智慧水务平台监管运营大数据云平台解决方案

智慧水文平台监管运营大数据云平台解决V3.0智慧水务平台监管运营大数据云平台解决方案目录一、 概述 181.1 建设背景： 181.2 企业运营存在的问题： 191.3企业运营需求分析： 19二、 支持技术 192.13S技术 192.2物联网技术 212.3客户端 222.4动互联网技术 22三、 系统建设目标 23四、 总体 24五、 智慧水务平台建设内容 275.1智慧水务运营数据中心 275.2智慧水务共享服务平台 285.3智慧水务综合运营平台功能 305.3.1供水宏观运营监控 305.3.1.1供水运行监控 305.3.1.2水厂生产监控 305.3.1.3管网监测设备监控 325.3.1.3.1水质数据检测 325.3.1.3.2水压流量检测 345.3.1.3.3二次供水监控 355.3.1.3.4安防系统监控： 365.3.1.4重点事件管理 365.3.1.4.1漏水事件管理 365.3.1.4.2停水事件管理 375.3.1.4.3用户投诉管理 375.3.1.5公司信息动态版 385.3.2供水调度指挥 395.3.2.1水厂/管网运行监控 395.3.2.2供水生产输配调度 395.3.2.3供水量预测 405.3.2.4应急指挥 415.3.2.5调度日志面板 415.3.2.6内部工单调度指挥 425.3.3管网管理运行汇总 425.3.3.1管网工程汇总监控 425.3.3.2管网抢修汇总监控 445.3.3.3管网巡检养护汇总监控 455.3.3.4二次供水设备维护监控 455.3.3.5自动化仪表巡检养护汇总监控 465.3.3.6计量设备巡检、校验汇总监控 485.3.3.7管网物资保障监控 495.3.4营销管理监控 505.3.4.1营销指标汇总 505.3.4.2供水计量汇总 505.3.4.3抄表汇总监控 515.3.4.4收费汇总监控 525.3.4.5周检业务汇总监控 535.3.4.6报装业务汇总监控 535.3.5承诺服务汇总监控 545.3.5.1服务工单汇总监控 545.3.5.2服务工单调度、监督 555.3.5.3服务工单汇总分析 555.3.5.4承诺服务车监控 565.3.6供水运营分析 575.3.6.1水压分析 575.3.6.2水量分析 575.3.6.3水力计算成果展示 585.3.6.4区域用水分析 585.3.6.5用户投诉趋势分析 595.3.6.6管网漏损分析 595.3.6.7管网风险评估 605.3.6.7资产价值评价 605.3.6.8综合业务分析 615.3.7综合业务报表 615.3.7.1用水报表 615.3.7.2用户投诉 625.3.7.3管网养护 625.3.7.4水质报表 625.3.7.5流量报表 635.3.7.6爆管维修报表 635.3.7.7人员巡检报表 63六、 智慧水务业务支撑系统 636.1 供水管网GIS系统（已建） 646.2 报装管理系统 666.3 供水管网巡检工单系统 666.4 维修养护系统 696.5 工程管理系统 706.6 SCADA系统 716.7营业收费系统 726.8水质管理系统 746.9客服热线系统 756.10产销差管理系统 776.10.1数据采集 776.10.2数据监控 776.10.3数据整合 786.10.4产销差管理 786.10.5漏损分析 796.10.6用水分析 806.11其它业务系统 81七、 基础软硬件运行环境 817.1总体结构图 817.1.1数据服务器 827.1.2GIS服务器 837.1.3Web服务器 837.1.4运营平台应用服务器 847.1.5平台管理服务器 847.2软硬件设备配置 847.3客户端环境 857.3.1普通PC端 857.3.2浏览器端 857.3.3监控大屏端 867.3.4智能手持机端 867.3.5平板电脑端 86第8章. 智慧水务监管运营大数据云平台建设 878.1 总体建设方案 878.1.1 智慧水务监管运营大数据大数据云总体架构 878.1.2 数据中心间互联架构 888.1.3 云服务商平台总体架构 908.1.4 智慧水务监管运营大数据大数据云总体网络拓扑设计 928.1.4.1 现有数据中心改造 928.1.4.2 现有数据中心、A中心和B中心连接设计 958.1.5 智慧水务监管运营大数据大数据云总体安全拓扑设计 978.1.5.1 xxx网安全拓扑设计 988.1.5.1 互联网安全拓扑设计 998.1.6 云管理平台架构设计 1008.1.6.1 IT架构面临的问题 1008.1.6.2 云平台架构新思考 1038.1.6.3 VCF虚拟融合架构 1098.1.6.4 VCF架构下的云平台 1138.1.6.5 云平台融合架构设计 1158.1.7 xxx网云平台方案 1188.1.7.1 基础架构层 1188.1.7.1.1 设备选型 1198.1.7.1.2 专享业务区 1288.1.7.1.3 管理和服务区 1298.1.7.1.4 云数据库区 1308.1.7.1.5 安全访问区 1328.1.7.2 资源融合控制层 1338.1.7.2.1 融合控制体系 1358.1.7.2.2 网络控制器 1368.1.7.2.3 虚拟化管理平台 1388.1.7.2.4 计算资源池构建 1418.1.7.3 云服务及资源管理层 1528.1.7.3.1 IaaS服务 1528.1.7.3.2 PaaS服务 1548.1.7.3.3 多租户组织架构 1558.1.7.3.4 委办局云服务使用流程 1568.1.7.3.5 云服务的申请与审批 1578.1.7.3.6 云服务交付 1578.1.7.4 vDC虚拟数据中心 1738.1.8 互联网云平台架构 1828.1.9 云平台部署逻辑架构 1848.2 IaaS层方案 1858.2.1 网络虚拟化 1858.2.1.1 基本需求 1858.2.1.2 技术选择 1868.2.1.2.1 VLAN+STP技术 1868.2.1.2.2 TRILL/SPB/FabricPath+VLAN 1878.2.1.2.3 SDN+Overlay的网络虚拟化技术 1888.2.1.3 模型选择 1898.2.1.3.1 Overlay技术介绍及选择 1898.2.1.3.2 SDN技术的引入 1918.2.1.3.3 Overlay方案模型介绍及选择 1928.2.1.4 SDN网络规划与设计 1948.2.1.5 Overlay网络介绍 1988.2.1.5.1 Overlay网络转发流程 1998.2.1.5.2 Overlay网关高可靠性 2008.2.1.5.3 控制器集群提供高可靠性 2028.2.1.5.4 控制器集群提供北向统一IP，简化云平台对接 2038.2.1.5.5 Overlay网关弹性扩展升级 2048.2.1.5.6 Overlay网络虚机迁移 2058.2.1.5.7 Overlay网络虚机位置无关性 2068.2.1.5.8 Overlay网络安全部署 2078.2.1.5.9 网络技术演进-vDC虚拟数据中心 2088.2.2 安全虚拟化 2118.2.2.1 安全网关虚拟化 2118.2.2.2 虚拟化架构-横向及纵向扩展性 2158.2.2.3 虚拟化架构-1:N:M虚拟化 2168.2.2.4 虚拟化架构-接口共享虚拟化 2178.2.2.5 虚拟化架构-N:1虚拟化 2188.2.2.6 安全功能虚拟化-虚拟软件安全网关 2258.2.2.7 安全虚拟化与安全服务链 2288.2.2.8 采用服务链方式的安全控制 2388.2.3 计算虚拟化 2398.2.3.1 虚拟化资源池 2408.2.3.2 虚拟化安全隔离 2408.2.3.3 虚拟机/存储热迁移 2418.2.3.4 虚拟机高可靠HA 2428.2.3.5 虚拟机规格动态调整 2438.2.3.6 自动化弹性调度 2448.2.4 存储虚拟化 2458.2.4.1 集中式存储规划设计 2468.2.4.1.1 存储架构 2468.2.4.1.2 优势介绍 2468.2.4.1.3 价值场景展现 2498.2.4.2 分布式存储规划设计 2498.2.4.2.1 技术特点 2518.2.4.2.2 ONEStor对硬件设备要求 2678.2.4.2.3 管理系统的特点 2698.2.4.2.4 管理系统的主要功能 2728.2.5 整体关键技术 2748.2.5.1 网络虚拟化技术设计 2748.2.5.2 服务器高可用技术设计 2768.2.5.3 数据库高兼容性设计 2848.2.5.4 存储高可用技术设计 2858.2.5.5 KVM虚拟技术设计 2878.3 IaaS云服务方案 2918.3.1 IaaS云服务目录 2918.3.1.1 计算存储网络服务目录 2918.3.1.2 安全服务目录 2938.3.2 云主机服务 2978.3.2.1 云主机概述 2988.3.2.2 云主机租户网络 3018.3.2.3 自定义镜像 3048.3.2.4 云主机特点 3068.3.3 云硬盘服务 3078.3.4 云存储服务 3078.3.4.1 云存储概述 3078.3.4.2 云存储特性 3098.3.4.3 云存储接口API 3098.3.5 云数据库服务 3128.3.5.1 云数据库服务介绍 3128.3.5.2 云数据库服务使用流程 3138.3.5.3 云数据库服务技术架构 3198.3.5.4 云服务自动化平台 3208.3.5.5 技术优势 3248.3.5.6 数据库性能 3248.3.6 云防火墙服务 3258.3.6.1 技术特性 3258.3.6.2 安全策略 3298.3.6.3 技术优势 3318.3.7 云负载均衡服务 3328.3.7.1 技术特性 3328.3.7.2 负载均衡策略 3358.3.7.3 技术优势 3368.3.8 云入侵防御服务 3378.3.8.1 技术特性 3378.3.8.2 入侵防御策略 3408.3.8.3 技术优势 3408.3.9 云WEB防护服务 3428.3.9.1 WEB应用安全防护需求 3428.3.9.2 WEB应用安全防护技术 3448.3.9.3 WEB防护策略 3488.3.9.4 技术优势 3488.3.10 云防病毒服务 3508.3.10.1 防病毒管理 3518.3.10.1.1 云查杀检测引擎 3528.3.10.1.2 人工智能检测引擎 3558.3.10.2 虚拟机安全防护 3568.3.10.3 宿主机安全防护 3568.3.10.4 安全策略管理 3578.3.11 云安全增值服务 3578.3.11.1 流量清洗 3578.3.11.2 安全日志审计 3608.3.12 云备份服务 3638.3.13 VPC服务 3648.3.13.1 虚拟私有云(VPC)架构的特点 3648.3.13.2 虚拟私有云(VPC)的实现方式 3678.4 PaaS层规划设计 3708.4.1 PaaS概述 3708.4.2 PaaS建设内容 3718.4.3 PaaS服务 3728.4.4 PaaS优势 3748.5 云管理平台 3758.5.1 云管理平台整体架构 3758.5.2 设备管理 3778.5.2.1 网络管理 3778.5.2.2 安全管理 3828.5.2.3 服务器管理 3848.5.2.4 存储管理 3868.5.3 资源管理 3908.5.3.1 IP资源管理 3918.5.3.2 主机应用管理 3948.5.3.3 服务健康管理 4028.5.3.4 数据库管理 4038.5.4 资源编排 4048.5.4.1 网络资源池化 4048.5.4.2 网络域和租户管理 4058.5.4.3 基于业务的可视化服务编排 4068.5.4.4 服务快速申请与撤销 4088.5.4.5 全面的服务监控 4118.5.5 资源监控 4138.5.6 用户管理 4208.5.6.1 用户管理策略 4208.5.6.2 用户权限控制 4218.5.7 流程管理 4238.5.7.1 智慧水务监管运营大数据大数据云开通流程 4238.5.7.2 实时精确的联合CMDB 4248.5.7.3 完整的服务运维流程 4248.5.7.4 故障维护流程 4248.5.7.5 变更流程 4258.5.7.6 流程定制 4268.5.7.7 知识库管理 4278.5.7.8 服务台 4278.5.8 日志管理 4288.5.8.1 操作日志管理 4288.5.8.2 SYSLog日志管理 4298.5.9 报表管理 4318.5.10 计费策略管理 4358.6 云安全体系 4368.6.1 云平台安全建设要求 4368.6.2 智慧水务监管运营大数据大数据云平台安全要求 4388.6.3 等级保护重点要求及分解应对措施 4398.6.4 云安全体系架构设计 4548.6.4.1 云整体安全逻辑架构 4548.6.4.2 云整体安全设计架构图 4558.6.4.3 云计算物理层安全 4568.6.4.4 虚拟化资源层安全 4578.6.4.5 多租户IaaS服务层安全 4588.6.4.6 PaaS/SaaS应用层数据安全 4598.6.5 各功能区域架构设计 4608.6.5.1 核心交换区 4608.6.5.2 互联网出口区 4618.6.5.3 云管理区 4628.6.5.4 数据库系统区 4638.6.5.5 东西向资源池区 4658.6.5.6 虚拟主机安全防护 4678.7 云安全建设方案 4678.7.1 物理安全 4678.7.1.1 供配电系统 4678.7.1.2 防雷接地 4688.7.1.3 消防报警及自动灭火 4688.7.1.4 门禁 4688.7.1.5 机房要求建立实用、高效的门禁系统，门禁系统需要注意的原则是安全可靠、简单易用、分级制度、中央控制和多种识别方式的结合。 4688.7.1.6 保安监控 4688.7.2 网络安全 4698.7.2.1 网络边界安全 4698.7.2.2 防火墙 4718.7.2.2.1 功能设计 4718.7.2.2.2 部署设计 4728.7.2.3 抗拒绝服务攻击（DDOS攻击）设计 4738.7.2.3.1 功能设计 4738.7.2.3.2 部署设计 4748.7.2.4 VPN安全接入设计 4758.7.2.4.1 功能设计 4758.7.2.4.2 部署设计 4758.7.2.5 网络漏洞扫描设计 4768.7.2.5.1 功能设计 4768.7.2.5.2 部署设计 4778.7.2.6 负载均衡设计 4788.7.2.6.1 功能设计 4788.7.2.6.2 部署设计 4788.7.2.7 入侵防护系统设计 4798.7.2.7.1 功能设计 4798.7.2.7.2 部署设计 4798.7.2.8 网络安全审计设计 4808.7.2.8.1 功能设计 4808.7.2.8.2 部署设计 4818.7.2.9 跨网安全设计 4838.7.2.10 功能设计 4838.7.2.11 部署设计 4848.7.3 主机安全 4848.7.3.1 主机访问控制设计 4848.7.3.1.1 功能设计 4848.7.3.1.2 部署设计 4858.7.3.2 主机防病毒设计 4858.7.3.2.1 功能设计 4858.7.3.2.2 部署设计 4868.7.3.3 主机漏洞扫描设计 4868.7.3.3.1 功能设计 4868.7.3.3.2 部署设计 4868.7.3.4 主机安全审计系统设计 4868.7.3.4.1 功能设计 4868.7.3.4.2 部署设计 4878.7.4 虚拟化安全 4888.7.4.1 虚拟机访问控制设计 4888.7.4.1.1 功能设计 4888.7.4.1.2 部署设计 4898.7.5 应用安全 4918.7.5.1 应用漏洞扫描设计 4918.7.5.1.1 功能设计 4918.7.5.1.2 部署设计 4918.7.5.2 WEB应用防护设计 4928.7.5.2.1 功能设计 4928.7.5.2.2 部署设计 4938.7.5.3 网页防篡改设计 4948.7.5.3.1 功能设计 4948.7.5.3.2 部署设计 4958.7.5.4 网络架构安全 4968.7.6 数据安全 4968.7.6.1 功能设计 4968.7.6.2 部署设计 4978.7.7 管理安全 4988.7.7.1 安全管理机构 4988.7.7.2 安全 5018.7.7.3 人员安全管理 5028.7.7.4 系统建设管理 5038.7.7.4.1 系统定级 5038.7.7.4.2 系统备案 5048.7.7.4.3 安全方案设计 5048.7.7.4.4 产品采购 5058.7.7.4.5 自行软件开发 5058.7.7.4.6 外包软件开发 5068.7.7.4.7 工程实施 5068.7.7.4.8 测试验收 5078.7.7.4.9 系统交付 5078.7.7.4.10 安全测评 5088.7.7.5 系统运维管理 5088.7.7.5.1 环境管理 5088.7.7.5.2 资产管理 5098.7.7.5.3 介质管理 5108.7.7.5.4 设备管理 5118.7.7.5.5 监控管理 5118.7.7.5.6 网络安全管理 5128.7.7.5.7 系统安全管理 5138.7.7.5.8 恶意代码防范管理 5148.7.7.5.9 密码管理 5158.7.7.5.10 变更管理 5158.7.7.5.11 备份与恢复管理 5168.7.7.5.12 安全事件处置 5168.7.7.5.13 应急预案管理 5178.7.8 安全服务 5188.7.8.1 安全评测服务 5188.7.8.2 安全检测服务 5188.7.8.3 系统漏洞检测服务 5188.7.8.4 Web漏洞检测服务 5198.7.8.5 配置核查服务 5198.7.8.6 渗透测试服务 5208.7.8.7 安全评估服务 5208.7.8.8 重点安全保障服务 5218.7.8.9 安全培训服务 5218.8 容灾备份方案 5228.8.1 容灾数据复制技术 5228.8.1.1 存储级数据容灾技术 5238.8.1.2 卷管理级数据容灾技术 5248.8.1.3 虚拟化级数据容灾技术 5258.8.1.4 数据库级数据容灾技术 5278.8.1.5 应用级数据容灾技术 5298.8.2 容灾整体方案架构 5308.8.2.1 数据备份 5318.8.2.2 容灾备份 5338.8.2.3 容灾方案配置 5348.8.2.4 本地备份方案 5358.8.2.5 同城灾备方案 5368.8.2.6 异地灾备方案 5388.8.2.6.1 关键业务数据灾备方案 5388.8.2.7 数据库备份 5408.8.2.7.1 数据库逻辑备份 5408.8.2.7.2 数据库热备－集群方案 5418.8.2.7.3 数据库复制 5418.8.2.8 备份策略 5428.8.3 数据容灾备份方案 5448.8.3.1 数据级容灾备份方案 5448.8.3.1.1 一般数据备份技术架构 5448.8.3.1.2 关键数据备份技术架构 5468.8.3.2 应用级主备灾备方案 5478.8.3.2.1 虚拟化平台容灾技术架构 5478.8.3.2.2 虚拟化平台容灾实现 5508.8.3.2.3 业务容灾实现流程 5538.8.3.2.4 数据库系统容灾技术架构 5558.8.3.2.5 分布式存储容灾实现设计 5578.8.3.3 XX智慧水务监管运营大数据大数据云备份方案 5598.8.4 容灾备份案例 5608.9 云管理平台相关接口及功能 5628.9.1 云管理平台API清单 5638.9.1.1 用户管理 5638.9.1.2 网络故障管理 5648.9.1.3 网络性能管理 5648.9.1.4 服务运维管理 5658.9.1.5 云业务管理 5668.9.2 虚拟化API清单 5698.9.2.1 主机管理 5698.9.2.2 虚拟机管理 5698.9.2.3 虚拟机模板管理 5718.9.2.4 存储管理 5718.9.2.5 网络策略模板管理 5728.9.2.6 告警管理 5728.9.2.7 任务消息管理 5728.9.3 SDN控制器API清单 5728.9.3.1 认证管理 5728.9.3.2 诊断日志 5738.9.3.3 操作日志 5738.9.3.4 系统日志 5738.9.3.5 集群 5738.9.3.6 Region 5748.9.3.7 系统信息 5748.9.3.8 组件配置 5748.9.3.9 用户配置 5748.9.3.10 免认证管理 5758.9.3.11 统计 5758.9.3.12 应用程序管理 5758.9.3.13 支持报告 5768.9.3.14 链路管理 5768.9.3.15 拓扑时间戳 5768.9.3.16 连通性检测 5768.9.3.17 设备管理 5768.9.4 接口举例 5778.9.5 云管理平台功能介绍 5818.10 云监管平台 5928.10.1 资源监管 5928.10.1.1 应用管理 5938.10.1.2 虚拟机管理 5938.10.1.3 物理机管理 5948.10.1.4 存储管理 5948.10.1.5 网络管理 5958.10.1.6 安全管理 5968.10.1.7 机房管理 5968.10.1.8 硬件准入管理 5968.10.2 接口管理 5968.10.3 运维管理 5978.10.3.1 流程管理 5978.10.3.2 监控告警管理 5978.10.3.2.1 活动告警 5978.10.3.2.2 历史告警 5988.10.3.2.3 活动故障 5988.10.3.2.4 历史故障 5988.10.3.3 系统消息提醒 5998.10.3.4 运维统计报表 5998.10.3.5 大屏全景展示界面 599第9章. 云平台运维方案 6009.1 云平台运维管理服务 6009.1.1 服务内容 6009.1.2 服务范围 6039.1.3 服务期限 6039.1.4 服务响应水平 6039.2 智慧水务监管运营大数据大数据云运维架构建议 6049.3 运维管理流程 6069.3.1 事件/故障管理 6069.3.1.1 流程目的 6069.3.1.2 流程原则 6079.3.1.3 管理流程 6099.3.2 变更管理 6109.3.2.1 流程目的 6109.3.2.2 流程原则 6109.3.2.3 管理流程 6129.3.3 资源配置管理 6129.3.3.1 流程目的 6129.3.3.2 流程原则 6139.3.3.3 管理流程 6159.3.4 监控与告警管理 6169.3.4.1 总体要求 6169.3.4.2 平台资源及网络监控 6179.3.4.3 应用监控 6179.3.4.4 机房监控 6189.3.5 备份恢复管理 6199.3.5.1 管理目的 6199.3.5.2 备份协议管理 6199.3.6 服务报告管理 626第10章. 服务实施方案 63210.1 总体服务实施方案 63210.2 集成实施方案 63210.2.1 项目启动阶段 63210.2.1.1 项目信息汇总 63210.2.1.2 召开项目启动会 63310.2.2 项目规划阶段 63410.2.2.1 需求调研及评审 63410.2.2.2 项目现场查勘 63510.2.2.3 项目现场环境准备 63610.2.2.4 制定项目管理 63610.2.2.5 制定项目实施方案 63710.2.2.6 项目方案内部评审 63810.2.2.7 项目方案评审 63810.2.3 项目实施阶段 63910.2.3.1 设备到货验收 63910.2.3.2 硬件安装施工 64010.2.3.3 软件安装调测 64010.2.3.4 系统测试 64110.2.3.5 系统业务培训 64110.2.4 项目验收阶段 64210.2.4.1 验收材料汇编 64210.2.4.2 项目验收测试 64310.2.4.3 项目验收会议 64310.3 定制开发方案 64410.3.1 系统架构 64410.3.2 软件生命周期 64710.3.3 定制能力 64810.4 业务迁移服务 65010.4.1 新应用系统建设与部署评估服务 65010.4.2 老应用系统云化建设咨询评估服务 65310.4.3 云化测试与上线支持服务 65710.4.3.1 开发 65710.4.3.2 开发测试环境 65710.4.3.2.1 开发测试环境资源 65710.4.3.2.2 开发环境使用 65810.4.3.3 测试支持 65810.4.3.3.1 支持内容 65810.4.3.3.2 支持方式 65810.4.3.4 上线 65810.4.4 业务迁移服务 65910.4.4.1 应用迁移 65910.4.4.1.1 应用迁移方法 65910.4.4.1.2 应用迁移流程 66010.4.4.1.3 应用迁移方式选型 66310.4.4.2 虚拟化迁移 66410.4.4.2.1 虚拟化迁移方法和流程 66510.4.4.2.2 虚拟化迁移方案 66810.4.4.3 数据迁移 67110.4.4.3.1 数据迁移方法和流程 67110.4.4.3.2 数据迁移方案设计原则 67210.4.4.3.3 Oracle数据库导出/导入迁移 67310.4.4.3.4 MySQL数据库导出/导入迁移 68010.4.4.3.5 异构数据库移植 68310.5 安全等级保护方案 68610.5.1 云安全等级保护解决方案 68610.5.2 云平台等级保护定级 68710.5.3 云安全等级保护评估 68810.5.4 云安全等级保护整改 68910.5.5 等级保护管理整改服务 68910.5.6 等级保护技术整改集成 68910.5.7 等级保护测评 69010.6 备份服务方案 69110.6.1 备份服务意义 69110.6.2 备份服务内容 69110.6.3 备份恢复管理 69610.6.4 备份方案调整与扩容 69710.7 故障响应修复方案 69810.7.1 故障处理原则 69810.7.2 云平台软件故障处理流程 69910.7.3 云平台硬件故障处理流程 70110.7.4 机房基础资源故障处理流程 70310.8 系统优化升级方案 70510.8.1 变更请求 70610.8.2 变更评估 70810.8.3 变更分类 70810.8.4 影响分级 70910.8.5 变更的批准 70910.8.6 变更实施和跟踪 71010.9 系统巡检方案 71010.10 核心业务保障方案 71410.10.1 核心业务保障总体原则 71510.10.2 保障对象和范围 71510.10.3 核心业务保障支持流程 71510.10.4 专项小组支持服务 71910.10.5 现场值守服务 71910.10.6 快速现场支持 71910.10.7 现场备件服务 72010.11 应急响应解决方案 72010.11.1 流程目的 72010.11.2 流程原则 72010.11.3 应急保障小组架构 72110.11.4 应急管理流程 723第11章. 服务组织及人员配置 72511.1 项目建设交付阶段 72511.1.1 组织机构 72511.1.2 机构职责 72511.1.2.1 项目领导小组 72511.1.2.2 项目执行小组 72611.1.3 人员配备及职责分工 72711.1.3.1 项目经理 72711.1.3.2 技术经理 72911.1.3.3 供应链经理 73011.1.3.4 客户经理 73011.1.3.5 施工经理 73111.1.3.6 产品经理 73211.1.3.7 服务经理 73211.1.3.8 交付工程师 73311.2 项目运维阶段 73311.2.1 组织架构图 73311.2.2 运维界面划分 73411.2.3 岗位职责 735第12章. 服务保障体系 74012.1 驻场服务 74012.2 远程运维服务 74512.2.1 服务架构及职责定义 74512.2.1.1 云远程运维服务架构 74512.2.1.2 运维职责划分 74612.2.2 云远程运维中心组织保障 74612.2.3 管理安全 74812.2.4 云远程运维服务分工界面 74912.3 售后技术支持服务 75012.3.1 服务体系 75012.3.1.1 XXX公司呼叫中心 75112.3.1.2 XXX公司技术支持中心 75212.3.1.3 遍布全国的XXX区域技术支持中心 75312.3.2 服务范围和内容 75312.3.3 服务方式 75412.3.3.1 现场技术支持服务 75512.3.3.2 7*24小时热线远程技术支持服务 75512.3.3.3 软件支持服务 75712.3.3.4 在线支持服务 75812.3.3.5 邮件列表服务 75912.3.3.6 知识库经验共享 75912.4 档案与报告服务 76012.4.1 项目集成服务报告 76012.4.2 驻场运维服务报告 76312.4.3 远程运维服务报告 766第13章. 服务培训方案 76813.1 用户培训方案 76813.1.1 培训目标 76813.1.2 培训对象 76913.1.3 培训内容 76913.1.4 培训计划 77013.1.5 培训方式 77113.1.6 培训评估 77113.2 员工培训服务 77213.2.1 培训目标 77213.2.2 培训对象 77213.2.3 培训内容 77313.2.4 培训计划 77513.2.5 培训方式 77613.2.6 培训评估 7771、概述1.1建设背景：供水系统是城市生存、发展的基础，供水事业的发展与城市的社会经济发展息息相关，其服务质量的好坏不仅关系到供水企业自身的利益，也直接影响到社会的稳定和政府形象。利用信息技术手段对从水源地监测到龙头水管理的整个供水过程实现实时监测管理，制定合理的信息公示制度，保障居民用水安全。当前，随着国家信息化建设的推进，水务信息化工作也在中国城市供水企业中相继开展起来，一些自来水企业根据自身的发展要求，各自建立了营业收费系统，SCADA系统、管网GIS系统以及水质监测系统等，这些系统经过长期的应用实践已成为企业管理工作中不可缺少的工具，但由于这些系统大多由多个软件公司开发，没有统一的管理平台，信息的处理和利用只局限于本部门；虽然积累了大量的数据，也无法进行深入数据挖掘应用，造成信息孤岛。因此，在建设智慧城市、智慧水务的大背景下，结合水务行业信息化发展经验，各自来水公司应当充分利用云计算和数据技术构建一体化、可扩展的水务综合运营平台，加强顶层设计，制定具有前瞻性的管理和信息规划，通过水务综合运营平台打通信息孤岛，实现数据共享，增强对供水业务的运营和监管的能力，实现城市供水智慧运作，提高供水企业管理与服务的水平。1.2企业运营存在的问题：（1）基本的业务系统建设还不完善，如分区计量系统、二次供水管理系统、巡检维修系统、用户报装系统等需要加紧建设；（2）各业务系统相对独立，存在信息孤岛现象，无法实现数据共享、信息挖掘；（3）尚未建立适合公司自身情况的信息化指导运营的思路和信息化建设标准；缺少有力的运营管理整合工具。1.3企业运营需求分析：（1）制定公司信息化发展规划和建设标准，即以智慧水务运营平台为核心前提统一各业务系统建设的标准；（2）建立企业智慧水务综合管理平台，通过对企业各业务系统的业务流程和数据资源的整合和集成管理，实现企业运营信息的全面监控、综合分析和应急指挥。2、支持技术2.13S技术在供水企业运营过程中，工程管理、管网巡视、检漏、管网维护、事故抢修等管理业务绝大多数都和地理位置密切相关。作为空间信息获取、管理和分析处理的技术，地理信息系统（Geographic Information System，GIS）、遥感（Remote Sensing, RS）及全球导航卫星系统(GlobalNavigationSatelliteSystem，GNSS)已成为供水信息化建设管理的重要技术支撑。GIS、RS、GNSS技术简称3S技术，是空间技术、传感器技术、卫星定位与导航技术和计算机技术、通讯技术相结合，多学科高度集成的对空间信息进行采集、处理、管理、分析、表达、传播和应用的现代信息技术。GIS是集地理信息采集、存储管理、集成分析和可视化模拟等于一体，并提供地理决策服务的技术系统。它不但能分门别类、分级分层地去管理各种地理信息，而且还能将它们进行各种组合、分析、再组合、再分析等，并能提供查询、检索、修改、输出、更新等功能。地理信息系统提供的地图服务，能够清晰直观地表现出各种地理信息的规律和分析结果，同时还能在屏幕上动态地监测地理信息的变化。通俗地讲，地理信息系统是信息的“大管家”，是供水企业信息化建设的核心系统，在供水企业信息化建设中起着“大脑”的作用。RS是指从高空或外层空间接收来自地球表层各类地物的电磁波信息，并通过对这些信息进行扫描、摄影、传输和处理，从而对地表各类地物和现象进行远距离控测和识别的现代综合技术，在供水企业信息化建设中可用城市基础地理信息数据的获取。GNSS是具有海、陆、空全方位实时三维导航与定位能力的新一代卫星导航与定位系统，包含了美国的GPS、俄罗斯的GLONASS、欧盟的Galileo系统、中国的Compass(北斗)，全部建成后其可用的卫星数目达到100颗以上，能够快速、高效、准确地提供点、线、面要素的精确三维坐标以及其他相关信息，具有全天候、高精度、自动化、高效益等显著特点。在供水企业信息化建设中，GNSS将提供精确的定位服务，成为时空数据获取的重要手段。随着3S技术的不断发展，将GIS、RS、GNSS紧密结合起来的“3S”一体化技术已显示出更为广阔的应用前景，在供水企业信息化建设中已展现出强大的威力，可实现对各种空间信息和环境信息的快速、机动、准确、可靠的收集、处理、展示、更新。2.2物联网技术物联网技术的核心和基础仍然是“互联网技术”，是在互联网技术基础上的延伸和扩展的一种网络技术；其用户端延伸和扩展到了任何物品和物品之间，进行信息交换和通讯。因此，物联网技术的定义是：通过射频识别（RFID）、红外感应器、全球定位系统、激光扫描器等信息传感设备，按约定的协议，将任何物品与互联网相连接，进行信息交换和通讯，以实现智能化识别、定位、追踪、监控和管理的一种网络技术叫做物联网技术。在供水企业信息化建设中，可以通过数采仪、无线网络等在线监测设备实时感知城市供水管网的运行状态，并且采用可视化的方式有机整合运营调度部门与供水管网设备，形成供水企业“物联网”，并可将及时采集到的各种管网运行、水质、外业人员信息进行及时分析与处理，并做出相应的处理结果与辅助决策建议。物联网的产业链可细分为标识、感知、信息传送和数据处理这4个环节，其中的核心技术主要包括射频识别技术，传感技术，网络与通信技术和数据的挖掘与融合技术等。2.3客户端技术来为用户提供一个更高和更全方位的网络体验。RIA集成了桌面应用的交互性和传统Web应用的部署灵活性与成本分析，以创建单一而完整的用户体验。富客户模型将界面分解成许多的既可以和用户直接交互，又可以和服务器进行通信的小单元模块，具备丰富的用户界面和丰富的数据模型，运行时跨浏览器、桌面和操作系统实现一致的部署。2.4动互联网技术 移动互联网(MobileInternet，简称MI)是一种通过智能移动终端，采用移动无线通信方式获取业务和服务的新兴业态，包含终端、软件和应用三个层面。终端层包括智能手机、平板电脑、电纸书/MID等；软件包括操作系统、中间件、数据库和安全软件等。应用层包括休闲娱乐类、工具媒体类、商务财经类等不同应用与服务。随着宽带无线接入技术和移动终端技术的飞速发展，供水企业信息化建设可以引入智能手机、平板、PDA等移动终端设备，服务于管网巡视、检漏、工程竣工验收等业务，实现移动办公。3、系统建设目标以供水管网地理信息系统为基础整合供水企业所有数据资源、通讯资源、网络资源、系统资源，建立集供水各专题信息服务于一体的供水信息共享服务平台，以此为基础快速构建面向供水企业综合运营监管的综合业务应用平台，打破信息孤岛，实现信息的共享，实现供水企业的信息共享和协同办公，实现供水业务监控、管理、服务等业务的数字化、可视化与联动化，最终建成供水企业网络化办公，使企业的人力、物力、信息等资源实现共建共享与互惠互赢，改变现有各业务系统分散工作的局面，为供水企业的综合信息化监管开创一种全新的管理思路与模式，最终建成具有各供水企业特色的智慧水务综合运营平台，为企业的运营、调度指挥、分析决策提供有效的数据支撑；。具体分目标体现在：集成各供水业务支撑系统，实现数据的有效集成，为供水企业各部门间进行信息交互与共享奠定基础；将不同供水业务进行有效互联，进行跨业务的综合运营分析，实现面向供水企业宏观层面的综合运营监管与调度指挥决策（可同时实现对管网、用水户、供水量、水质、工程等运营信息的管理；巡检时间、漏水、爆管、用户投诉等异常信息进行浏览、监控查询、展示和分析）；为企业运营提供完善的评价体系和综合分析手段，为供水综合应急提供有力的信息化支撑，方便企业随时掌握供水企业的宏观运营情况。4、总体设计针对自来水公司的现状和需求，遵循SOA架构进行总体设计，主要包括基础设施、业务系统、数据资源、数据管理工具、业务服务、综合应用和标准规范与安全保障体系等七部分，如下图所示：1.基础设施：主要包括服务器、PC客户端、智能手机、监控大屏，操作系统、数据库系统、安全防护软件、中间件，局域网、VPN、无线网等基础软硬件网络环境。2.业务系统：除了已经建设的管网GIS、SCADA、热线、营业收费等业务系统外，还将扩展巡检抢修系统、短信平台、工程管理系统，来实现各业务领域工作的日常开展，要同时遵循运营调度数据中心和运营调度指挥平台的数据集成、业务协同的要求。3.数据资源：重新规划整理构建集成地形数据库、管网数据库、运营调度运行数据库；建立各类文档、图片、表格、视频等文件资源库，存放非结构化数据；集成整合在线监测数据库和各领域业务数据库。4.数据管理工具：提供地形图管网图的更新维护工具，各业务系统数据集成更新工具，后台分析汇总工具，以及双机热备数据同步更新工具。5.业务服务：采用面向资源的标准SOAP、REST服务，提供GIS查询分析服务、实时数据监测服务、业务数据汇总统计服务和综合应用分析服务等接口，并对服务的发布和应用统一管理和监控。6.综合应用：即供水运营调度指挥平台客户端、供水运营业务工单平台客户端、供水运营移动工单系统，主体分别采用Flex富客户端技术、JavaScript技术、Android平台进行开发，实现企业的运营监控、实时监控、运营分析和运营调度。7.以国家和行业标准规范为基础，结合实际制定一套符合自来水公司运行的规范体系，主要包括数据处理规范、接口规范、数据系统使用规范、服务器管理规范等等来保证系统安全稳定的运行。5、智慧水务平台建设内容5.1智慧水务运营数据中心供水企业的业务支撑系统分别管理着供水基础空间数据、管网数据与业务数据，基于企业内网与数据更新机制，通过各业务支撑系统的开放数据库接口将不同专题数据统一汇总到供水综合运营数据中心，分别实现对应的基础地理信息数据库、管网GIS数据库、巡检维修数据库、管网工程数据库、SCADA数据库、营业收费数据库、客户服务数据库、用户报装数据库、水质化验数据库等数据库的实时更新，最终实现多源供水数据的统一集成，为供水业务集成与综合业务管理提供健全的数据分析依据。建成后的智慧水务运营数据中心，既可以对供水企业各业务支撑系统的专题数据进行整合，又可无缝获取供水综合业务应用平台在运行过程中分析产生的各种综合业务数据，从而实现整个供水企业的业务数据流转、汇集、共建共享与动态更新。同时，该数据中心还可通过共享服务平台与市政行业各领域（如排水、燃气、照明等）进行在线地图服务数据、市政基础设施数据的交换与共享，从而满足数字市政的长远发展需要。因此，智慧水务运营数据中心以其丰富、完整、全面的数据信息为基础，不仅可以支撑供水综合业务应用平台的开发建设，还可以向各业务支撑系统及市政其他领域提供专题业务数据，以及将综合业务应用平台产生、获取的综合业务数据或市政基础设施数据向各业务支撑系统进行发布共享，实现供水各专题业务与综合业务的信息共享与业务协同，从而整合、盘活整个供水企业的信息化管理与服务。5.2智慧水务共享服务平台充分考虑供水企业业务管理需求与服务模式需求，以供水综合运营数据中心为基础，供水信息共享服务平台采用面向服务的体系架构（SOA），提供丰富的面向供水业务管理的数据服务、功能服务、运维管理、安全管理，为快速搭建开发功能完善的供水综合业务应用平台提供丰富的服务资源，同时也为今后供水企业的信息化业务拓展需要奠定快速实现基础。（1）数据服务：提供数据筛选、数据提取、数据处理、数据集成、数据表达、数据发现、数据访问、数据交换、数据更新等服务，支持不同供水业务之间进行有效的数据共享与交换。其中，无论是面向供水综合管理的综合业务应用平台还是面向各科室的业务支撑系统均可通过服务的方式实现数据集成、共享与交换。（2）功能服务：提供丰富的供水业务服务，如查询统计、空间定位、地图量算、地图服务、空间分析、打印输出等基本功能服务，以及综合监控、报表汇总、应急指挥、漏损分析、爆管分析等专业功能服务，为搭建综合业务应用平台和不同的业务支撑系统提供丰富的服务来源，保证有效的快速实现。（3）运维管理：提供日志管理、服务管理、运行监控、系统配置、业务统计、功能定制、元数据管理等功能，支持用户对平台进行更好的管理与维护。日志管理提供日志写入与管理机制，自动生成保存日志；还可对平台运行过程进行状态监控，如服务状态监控、服务访问情况监控、用户访问情况监控、登录时间、访问次数等；还可对服务访问量、服务质量、上载数据统计、共享数据等信息进行统计，用于评估服务质量和数据更新需求等。（4）安全管理：提供用户管理、权限管理、事务管理、数据库备份与恢复、系统灾备等功能，保证平台安全稳定运行。其中，数据库备份与系统灾备，可采用全备份或增量备份方式，定期检查数据库备份的可用性，为系统可用性提供技术保障。供水信息共享服务平台提供丰富、开放的信息服务与系统框架，以及统一的入口、安全机制和接口规范，为供水企业不同的业务支撑系统和综合业务应用平台的快速构建提供了理想的数据环境和功能环境，为异构系统集成提供技术保障，防止“信息孤岛”、“应用孤岛”的出现，是推动供水企业向“数字供水”迈进的重要基础和有力保证。5.3智慧水务综合运营平台功能5.3.1供水宏观运营监控5.3.1.1供水运行监控可同时对供水管网、用水户、供水量、产销差、水质等运营信息，以及巡检事件、漏水、爆管、用户投诉等异常信息进行浏览、查询、展示与分析。5.3.1.2水厂生产监控不仅能够对水厂整体生产情况进行汇总监控与统计分析，而且能够对各生产指标进行分类汇总统计及历史变化趋势分析。因此在对水厂进行宏观监管的同时，还能够实现具体的业务分析，从而可有效辅助监管人员以点面结合的方式对水厂进行全方位监管，以保证水厂的正常生产与运行。具体功能如下：水厂生产汇总：以表格和地图方式显示所有水厂运行状态，包含水厂出厂水流量、浊度、pH值、余氯，并可切换至某一个水厂的工艺监控界面。制供水量历史变化分析：可以对过去任意一段时间内的制供水量情况进行趋势分析，并生成折线图、条形图等多样化图表，辅助用户直观了解该段时间内水厂的制供水量变化情况。本岛原水历史变化分析：可以对本岛过去任意一段时间内的原水情况进行趋势分析，并生成折线图、条形图等多样化图表，辅助用户直观了解该段时间内原水的变化情况。清水池水位历史变化分析：可以对过去任意一段时间内的清水池水位情况进行趋势分析，并生成折线图、条形图等多样化图表，辅助用户直观了解该段时间内水厂的清水池水位变化情况。出厂水质历史变化分析：可以对过去任意一段时间内的出厂水质情况进行趋势分析，并生成折线图、条形图等多样化图表，辅助用户直观了解该段时间内水厂的出厂水质变化情况。水厂净水工艺图实时监控：平台可以结合水厂工控设备和人工检测数据，获得原水、前处理系统、沉淀池、加矾系统、加氯系统、前后砂滤池、接触池、碳滤池、回收池、清水池、加压设备、出厂水的最新或实时数据，并以水厂净水工艺示意图的方式在监控大屏幕上显示各个工艺环节的实时信息。管网运行管理5.3.1.3管网监测设备监控5.3.1.3.1水质数据检测水质信息可视化：以动态标签、图表、列表等多种形式，直观、形象、动态地展示各检测/监测点的水质指标实时信息。水质关联分析：对存在内在关联的不同水质指标进行关联分析，从一个指标的变化情况分析与其相互关联的其他水质指标变化情况。水质对比分析：对某检测/监测点不同时刻的同一水质指标，或不同检测/监测点同一时刻的同一水质指标进行对比分析，辅助监管人员有效掌握各检测/监测点的水质变化情况。在线监测数据等值线分析：利用水质等值面、等值线图，分析了解供水全区的水质上下游监测点之间的关联及水质变化规律，预测水质变化趋势，从宏观上了解全区水质状况，辅助供水水质管理决策。5.3.1.3.2水压流量检测以动态标签的形式将水压流量信息进行展示，同时还可以列表形式进行展示，用户点击列表中任意一条记录，即可快速跳转到该监测点，快速查看水量水压数据，并可查询具体压力、流量监测点设备历史曲线。5.3.1.3.3二次供水监控以二次供水设施（如居民小区泵房、水池、水箱、楼宇管道等）数据为基础，结合二次供水数据管理与宝洁过程，实现二次供水设施基础数据、业务数据的可视化、信息化管理，不仅支持查看二次供水设施的详细信息，而且支持二次供水业务信息的实时监控与统计分析，实现二次供水设施的有效监管，有效提高安全运行效率、供水水质及服务效率。具体功能如下：二次供水运行状态汇总：可以基于同一界面同时展示所有二次供水运行状态信息的汇总情况，包括二次供水设备基本参数、实时运行状态、运行异常、抢修事件等信息。根据位置、设备类型汇总设备数量，故障设备个数，应巡次数、已巡次数、到位率、故障次数、自报次数、自报率。可查看每个汇总项的详细台账列表。二次供水泵房详情查询：可以查询小区二次供水泵房的详细信息，包括进口压力、出口压力、设备运行状态，以及卫生、供电、设备损坏、是否漏水等各种信息。5.3.1.3.4安防系统监控：安防系统汇总：可以基于同一界面同时展示所有安防监测探头的空间具体位置、设备属性根据、故障设备个数等。可点击具体监测设备查看实时监测视频，也可根据需要，选择多个视频设备或同一类监测设备同时切换到主界面进行实时展示。5.3.1.4重点事件管理5.3.1.4.1漏水事件管理能够将巡检、检漏或社会大众上报的漏水事件进行图标可视化，用户点击任何一个漏水点即可快速查看相应的发现时间、地点、原因、漏水量及管网属性信息。5.3.1.4.2停水事件管理重点停水事件汇总：能够以地图（插旗）与表格两种形式展示管网的当日/月度/年度停水事件以及处理状态。事件详细、过程查询：对于每一项停水事件，可