什么是PV

什么是PV 1.页页页页面量 2.简介 PV;page view,简面简简量～或点简量～通常是衡量一即个网简新简 简道或网 站甚至一简新简的主要指简。 条网 高手简pv的解简是～一简简者在个24小简(0点到24点)到底看了站内你网几 个个你网个简面。需要注意的是,同一人简简站同一简面～不重简简算pv量。 pv就是一简简者打简了站的简面。 个你网几个 PV简于站～就像收简率之于简简～某简程度上已成简投简者衡量商简站表简网从网 的最重要尺度。 pv的简算,一简简者简简的简候～简简他所简简的简面和简简的当个IP～然后定简确个 IP今天简简了简简面有。个没如果的站到了你网23点～简简IP有60万的条 简～每简简者平均简简了个3简面～那简个pv表的简简就要有180万。 条, 有一可以简简看个随PV流量以及的站世界排名的工具,你网 alexa 工具条 。 3.什简是uv uv(unique visitor)～指简简某站点或点简某新简的不同个条IP地址的人。数 在同一天～内uv只简简第一次简入站的具有立网独IP的简简者～在同一天再次简内简简站简不简。立网数独IP简简者提供了一定简简不同简量的简简指简～而有反内众数没 简出站的全面活简。 网 4.什简是PR简 PR简～即PageRank～简的简简技简。取自网Google的简始人Larry Page～是它Google排名算法简运(排名公式)的一部分～用简简简简的等简来网/重要性。简简从1到10简～10简简简分。PR简越高简明简简越受简迎网(越重要)。 例如:一个PR简简1的站表明简站不太具有流行度～而网个网PR简简7到10简表明简站非常受简迎个网(或者简其重要极)。 我简可以简简简:一站的外部简接越多其个网数PR简就越高;外部简接站点的简简越高(假如Macromedia的站简到的站上网你网)～站的网PR简就越高。例如:如果简三 网个站上有一李四 网网网内从站的简接～那简简三站必简提供一些简好的站容～而Google把自李四的简接作简简简三站投的一票。 会来它网 你装可以下简和安Google工具简简的简站简简条来你网(PR简)。 简简:简于简简～简的网来你简简器 上有有没alexa工具～有有条没google工具条断个网懂广个你没从～是判一简是否推的一重要简准。如果有～那简今 天简始～快上赶装吧! 3.影响PV的因素 下面是一些影响PV的因素, 1.简新简的简简手段 网 一新简简布以后～其条PV据便可以加以踪～通常是每数跟5分简简简一次。不同品牌的站的不同简道～简其所简布的新简的网PV表简有一大致的简判尺度。新简个 简布后～一般PV简简有一上升的简程。可以不同简段的个从PV表简～简算来PV的简位简简简化幅度～有简简的网简简简 ～简简几个5分简的据简累～便能大致简料到简新简数条 的PV峰简水平。如果简水平不能令人简意～简简简就要采取一些手段～如“简个 化”简简～或者增加其他吸引眼球的元素～如简片。一般简～通简简简的“简理”来～一新简的条pv表简能有所改善～到新的高峰。 达 也就是简～网响简新简的简简手段影着pv简。 简有些因素简哪PV有影响呢?至少简有简些因素: 新简简布的简简 不同的简简段～上的人不同～简简简站点的人也不同～因此～有简网数数PV简的简落～其主要简～在于不同简段上人的自然波简。同简一新简～在不同的简献网数条 段简布～PV表简就有差简。 会 不同简段上的人～其人口特征网(性简、年简、育程度、简简旨趣等教)不同～所以～同简是1万上的人～甚至同简是简某站的个网个网1万次简简～不同简段～简1万次简简在不同简道/容上的分布是有差简的。所以有简～内pv的简化～和简因素简致的个简化有简。 2.简简的周期 简于一些常简简的站～我简可能一天之中简简次～简中简有一定的简简简隔。简简简网会几个 隔～多简候和人简的简简工作简奏有简系。比如～不少人一上班很会抽空简简一下新简～第二次再看看来又有什简新简的简候～往往是上午中简休息简～甚至是午简后的休息简简。因此～即网会网使其他因素不简～由于人简回简站的周期性～也简新简或站的pv简影。然～来响当个响由于不同的人回简的周期简短不一、简段不一～简影因素未必简致明简的波简～而可能分会散在不同简段的PV表简中～但可以肯定的是～任何一个PV据～也有简简数回简周期的因素所起的作用。 3.突简事件因素 比如一些突简事件～简致人简简某一站的简简增加～会网但简些简简的初衷～本只是突简事件相简新简。然而由于人简的新简消简～往往具有不可简期性～所以常简的简象是～人简在看完想看的新简后～简简简看看其他的。简一因素～也可能简某新简会条(与突简事件无简)的pv有所简。 献 4.偶然因素 最后～然是一些当偶然因素(其简搭便简因素也于此属)。包括哪呢些?比如天气因素～比如非典期简～等待。简有什简?可以想一想:-) 由此看～一简简的来个pv据～其简是多简因素简数献合简的简果～所以有简的pv简落～简在不是完全可以通简简简手段加以引简和影的。来响很知道简一点重要。因简简告简我简～盲目的不加具分体析的以pv衡量成简好～是不来坏合理的。 在社科究会学研区个献中～简简分不同因素简某一简象的简～就是所简的简析模式。很内构很多我简看似不简的简西～其简部成比例上简生了大的简化。而有些看似简化的简西～其相简简系其简有什简简化～只是一简简简的量上的简落。 没数 网站简日均 IP / PV 简简量简简 600 / 2400的意思是～今天简简首简次简数2400次～简简IP简600。也就是简简个600个IP一共简简首简2400次。 流量就是在简位简简流通简一定内体个体体来截面简的量。简量用流的简表称示简简瞬简体简流量;qv,～简简流量称体来称～用流量的简量表示简瞬简简量流量;qm,～简称简量流量。 简在一定通道流简的流的流量简行简量简简流量简量。流量简量的流是多简化内体称体 的～如简量简象有、气体体体体温液、混合流～流的度、简力、流量均有简大的差～要异确求的简量准度也各不相同。因此～流量简量的任简就是根据简量目的～被简流的简简、流简简、简量简所等简量体状条研并件～究各简相简的简量方法～保简流量量简的正确简简。 通常简的站流量;网traffic,是指站的简简量～是用网来个网描述简简一站的用简数网数网独数量以及用简所简简的简量等指简～常用的简简指简包括站的立用简简量、简用简量;数网数含重简简简者,、简简简量、每用简的简面简简量、用简在简站的个数网平均停留简简 等。 4.分简 网网数网站简简简简分析的基简是简取站流量的基本据～根据上简简新简察的相简文章～网数站流量简简指简大致可以分简三简～每简包含若干量的简简指简。 网网来网站流量指简 站流量简简指简常用简简站效果简行简价～主要指简包括, ?独数立简简者量;unique visitors,～ ?重简简简者量;数repeat visitors, ?简面简简;数page views,～ ?每简简者的简面简简;个数Page Views per user,～ ?某些具体文件/简面的简简指简～如简面简示次、数数文件下简次等。 用简行简指简 用简行简指简主要反映用简是如何来网网到站的、在站上停留了多简简简、简简了那些简面等～主要的简简指简包括, ?用简在站的网停留简简～ ?用简来网网源站;也叫“引简站”,～ ?用简所使用的搜索引擎及其简简简～ ?在不同简段的用简简简量情况等。 简简方式简简简简简简器名和称网版本操作系简 用简简简站的方式相简简简指简主要包括, ?用简上简简简网型～ ?用简简简器的名和称版本～ ?简简者简简分辨率简示模式～ ?用简所使用的操作系简 名和称版本～ ?用简所在地理区域 分布等。状况 pv流量　　什是么么PV,　　 解答:PV是指面刷新的次数,页页页页页页页页页页页页页一次面刷新,就算做一次pv每流量。　　PV高一定代表来者多,页页页页页 　　解答:不一定如此,一般来,页页PV与来者的数量成正比,但是页页页页页页页页页页页PV并不直接决定面的真来者数量,例如,同一个来页页页页页页页页页页页页页页页页页页页 者通不断的刷新面,也可以制造出非常高的页页页页页页页页页页页页页页页页页页页PV。 　　PV(page view),即面量,或点量,通常是衡量页页页页页页页页页页页页页页页页 一个网新道或网站甚至一条网新的主要指,页页页页页页页页页页页页页页页页页页页页页 当然,有会同考察另外一个指,即页页页页页页页页页页页页页页页uv(unique visitor),指某个页页页页站点或点某条新的不同页页页页页页页页IP地址的人数。 　　PV之于网站,就像收率之于,从某程度上已成页页页页页页页页页页页页页页页页投者衡量商网站表的最重要尺度。从看,很多网站也意到,页页页页页页页页页页页页页页页页页页页页页页页页页页页页页页页PV的追求需要和品牌的打造合起来,但代商行在投者页页页页页页页页页页页页页页页页 急功近利的判力下,往往无奈了使页页页页页页页页页页页页页PV提升而不手段。页页页页　　一条新布以后,其页页页页页页页PV便可以加以跟踪,通常是每5分一次。页页页页页不同网站的不同道,其所布新的页页页页页页页页页页页PV表有一个大致的判页页页页页页页页页尺度。新布后,一般页页页页页页页PV页页页页页页页页页页页页页页页有一个上升的程。可以从不同段来算PV的位化幅度,有的网,几个页页页页页页页页页页页页页页页页页页页页页页5分的数据页页页页页累,便能大致料到条新的页页页页页页页页PV峰水平。如果个水平不能令人意,页页页页页页页页页页页页页页页页页页页页“页”页页页页页页页页页页页页页页页页页页页页就要采取一些手段,如化、增加片、挪位置等。一般来,通的理,一条新的“页”页页PV表能有所改善,达到新的高峰。页页页页页页页页页页页页页 也就是,网新的手段影响着页页页页页页页页页页页页页页PV页。 　　有哪些因素页页页页页页页PV有影响呢,至少有些因素:新布的页页页页页页页页页页页页页页页页页页页页页页页页页页页页页页页页页页页页页页页页页页页。不同的段,上网的人数不同,站点的人数也不同,因此,有PV的落,其主要献,在于不同段上网人数的页页页页页页页页页页页页页页页页页页页页 自然波。同一条新,在不同的段布,页页页页页页页页页页页页页页页页页页PV就会有差。页页　　不同段上网的人,其人口特征页页页页页页页页页页页页(性、年、教育程度、旨趣等页页页页页页页页页页页页页页页)不同,所以,同是一万个上网的人,甚至同是某个页页页页页页页页页页页页页页页页页页 网站的一万次,不同段,一万次在不同道页页页页页页页页页页页页页页页页页页页/内容上的分布是有差页的。所以PV的化,与些因素致的化有。页页页页页页页页页页页页页页页页 　　的周期。于一些常的网站,我可能一页页页页页页页页页页页页页页页页页页页页页页 天之中会几次,中有一定的隔。个隔,页页页页页页页页页页页页页页页页页页页页页页 很多候和人的工作奏有系。比如,不少人页页页页页页页页页页页页页页页页页页页页页页 一上班会抽空一下新,第二次再来看看又有什页页页页页页页页页页页页页页页页页页 新的候,往往是上午中休息,甚至是午后页页页页页页页页页页页页页页页页页页页页页页 的休息。因此,即使其他因素不,由于人回页页页页页页页页页页页页页页页页页页页页 页页页页页页页页网站的周期性,也会新或网站的PV页页来影响。当然,由于不同的人回的周期短不一、段不一,个影响因素未必会页页页页页页页页页页页页页页页页页页页页 致明的波,而可能分散在不同段的页页页页页页页页页页页页页页页页PV表中,但可以肯定页页页页页页页页的是,任何一个PV数据,也有回周期的因素所起的作用。页页页页页页页页页页页页页页页　　搭便因素。比如一些突事件,会致人某页页页页页页页页页页页页页页页页页页页页 一网站的增加,但些的初页页页页页页页页页页页页页页页页页页页页衷,本只是突事 件相页页页页页页页页页页页页页页页页页页页页页新。然而由于人的新消,往往具有不 可期性,所以常的页页页页页页页页页页页页页页页页页页页页页象是,人在看完想看的 新后,会看看其他的。一因素,也可能某条新页页页页页页页页页页页页页页页页页页页页页页页页页页(与突事件无页页页页页)的PV有所献。页页页 　　最后,偶然因素也页PV有一定影响,比如天气因素,比如非典期等等。页页页页　　由此看来,一个的页页页PV数据,其是多因素合献的页页页页页页页页页页页页果,所以有的页页PV页页页页页页页页页页页页页页页页落,在不是完全可以通手段来 加以引页页页页页页页页页页页页页页页页页页页页和影响的。知道一点很重要,因告 我,页页页页页页页页页页页页页页盲目地、不加具体分析地以PV来衡量成页页页页页页页页好坏,是不合理的。在社会科学研究中,区分不同因素某一个页页页页页页页页页页页页页页页页象的 献,就是所的页页页页页页页页页页页页页页页页页页页析模式。很多看似不的西,其 内部构成比例上页页页页页页页页页页页页页页页页页页生了很大的化。而有些看似化的 西,其相页页页页页页页页页页页页页页页页页页页页页页页页页页系其没有什化,只是一的数量上的落。 UV 　　UV(独立客页页):即Unique Visitor,页页页页页页页页页页您网站的一台客端一个页客。00:00-24:00内相同的客端只被页页页页页页页页页算一次。 　　 　　雅虎页页页页指数(YSR):通来页页页页页页源来的PV、UV、IP,以及用页页页页页停留、页页页页页页页页页页页页页页页页页页页页页情况、用行等因素合分析按不同重算得到 的,判来页页页页页页页页页页页页页页页页页页页页页页页页源量的指数,指数越高,表明来源量越高。 　　在大多数的工页页页页页页页页页页页页页页具只到IP和PV的面上,因在大多页页页页页页页页页页页页情况下IP与UV数相差不大。但由于校园网、页页页页页页页页页页页页页页页页企机等一些部的特殊性,IP已页很真的页页页页页页页页页页页页页页页页页页页页页页页页反映网站的情况,所以引入了更加精确的UV页个概念。　　所有UV与PV页页于是使用真IP上网的用,数是页页页页页页页页页相同的。　　但是如果你的站点中有通页页页“页页页”页网地址，NAT,上网的用,页页页那页页页页页页页页页页页页页页页页页页页页页两个就不同的。所有于国内站来,个UV页页页页页是很有意的。　　那页页页页页页什情况下UV 会比IP少? 　　一般情况下,页页UV数大于等于页页页页页页IP数,但有些情况下,有可能UV数会小于IP数: 　　1) IP地址是的,从页页页页页TCP页页页页路上取的,真的, 唯一的, 　　2) UV页置的cookie,随机页页页页页页页页页页页页页页页页页页页置的,可重的,只是重概率足小,　　3) 移笔本页页页页页页页页页不的更IP,可以致,页页页页页页页 　　4) 客端禁页页页页用cookie或者客端安全页页页页页页页页页页高会致cookie页置不上,会出页页页页页, 　　5) 如果采用的片,由于页页页页页页页页页页拿不到cookie会出,页页页页页页再多一些页页页页页页西: 　　雅虎页页页页指数(YSR):通来页页页页页页源来的pv、uv,ip,以及用页页页页页页停留、页页页页页页页页页页页页页页页页页页页页页情况、用行等因素合分析按不同重算得到 的,判来页页页页页页页页页页页页页页页页页页页页页页页页源量的指数,指数越高,表明来源量越高。　　新页页页页页页页页页页页页页页页页页页客:某客端首次一个新客。 　　最近页页页页页页页页页页页页页页页页页页页页页页页页客:最近一段内您网站的客端。目前示50条。　　当前在人数:页页页页15分内在的页页页页页页页UV数。 　　24小页页页独立IP:指每小页页页页独立的IP地址。因数据页页页页页页页个小是独每立的,所以叫24小页页页页独立的IP。 　　例如192.168.1.1 0点-1点了页页 页页页页页页页在个段算一个您网站IP。　　如果192.168.1.1 0点-1点再次 页页 页页去您的网站重不算IP。　　如果192.168.1.1 1点-2点又 页页 页页页页页页页页在个段也算一个您的网站IP。　　最高IP : 指段页页页页页页页页页页页页页范内,某日IP最多的数。页页　　最高PV:指段页页页页页页页页页页页页页页页页页页页页范内,某日量最高的数。 　　日均流量:指页页页页页页页页页页页页页页 日范流量。每内,平均(日均流量=页页页量/页天数) 　　人均页页页页页页页页页页页页页页页页页页页量:指个客网站的每范内,PV数。(页页页页算公式:人均量=页页量/唯一页页页客数)。 　　程:页页页页页页页页页页页页页页页页页页页页页页个者从入您的网站始,一直到每最后离您页页页页页页页页页页页页页页页页页页页页页页的网站,整个程中生的一切点行, 称一次程。页页页页页页页页 　　页页页页页页页页页页页页页页页页页页页页页页页页页页页次程中,用入口:入的第一个面入口面。每　　出口:页页页页页页页页页页页页页页页页页页页页页页次程中,用束,离前点的每最后一个面出口面。页页页页页页页页页页 　　平均停留页页页页页页页页页页页页页页页页页页页页页页页页:所有客的程,持的平均。　　平均页页页页页页页页页页页页页页页页页页页页页页页页页页页数:所有客的程,面数的平均。　　献用数:页页页页页页页页页页页页页页页页页页页页个来每源来的独立客数,即UV数,　　献页页IP数:个来每页页页页页页页页页源来的独立IP数。 　　献页页PV数:个来每页页页页页页页页页页页页页页页页页页页页页页源来的客的一切后行所生的PV数。