数据；统计方法应用于农业实验的设计和分析，用来研究各种品种的种子的增产效果，研究各种配合饲料喂养家禽家畜获得最高增重的作用；在医药学中，关于吸烟与肺癌发病率联系的分析、关于某种新药效果的研究，都普遍使用统计方法。本教材以经济管理为研究背景，下面我们会重点举例。 一、统计给我们智慧与力量 统计由搜集资料到分析、处理资料，再转换成有用的信息，成为知识经济时代最重要的生产要素。统计从理论上讲是一种方法，统计从应用上讲是一种技术，统计技术是推动社会进步的先进生产力。 统计的力量在于无处不在的应用性。无论人们从事什么工作，都有可能遇到下列问题：如何搜集有价值的资料？如何组织、解释所搜集的资料？如何分析并给适当的推论？以及推论的可信度有多高？这些便都是统计学应用的主要范畴。这其中当然包括资料从搜集、分析到推论的整个过程中所须具备的知识。诸如市场调查、工业产品质量控制、农产品品质的改良试验、医学的临床试验等等，都是我们必须运用统计学理论的常见例子。 知识的价值是使人变得聪明，智慧，有能力。人类正在进入信息社会，面临着一个所谓“信息爆炸”的时代。信息的一种最常见的形式就是数据。现代的人们在工作和生活中，不时地要从这大量的、杂然纷陈的数据中发掘出事物的规律，作出正确的判断，以决定合适的行动方针。可以说，这方面的能力如何，实在是衡量一个人聪明与否的一个极为重要的外现指标。“仙人持玉尺，度君多少才”。要准确无误地测出一个人有多聪明，恐非仙人莫办。可惜红尘十丈，何处去找那手持玉尺的仙人?但处事是否得宜，是有客观检验的。古人说与其载之空言，不如见之于行事之深切著明。而统计学，正是这样一种通过分析数据而达致尽可能正确的结论的技术。掌握了它，就可以使你在工作和生活中少犯错误，赢得主动。也就是说，使你变得更聪明了。 二、统计学在经济领域的应用 统计学最初产生于对经济现象的研究，至今经济问题仍然是统计学最重要的研究领域。统计学在经济领域的应用形成了经济统计学。经济学在研究经济现象及其发展变化的规律性时，除了要作规范性的理论分析以外，离不开对现实经济活动的实证研究。经济学家只有从对现实经济活动的运行条件、运行过程和运行结果的数量分析中，才能得出真正符合客观实际的规律性结论。经济现象是人类参与的活动，其影响因素异常复杂。对社会经济现象规律性的认识，不可能像研究物理化学现象那样能够在严格控制的条件下在实验室中去反复实验，只能被动地对实际的经济关系和经济活动的运行情况进行观测，在这一点上，经济学家所面对的问题很类似于气象学家和地震学家。因此，无论是宏观经济学研究还是微观经济学分析，都需要大量的运用统计学方法，通过各种调查去搜集实际的经济统计数据，并分析其数量规律性。统计学是经济学研究不可或缺的一种基本手段。 众所周知，量变引起质变。数量关系的背后，牵扯着市场的稳定与发展。金融业的现代化推动了统计与数理方法的应用研究，反过来，当今世界的金融管理特别是防范金融风险，也越来越要量化研究。早在1995年9月，美国斯但福大学经济学教授刘遵义就通过实证比较，数量分析和模糊评价等方法，预测出菲律宾、韩国、泰国、印尼和马来西亚有可能发生金融危机。后来的事实果然如此。这从一个侧面提醒我们，没有完整、科学的分析预测工具，就可能在国际金融竞争中蒙受重大损失。只有加强对作为金融信息的各种变量的研究，才能提高对金融运行规律的认识，才能把握市场的发展动向。 投资顾问使用各种统计数据信息进行投资分析并用来指导他们的投资建议。对于股票投资来说，顾问们审查各种财务数据，包括市盈率、股息率等等。通过把个股信息与股票市场的平均数加以比较，投资顾问就可以得出个股价格是高估还是低估了的结论。例如，2005年3月16日上证平均指数中30支股票的市盈率是21.08。东方电子集团有限公司的市盈率是17.92。这时，市盈率方面的统计信息显示：与上证指数股票的平均收入相比，东方电子集团有限公司的股票价格较低。因此，投资顾问可以得出结论：东方电子集团有限公司的现行价格低估了。这一点以及其他有关东方电子集团有限公司的信息有助于投资顾问做出买入、卖出还是持股的建议。 三、统计学在管理领域的应用 在经济国际化、全球化的现代市场经济条件下，准确的统计资料与正确运用统计方法，是政府有效管理和国家实现现代化的关键。要对国民经济这样的庞大系统进行有效的管理和控制，必须全面掌握社会再生产的条件、过程和结果的数量信息，这就要求对国民经济系统进行全面的统计研究。为此，从联合国到世界各国政府都建立了相当规模的统计机构。为了从总量上反映社会再生产的条件、过程和成果，世界各国还建立了国民经济核算体系作为宏观经济统计的基本框架。为满足宏观经济管理需要建立的统计体系的内容十分广泛，其中国内生产总值统计、投入产出统计、资金流量统计、资产负债统计和国际收支统计是最核心的部分。此外，对社会资源、经济增长、经济结构、经济平衡、经济效益的统计分析，对价格指数、通货膨胀的统计分析，对综合国力的国际对比，对国民经济的宏观监测与预警分析都是宏观经济统计的重要内容。为了满足国民经济各个部门和各个专业管理的需要，还建立了部门的或专业的统计体系，例如农业统计、房地产统计、劳动统计、货币银行统计，等等。 统计在企业管理中也广泛应用。企业管理是对企业生产经营活动进行策划、组织、营销、激励、调节、控制，获得最大的经济效益。企业生产经营活动离不开统计，要运用统计方法开展市场调查、市场预测和市场分析，调整企业经营策略，对产品质量进行监测与控制，对企业的经济效益进行评价，研究市场、认识市场、适应市场、驾驭市场，在激烈的市场竞争中提升竞争能力。因此，统计学是企业经营管理者的必备知识。 特别要指出的是，很多管理活动都要用统计工具。将这个有用的工具与自身专业领域相结合，能够提高管理的效率和拓展活动的空间。 比如，会计是一个专业性很强的管理活动，会计师事务所在对其客户进行审计时，常使用统计抽样的方法。例如，假设一家会计师事务所想确定客户的资产负债表中所显示的应收账款的数量是否公正地体现了实际的应收账款的数量。通常，应收账款的账目数量很大，要审查和验证每个账户既费时又费钱。在这种情况下，通常的做法是审计人员选择账款的一个子集，即样本。审查过抽样账款的正确性后，审计人员就可以得出客户的资产负债表中所显示的应收账款的数量是否可以接受的结论。 再举一例，零售付账柜台使用电子扫描仪收集数据，可供各种营销研究应用。市场调查公司或营销专家需要的各种数据，都可以从零售商店购买销售点的扫描记录中获得，他们经过处理后，会把这些数据的统计汇总信息卖给制造商。产品公司经理们可以检查并评论扫描得到的数据以及促销活动的相关数字，从而更好地理解销售与促销活动之间的关系。凡此种种的分析有利于为各种产品制定未来的营销策略。 习 题 一、填空题 1、“统计”一词通常有三种涵义，即指__________、__________和__________。 　　2、________被马克思尊称为“统计学创始人”；_______被统计学界尊称为“近代统计学之父”。 3、英国数理统计学家卡尔·皮尔逊对统计学的主要贡献是：__________和__________。 4、根据统计方法的构成，可将统计学分为__________和__________。 5、大量观察法是指统计研究各种现象和过程要从__________加以考察。 6、统计描述法是对调查得到的数据资料进行整理，计算出各种能反映总体数量特征的__________。 7、__________是根据一定的经济理论和假定条件，用数学方程去模拟现实经济现象相互关系的一种研究方法。 二、判断题 1、统计学是随着人类社会的发展和社会管理的需要而发展起来的。（ 　） 2、比利时统计学家凯特勤对统计学的贡献是发现了大量现象的统计规律性和开创性地应用了许多统计方法，为数理统计学的发展奠定了基础。（ 　） 3、所谓“大量观察法”就是要对构成研究对象的各个个体都进行观察。（ 　） 4、运用统计方法可以研究各学科的规律和解决其具体问题。（ 　） 5、统计从理论上讲是一种方法，统计从应用上讲是一种技术。（ ） 三、单项选择题 1、统计是从现象的（　）。 A．质的方面去研究其量的方面 B．量的方面去研究其质的方面 C．质与量的辨证统一中研究其量的方面 D．质与量的辨证统一中研究其质的方面 2、国势学派的创始人之一是（　）。 A．阿亨瓦尔　　　B．凯特勤　　　C．约翰·格朗特　　　D．皮尔逊 3、在统计史上被认为有统计学之名而无统计学之实的学派是（　）。 　　A．数理统计学派　　　　　　　B．政治算术学派 　　C．社会统计学派　　　　　　　D．国势学派 　　4、统计对现象总体数量特征的认识是（　）。 　　A．从定性到定量　　　　　　　B．从定量到定性 　　C．从个体到总体　　　　　　　D．从总体到个体 四、多项选择题 　　1、政治算术学派的创始人有（　）（　）（　）（　）（　）。 　　　A．阿亨瓦尔　　　　　B．凯特勤　　　　　C．威廉·配第 　　　D．恩格尔　　　　　　E．约翰·格朗特 　　2、根据统计分析方法的研究和应用来分，可将统计学分为（　）（　）（　）（　）（　）。 　　　A．应用统计学　　　　B．推断统计学　　　C．理论统计学 　　　D．描述统计学　　　　E．统计数学 　　3、下列属于应用统计学范畴的是（　）（　）（　）（　）（　）。 　　　A．生物统计学　　　　B．农业统计学　　　C．卫生统计学 　　　D．社会统计学　　　　E．人口统计学 五、简答题 1、“统计”一词有哪几种涵义？它们之间的关系如何？ 2、简述统计学的学科体系。 3、简述统计学的研究方法。 4、统计在经济、管理中有什么用？并举一个例子。 六、论述题 如何认识和理解统计学既是一门应用性很强的学科，也是一门应用性很强的统计技术？