【word】 联合收割机双闭环负荷控制系统的设计
联合收割机双闭环负荷控制系统的设计
第48卷第2期
2012年1月
机械工程
JOIRNAIOFMECHANICALENGINEERING
V01.48NO.2
Jan.20l2
DoI:1O.3901,E.2012.02.165
联合收割机双闭环负荷控制系统的设计木
秦云赵德安张军
(江苏大学电气信息工程学院镇江212013)
摘要:联合收割机是一个高阶时变非线性系统,存在大滞后,工况复杂,简要分析联合收割机数学模型及作业期间可能存在
的各种内部,外部扰动.针对收割机负荷控制系统中利用一个控制器综合多个扰动,各参数相互影响,参数调整困难,系统
动态性能不够好的问题,提出一种双闭环负荷控制系统,将收割机系统分为行走,作业两部分,分别利用车速闭环和滚筒转
速闭环进行控制.车速闭环采用单神经元比例积分微分(Proportion,integration,differentiation,PID)算法,根据车辆行走系统的
工况变化不断调整控制参数,尽可能跟踪给定车速.滚筒转速闭环采
用直接广义预测控制算法,也可自动适应系统参数和工
况的变化,保证滚筒恒定在最佳转速.整个控制算法实时计算量较小,
可保证系统具有足够高的实时性.仿真和试验证明双
闭环负荷控制系统能获得较高的控制精度和优良的动态特性.
关键词:联合收割机负荷控制脱粒滚筒转速车速双闭环直接广义预
测控制
中图分类号:$225
DesignofCombineLoadControlSystemBasedonDoubleLoop
QrNYunZHAODeanZHANGJun
(SchoolofElectricalandInformationEngineering,JiangsuUniversity,Zhenjiang212013)
Abstract:Combineisahigher?ordersystemwithtime-varyingcharacteristics,nonlinearcharacteristics,andlargedelaytime.Its
workingconditioniscomplex.Themathematicalmodelofcombineandtheinternal,externaldisturbanceareanalyzedbrieflyinthis
paper.Therearemanyproblemsinloadcontrolsystemusingonecontroller,suchastoomanydisturbancesaffectingthecontroller,
mutualinfluencebetweenparameters,difficultiesinadjustingtheparameters,andthedynamicperformanceisnotgoodenough.A
doubleloopcontrolsystemwasstudied.Combineisdividedintowalkingpartandoperatingpart.Thewalkingpartiscontrolledby
vehiclespeedcontrollerandtheoperatingpartiscontrolledbythreshingcylin
dercontroller.Thevehiclespeedcontrollerusesingle
neuronPID.Controlleradjustthesystemparametersaccordingtothechangesofthewalkingconditiontokeepthevehiclespeedis
equaltothedesiredvalue.Thethreshingcylindercontrollerusedirectgeneralizedpredictivecontro1.ThecontrollerCall
automaticallyadapttothechangesofthesystemparameterandworkingconditionsandke印thecylinder’Srotatespeedconstantat
theoptimumspeed.Thealgorithminthecontrollershassmallercomputationload,andCanmeetthereal-timerequirements.The
simulationandtestshowthatthesystemCanaccesstohighercontrolaccuracyandbetterdynamiccharacteristics.
Keywords:LoadcontrolofcombineThreshingcylinderspeedVehiclespeedDoubleloop
Directgeneralizedpredictivecontrol
0前言
为了获得最佳的联合收割机作业效率和工作
质量,需要保持其脱粒,清选等系统负荷处于最佳
状态,脱粒滚筒恒定在最佳转速.为此须不断根据
田间作物密度,含水量等的变化调整行驶速度,实
?”十二五”国家科技支撑
(2Ol1BAD20BO6)和江苏高校优势学
科建
设工程资助项目.20110622收到初稿,20111125收到修改稿
现对收获机负荷的控制.联合收获机是一个非线性,
时变且有大延时的复杂系统,影响其作业效率和工
作质量的因素非常多,包括作物密度,品种,含水
量以及车速,滚筒转速等,这些因素之间存在严重
的耦合【-.
当前,国内外针对联合收割机负荷控制的研究
很多.文献[3】采用基于模型的预测控制技术实现了
联合收割机的自动操作,简化了操作人员的工作.
文献[4】采用模糊控制方法设计了联合收割机清选
机械工程第48卷第2期
装置自动控制系统.文献[5]设计了滚筒比例积分微
分(Proportion,integration,differentiation,PID)恒速
控制器,可实现一定工况范围内滚筒转速保持基本
恒定,但当收割机大范围工况工作时,控制器参数
需重新整定.文献[6]提出了基于模式识别的脱粒滚筒
恒速控制方法,并设计了智能恒速控制器.文献[7]
结合灰色系统预测和模糊技术设计了智能控制器.文
献【8】利用可编程逻辑门阵列(Field.programmable
gatearray,FPGA)实现了滚筒转速模糊控制器,充分
考虑了控制过程中的系统实时性要求.文献[9】研究
了基于径向基函数(Radialbasisfunction,RBF)网络
的联合收割机脱粒滚筒恒速控制方法.
目前联合收割机负荷控制均采用负荷单闭环
结构,简化甚至忽略行走系统的扰动和动态特性.
系统用一个控制器综合多个扰动,各参数相互影响,
控制器调整困难,动态性能不够好.环内任何扰动,
尤其是行走系统的扰动,都须等到滚筒转速出现偏
差才进行调节,滚筒转速动态波动大.为此,本文
将主要被调量滚筒转速与辅助被调量车速分别加以
控制,构成滚筒转速,车速双闭环结构.对控制算
法进行了仿真研究,并对装有控制器的联合收割机
进行田间试验.仿真和试验表明,本方案可有效抑
制各种外部扰动,获得良好的控制效果.
1联合收割机对象
1.1系统结构
研究中以4LZ2.0型全喂入联合收割机为对象,
适当安装必需的监测,执行元件.系统包括行走系
统,割台与传送系统和滚筒,收割机系统结构如图
1所示【.
控制信号——.{行走系统
I变量泵排量比t收割
.
静液压车速-
臣塑回................无级变速器
图1收割机系统结构
收割机以柴油机为动力,节气门开度保持80%
左右.行走系统采用液压传动(Hydrosatictansmission,
HST)(装置),通过扳动操纵杆调节HST变量泵排量
实现车速控制.收割,脱粒部分采用V带,链传动,
喂入量增大使滚筒负载力矩加大,转速降低.利用
步进电动机调节HST操纵杆位置,滚筒转轴和行走
履带驱动轮上安装霍尔传感器检测其转速.
1.2系统特性
行走系统含三个环节:?控制脉冲频率与操
纵杆位置之间构成积分环节;?忽略变量泵斜盘转
动惯量,变量泵排量比与操纵杆位置之间构成比例环
节;?根据文献[10】,变量泵排量比与HST变速比
之间是一个二阶低通环节.总体看,行走系统传递
函数如式(1)所示
G1()1lq(1)
VP
J
m
+
~
J
Vm
flf3【J+J
鲁{-叫
[+l(1+白)”J
c:+cm
式中,为步进电动机积分时间常数,为变量
泵最大排量,il为输入轴到泵轴传动比,f3为输出
行星排架传动比,kl为输出行星排架特性参数,
为液压马达排量,叩为输出轴额定载荷产生的容
积效率,为油液总容积,为油液体积模量,
为输出轴转动惯量,为液压马达轴转动惯量,C.
为总泄漏系数,为油液粘度,Cm为液压马达粘性
阻尼.
设割台高度恒定,割台收割速度与作物密度,
车速之间近似为乘积关系.传送带可近似为纯延迟
环节,通过试验可得延时时间约为0.8S.割台与传
送系统的传递函数
G2()=exp(一)(2)
式中,日为割幅,P,?为作物密度,f为延时时间
常数.
额定工作点附近,滚筒转速与喂入量之间关系
可表示为非线性微分方程]
d?P+B(‰+AoJ)
dtJ(COo+Aco)J
2(1u)J鲁g(3)一1+五
式中,09o为滚筒额定角速度,Aco为滚筒角速度相
对?o的变化量,P为输入功率,为滚筒转动惯量,
A,B’为常数,R为滚筒半径,为滚筒搓擦因数,
2012年1月秦云等:联合收割机双闭环负荷控制系统的设计167
y为谷草比,为谷物出口速度比,g为滚筒喂入量.
综合上面分析,系统特性存在较高的阶次,仅
行走系统就包含了三阶特性,同时脱离滚筒存在严
重的非线性,谷物传送带引入了较大的延迟滞后.
系统中很多参数,如滚筒搓擦系数等会随着实际工
作环境的变化而变化.
2控制系统设计
2.1系统结构
收割机分为行走系统和作业系统两部分,分别
利用车速闭环和负荷闭环进行控制,系统结构如图
2所示.
图2收割机双闭环负荷控制系统结构
系统外环以脱粒滚筒转速?为反馈,与给定最
佳转速09.的偏差输入负荷控制器),负荷控制
器输出收割机最佳行驶速度给定v’.y与实际行驶
速度1,的偏差输入车速控制器Gv),获得步进电动
机的控制信号C施加在收割机行走系统G1?上.行
驶速度v和田间作物密度P共同作用在收割系统G2)
上得到滚筒的喂入量输入滚筒,产生滚筒转速.
2.2车速控制器的设计
车速控制器是一个随动控制器,其控制目标是
抑制行走系统的外界扰动和内部参数变化,使行走速
度尽可能跟随给定速度.车速闭环内存在多种扰动,
包括地面坡度引起HST负荷力矩变化,收粮,卸粮
引起HST负荷转动惯量起伏,液压油泄漏与补油引
起HST液压起伏,温度变化引起HST油液粘度变
化[1o]等.为获得更高的控制响应速度,车速控制器
采用较高采样率,控制算法的运算量须尽可能少.
车速控制采用单神经元PID控制器,结构如图
3所示.单神经元具有自学习,自调节能力,结构
简单,计算简便,调整方便,PID算法与之结合可
解决参数不易在线调节的缺陷,适合参数时变缓慢
的控制[13_钔.
图3车速控制器结构
神经元输入矢量和输出分别为
=
(P(),e(七)一e(k-1),e(k)-2e(k-1)+e(k-2))
(4)
3
c(|i})=?(七)(|j})(5)
i=1
式中,(=v’(v(五=),k为采样序号,为比例系
数,wf为输入权值,与神经元输入,输出和输出偏
差三者相关,采用有监督的Hebb学习规则调整
(七+1)=(1一c)(七)+rle(k)c(k)xi(k)(6)
式中,玎为学习速率,C为遗忘因子.
控制器以输出误差平方为性能指标
1
‘
=v’()一1,(七+1)](7)
2.3负荷控制器的设计
负荷控制器响应作业系统的各种扰动,包括割
台高度和传送系统延迟时间的波动,作物植株密度,
含水率的变化等【2J,不断调整给定车速,保持滚筒
转速恒定.作业过程本身具有较大的滞后,负荷控
制器须具备一定的预测控制能力.
负荷控制器采用直接广义预测控制(Direct
generalizedpredictivecontrol,DGPC)技术.DGPC
是基于广义预测控制的新型控制技术,对被控对象
的不确定性有较强的鲁棒性,能克服纯滞后对系统
闭环特性的影响,同时计算量大大减少,提高了实
时性.对于非线性对象,可将对象近似为时变线性
系统,利用三次样条函数逼近时变参数,然后应用
线性DGPC实现预测控制【l5.】.文献[15】l证明了该
方法可使广义误差收敛到原点的一个小邻域内.
收割机作业系统进行简化近似,描述为二阶受
控自回归积分滑动平均(Controlledautoregressive
integratedmovingaverage,CARIMA)模型
co(k)=a1?(七一1)+a2?(七一2)+61V’(七一1)(8)
控制的目标是滚筒转速输出尽可能恒定为最
佳转速CO’,同时变化不能过于剧烈,性能指标函数
rNl-]
J={?【?(+)一?’】+?2(Av*(k+j-I))}Lj=1,=IJ
(9)
控制器的最大预测时域选为2,最大控制时域
168机械工程第48卷第2期
选为1,由此建立控制器
1,’(七)=12”(一1)+?1,(Ji})
Av(七)=(七2ru(七)
(10)
(11)
式中,6lu(为时变控制参数,zu为控制器输入,
zu=,to(k-1),09’,CO’,CO’,Av’(1))T,利用三
次样条函数进行逼近.三次样条基函数形式为
=
1
—
3+3f2—3H1)
.3
(f)=l(3t-
6t2+4)
?=吉(一3t3+3t2+3川)
,
3
(f)=1
6
取z=e(一],式c变换为
‘(七一2)=(Ii}一2)一
砸(20)(2)【20)
P{=(21)
式中,Y2为自适应学习率,Me为阈值参数.
3仿真与试验
(12)3.1仿真
根据上述联合收割机数学模型和控制器,利用
Matlab建立了系统仿真模型,并进行了仿真试验.
仿真模型主要参数如下表所示.
r,,(f),
(七)=tT(七)l..Izu(七):tTt(七)
F(f),J
(13)
式中,F(0=(Fo,3(,FI,3(f),,3(力,F3,3(f))T,To为采样
周期,()为控制参数,利用下面自适应率进行
调整
tT
(后)=(七一2)一T(后)
(15)
P?)=(16)
式中,),l为自适应学习率,为阈值参数,(七)为
广义误差估计值,估算算法为
(|j})=(|j}一2)ze(七一2)(17)
式中,ze()为误差估计器输入,ze一2)=(P(一1),
8(七),1,(|i}一2)),(Ji}一2)为时变参数,利用三
次样条函数进行逼近.则式(17)变换为
f,(f)1
(Ji})=o~T(k一2)l’Ize(|i}一2)=
F(f)J
(k一2)(七一2)(18)
式中,T(七一2)为时变参数,利用下面自适应率进
行调整
.2)=【9,(k
(
-
尼
2
_2)
)
}
~/(k
_2)
-
2)
l>
l<Me
.
(19)
表主要仿真模型参数
参数数值
步进电动机积分时间常数T/s
输出轴额定载荷产生的容积效率
油液弹性模量pdMPa
输出轴转动惯囊Jkg?m2)
总泄漏系数cd(m3?Pa-?s1
油液粘度(Pa?s)
作物密度p~(kg?m-2)
延时时间常数f/s
滚筒转动惯量(N?柚
滚筒额定角速度rod(rad?rain-,
收割机额定车速vg(m?1
输入功率P/kW
滚筒半径R/m
谷草比y
谷物出口速度比A
滚筒搓擦因数
O.3
1.2
0.5
0.8
保持作物密度等不变,行走系统加入扰动,验
证控制器的有效性,仿真结果如图4a,4b所示.从
曲线可知,在幅值约为1ON.m的负载力矩正弦扰
动作用下,控制器能很好地保持给定车速,车速误
差小于0.03m/s,滚筒转速误差小于0.5r/min.在
20N.nl负载力矩阶跃扰动作用下,车辆行驶阻力
增大,车速下降,而后在控制系统作用下逐渐恢复.
车速最大下降0.02m/s,滚筒转速最大上升0.7
r/rain.系统的响应时间约为5S,基本无静差.
保持行走系统无扰动,作物密度加入扰动,验
证控制器的有效性,仿真结果如图4c,4d所示.从
曲线可知,在幅值为0.2kg/m2的作物密度正弦扰动
作用下,控制器能较好地保持滚筒转速,误差小于
5r/min.在0.25kg/mz的作物密度阶跃扰动作用下,
收割机喂入量增大,滚筒转速发生9r/min的下陷,
而后随着车速下降,滚筒转速恢复正常.系统的响
应时间约为15S,基本无静差.
?跏踟5
2012年1月秦云等:联合收割机双闭环负荷控制系统的设计
利用负荷单闭环PID控制器对联合收割机对象
进行扰动对比仿真试验,施加与上面相同的行走系
统和作物密度阶跃扰动,得到车速和滚筒转速仿真
f2
2
:
魁
难.
蓬燧
}
暑
瑙
*
时间f/s
(a)行走系统阶跃扰动
鎏
霪超8
翅《
需
浆
坦
j鞋
l们
?
g
褂
时间f/s
时间珧
(c)作物密度正弦扰动
905
900
毛895
89o
885
结果如图4e,4f所示.从仿真结果容易看出,双闭
环控制策略的各项控制指标明显优于单闭环系统,
尤其是系统的响应速度,过冲等动态性能.
l
E
*
越
蝴
峨
蓬萼j鲢
.
I
吕
姗
{毯
蜊f’
鎏
I
吕
*
一
霪j霆8
j墼6
时间f,s
时间
(b)行走系统正弦扰动
(d)作物密度阶跃扰动
时间ds时间t/s
(e)单闭环行走系统阶跃扰动(f)单闭环作物密度阶跃扰动
图4控制器扰动仿真结果
3.2田间试验
根据上述算法设计了智能控制器,并安装在
4LZ.2.0型收割机上进行了田间试验.试验控制器
采用MagicARM2410构建,在嵌入式Linux环境下
利用C语言设计了控制算法,操纵杆采用带50倍
减速的MP057NA型步进电动机控制,利用霍尔传
感器检测滚筒驱动齿轮和行走驱动轮上的磁钢得到
滚筒转速和车速.试验田种植镇稻lO号水稻,种植
l70机械工程第48卷第2期
密度均匀.
行走系统扰动试验中,在待收割田块中人为放
置一高约20Clll,宽约30cm的障碍.收割机在作
业过程中遇到障碍,首先会感到行驶阻力增大,跨
过障碍时阻力会减小,之后阻力恢复正常.试验结
果如图5a所示,收割机遇到障碍时行驶速度下降,
在车速闭环的控制作用下,滚筒转速发生变化之前
车速控制器就发出了控制信号,有效抑制了车速的
波动,车速下降幅度0.046m/s.跨过障碍后车速突
然上升,幅度0.044m/s.车速扰动引起滚筒转动角
速度最大波动1.4rad/min.
作物密度扰动试验前,人工收割部分田内作
物,使作物宽度形成一个台阶.收割机作业初期割
幅宽度约1.5m,收割机稳定行驶一段时间后,割
幅突变为满幅2.0m,以此模拟作物密度突变.试验
中,起始作物密度小,收割机车速较高.作物密度发
生突变时,滚筒转速迅速降低,最低降至884r/min.
车速随之降低,喂入量减小,滚筒转速逐渐恢复.
系统响应时间约为13S,试验结果见图5b.
?
g
*
簧援’?
纂j匠黾
避
l
E
姗
馘一
罂
霪捏怠
时间珧
(a)行走系统扰动
时间t/s
(b)作物密度扰动
图5田间试验数据曲线
4结论
(1)联合收割机是一个高阶时变非线性系统,
存在大滞后,工况复杂.本文提出了一种双闭环负
荷控制系统,将收割机系统分为行走,作业两部分,
分别利用车速闭环和滚筒转速闭环进行控制,克服
了一个控制器综合多个扰动,各参数相互影响,控
制器参数调整困难,系统动态性能不够好的缺点.
(2)车速闭环和滚筒转速闭环分别采用单神经
元PID算法和直接广义预测控制算法,自动适应系
统参数和工况的变化,同时保证足够高的实时性.
(3)仿真和试验证明双闭环负荷控制系统能够
获得较高的控制精度,并具有对外部扰动的快速响
应等优良的动态特性.
参考文献
[1】介战,刘红俊,侯风云.中国精准农业联合收割机研究
现状与前景展望[J].农业工程,2005,21(2):
179182.
JIEZhan,LIUHongjun,HOUFengyun.Research
advancesandprospectsofcombineonprecision
agricultureinChina[J].TransactionsoftheCSAE,2005,
21(2):179-l82.
[2】秦云,赵德安,张超,等.联合收割机负荷控制半实物
仿真平台的设计[J].农业工程,2011,27(1):
142.147.
QrNYun,ZHA0Dean,ZHANGChao,eta1.Designofa
hardware-in-loopsimulationplatformforcombine
harvesterloadcontrol[J].TransactionsoftheCSAE,
2011,27(1):142-147.
[3】COENT,SAEYSAW,MISSOTTENB,eta1.Cruise
controlonacombineharvesterusingmodel-based
predictivecontrol[J].BiosystemsengEngineering,2008,
99(1):47-55.
[4]CRAESSAERTSGDEBAERDEMAEKERJ,
MISSOTTENB,eta1.Fuzzycontrolofthecleaning
processonacombineharvester[J].Biosystemseng
Engineering,2010,106(6):103—111.
[5】李国栋,李勇智,张际先,等.联合收割机脱粒滚筒的
PID恒速控制[J】.农业机械,2000,31(1):48.5O.
LIGuodong,LIYongzhi,ZHANGJixian,eta1.PID
controlofconstantpalstanceofacombinecylinder[J】_
TransactionsoftheChineseSocietyforAgricultural
Machinery,2000,31(1):48-50.
2012年1月秦云等:联合收割机双闭环负荷控制系统的设计17I
[6】李国栋,韩金仓,桑正中.联合收割机脱粒滚筒恒速智
能控制器设计[J】.控制工程,2007,14(2):154-156.
LIGuodong,HANJincang,SANGZhengzhong.Design
ofintelligentcontrollerofconstantpalstanceofcylinder
ofthecombine【J】.ControlEngineeringofChina,2007,
14(2):154-156.
[7】姬江涛,王荣先,符丽君.联合收获机喂入量灰色预测
模糊PID控制[J】.农业机械,2008,39(3):63—66.
JIJiangtao,WANGRongxian,FULijun.Greyprediction
fuzzyPIDcontrolofthefeedingquantityincombine[J].
TransactionsoftheChineseSocietyforAgricultural
Machinery,2008,39(3):63-66.
【8】倪军,毛罕平,程秀花.基于FPGA的联合收获机脱粒
滚筒模糊控制系统[J】.农业机械,2009,4O(7):
83.87.
NIJun,MAOHanping,CHENGXiuhua.Fuzzycontrol
systemofcombinecylinderbasedonFPGA[J].
TransactionsoftheChineseSocietyforAgricultural
Machinery,2009,4O(7):83—87.
[9】秦云,赵德安,李发忠.基于RBF网络的联合收获机脱
粒滚筒恒速控制[J].农业机械,2009,40(11):59—63
QrYYun,ZHAODean,LIFazhong.Constantpalstance
controlofcombinecylinderbasedonRBF[~.
TransactionsoftheChineseSocietyforAgricultural
Machinery,2009,40(11):59—63.
[1O】苑士华,魏超,张银彩.液压机械无级变速器动态特性
的影响因素研究[J].农业工程,2008,24(2):33-38.
YUANShihua,WEIChao,ZHANGYincai.Influencing
factorsfordynamiccharacteristicsofhydro—mechanical
continuouslyvariabletransmission[J】.Transactionsofthe
ChineseSocietyofAgriculturalEngineering,2008,24(2):
33.38.
[11】卡那沃依斯基.收获机械[M】.北京:中国农业机械出
版社,1983.
KANAFOJSKIC.Cop—harvestingmachines[M].Beijing:
ChinaAgriculturalMachineryPress,1983.
[12】张认成,桑正中.轴流脱粒滚筒功耗模型的研究[J]_农
业工程,1999,15(4):121.125.
ZHANGRencheng,SANGZhengzhong.Researchonthe
powerconsumptionmodelofaxialthreshingcylinder[J].
TransactionsoftheChineseSocietyofAgricultural
Engineering,1999,15(4):121-125.
[13】高永琪,安士杰,孔德永.基于单神经元自适应PID控
制的共轨压力控制研究[J】.武汉理工大学,2007,
31(5):804’806.
GAOYongqi,ANSh~ie,KONGDeyong.Studyondiesel
enginecommonrailpressurecontrolbasedonsingle
neuronadaptivePIDcontrol[J].JournalofWuhan
UniversityofTechnology,2007,31(5):804?806.
[14】施虎,龚国芳,杨华勇,等.基于单神经元的盾构推进
速度自适应PID控制[J】.中国机械工程,2009,2O(2):
138.141.
SI-I/Hu,GONGGuofang,YANGHuayong,eta1.Adaptive
PIDcontrolforthrustspeedofshieldbasedonsingle
neuron[J】.ChinaMachanicalEngineering,2009,20(2):
138141.
[15】陈志旺,王洪瑞.非线性模糊自适应直接广义预测控制
[J].电机与控制,2007,ll(1):55-59.
CHENZhiwang,WANGHongrui.Nonlinearfuzzy
adaptivedirectgeneralizedpredictivecontrol[J].Electric
MachinesandControl,2007,l1(1):55—59.
[16】王洪瑞,陈志旺,李建雄.非线性系统参数自适应直接
广义预测控制[J].自动化,2007,33(10):1110—1114.
WANGHongrui,CHENZhiwang,LIJianxiong.Direct
generalizedpredictivecontrolofparameteradaptationfor
nonlinearsystems[J].ActaAutomaticaSiniea,2007,
33(10):1110.1114.
作者简介:秦云(通信作者),男,1972年出生,副教授.主要从事计算
机控制技术在农业工程中应用的研究.
?
E—mail:qinyun@ujs.edu.cn