通用权限管理设计 之 数据权限

通用权限管理设计 之 数据权限 阅读目录 , 前言 , 初步分析 , 通用查询机制 , 数据权限 , 实际应用 , 结语 前言 前一篇文章《通用权限管理设计 之 数据库设计》介绍了【主体】- 【领域】 - 【权限】( who、what、how问题原型 ) 的设计思想 本文将对这种设计思想作进一步的扩展，介绍数据权限的设计方案。 权限控制可以理解，分为这几种 : 【功能权限】:能做什么的问题，如增加产品。 【数据权限】:能看到哪些数据的问题，如查看本人的所有订单。 【字段权限】:能看到哪些信息的问题，如供应商账户，看不到角色、 部门等信息。 上面提到的那种设计就是【功能权限】，这种设计有一定的局限性，对于主体，只能明确地指定。对于不明确的，在这里可能就没办法处理。比如下面这几种情况: 数据仅当前部门及上级可见 数据仅当前用户(本人)可见 类似这样的就需要用到上面提的数据权限。 上一篇文章我用一个五个字段完成了【功能权限】的设计思路 本文我将介绍如何利用一个表两个字段完成这个【数据权限】的设计思路 初步分析 【数据权限】是在【功能权限】的基础上面进一步的扩展，比如可以查看订单属于【功能权限】的范围，但是可以查看哪些订单就是【数据权限】的工作了。 在设计中，我们规定好如果没有设置了数据权限规则，那么视为允许查看全部的数据。 几个概念 【资源】:数据权限的控制对象，业务系统中的各种资源。比如订单单据、销售单等。属于上面提到的【领域】中的一种 【主体】:用户、部门、角色等。 【条件规则】:用于检索数据的条件定义 【数据规则】:用于【数据权限】的条件规则 应用场景 1，订单，可以由本人查看 2，销售单，可以由本人或上级领导查看 3，销售单，销售人员可以查看自己的，销售经理只查看 销售金额大于100,000的。 我们能想到直接的方法，在访问数据的入口加入SQL Where条件来实现，组织sql语句: 1，where UserID = {CurrentUserID} 2，where UserID = {CurrentUserID} or {CurrentUserID} in (领导) 3，where UserID = {CurrentUserID} or ({CurrentUserID} in (销售经理) and 销售金额 > 100000) 这些一个一个的"条件"，本文简单理解为一个【数据规则】，通常会与原来我们前台的业务过滤条件合并再检索出数据。 这是一种最直接的实现方式，在【资源】上面加一个【数据规则】(比如上面的三点)。这样设计就是 【资源】 - 【数据规则】 我又觉得不同的人应该对应不同的规则，那么也可以理解为，一个用户对应不同的角色，每一个角色有不一样的【数据规则】，那么设计就变成 【资源】 - 【主体】 - 【数据规则】 根据提供者的不同，准备不同的权限应对策略。 这里可以简单地介绍一下，这个方案至少需要2张表，一个是 【资源，主体，规则关系表】、一个是【数据规则表】 关系表不能直接保存角色，因为你不确定什么时候业务需要按照【部门】或者【分公司】来定义数据规则 于是可以用 Master、MasterKey 类似这样的两个字段来确定一个【主体】 用XML方式的话是这样配置的(放在数据库也类似): 销售员 = {CurrentUserID} 销售金额 > 100000 销售金额 > 100000 and 区域 = {当前用户所属区域} 对于这种方式有兴趣的朋友也可以试一下，两种方式的【数据规则】是一样的，但是本文没有采用第二种设计方式，因为它多了一层处理逻辑，我以为应该设计越简单越好，就采用第一种方式: 【资源】 - 【数据规则】 当然，上面是用SQL的方式来确定条件规则的，我们当然不会这么做。SQL虽然灵活，但是我们很难去维护，也不知道SQL在我们的界面UI上面如何体现。难不成直接用一个文本框来显示。这样对应一个开发人员来说不是问题，可是对应系统管理员，很容易出问题。所以我们需要有另一方式来确定这一规则，并最终可以转换成我们的SQL语句。 我们的设计关键在于如何规范好这些【数据规则】 ，这个规则必须是对前端友好的，而且是对后台友好的，JSON显然是很好的方式。 规则说明: 1，数据权限规则总是:,属性 条件 允许值, 2，数据权限规则可以合并。比如 ( {当前用户 属于 销售人员} and {订单销售员 等于 当前用户} ) Or {当前用户 属于 销售经理} 3，最终我们会用JSON格式 在检索数据时会先判断有没有注册了某某【资源】的【条件规则】，如果有，那么加载这个【条件规则】并合并到我们前台的【搜索条件】(你的业务界面应该有一个搜索框吧) 如下图定义了客户信息的搜索框，我们搜索客户ID包括AN，我们组织成的规则将会是: {"rules":[{"field":"CustomerID","op":"like","value":"AN","type":"string"}],"op ":"and"} 为了更好地理解【数据规则】，这里介绍一下【通用查询机制】 【通用查询机制】 权限控制总离不开一些条件的限制(比如查看当前部门的单据)，如果没有完善的通用查询规则机制，那么在做权限条件过滤的时候你会觉得很别扭。这里介绍一个通用查询方案，然后再介绍如何实现【数据规则】。 早些时候我写过一篇关于ligerGrid结合.net设计通用处理类的文章《 jQuery liger ui ligerGrid 打造通用的分页排序查询表格(提供下载) 》。里面提到的过滤信息是直接的SQL语句。这是不可靠，而且不安全的。 在前端传输给后台的过滤信息不应该是直接的SQL，而应该是一组过滤规则。在ligerui V1.1.8 已经加入了一个条件过滤器插件，这个插件组成的规则数据才是我受推荐的: 比如如下 {"rules": [ {"field":"OrderDate","op":"less","value":"2012-01-01"}, {"field":"CustomerID","op":"equal","value":"VINET"} ] ,"op":"and"} 规则描述: 查找顾客VINET所有订单时间小于2011-01-01的单据 这样的数据是安全的，而且是通用的(你甚至可以再加一个OR子查询)。无论是在前端还是后台，无论你使用什么样的组件，都可以很好地利用。 通用后台的翻译，就可以生成这样SQL的参数: Text: ([OrderDate] < @p1 and [CustomerID] = @p2) Parameters: p1:2012-01-01 p2:VINET 下面来点复杂的:查找 顾客VINET或者TOMSP，所有订单时间小于2011-01-01的单据 { "rules":[{"field":"OrderDate","op":"less","value":"2012-01-01"}], "groups":[ {"rules":[{"field":"CustomerID","op":"equal","value":"VINET"}, {"field":"CustomerID","op":"equal","value":"TOMSP"}],"op":"or"} ], "op":"and" } 翻译结果: Text:([OrderDate] < @p1 and ([CustomerID] = @p2 or [CustomerID] = @p3)) Parameters: p1:2012-01-01 p2:VINET p3:TOMSP 这个过滤规则分为三个部分:【分组】、【规则】(字段、值、操作符)、【操作符】(and or)，而自身就是一个分组。 这种简单的结构就可以满足全部的情况。 当然，上面提到的这些条件都是在前台定义(可能是用户在搜索框自己输入的)的，而在后台，我们可能会定义一下【隐藏条件】，比如说 【员工只能查看自己的】，要怎么做呢，其实很简单，只需要在后台接收到这个过滤条件(前台toJSON，后台解析JSON)以后，再加上一个过滤规则(隐藏条件): {field:'EmployeeID',op:'equal',value:5} 可以将原来的过滤规则当做一个分组加入进行: {op:'and',groups:[ {"rules":[{"field":"OrderDate","op":"less","value":"2012-01-01"}], "groups":[ {"rules":[{"field":"CustomerID","op":"equal","value":"VINET"},{"field":"Custo merID","op":"equal","value":"TOMSP"}],"op":"or"} ],"op":"and"} ],rules:[{field:'EmployeeID',op:'equal',value:5}] } 翻译如下: Text: ([EmployeeID] = @p1 and ([OrderDate] < @p2 and ([CustomerID] = @p3 or [CustomerID] = @p4))) Parameters: p1:5 p2:2012-01-01 p3:VINET p4:TOMSP 这样的【条件规则】才是我们想要的，不仅在前端可以很好地解析，也可以在后台进行处理。在后台我们会定义跟这种数据结构对应的类，那么再定义一个翻译成SQL的类: 数据权限规则 说了这些，可以开始介绍如何实现【数据规则】了: 上面提到的【隐藏条件】，就是我介绍的【数据规则】 试想一些，这样 前台的过滤规则，再加上我们之间定义好的 【数据权限】控制 过滤条件。不就达到目的了吗。 先看看我们在数据库里保存的这些【数据规则】: 看不明白,那来个清楚一点的: 规则描述 订单:【订单管理员和演示角色可以查看所有的】，【订单查看员】只能查看自己的 产品:【基础信息录入员和演示角色可以查看所有的】，【供应商】只能查看自己的 {CurrentEmployeeID}表示当前的员工。 实质上，我们还可以根据当前用户信息定义需要的参数，比如: {CurrentUserID} 当前用户Id ，对应表【CF_User】 {CurrentRoleID} 当前角色Id ，对应表 【CF_Role】 {CurrentDeptID} 当前用户部门Id，对应表【CF_Department】 {CurrentEmployeeID} 当前用户员工Id，对应表【Employees】(CF_User.EmployeeID) {CurrentSupplierID} 当前用户供应商Id，对应表【Suppliers】(CF_User.SupplierID) 在数据库中我们直接保存这些用户参数，在“翻译”规则成为SQL时，会替换掉: 比如查看订单，我们得到的SQL，可能是这样的: Text: SELECT * FROM (SELECT TOP 20 * FROM (SELECT TOP 40 * FROM [Orders] WHERE ( 1=1 and ((@p1 in (@p2,@p3)) or (@p4 = @p5 and [EmployeeID] = @p6))) ORDER BY OrderID ASC) AS tmptableinner ORDER BY OrderID DESC) AS tmptableouter ORDER BY OrderID ASC Parameters: @p1[Int32] = 7 @p2[Int32] = 2 @p3[Int32] = 6 @p4[Int32] = 7 @p5[Int32] = 7 @p6[Int32] = 1 {CurrentRuleID} 替换为 7 {CurrentEmployeeID} 替换为1 下图是我们设计【数据权限】的界面，可以选择所有的字段，包括几个用户信息: 这些字段不仅仅只是在文本框中输入值，那么可以自定义数据来源: var fieldEditors = {}; fieldEditors['Orders'] = { 'ShipCity': { type: 'combobox', options: { width: 200, url: "../handler/select.ashx?view=Orders&idfield=ShipCity&textfield=ShipCity&distinct= true" } } }; 效果界面: 实际应用 既然是数据权限控制，如果有一个统一的数据接收入口，我们倒是可以利用这个入口做一些工作。 比如【ligerRM权限管理系统】统一使用 grid.ashx 这个数据处理程序作为列表数据的接收入口。 有了统一的接口，方便做权限的控制，使用过 ligerGrid Javascript表格，或者类似插件的朋友，应该比较清楚服务器的交互原理。 在grid.ashx中，我们会通过 【视图/表名 】、 【排序信息】、【分页信息】、【过滤信息】 这几个指标来获取指定的数据。 而在实际的业务中，可能会引入权限的控制。比如某某【资源】，只能由当前用户自身才能查看，或者只能由当前用户部门及上级部门才能查看。对于这些控制，我们采用对这些可能做权限控制的【资源】注册一组【条件规则】的方式来进行。 我们将找到view定义好的【数据权限规则】，然后和用户在前台搜索框输入的【搜索规则】 合并: 上面的代码就是数据条件合并的例子，这样便得到了我们最终需要的 过滤规则。