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2009-06-28 14页 doc 256KB 17阅读

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定义《工程数学—线性代数》复习参考资料 ——《线性代数》的复习尤其要求详细阅读人手一册的《综合练习题》 授课教师:杨峰(省函授总站高级讲师) 第一章 行列式 一、全排列及其逆序数(理解) 1、把n个不同元素排成一列,叫做这n个元素的全排列。(也称排列) 2、对于n个不同元素,先规定元素之间有一个标准次序(例如,n个不同的自然数,可规定由小到大为标准次序),于是在这n个元素的任一排列中,当某两个元素的先后次序与标准次序不同时,就说有一个逆序,一个排列中所有逆序的总数叫做这个排列的逆序数。 逆序数为奇数的排列叫做奇排...
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数学—线性代数》复习参考资料 ——《线性代数》的复习尤其详细阅读人手一册的《综合练习题》 授课教师:杨峰(省函授总站高级讲师) 第一章 行列式 一、全排列及其逆序数(理解) 1、把n个不同元素排成一列,叫做这n个元素的全排列。(也称排列) 2、对于n个不同元素,先规定元素之间有一个标准次序(例如,n个不同的自然数,可规定由小到大为标准次序),于是在这n个元素的任一排列中,当某两个元素的先后次序与标准次序不同时,就说有一个逆序,一个排列中所有逆序的总数叫做这个排列的逆序数。 逆序数为奇数的排列叫做奇排列,逆序数为偶数的排列叫做偶排列。 例题 求排列32514的逆序数 解 3的逆序数为0; 2的逆序数为1; 5的逆序数为0; 1的逆序数为3; 4的逆序数为1; 于是这个排列的逆序数为 二、n阶行列式的定义(理解) 定义 设有 个数,排成n行n列的数, a11 a12 … a1n a21 a22 … a2n ……………… an1 an2 … ann 作出表中位于不同行不同列的n个数的乘积,并冠以符号 ,得到形如 (1) 的项,其中 为自然数 的一个排列,t为这个排列的逆序数。由于这样的排列共有n!个,因而形如(1)式的项共有n!项,所有这n!项的代数和 称为n阶行列式,记作 , 简记为 ,数 称为行列式 的元素。元素 的第一个下标 称为行标,表明该元素位于第 行,第二个下标 称为列标,表明该元素位于第 列, 三、行列式的性质(掌握) 记 , 行列式DT称为行列式D的转置行列式。 性质1 行列式与它的转置行列式相等。 性质2 互换行列式的两行(列),行列式变号。 推论 如果行列式的两行(列)完全相同,则此行列式等于零。 性质3 行列式的某一行(列)中所有的元素都乘以同一个数k,等于用数k乘以此行列式。 第 行(或列)乘以k,记作 (或 ) 推论 行列式的某一行(列)的所有元素的公因子可以提到行列式符号的外面。 第 行(或列)提出公因子k,记作 (或 )。 性质4 行列式中如果有两行(列)元素成比例,则此行列式等于零。 性质5 若行列式的某一列(行)的元素是两数之和,例如 , 则D等于下列两个行列式之和: 性质6 把行列式的某一列(行)的各元素乘以同一数然后加到另一列(行)对应的元素上去,行列式不变。 以数k乘第 列加到第 列上,记作 ; 以数k乘第 行加到第 行上,记作 ; · 计算行列式常用的一种就是利用运算 把行列式化为上三角形行列式,从而算得行列式的值。P16例7、8。 (可以证明,对于上三角行列式D有: 当然,把任意行列式化根据以上性质为上三角形行列式需要一定的技巧。) 四、行列式按行(列)展开(掌握) 设 在n阶行列式中,把 所在的第 行和第 列划去后,留下来的n-1阶行列式叫做元素 的余子式,记作 ;记 , 叫做元素 的代数余子式。 引理 一个n阶行列式,如果其中第 行的元素除 外都为零,那么这行列式等于 与它的代数余子式的乘积,即 定理 行列式等于它的任一行(列)的元素与其对应的代数余子式乘积之和,即 或 推论 行列式某一行(列)的元素与另一行(列)的对应元素的代数余子式乘积之和等于零,即 , 或 。 五、四阶行列式的计算(重点掌握) 例1 计算行列式 解: 例2 计算行列式 解: 五、克拉默法则(注意,计算量比较大) 设有n个未知数 、 、…、 的n个线性方程的方程组 (1) 克拉默法则 如果线性方程组(1)的系数笔列式不等于零,即 那么,方程组(1)有唯一解 , ,…, 。 其中 是把第数行列式中第 列的元素用方程组右端的常数项代替后所得到的n阶行列式,即 第二章 矩阵及其运算 一、矩阵的概念(理解) 1、由 个数 组成的m行n列的数表 称为m行n列矩阵,简称 矩阵,记作 也常记作 。 这 个数称为矩阵A的元素,简称元,数 称为 元。 以数 为 元的矩阵可简记作( )或 。 2、行数和列数都等于n的矩阵A称为n阶矩阵或n阶方阵,n阶方阵A也记作 。 3、只有一行的矩阵 称为行矩阵,又称行向量。为避免元素间的混淆,行矩阵也记作 只有一列的矩阵 称为列矩阵,又称列向量。 4、两个矩阵的行数相等,就称它们是同型矩阵,如果 与 是同型矩阵,并且它们的对应元素相等,即 那么就称矩阵A与矩阵B相等,记作 5、元素都是零的矩阵称为零矩阵,记作O。注意不同型的零矩阵是不同的。 6、单位矩阵 简记作E,即 7、对角矩阵 简记作 即 二、矩阵的运算与性质(掌握) 1、矩阵的加法 设有两个矩阵 EMBED Equation.3 、 ,那么矩阵A与B的和记作 A+B,规定为 注意: 只有当两个矩阵是同型矩阵时,这两个矩阵才能进行加法运算。 矩阵加法满足下列运算规律: 设A、B、C都是m×n矩阵,则 (1) ; (2) (3) 设设矩阵 ,记 —A称为矩阵A的负矩阵。 2、数与矩阵相乘 数λ与矩阵A的乘积记作λA或Aλ,规定为 数乘矩阵满足下列运算规律: 设A、B、为m×n矩阵,λ、μ为数,则 (1) ; (2) ; (3) 。 3、矩阵与矩阵相乘 设 是一个 矩阵, 是一个 矩阵,那么规定矩阵A与矩阵B的乘积是一个 矩阵 ,其中 并把此乘积记作 C = AB 必须注意:只有当第一个矩阵(左矩阵)的列数等于第二个矩阵(右矩阵)的行数时,两个矩阵才能相乘。 矩阵的乘法不满足交换律,即一般情况下 ,但仍满足下列结合律和分配律(假设运算都是可行的): (1) (2) (其中λ为数) (3) (重要)例1 已知矩阵 , 求AB。 解: 4、方阵的行列式、伴随矩阵 定义 由n阶方阵A的元素所构成的行列式(各元素位置不变),称为方阵A的行列式。记作 。 行列式 的各个元素的代数余子式 所构成的如下矩阵 称为方阵A的伴随矩阵,记为 。 5、逆矩阵 定义 对于n阶矩阵A,如果有一个n阶矩阵B,使 则说矩阵A是可逆的,并把矩阵B称为A的逆矩阵。 定理 若 ,则矩阵A可逆,且 。 重要例题 P56-57例10 方阵的逆矩阵满足下述运算规律: 1)若A可逆,则 亦可逆,且 。 2)若A可逆,数 则λA可逆,且 。 3)若A,B为同阶矩阵,且均可逆,则AB亦可逆,且 。 例题:设n阶方阵A满足A2—A—2E = 0, 证明:A—E是可逆矩阵,并求A—E的逆矩阵。 证明:由A2—A—2E = 0得 A2—A = 2E A(A—E)= 2E ∴A—E是可逆矩阵 且 。 复习说明——大家重点要掌握的是第一、二章的关于行列式、矩阵的各种计算,必须非常熟练、坚定不移地掌握!! 第三章略为次要一些,试题比重不会太大,第四章一般只考一些基本的概念、定理、推论,这两章建议大家按《综合练习》的题型进行复习即可。 《综合练习》还是看《通信工程专业——《线性代数》综合练习题与》那本,题型较为全面,比较保险。 比较重要的题目有: 第一大题的1至8;第二大题的1至7;第三大题的1至11;第四大题的1、2。 PAGE 14 _1117462232.unknown _1117524671.unknown _1117529351.unknown _1117560809.unknown _1117825270.unknown _1118128618.unknown _1118128819.unknown _1118129070.unknown _1118129473.unknown _1118128901.unknown _1118128687.unknown _1117825892.unknown _1118126294.unknown _1118127704.unknown _1117826130.unknown _1118005926.unknown _1118006214.unknown _1117826237.unknown _1117826034.unknown _1117825598.unknown _1117825732.unknown _1117825361.unknown _1117824090.unknown _1117824597.unknown _1117824748.unknown _1117824144.unknown _1117560970.unknown _1117561002.unknown _1117824048.unknown _1117560855.unknown _1117559731.unknown _1117560193.unknown _1117560305.unknown _1117560717.unknown _1117560299.unknown _1117559876.unknown _1117560149.unknown _1117559821.unknown _1117559059.unknown _1117559211.unknown _1117559579.unknown _1117559111.unknown _1117558511.unknown _1117558985.unknown _1117558893.unknown _1117529406.unknown _1117526629.unknown _1117527230.unknown _1117528433.unknown _1117528567.unknown _1117528984.unknown _1117528305.unknown _1117528336.unknown _1117527549.unknown _1117527425.unknown _1117526849.unknown _1117527127.unknown _1117526688.unknown _1117525818.unknown _1117526249.unknown _1117526379.unknown _1117526009.unknown _1117525783.unknown _1117521335.unknown _1117523572.unknown _1117524291.unknown _1117524380.unknown _1117524469.unknown _1117524365.unknown _1117523609.unknown _1117524120.unknown _1117523581.unknown _1117522140.unknown _1117523051.unknown _1117523059.unknown _1117523538.unknown _1117522357.unknown _1117521599.unknown _1117521799.unknown _1117521589.unknown _1117464867.unknown _1117466121.unknown _1117521231.unknown _1117521276.unknown _1117520851.unknown _1117521011.unknown _1117465422.unknown _1117465512.unknown _1117464975.unknown _1117463403.unknown _1117463479.unknown _1117464536.unknown _1117463468.unknown _1117462590.unknown _1117463357.unknown _1117462246.unknown _1117461951.unknown _1117462134.unknown _1117459997.unknown _1117461824.unknown _1117461880.unknown _1117461913.unknown _1117461046.unknown _1117461298.unknown _1117461786.unknown _1117460891.unknown _1117459556.unknown _1117459947.unknown _1117458783.unknown
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