_人工智能_是一个综合的科学技术问题

“人工智能”是一个综合的科学技术问题 p e八a K玖H a 《B o n p o e o B 中H 江o e o 中H H》 人工智能问题近来在科学与技术的各个不同领域有了广泛的普及 。 它不仅吸引着工程师 和控制论专家的注意 , 而且吸引着哲学家 、语言学家 、逻辑学家 、 心理学家 、 社会学家和经济学 家的注意 。 关于这一问题的著作 , 不仅在专门的学术文献 中 , 而且在哲学文献中 , 经常地出现 。 但是 , 这方面除了严肃的科学著作外 , 也有不少思辨的和面的议论 。 通常 , 后者是建立在不 够理解这一科学进展的实际问题的基础上 。这些议论主要归结为“人工智能 ”术语的使用 。 如果人工智能问题作为一个独立的研究方面 , 在六十年代中期之前还是建立在很不稳固 的科学基础上 , 并且只有职业控制论专家对它发生兴趣 , 而时至今 日, 它却有了坚实的理论基 础 , 特别重要的是 已经有了一系列实用成果 。 这些成果在科学活动 、 工程实践 、 宇宙研究、 经 济 、医学 、 工业和国民经济的其它领域中广泛运用 。 作出决定过程的 自动化 , 对人同电子计算 机用天然语言交际的问题—回答 (对话 )系统的深入研究、机器翻译 、证明 、诊察 、放映与仿制的模拟的自动化 , 程序与检验程序正确性的自动化 , 建立情境控制复杂客体的系统 , 建立 数据智力库(知识基地 ) , 建立 自学的和信息一诸询的系统 , 辨别现实时间范 围内的形象 , 制造完 整化的机器人 , 都是人工智能间题研究的领域 。 上述领域人工智能 间题研究的基本目的—不是以机器代替人 , 而是模拟人的思维活动以便把大量墨守成规的课题转交给电子计算机 , 更深刻地论证人作出的种种决定 , 减轻人的活 动以便解决真正创造性的课题 。 因此产生了研究人的思维活动的一个重要哲学间题 , 目的是 把它的诸个别部分算法化与形式化 。 一些哲学家和控制论专家谈论人的活动完全的形式化与 自动化的可能性与必要性 , 作相应的预测的时代 , 已经过去了 。 现在实践证明 , 活动的形式化 与自动化 , 不仅常常是不可能的(甚至不取决于技术发展的水平 ) , 而在许多情况下 , 简直是不 适当的或者经济上无甚效果 。但是 “完全自动化 ”的概念 , 虽然不是在整个范围内 , 却在解决局 部科学的、工程的和甚至哲学的问题时 , 提供新的知识 。 对活动的计算方法的(形式化的)描述 , 在会计核算 、完成简单的工程计算等大多数非创造 性的 、墨守成规的工作方面有效果 。 这一类型活动的自动化 已产生肯定的效果 。 但是 , 在各种 创造性活动方面 , 例如在表达解题 、控制的复杂情境 、解题的校正时 , 自动化暂时无效 。 在 制造自动化的(不是 自动的 , 而是自动化的 “人一机 ”的)系统过程中 , 每一次都必须评价和考虑 “赞成” 和 “反对” 自动化的诸因素 , 不得不专门解决用其它方法把活动“机械化 ”或者最优化更 有利的间题 。 建立这样的 自动化系统 , 除了机械化 以外 , 包括许多其它同样重要 、 并常常是更 重要的方面 (经济的 、组织上的 、社会学的 、心理学的等等 ) 。 因此 , 所谓 “人 一机”系统 自动化应 是指 , 不是以机器元件代替活动的个别 “片断 ” , 而是在具有各种机器设备 (不仅电子计算机 , 而 且还有组织技术设备 、 专门的信息台等等)的上述各方面改造活动。 否则 , 自动化只加强现有 的人的活动的墨守成规的程序 。 由此可见 , 自动化—这不是 以机器代替人的自满 自足的任务 , 而是人的活动自动化 的手段 。 自动化间题是同另一个同样迫切的方法论间题密切联系的 , 这个方法论是用控制论观念 来分析人类的 、社会的 、心理的 、经济的等活动过程的可能性与合理性 。控制论的模型和概念是 很普遍的 。 它们是建立在研究电学的 、力学的 、 神经元的、 经济的和其它过程的基础上的。 这 能够把解决控制论研究的种种科技问题的共同的设备 , 运用到各种不同的领域里 。 控制论的 完整化的功能在运用数学领域也有表现 。 指出控制论概念和一定的共同性时 , 应强调把 种种控制论观念绝对化的危险。 它在其一定的极端形式中可以以 “控制论的还原论 ” 表现出 来 , 这种还原论归根结蒂重复了物理主义的错误 。 控制论的方法—在一定意义上是“片面的”方法 , 这种只从信息的观点分析和模拟研究的客体 。 控制论的原则 、观念和概念 , 在现代马克思主义的哲学文献中 , 是在比较它们最初在 控制论中产生时的承上启下的关系作广泛分析的 , 也恰恰在这个解释中最清楚地表现它们的 系统的内容 。 在哲学完整化的过程中 , 这些观念和概念被概括化为更广泛的一类问题 。 同时 , 很重要的是 , 明显地表现出它们适用性的界限 , 建设性使用它们 的一定意义上的局限范围 。 超 出这个范围 ,使用控制论的概念和方法 , 就不可避免地导致错误的结论和论点。 因为不久前在 控制诊方面流行着不必要的怀疑主义 , 现在被未批判 的全面的 “控制论化”的论点代替了 ,这是 由它的诸应用领域的毫无疑问的成就引起的 。 无论在哲学家中 , 还是在工程师 、 实践工作者 中 , 都形成了对这一问题比较冷静的和建设性的观点。 万不得 已时大家 (真正在严肃的学术水 平上研究人工智能问题的人 )也清楚 , 只运用一些控制论方法来解决它是显然不够的。 从上边简略列举的同人工智能相联系的一些个别间题中 , 就可看出 , 我们这里只同综合的 科学一技术问题有关 , 为了确定所深入研究的问题的规划 , 需要专门的哲学一方法论的分析和 各种不同专业的科学家的共同努力。 〔本文选 自 B伽卯既‘必u仰co 勇“舰 1 9 7 9 年第 2 期 。 世京 译 田 雨 校〕 今嘴. 今 . 争今今令今今 今今 今今今今闷李令今令令今今今今今今今今 今 闷李今今 今令 心峭 , 心洲李岭弓 , 砚卜加今今今今 今今 月卜今今心今今 司) 今 月令今 心曰) 今今 心倒令心叫妇 )冷今 今 .李令合今 门, 争 为什么产生 “人工智能 ”的思想 ? M . M . E O T B H H H H K 人工智能的思想是怎样产生的 ? 是因为人们与 之发生关系的信息量急剧地增长着 。 种种课题变得 日益复杂 。 人不能胜任一些问题的解决 , 需要对他 帮助 。 因此 , 需要一种处理信息的类似人脑的装置 。 人工智能是以计算机为依据的 。 这种装置的能力是 怎么决定的呢 ? 如果简单地说 , 它是快速动作和存 储器的容量 。 如果指这个观点 , 那末处理信息的人 工装置 , 现在已经超过了人脑 。 但是 , 光有处理信息的装置还不够 ,还需要有能 够把这个装置充分利用起来的相应的程序 。 计算机 的数学保证的基础还差 , 而人在这方面则很强 。 因 此我们如果想制造能够帮助人解决 问 题的人 工智 能 , 我们应当给计算机提供这种、 甚至较强于人的 数学保证基础。 这种工作已经早就进行了 , 而且正在两个方面 进行着。 第一个方面的打算是 , 计算机的程序应当 不是按照人在自己程序中使用的方法编制。 另一方 面的拥护者认为 , 计算机的程序应当有不亚于人的 同样结构 。 应当承认 , 这两个方面所取得的成绩是 很有限的 。 有理由相信 , 根据它们在这些方面进行 工作的理论 , 显然没有为实践所证实 。 为了完成我们的工作 , 需要有强有力的在快速 动作和存储器方面超过人的能力的计算机 。 这样的 计算机是有的 。 我希望 , 我们能用它们工作 , 并把工 作完成 。 那时候就可以评论 , 在其基础上编制的“发 明者 ”程序的理论是否正确 。 〔本文选 自B o即o e。‘必o j o eo勇u u 1 9 7 9 年 第 2 期 。 世京 译 田 雨 校〕