智能设备项目申报书-（范文参考）

泓域咨询/智能设备项目申报书智能设备项目申报书xx集团有限公司报告说明根据国际机器人联合会（IFR）的数据显示，全球工业机器人的出货量从2000年达到9.90万台上升到2018年的38.40万台，增长率达288%。根据华为发布的《5G时代，十大应用场景白皮书》，2025年全球工业机器人的出货量将增加到的105万台。根据亿欧发布的《2019全球智能制造科技创新50》，2018年，工业机器人市场（不包括外围设备、软件和系统工程的价格）价值169亿美元，预计2019-2024年复合年增长率为12%，到2024年将达到317亿美元。根据谨慎财务估算，项目总投资35775.04万元，其中：建设投资28677.00万元，占项目总投资的80.16%；建设期利息756.55万元，占项目总投资的2.11%；流动资金6341.49万元，占项目总投资的17.73%。项目正常运营每年营业收入59400.00万元，综合总成本费用48909.18万元，净利润7648.43万元，财务内部收益率15.08%，财务净现值1367.36万元，全部投资回收期6.65年。本期项目具有较强的财务盈利能力，其财务净现值良好，投资回收期合理。本项目符合国家产业发展政策和行业技术进步要求，符合市场要求，受到国家技术经济政策的保护和扶持，适应本地区及临近地区的相关产品日益发展的要求。项目的各项外部条件齐备，交通运输及水电供应均有充分保证，有优越的建设条件。，企业经济和社会效益较好，能实现技术进步，产业结构调整，提高经济效益的目的。项目建设所采用的技术装备先进，成熟可靠，可以确保最终产品的质量要求。本期项目是基于公开的产业信息、市场分析、技术等信息，并依托行业分析模型而进行的模板化设计，其数据参数符合行业基本情况。本报告仅作为投资参考或作为学习参考模板用途。目录TOC\o"1-3"\h\z\uHYPERLINK\l"_Toc77099927"第一章项目背景及必要性PAGEREF_Toc77099927\h7HYPERLINK\l"_Toc77099928"一、发展趋势PAGEREF_Toc77099928\h7HYPERLINK\l"_Toc77099929"二、面临的机遇与挑战PAGEREF_Toc77099929\h22HYPERLINK\l"_Toc77099930"三、行业壁垒PAGEREF_Toc77099930\h30HYPERLINK\l"_Toc77099931"第二章行业发展分析PAGEREF_Toc77099931\h33HYPERLINK\l"_Toc77099932"一、市场规模及发展情况PAGEREF_Toc77099932\h33HYPERLINK\l"_Toc77099933"二、市场规模及发展情况PAGEREF_Toc77099933\h35HYPERLINK\l"_Toc77099934"第三章发展规划PAGEREF_Toc77099934\h39HYPERLINK\l"_Toc77099935"一、公司发展规划PAGEREF_Toc77099935\h39HYPERLINK\l"_Toc77099936"二、保障措施PAGEREF_Toc77099936\h40HYPERLINK\l"_Toc77099937"第四章运营管理PAGEREF_Toc77099937\h43HYPERLINK\l"_Toc77099938"一、公司经营宗旨PAGEREF_Toc77099938\h43HYPERLINK\l"_Toc77099939"二、公司的目标、主要职责PAGEREF_Toc77099939\h43HYPERLINK\l"_Toc77099940"三、各部门职责及权限PAGEREF_Toc77099940\h44HYPERLINK\l"_Toc77099941"四、财务会计制度PAGEREF_Toc77099941\h47HYPERLINK\l"_Toc77099942"第五章劳动安全生产PAGEREF_Toc77099942\h51HYPERLINK\l"_Toc77099943"一、编制依据PAGEREF_Toc77099943\h51HYPERLINK\l"_Toc77099944"二、防范措施PAGEREF_Toc77099944\h53HYPERLINK\l"_Toc77099945"三、预期效果评价PAGEREF_Toc77099945\h59HYPERLINK\l"_Toc77099946"第六章进度PAGEREF_Toc77099946\h60HYPERLINK\l"_Toc77099947"一、项目进度安排PAGEREF_Toc77099947\h60HYPERLINK\l"_Toc77099948"二、项目实施保障措施PAGEREF_Toc77099948\h61HYPERLINK\l"_Toc77099949"第七章节能方案PAGEREF_Toc77099949\h62HYPERLINK\l"_Toc77099950"一、项目节能概述PAGEREF_Toc77099950\h62HYPERLINK\l"_Toc77099951"二、能源消费种类和数量分析PAGEREF_Toc77099951\h63HYPERLINK\l"_Toc77099952"三、项目节能措施PAGEREF_Toc77099952\h64HYPERLINK\l"_Toc77099953"四、节能综合评价PAGEREF_Toc77099953\h65HYPERLINK\l"_Toc77099954"第八章组织机构及人力资源配置PAGEREF_Toc77099954\h66HYPERLINK\l"_Toc77099955"一、人力资源配置PAGEREF_Toc77099955\h66HYPERLINK\l"_Toc77099956"二、员工技能培训PAGEREF_Toc77099956\h66HYPERLINK\l"_Toc77099957"第九章原辅材料分析PAGEREF_Toc77099957\h69HYPERLINK\l"_Toc77099958"一、项目建设期原辅材料供应情况PAGEREF_Toc77099958\h69HYPERLINK\l"_Toc77099959"二、项目运营期原辅材料供应及质量管理PAGEREF_Toc77099959\h69HYPERLINK\l"_Toc77099960"第十章环境影响分析PAGEREF_Toc77099960\h71HYPERLINK\l"_Toc77099961"一、编制依据PAGEREF_Toc77099961\h71HYPERLINK\l"_Toc77099962"二、环境影响合理性分析PAGEREF_Toc77099962\h71HYPERLINK\l"_Toc77099963"三、建设期大气环境影响分析PAGEREF_Toc77099963\h71HYPERLINK\l"_Toc77099964"四、建设期水环境影响分析PAGEREF_Toc77099964\h75HYPERLINK\l"_Toc77099965"五、建设期固体废弃物环境影响分析PAGEREF_Toc77099965\h76HYPERLINK\l"_Toc77099966"六、建设期声环境影响分析PAGEREF_Toc77099966\h76HYPERLINK\l"_Toc77099967"七、建设期生态环境影响分析PAGEREF_Toc77099967\h77HYPERLINK\l"_Toc77099968"八、营运期环境影响PAGEREF_Toc77099968\h77HYPERLINK\l"_Toc77099969"九、清洁生产PAGEREF_Toc77099969\h78HYPERLINK\l"_Toc77099970"十、环境管理分析PAGEREF_Toc77099970\h80HYPERLINK\l"_Toc77099971"十一、环境影响结论PAGEREF_Toc77099971\h81HYPERLINK\l"_Toc77099972"十二、环境影响建议PAGEREF_Toc77099972\h82HYPERLINK\l"_Toc77099973"第十一章投资计划PAGEREF_Toc77099973\h83HYPERLINK\l"_Toc77099974"一、编制说明PAGEREF_Toc77099974\h83HYPERLINK\l"_Toc77099975"二、建设投资PAGEREF_Toc77099975\h83HYPERLINK\l"_Toc77099976"三、建设期利息PAGEREF_Toc77099976\h87HYPERLINK\l"_Toc77099977"四、流动资金PAGEREF_Toc77099977\h89HYPERLINK\l"_Toc77099978"五、项目总投资PAGEREF_Toc77099978\h90HYPERLINK\l"_Toc77099979"六、资金筹措与投资计划PAGEREF_Toc77099979\h91HYPERLINK\l"_Toc77099980"第十二章经济效益分析PAGEREF_Toc77099980\h93HYPERLINK\l"_Toc77099981"一、经济评价财务测算PAGEREF_Toc77099981\h93HYPERLINK\l"_Toc77099982"二、项目盈利能力分析PAGEREF_Toc77099982\h98HYPERLINK\l"_Toc77099983"三、偿债能力分析PAGEREF_Toc77099983\h101HYPERLINK\l"_Toc77099984"第十三章风险分析PAGEREF_Toc77099984\h104HYPERLINK\l"_Toc77099985"一、项目风险分析PAGEREF_Toc77099985\h104HYPERLINK\l"_Toc77099986"二、项目风险对策PAGEREF_Toc77099986\h106项目背景及必要性发展趋势智能制造设备的下游应用主要包括电子产品、汽车、医疗、金属制品、橡胶与塑料和食品等制造业。随着4G通信技术向5G通信技术转变带来的通信网络升级，现有的通信网逐步向物联网拓展。未来，5G技术将与云计算、大数据、人工智能等技术深度融合，5G产业将成为各行各业数字化转型的关键基础，智能制造设备也将更广泛地应用于5G相关产品的生产制造过程。2019年6月6日，工业和信息化部发放5G商用牌照，标志我国正式进入5G时代。信息通信技术向各个领域融合渗透，经济社会向数字化转型升级的趋势愈发明显。5G作为新一代通信技术发展的主要方向，是全球技术和产业竞争的战略高地，亦是引领科技创新、重塑传统产业发展模式、发展新经济关键动力之一。5G技术将推动移动互联网、物联网、大视频、大数据、云计算、人工智能等关联领域发展，与交通、工业、教育、医疗、能源、视频娱乐等相关行业不断深度融合，催生新产业、新业态、新模式，为国家竞争力提升、社会转型和行业升级注入强劲动力，促进我国经济发展，带来巨大的环境和社会效益。根据中国信息通信研究院《5G经济社会影响白皮书》对5G发展将显著促进国民经济增长的数据进行预测，结果显示到2030年在直接贡献方面，5G将带动的总产出、经济增加值分别为6.3万亿元、2.9万亿元；在间接贡献方面，5G将带动的总产出、经济增加值分别为10.6万亿元、3.6万亿元。此外，5G产业将创造大量具有高知识含量的就业机会。1、智能终端近年来，随着移动网络与各行各业的融合应用，形态各异的移动终端如智能手机、TWS耳机、智能手表、智能手环、VR/AR眼镜等可穿戴设备及无人机、机器人、各类摄像头、传感器、医疗设备、汽车等，逐步在各种无线移动场景成功应用。现阶段5G移动终端主要以智能手机为主。由于当前适用于各类终端的5G通信模组尚未成熟，大多类型的移动终端尚需依靠5GCPE接入网络，因此在5G商用初期，设备技术成熟的5G手机将继续成为最常见的智能移动终端以满足增强移动宽带的场景。未来，在5G技术赋予更强大的通信功能后，人工智能、大数据、云计算、边缘计算等ICT技术可以赋能智能移动终端实时连接云端，获得强大性能，应用场景对于智能移动终端的硬件配置要求不再苛刻，移动终端的算力短板将得到弥补。强大的通信能力和高性能计算能够丰富5G智能移动终端的形态，提升5G移动终端的使用体验，拓展相关行业使用场景，智能移动终端将深度渗透各行各业，智能穿戴设备、无人机、机器人等有望在各种应用场景日益成为主流。（1）智能手机近十年来，手机从功能机向智能机逐渐演变，智能手机的销售量不断提高。随着4G技术的成熟和推广，自2016年起，全球智能手机仍保持了每年不低于15亿部的销售量。以苹果和三星为代表的国外手机厂商，历年来占据最大的市场份额，且各自市场份额呈现周期交替的竞争态势，但三星公司始终占据第一的市场份额。与此同时，以华为、OPPO为代表的国产手机市场份额总体保持了一个持续增长的态势，其中华为公司于2018年第二季度首次超越苹果公司，成为季度销量第二大的手机厂商，2017年、2018年、2019年和2020年一季度，其手机出货量市场占有率分别为10.13%、14.63%、17.55%和17.80%，形成了国产手机与国外手机激烈竞争的局面。自2015年起，我国智能手机年均出货量也保持在4亿部左右，是全球最大的智能手机市场之一。以华为、OPPO和VIVO为代表的国内手机厂商抓住4G手机引领的换机热潮，依靠多年的技术沉淀不断进行产品创新，通过多样化的渠道策略、精准的市场定位和差异化竞争，市场占有率不断提高，其中华为公司的国内市场份额从2017年第一季度的20%增长至2019年第四季度的42%，呈现快速增长的趋势，市场优势显著扩大。而国外品牌的市场空间则不断受到挤压，市场占有率长期处于靠后的位置。随着5G技术的推出和应用，5G智能手机又将迎来一次换新热潮，智能手机市场前景广阔。近年来智能手机市场出货量有所放缓，很大一方面原因是由于手机市场3G向4G升级的结构性红利消失，引发在4G向5G过渡时期，消费者对智能手机的购买持观望和等待的态度。2018年我国4G渗透率已经达到70%。根据GSMA发布的《2018年中国移动经济发展》，2018年我国智能手机使用率达69%，预计2025年将提升至88%。未来，随着5G网络初具规模、5G终端产品进一步丰富，5G手机逐步下沉到中低端手机市场，5G手机渗透率有望加速提升，4G手机向5G手机升级的红利将得到释放。2019年8月，我国5G手机的出货量仅为21.90万部，到2019年12月出货量已增长至541.40万部。受新冠疫情影响，2020年2月我国5G手机出货量为238万部，但2020年3月已恢复至疫情之前水平，2020年4月更是增长至1,638.20万部。随着5G技术的推出，多摄像头、高像素传感器、屏下摄像头、高倍变焦等摄像技术，全面屏、柔性屏等显示技术，屏下指纹解锁、2D/3D人脸识别解锁等生物识别技术，超级充电、无线充电等能源管理技术不断涌现，智能手机的创新动力不减，手机产业仍处于创新、增长的成长阶段。在万物互联的时代，PC、平板、智能音箱、耳机、电视、手表、眼镜等IoT、人工智能和移动设备不会孤立存在，都将会接入物联网。用户需要一个网络入口控制其他IoT设备，智能手机凭借其丰富的使用场景、高频的人机交互率、广泛的普及率、触手可及的易用性等优势，有望成为物联网主要的入口终端，承担着“万物端口”的角色。此外，人工智能对移动智能终端行业的赋能，也将成为引发手机产业下一轮技术和创新变革的源动力。人工智能是一种引发诸多领域产生颠覆性变革的前沿技术，在视觉、语音、自然语言等应用领域迅速发展，并逐渐向终端延伸。现有手机虽然可以运行AI应用，但它们在流畅度和能耗方面不满足用户更高层次的需求，发展面临瓶颈，需要引入人工智能技术来打破桎梏。人工智能手机是搭载了满足AI算力需求的移动端芯片、且加载了深度学习AI功能的智能手机。人工智能手机能够自我学习、自主服务，不断提升人机交互体验，更直接地满足用户需求。（2）可穿戴设备可穿戴设备形态丰富，包括TWS耳机、智能手表、智能手环、智能眼镜、服饰鞋子等可穿戴产品，通过软件支持和云端交互等多种技术实现其功能，广泛应用于娱乐、运动、医疗和健康等领域。近年来随着居民收入水平提高，消费者对于电子产品便携化、智能化和功能集成化需求越来越高，叠加以蓝牙5.0为代表的无线技术、云计算、AI、VR和AR的迅速发展，可穿戴智能设备将进入高速发展时期，在生物识别、医疗监控、安全和数字支付领域扮演越来越重要的角色。①TWS耳机TWS为TrueWirelessStereo的缩写，即真正无线立体声。TWS耳机摆脱了传统耳机有线的束缚，左右2个耳机通过蓝牙组成立体声系统，佩戴和操作体验都得到了提升。TWS耳机应用场景十分普遍，使用频率较高，相比传统耳机，TWS耳机携带更加轻便。除了无线材、体积小、便携易收纳等优势之外，TWS耳机大多内置运动加速传感器、光学传感器、语音加速传感器等，能做到自动暂停、自动断连、触摸操控，更可作为语音助手接入口，极大提升了用户体验。TWS耳机需要把原有的信号接收模块、解码放大模块、通讯模块以及电池等零部件全部装近拇指大小的设备中，还要保证连接性和一定的音质效果，具有体积小、集成度高、技术难度高等特点。随着TWS耳机逐步攻克双耳传输、主动降噪、智能功能等技术难，TWS耳机从“能用”变为“好用”，行业步入加速发展期。根据东吴证券研究所预测，2020年TWS耳机出货量将达3.57亿副，市场规模将达1,419.50亿元；2023年TWS耳机出货量将达10.30亿副，市场规模将达3,512.21亿元。今后预计TWS耳机将搭载更多传感器，支持生物识别运动跟踪，如可监测心率、记录运动路径等。智能化程度提升后，TWS不再是单纯的耳机，而将成为便携式的语音交互设备，来收集信息体征数据、交叉数据、立体数据，不再局限于平面数据，从而使用户画像和行为勾画的更加清晰。②智能手表随着可穿戴设备硬件创新逐步成熟，以及与智能手机组成的应用生态日趋完善，除TWS耳机之外，智能手表也有望成为可穿戴设备的下一个增长点。智能手表是重要的可穿戴设备，由于不太受体积的约束其可以加入各种传感器以及屏幕，除了满足传统的时间指示功能外，智能手表能实现智能手机的部分通讯功能，如接听电话和收发短信，并且还具有智能提醒、天气预报、导航、心率监测、运动记录等功能，甚至可安装支付软件实现支付功能，并通过与TWS耳机连接来收听音乐。智能手表作为介于传统手表与智能手机间的创新型产品，未来更有可能成为手机的延伸品从而脱离手机单独工作。智能手表是人体健康数据的重要入口，与TWS耳机相比，手表的功能丰富且佩戴时间比耳机时间更长；与手机相比，智能手表紧贴人体表皮且佩戴时间较长，其内置的多种传感器可有效采集智能手机无法获取的生命体征指标，如心率、血氧、血压等，并在相关软件支持下感知、记录、分析管理健康数据以及疾病预防，是持续采集人体健康数据的最佳方式。在大数据时代，终端厂商将智能手表采集到的个体健康信息进行汇总，即可形成人体健康和运动大数据，若对人群健康数据进行分析与二次加工，对于终端厂商而言具有战略意义，因此各个厂商都非常重视对智能手表产品的研发。此外，智能手表还可以集成睡眠监测、久坐提醒、喝水提醒和摔倒检测等功能，广泛适用于工作、出行、运动和睡眠等多种日常使用场景。终端厂商如果在身体数据监测、慢性病预防和急性病急救等方面与医疗机构合作，可帮助使用者提高健康生活品质，具有巨大的价值。（3）智能终端产品特性对智能制造需求持续智能终端具有单位价值高、更新迭代快、消费群体广的属性，实现移动终端的智能制造具有经济性，因此消费电子领域的智能制造设备成为智能制造装备的重要分支。智能制造设备可以在研究、开发、生产和检测智能终端产品过程中用于零组件生产、元器件制造加工、整机装配调试、工艺环节保证、生产过程监控和产品质量控制等环节，它集运动控制系统、机械系统、电气控制系统、传感系统、检测系统、信息通信处理系统于一体，能够显著提高生产效率、生产精度，稳定生产质量，推动智能终端厂商的质量变革和效率变革。虽然3C市场本身增长趋于平稳，但市场存量大，产品更新换代快，设备换代速度随之加快，近年来3C行业固定资产投资增速显著提升。在以智能手机为主要代表的智能终端制造领域，自动化、智能化设备还具有广阔的发展空间。2、网络基础设施根据工业和信息化部发布的《2019年通信业统计公报》，2019年，全国净增移动电话基站174万个，总数达841万个，其中4G基站总数达到544万个。由于电磁波的频率越高，所承载的信息量越大，5G为了传输更多的信息，将使用比4G更高的电磁波频率。但由于频率越高的电磁波覆盖范围越小，因此5G基站的分布将比4G基站更为密集。根据中国信息通信研究院估算，在同等覆盖情况下，5G中频段基站数量将是4G的1.5倍左右。（1）5G基站电源5G基站电源是将交流电转变为直流电的系统，其目的是为基站内的通信设备供应稳定充足的电力，确保其正常运转与工作。电网市电一般为380V或220V交流电，通信设备则需要48V或24V直流电。通常，基站的电源系统由市电引入，通过交流配电箱、开关电源转换为48V直流电后连接到基站设备，基站设备再通过馈线光纤连接到铁塔上的天线。复杂的5G网络对电源提出了新的挑战，一方面，5G无线站点设备功耗相对于4G网络有较大幅度的增加，单个基站功耗将由4G网络的1,200W左右上升到5G网络的4,000W左右。5G新技术的基站功耗高，初期单基站用电量是4G的3至4倍（后期有望随着产业成熟逐步降低）；加上站点密度的增加，整个5G网络能耗非常大，因此对电源设备的效率提升和节能提出更高的要求。另一方面，5G网络除了无线宽带业务外，还会有超高可靠、超低时延的业务，因此对供电的可靠性和稳定性提出了更高的要求。5G网络对通信电源的需求提升了5G基站电源的市场规模，假设对应通信电源系统平均价格为一万元，保守估计500多万个5G基站将带来500亿元通信电源市场需求。顺应行业的发展，5G基站电源行业对智能制造设备需求将不断增长，主要体现为：一方面，目前电源产品生产线需大量人工操作，自动化程度较低，产品品质有待提高。引入自动化生产设备后，将避免人工操作所带来的误差，生产流程得到细化与规范，产品生产过程信息实现可追溯，从而显著提升产品质量和产品的稳定性。另一方面，随着人工成本逐步提高，通过智能制造设备来替代人工，可以避免人员流动等不稳定因素，降低生产制造成本。（2）5G介质滤波器滤波器是指能够让信号中特定频率电磁波通过，并滤去其他频率电磁波的电子元器件，主要目的是为了解决不同频段、不同形式的无线电系统之间的通讯干扰问题。射频信号在产生、转换、传输等环节都有可能因为环境的干扰而夹杂噪声。为了消除噪声，通信系统中需使用滤波器去除噪声干扰，以保证信息准确而有效的传输。4G时代，基站由天线、射频单元RRU和基带处理单元BBU组成网络结构。4G远端射频模块RRU由收发信机、功放、金属腔体滤波器、电源等子系统构成，其中滤波器一般占RRU体积的四分之一。射频通信系统在收发系统的每一步调试前后，都需要滤波器的作用。为满足5G的多样化需求，行业提出了CU-DU-AAU架构方案，即采用AAU、集中单元CU和分布单元DU的全新无线接入网架构。其中AAU是有源天线单元，负责射频处理功能与天线收发空间波的功能，相当于由原RRU上移与天线合设组成。此外，5G将使用大规模天线阵列技术（MassiveMIMO），MassiveMIMO技术下的通道数将达到64/128/256个，较4G时期网络的2/4/8个天线通道数成几何级的增加。AAU、MassiveMIMO同时对滤波器提出了小型化、轻量化的要求。一方面，AAU和MassiveMIMO技术将带来天线阵面成指数级增加，且RRU上移至天面，均使得基站天面承载数量与重量的增加，对滤波器提出了减轻重量的要求；另一方面，MassiveMIMO带来通道数激增，原先的2/4/8通道将扩展为64/128/256通道，所需滤波器单元相应增加，对滤波器提出了减小体积的要求。由于介质滤波器具有体积小、Q值大、插损低、稳定性好、承受功率高的特点，介质滤波器有望成为5G基站的标准配置。按未来国内5G基站500万台，一个基站3个天线阵面，每个天线阵面64个介质滤波器计算，介质滤波器的需求将达10亿个。假设每个介质滤波器售价30-40元，5G介质滤波器将有300-400亿的市场空间。介质滤波器生产过程包括射频结构设计、介质粉末制造、喷雾造粒、压制成型、高温烧结、研磨、金属化、制电极、组装、调试、总测、QC检验和包装入库。介质滤波器的生产技术难点在于一致性，其核心制造工艺主要包括粉体配方、生产的自动化以及调试的良率和效率等。不论何种滤波器，调试向来是生产工艺中的重点，因此调试设备将成为制约介质滤波器产能的关键，介质滤波器若要实现量产，必须借助于智能制造。与腔体滤波器相比，陶瓷介质滤波器的调试更为困难。一方面，介质滤波器的调试是对陶瓷谐振体进行调试，与腔体滤波器调试需调谐螺钉不同，介质滤波器调试的某些环节存在不可逆操作。若采用手工调试，则难以保证一次调试成功，进而影响生产节奏。另一方面，介质滤波器的调试作为生产的关键环节，需要完善的核心算法支持，因此介质滤波器的量产对调试设备的需求巨大。3、智能安防（1）智能化是安防行业的必经阶段安防监控系统的发展经历了模拟时代，数字化时代和网络高清时代，功能不断增强的同时成本不断降低。随着AI、大数据、云计算等技术的发展，安防正从传统的视频监控转变为智能安防，从传统的防控辅助系统转变为效率提升的生产系统。传统的视频监控一般采用有线方式部署，成本高，效率低，占用大量土地资源，存在布建困难或设施后期容易被破坏的情况。此外，现有网络对视频的承载能力弱，无法全量接入和实时可靠回传各种高清视频，数据的时延也难以得到有效的保障。在数据处理方面，单纯依靠人工模式对实时海量的音视频原始数据进行筛选、查询有效信息的成本也非常高。因此，如何保障更稳定可靠的网络质量、降低网络时延、提高数据处理效率，成为智能化安防需要解决的主要问题。随着5G和AI赋能安防，视频监控领域有望成为5G和AI在物联网边缘端落地的场景之一。一方面视频监控结合人工智能技术，在前端摄像机等边缘设备上对视频数据完成一次数据清洗，只有验证有效的数据才会上传云端处理，减少数据量，降低后端计算和存储压力。另一方面，5G的低时延、大带宽、快速响应、易部署和低成本等优势，能够取代传统的有线传输方式，解决传统视频监控系统时延大、用户体验差、成本高的问题。通过5G传输，云端和边缘计算节点能够更好地实现协同，决策中心通过参考更广泛、更多维度的数据，能够更全面地进行分析判断，做出更有效的决策行为，提高处理速度和实时响应能力。（2）安防行业市场规模快速增长当前，安防行业正处于网络高清到智能安防的过渡阶段，根据前瞻产业研究院的数据，2018年市场上高清摄像机、标清摄像机分别占比76%、24%，智能摄像机的比例不足1%。目前，市场上高清摄像机基本已取代标清摄像机，安防摄像机的更换周期大概为3-5年，未来几年内，随着智能化成为行业大趋势，智能安防也逐渐成为安防企业转型升级的方向。智能摄像机的替代更新，将成为安防行业的主要增长点。《中国安防行业“十三五”（2016-2020年）发展规划》指出，“十三五”期间，安防行业将向规模化、自动化、智能化转型升级，到2020年安防企业总收入达到8,000亿元左右，年增长率达到10%以上。按照规划预期，到2022年安防行业市场规模将达到近万亿。根据前瞻产业研究院的数据预测，智能安防行业市场规模在2018年接近300亿元。2019年10月18日，Gartner预测“户外监控摄像机”将是未来3年（2020-2022年）全球5G物联网（IoT）解决方案的最大市场。智能安防领域的创新与商业探索日渐兴盛，市场孕育的发展空间巨大，全球安防市场空间到2023年将达300亿美金。（3）监控视频智能制造和检测需求日益增长规模发展的视频监控行业为5G和人工智能在智慧城市的建设中提供了较佳的应用环境，智能摄像机在智慧安防中的渗透率将不断提升，联网智能设备快速增长。当前，我国视频监控制造产业属于劳动密集型行业，多依靠人工或低端半自动化设备进行生产制造。企业技术水平差异化优势不明显，产品同质化严重，市场竞争激烈。随着人工成本的逐年上升以及市场竞争加剧，行业内大型企业都将具有自动化、智能化的中高端安防产品的制造作为重点研发方向。同时由于智能视频监控系统具备视频分析功能，而这要求摄像机捕捉高分辨率的图像以及具备低光照成像、颜色校正、自动光平衡等技术性能，摄像机厂商对产品质量的控制需求愈发明显，特别是对清晰度等关键参数的要求不断提高，在检测环节使用机器人代替人工实现智能生产与检测是行业的重点发展方向。未来，在人工智能和新一代信息技术的推动下，监控视频行业将保持快速增长，监控视频设备将搭载边缘AI模块和5G通信模块，需要大规模更新换代，并且监控视频设备的标准将不断提高，监控视频设备的智能制造和检测需求将日益增长。面临的机遇与挑战1、面临的机遇我国制造业正处于工业化、信息化、智能化并行的发展阶段，在经济环境发生重大变化的背景下，工程师红利正逐步取代人口红利，高效率组织生产要素的发展模式将会取代通过低成本获取生产要素的模式，成为制造业发展的新动能。国家政策对智能制造的大力支持和对绿色发展理念的高度重视，也使得相关学科技术和研发成果得以快速产业化，我国制造业将迎来重大的战略机遇和广阔的发展前景。（1）国家政策的大力支持加快发展智能制造，是促进我国经济增长的新动能，也是抢占未来经济和科技发展制高点的战略选择，对于推动我国制造业供给侧结构性改革，打造我国制造业竞争新优势，实现制造强国具有重要战略意义。近年来，国家不断出台鼓励性政策支持智能制造装备行业，为智能装备制造业的发展提供了稳定的发展环境，推动了我国智能制造装备产业的快速发展。2015年5月，国务院发布《中国制造2025》，提出要加快推动新一代信息技术与制造技术融合发展，把智能制造作为两化深度融合的主攻方向；着力发展智能装备和智能产品，推进生产过程智能化，培育新型生产方式，全面提升企业研发、生产、管理和服务的智能化水平。并要求组织研发具有深度感知、智慧决策、自动执行功能的智能制造设备以及智能化生产线，突破新型传感器、智能测量仪表、工业控制系统、伺服电机和驱动器和减速器等智能核心装置，推进工程化和产业化。加快机械、航空、船舶、汽车、轻工、纺织、食品、电子等行业生产设备的智能化改造，提高精准制造、敏捷制造能力。2016年12月，工业和信息化部、财政部印发的《智能制造发展规划（2016-2020年）》，提出在2025年前，推进智能制造发展实施“两步走”战略：第一步，到2020年，智能制造发展基础和支撑能力明显增强，传统制造业重点领域基本实现数字化制造，有条件、有基础的重点产业智能转型取得明显进展；第二步，到2025年，智能制造支撑体系基本建立，重点产业初步实现智能转型。智能制造是提升制造业产品质量、提高生产效率的关键手段，智能制造技术将与工业制造技术相结合，在传统制造业生产方式的升级改造进程中起到不可或缺的作用。当前，世界经济竞争格局正在发生深刻、长远的变化，加速培育和发展高端智能装备制造业，既是构建国际竞争新优势，掌握发展主动权的迫切需要，也是转变经济发展方式，推进产业结构升级的内在要求。因此，大力推广智能制造设备将是我国制造业转型升级的必然途径，国家政策的大力支持将为我国智能制造设备生产行业提供良好的发展机会和广阔的市场空间。（2）经济环境进入新常态新一代信息技术与制造业深度融合，正在引发影响深远的产业变革，形成新的生产方式、产业形态、商业模式和经济增长点。随着新型工业化、信息化、城镇化、农业现代化同步推进，超大规模内需潜力不断释放，为我国制造业发展提供了广阔空间。各行业新的装备需求要求制造业在重大技术装备创新方面迅速提升水平和能力。中国经济已由高速增长阶段转向高质量发展阶段，我国的产业链要向全球中高端迈进，对智能制造产生了内在的要求。随着我国进入工业化后期，提升制造业在国民经济中的支柱地位，进一步增强产业的国际竞争力，迫切需要加快推动制造业的高质量发展。智能制造是推动制造业高质量发展的主攻方向，是创造新动能、打造新优势，不断增强核心竞争力，产业迈向中高端的关键举措。智能制造能够帮助制造业适应我国经济向高质量发展的要求和我国社会主要矛盾转化，更好地支持创新、消费升级和绿色环保的同时为新产业、新业态助力。（3）技术进步的必然趋势近年来，大数据、云计算、边缘计算、人工智能、物联网等新技术业从科学概念逐渐开始产业化，与制造业逐步深度融合，更多的终端和设备将接入物联网，以塑造一个万物感知、万物互联、万物智能的世界。基于信息物理系统的智能装备、智能工厂等智能制造正在引领制造方式变革，生产制造更加数字化、网络化、智能化，产品研制周期将不断缩短、资源能源消耗逐步降低、生产效率进一步提高。根据华为发布的《全球工业愿景2025：打开智能世界产业版图》预测，2025年个人智能终端数将达400亿，其中智能手机数将达80亿，平板和PC电脑将达30亿，各类可穿戴设备数达到80亿；近200亿实时在线的智能家居设备，将成为个人和家庭感知的自然延伸；全球1,000亿联接将泛在于公用事业、交通、制造、医疗、农业、金融等各个领域，推动数字化转型。大量的物联网终端和网络设备对智能制造设备产生了巨大的市场需求，智能制造设备将广泛地应用于智能手机、可穿戴设备、智能家居和物联网设备的生产制造领域。新一代通信设备和终端产品制造、新能源汽车及其零部件制造、高端医疗器械制造、机械设备制造技术和工艺不断更新迭代，将促使智能制造设备不断进行升级换代，许多落后的生产设备将不能满足新产品的生产需求，在未达到更新年限的情况下也会被淘汰，拉动智能制造设备需求增长。巨大的下游市场需求为智能制造装备行业提供了广阔的发展空间，我国制造业转型升级、创新发展迎来重大机遇。（4）人口结构变化新红利改革开放以来，我国制造业依靠获取低成本的土地及劳动力等生产要素，得以快速发展，从而确立了制造业大国地位。然而我国制造业大而不强，具有劳动密集、资源消耗大、自主创新能力低、信息化智能化水平不高等特征。人力资源、原材料、土地等生产要素成本的不断上涨使制造业本就不高的利润率很难提升。提高质量效益、转变生产方式是我国制造业必须要解决的问题，发展智能制造正是制造业由大到强的必由之路。随着我国进入老龄化社会，我国人口数量红利将逐步消退，劳动力成本持续上涨。根据国家统计局数据，自上世纪90年代起，我国人口老龄化速度开始加快，65岁以上老年人口已经从1990年的6,500万，占总人口比例5.57%迅速增长到2018年的1.67亿，占总人口比例达到11.94%。我国劳动力单位成本也不断上升，我国制造业职工平均工资从1990年的2,073元增长到2017年的64,452元。与此同时，随着我国教育经费的不断投入、义务教育的普及以及职业教育、高等教育规模的不断扩大，将为我国带来“工程师”红利。从1999年大学扩招实施以来，大学毕业生数量快速增长。2000年，中国本科毕业生不足50万人，硕士毕业生不足6万人，到2017年，数字分别增至近386万人和60万人。过去10年，中国培养了3,000万本科生和500万研究生，超过40%是理工类，构成“工程师红利”的中坚力量，为中国制造实现转型奠定了基础。工程师红利是一种智力红利，德国、日本等国家均凭借着工程师红利而成功转型。而智能制造领域将会是工程师红利释放受益较大的领域，通过推行智能制造，实现机器换人、提升产品质量、提高生产效率、降低生产成本，是应对新常态，实现经济发展由依靠低成本获取生产要素向依靠高效率组织生产要素转变的重要方式。（5）绿色发展理念的要求我国制造业曾经的高投入、高消耗、高污染、低效益的粗放型发展方式已不可持续，甚至阻碍发展。以创新发展为基点，彻底改变过去过多依赖增加物质资源消耗、过多依赖规模粗放扩张、过多依赖高能耗高排放产业的发展模式，不仅是环境保护的迫切要求，更是践行绿色发展理念的应有之义。大力发展智能制造业，让“中国制造”走向“中国智造”，更多地依靠创新驱动发挥先发优势的引领型发展，正是完成这一转变的关键手段。2、面临的挑战（1）核心零部件依赖进口核心零部件占据了机器人成本的70%左右，但我国智能制造装备核心零部件的生产技术落后于发达国家，以射频器件、工业高清镜头、高精密减速器、伺服电机及驱动器、高速高性能控制器为代表的关键零部件长期依赖于国际厂商。我国近90%的芯片、73%的减速器、75%的伺服系统、50%控制器、70%的工业机器人、80%的高档数控机床和80%以上的核心工业软件依赖进口。尽管国内高精密减速器、伺服电机和驱动器和工业机器人等关键零部件快速发展，但实现全面进口替代仍需一段时间。核心零部件依赖进口的状况对国产智能制造设备的生产成本和供货周期影响较大，一定程度上制约了智能制造设备的广泛使用。未来，随着本土核心零部件企业加大研发力度，核心零部件国产化率将得以提高，对国外核心部件的依赖将有所降低。（2）行业人才稀缺智能制造行业在我国属于战略新兴行业，相关的研发人才和管理人才还较为稀缺。智能制造装备业作为技术密集型行业，产品技术含量高、生产工艺复杂、技术涉及面广，涉及机械学、电子学、光学、软件等多学科，行业发展必须依赖于高端人才。但由于我国智能制造装备行业起步基础较为薄弱，发展时间不长，相关技术人才的积累不足，特别是高端人才更为紧缺。近几年，行业的广阔市场前景吸引了新进入者从事智能制造装备行业，加入了对本行业高端人才的争夺，人才需求旺盛。技术研发人员是本行业发展的重要基础，供不应求的人才市场导致了巨大的高端人才缺口，成为制约行业发展的重要瓶颈。（3）行业内企业现金流普遍较差由于智能制造设备及解决方案的定制化属性和较长的项目周期，以及行业内较为激烈的竞争格局，导致设备提供商的付款条件和议价能力较弱，国内智能制造设备企业普遍存在现金流较差的问题。特别是中国的智能制造设备厂商主要集中在智能制造集成环节，定制化的设计和订单式的生产模式特点特别突出。与传统的标准化产品的经营模式不同，智能设备集成一般为定制化的产品，需要根据不同客户的需要，提出具有针对性的个性化方案。并且，由于智能装备制造业的生产工艺较为复杂，且客户均有不同的工艺要求。因此该类项目的回款周期普遍较长，存货及应收账款周转率偏低，为企业经营和扩张带来了较大压力。（4）离散型制造实现智能化较困难企业要构建一个覆盖设计、物流、仓储、生产、检测等生产全过程的智能制造系统，最核心、最复杂、最困难的部分就是生产过程的数字化。由于连续型制造的生产流程不会中断，生产工艺相对简单，生产流程清晰连贯，生产全过程数字化难度相对较低，因此连续型生产将有望率先实现智能化。但是对于原材料及原器件种类繁多、生产工艺复杂的离散制造领域，需要将多个零部件经过一系列不连续的工序装配而成，生产过程中包含很多变化和不确定因素，因此离散型制造要实现生产全程数字化、网络化、智能化的难度和配套复杂性较高。行业壁垒1、技术壁垒智能制造装备行业属于科技创新型产业，是典型的技术密集型行业，掌握核心技术和具备持续创新能力是企业的核心竞争力所在。智能制造设备的研发与生产涉及众多的学科和技术，涉及机械学、电子学、光学、软件等多项学科，需要综合运用机械控制技术、机器视觉技术、电子技术、自动化技术、检测技术、信息通信技术、软件设计技术，技术集成度高、研发难度大，工艺流程复杂、精密度要求高，要求企业具备深厚的技术积累和项目经验，才能对相关技术融会贯通，开发出适合客户个性化需求的智能制造设备。国内较多的中小企业研发能力和技术实力有限，无法快速解决技术瓶颈，产品稳定性较差，因此无法满足和适应下游客户对设备新功能和品质更新换代的要求，导致其在市场竞争中失去为大型客户提供设备配套的机会，经营规模难以实现突破。因此，较高的技术门槛对潜在的市场进入者构成了壁垒。2、客户壁垒智能制造设备定制化程度较高，专用性很强，下游客户不仅对设备的投资较大，而且其新品推出时间较快、新技术和新功能更新迭代频繁。因此下游客户对智能制造设备的需求数量大，并且对智能制造设备的工艺适配性和品质稳定性要求很高，还需要设备厂商具备及时提出新方案以解决产品组装、检测难点的能力。这些都决定了下游客户的供应商转换成本高，转换周期长，所以下游客户对设备厂商的选择往往非常慎重，并注重与设备厂商的长期稳定合作。因此，下游客户对设备供应商能力与资质要求严格，一旦被选定为其供应商进入合格供应商体系，一般不会轻易更换，并保持相对稳定的合作关系，这对新进入者造成了较高的进入壁垒。3、人才壁垒智能制造装备行业需要大量深刻理解下游行业产品特点和技术发展趋势的高素质、高技能、跨学科专业人才，而且该行业对人才的需求不仅仅是对个别人才的需求，企业必须培养和建立一支多学科跨领域的人才队伍。完整、高效、多元且富有经验的团队需要长时间的培育和积累，如何选对人才、用对人才，如何组建团队、稳定队伍、激发士气、使团队成员间默契、高效地协同工作，如何建立完善的人才、打造学习型组织和培育以工程师为核心的企业文化，是行业内企业发展过程中面临的关键人才问题。智能制造装备行业内的企业竞争不仅是单一人才资源的竞争，更是人才队伍之间的竞争。新进入企业难以在短期之内建立起一支成熟稳定的人才队伍，因此智能制造行业存在较高的人才壁垒。4、资金壁垒智能制造装备属于高端装备制造业，需要前期投入大量资本，包括厂房建设、生产设备购置和规模化生产对资本的需求量较大，而且需要投入较大的人力、物力和财力进行研发。此外，建立完善的采购、销售和服务网络、垫付营运资本也需要大量的资金，方可保障生产经营活动的正常进行。资本实力不足的厂商很难持续投入大量资金满足上述需求，因此智能制造装备行业属于资本密集型行业，具有一定的资金壁垒。行业发展分析市场规模及发展情况1、智能制造产值维持高增速2016年全球智能制造的市场规模达到8,687亿美元，预计到2022年全球智能制造的产值将达到1.51万亿美元左右。随着制造业智能化的升级改造，我国智能制造产业呈现较快的增长。2017年，中国智能制造产业产值规模近15,000亿元，预计2020年产值规模将超27,000亿元，产业前景十分广阔。国务院《智能制造装备产业“十二五”发展规划》中明确指出，至2020年我国将建立完善的智能制造装备产业体系，产业销售收入超过3万亿元，实现装备的智能化及制造过程的自动化，使产业生产效率、产品技术水平和质量得到显著提高。2、解决方案市场规模巨大智能制造解决方案主要指用于研发、制造、物流、企业管理等环节的各种控制、优化和管理系统，以及包括基于智能装备（工业机器人等）的系统集成业务。2018年智能制造系统解决方案市场规模达1,560亿元，同比增长21.88%，比2017年同期高1.08个百分点。未来仍将保持较高的增长幅度，预计2020年市场规模达2,380亿元。3、工业机器人市场需求旺盛智能制造硬件体系主要分为感知层、传输层和装备层，感知执行层主要包括传感器、伺服系统等，传输网络层主要是通信设备，而装备层包括机器人及高档数控机床等。其中机器人作为制造任务的直接执行单位，在智能制造体系中发挥着基础性的作用。机器人甚至被誉为“制造业皇冠顶端的明珠”，是衡量一个国家创新能力和产业竞争力的重要标志，已成为全球新一轮科技和产业革命的重要切入点。因此工业机器人的出货量也是衡量智能制造行业发展规模的一个重要参数。根据国际机器人联合会（IFR）的数据显示，全球工业机器人的出货量从2000年达到9.90万台上升到2018年的38.40万台，增长率达288%。根据华为发布的《5G时代，十大应用场景白皮书》，2025年全球工业机器人的出货量将增加到的105万台。根据亿欧发布的《2019全球智能制造科技创新50》，2018年，工业机器人市场（不包括外围设备、软件和系统工程的价格）价值169亿美元，预计2019-2024年复合年增长率为12%，到2024年将达到317亿美元。在我国，受劳动力成本上升、劳动力人口下降、劳动参与率饱和等因素的影响，国家不断加大对智能制造装备产业的政策支持，智能制造装备技术水平不断提高，因此我国智能制造装备的市场需求也在快速增长。根据IFR的数据显示，中国工业机器人的出货量则从2005年的0.45万台上升到2018年的13.32万台，增长率达2,860%。根据IFR预测，中国工业机器人2020年和2021年的出货量将达25万台和29万台。根据华为发布的《全球产业愿景白皮书》，自动化和机器人（特别是人工智能机器人）正在改变我们的生活和工作方式。工业机器人可以从事处理高危险、高重复性和高精度的工作，将极大提高生产力和安全性。如今，智能自动化在建筑业、制造业、医疗健康等领域中广泛应用。2025年，每10,000名制造业员工将与103个机器人共同工作。我国工业机器人市场发展较快，是全球重要的工业机器人应用市场。随着我国生产制造智能化改造的需求日益凸显，自动化升级的应用更加深入，同时伴随着下游制造业更新换代速度加快，工业机器人产业的发展速度将再次提速。根据IFR预测，到2020年，国内工业机器人的市场规模进一步扩大到58.9亿美元。市场规模及发展情况1、智能制造产值维持高增速2016年全球智能制造的市场规模达到8,687亿美元，预计到2022年全球智能制造的产值将达到1.51万亿美元左右。随着制造业智能化的升级改造，我国智能制造产业呈现较快的增长。2017年，中国智能制造产业产值规模近15,000亿元，预计2020年产值规模将超27,000亿元，产业前景十分广阔。国务院《智能制造装备产业“十二五”发展规划》中明确指出，至2020年我国将建立完善的智能制造装备产业体系，产业销售收入超过3万亿元，实现装备的智能化及制造过程的自动化，使产业生产效率、产品技术水平和质量得到显著提高。2、解决方案市场规模巨大智能制造解决方案主要指用于研发、制造、物流、企业管理等环节的各种控制、优化和管理系统，以及包括基于智能装备（工业机器人等）的系统集成业务。2018年智能制造系统解决方案市场规模达1,560亿元，同比增长21.88%，比2017年同期高1.08个百分点。未来仍将保持较高的增长幅度，预计2020年市场规模达2,380亿元。3、工业机器人市场需求旺盛智能制造硬件体系主要分为感知层、传输层和装备层，感知执行层主要包括传感器、伺服系统等，传输网络层主要是通信设备，而装备层包括机器人及高档数控机床等。其中机器人作为制造任务的直接执行单位，在智能制造体系中发挥着基础性的作用。机器人甚至被誉为“制造业皇冠顶端的明珠”，是衡量一个国家创新能力和产业竞争力的重要标志，已成为全球新一轮科技和产业革命的重要切入点。因此工业机器人的出货量也是衡量智能制造行业发展规模的一个重要参数。根据国际机器